Парсер відкритих безкоштовних шаблонів n8n з генерацією vector embeddings для семантичного пошуку. Система витягує назви, описи, теги, авторів workflow і генерує 384-вимірні вектори через sentence-transformers. Пошук працює за семантикою, а не за keyword matching — знаходить релевантні результати навіть при різному формулюванні запиту.
Desktop GUI на PyQt: налаштування парсера (pages count, rate limiting, user-agent), генерація embeddings, таблиця результатів з relevance score sorting. Error handling для network timeouts і CloudFlare challenges. Експорт в JSON/CSV для database import.
Raw дані в downloads/, processed results в results/, embeddings в binary форматі для швидкого завантаження. Custom similarity search на cosine distance з threshold 0.7.
Як результат - семантичний пошук по базі n8n workflow замість manual browsing + можливість використовувати, копіювати, працювати з цими n8n шаблонами.
У перспективі навчити ШІ читати і вивчати потрібні шаблони для автоматизації автоматизації))
Desktop GUI на PyQt: налаштування парсера (pages count, rate limiting, user-agent), генерація embeddings, таблиця результатів з relevance score sorting. Error handling для network timeouts і CloudFlare challenges. Експорт в JSON/CSV для database import.
Raw дані в downloads/, processed results в results/, embeddings в binary форматі для швидкого завантаження. Custom similarity search на cosine distance з threshold 0.7.
Як результат - семантичний пошук по базі n8n workflow замість manual browsing + можливість використовувати, копіювати, працювати з цими n8n шаблонами.
У перспективі навчити ШІ читати і вивчати потрібні шаблони для автоматизації автоматизації))