Магазин Парфумів
Клієнт прийшов із точним запитом запуску контекстної реклами для ведення трафіку на сайт з нуля. До цього у клієнта був тільки досвід ведення таргетованої реклами Meta і було прийнято рішення розширятися на інші джерела трафіку.
Перед початком роботи слід було впевнитись, чи не буде ризиків блокування у звʼязку зі схожістю продукції до реклами реплік, адже копії на реальні бренди суворо заборонені у рекламі Google.
Був проведений аналіз конкурентів, у тому числі як рекламних оголошень так і наповнення на самих сайтах. Проведене юзабіліті сайту клієнта, на основі якого були створені рекомендації для виправлень.
Після введень правок, почалося першочергове налаштування сервісів Google Ads та Google Merchant Center.
Після налаштувань конверсій та вивантаження товарного фіда – нарешті почався запуск рекламних кампаній.
Ключовим фактором складності стала географія запуску. Кампанії працювали одразу на декількох ринках із принципово різною аукціонною динамікою та поведінкою користувачів. Основними країнами стали Саудівська Аравія, ОАЕ, Південна Корея та Норвегія. Додатково рекламна активність охоплювала інші регіони, включаючи Ізраїль, Конго, Сенегал та ряд тестових гео.
У країнах Близького Сходу спостерігався високий CPC при сильному комерційному намірі аудиторії. Європейські ринки демонстрували стабільніший CR, але дорожчу конкуренцію. Африканські регіони забезпечували дешевший трафік, який, однак, конвертувався значно слабше. У таких умовах універсальна стратегія не працює, а оптимізація потребує локальної адаптації.
Додатковим ускладненням був повністю новий рекламний кабінет. Відсутність історичних даних, сигналів конверсій та навченої поведінки алгоритмів призвела до очікуваної нестабільності показників у перші місяці роботи. Початковий CPA був вищим за цільові значення, що є типовою ситуацією для акаунтів без накопиченої статистики.
У межах оптимізації була виконана системна перебудова рекламної структури. Кампанії були сегментовані за намірами ключових слів, скориговані стратегії ставок відповідно до локальної конкуренції та вартості кліку, проведений перерозподіл бюджетів між Search і Performance Max. Значна увага приділялась очищенню пошукових запитів, роботі з намірами аудиторії, усуненню неефективних сегментів і стабілізації коефіцієнта конверсії.
Основна логіка оптимізації полягала не у спробі радикально знизити CPC, що в подібних нішах майже неможливо, а у вирівнюванні економіки через покращення конверсії, структури та керування трафіком. Performance Max був використаний як драйвер масштабування, тоді як Search-кампанії оптимізувались для контролю якості та наміру аудиторії.
У процесі кількамісячної роботи та навчання алгоритмів рекламна система почала демонструвати прогнозовану позитивну динаміку. Було зафіксовано стабільний приріст кількості конверсій, зростання CR та поступове зниження вартості за конверсію. CPA почав вирівнюватись між різними країнами, незважаючи на відмінності в аукціонній конкуренції та вартості кліку.
Перед початком роботи слід було впевнитись, чи не буде ризиків блокування у звʼязку зі схожістю продукції до реклами реплік, адже копії на реальні бренди суворо заборонені у рекламі Google.
Був проведений аналіз конкурентів, у тому числі як рекламних оголошень так і наповнення на самих сайтах. Проведене юзабіліті сайту клієнта, на основі якого були створені рекомендації для виправлень.
Після введень правок, почалося першочергове налаштування сервісів Google Ads та Google Merchant Center.
Після налаштувань конверсій та вивантаження товарного фіда – нарешті почався запуск рекламних кампаній.
Ключовим фактором складності стала географія запуску. Кампанії працювали одразу на декількох ринках із принципово різною аукціонною динамікою та поведінкою користувачів. Основними країнами стали Саудівська Аравія, ОАЕ, Південна Корея та Норвегія. Додатково рекламна активність охоплювала інші регіони, включаючи Ізраїль, Конго, Сенегал та ряд тестових гео.
У країнах Близького Сходу спостерігався високий CPC при сильному комерційному намірі аудиторії. Європейські ринки демонстрували стабільніший CR, але дорожчу конкуренцію. Африканські регіони забезпечували дешевший трафік, який, однак, конвертувався значно слабше. У таких умовах універсальна стратегія не працює, а оптимізація потребує локальної адаптації.
Додатковим ускладненням був повністю новий рекламний кабінет. Відсутність історичних даних, сигналів конверсій та навченої поведінки алгоритмів призвела до очікуваної нестабільності показників у перші місяці роботи. Початковий CPA був вищим за цільові значення, що є типовою ситуацією для акаунтів без накопиченої статистики.
У межах оптимізації була виконана системна перебудова рекламної структури. Кампанії були сегментовані за намірами ключових слів, скориговані стратегії ставок відповідно до локальної конкуренції та вартості кліку, проведений перерозподіл бюджетів між Search і Performance Max. Значна увага приділялась очищенню пошукових запитів, роботі з намірами аудиторії, усуненню неефективних сегментів і стабілізації коефіцієнта конверсії.
Основна логіка оптимізації полягала не у спробі радикально знизити CPC, що в подібних нішах майже неможливо, а у вирівнюванні економіки через покращення конверсії, структури та керування трафіком. Performance Max був використаний як драйвер масштабування, тоді як Search-кампанії оптимізувались для контролю якості та наміру аудиторії.
У процесі кількамісячної роботи та навчання алгоритмів рекламна система почала демонструвати прогнозовану позитивну динаміку. Було зафіксовано стабільний приріст кількості конверсій, зростання CR та поступове зниження вартості за конверсію. CPA почав вирівнюватись між різними країнами, незважаючи на відмінності в аукціонній конкуренції та вартості кліку.
Дніпро 
Вільний для роботи