Розумний AI-бот на aiogram 3 з Docker-контейнеризацією
Мета проекту: Розробка асинхронного Backend-рішення для Telegram-бота, здатного стабільно працювати 24/7 та обробляти велику кількість запитів.
Опис рішення:
Було розроблено бота на базі найсучаснішої бібліотеки aiogram 3.x, що забезпечує максимальну швидкість обробки даних. Для управління складними сценаріями розмови використано State Machine (FSM). Бот інтегровано з базою даних для надійного зберігання заявок (лідів).
Ключові технічні навички, продемонстровані в проекті:
Python (aiogram 3): Написання асинхронного, чистого коду (видно на скріншоті).
Docker: Проект контейнеризовано, що гарантує легкий деплой на будь-який сервер і стабільність роботи.
Database Integration: Проектування структури БД для зберігання заявок.
AI Integration (Опціонально): Продемонстровано готовність до впровадження OpenAI для інтелектуальної обробки запитів ( видно логіку в хендлерах).
Результат: Замовник отримав надійний, масштабований інструмент автоматизації, який готовий до реальних навантажень. Бот успішно запущений і працює (видно логи в терміналі на скріншоті).
Опис рішення:
Було розроблено бота на базі найсучаснішої бібліотеки aiogram 3.x, що забезпечує максимальну швидкість обробки даних. Для управління складними сценаріями розмови використано State Machine (FSM). Бот інтегровано з базою даних для надійного зберігання заявок (лідів).
Ключові технічні навички, продемонстровані в проекті:
Python (aiogram 3): Написання асинхронного, чистого коду (видно на скріншоті).
Docker: Проект контейнеризовано, що гарантує легкий деплой на будь-який сервер і стабільність роботи.
Database Integration: Проектування структури БД для зберігання заявок.
AI Integration (Опціонально): Продемонстровано готовність до впровадження OpenAI для інтелектуальної обробки запитів ( видно логіку в хендлерах).
Результат: Замовник отримав надійний, масштабований інструмент автоматизації, який готовий до реальних навантажень. Бот успішно запущений і працює (видно логи в терміналі на скріншоті).