Система розпізнавання мовлення (Speech-to-Text Web App)
Розробив веб-застосунок для автоматичного розпізнавання мовлення з аудіофайлів.
Система дозволяє користувачам завантажувати аудіо (WAV, MP3, OGG та інші формати) та отримувати текстову розшифровку в реальному часі.
Реалізовано backend на Python для обробки аудіо
Інтеграція моделі розпізнавання мовлення
Побудовано API для обробки та повернення результатів
Реалізовано frontend (JS) для взаємодії з користувачем
Обробка різних форматів аудіо
Автоматизація розшифровки аудіо → економія часу
Можливість інтеграції в бізнес-процеси (кол-центри, інтерв’ю, аналітика)
Готова база для SaaS або внутрішнього інструменту
Система дозволяє користувачам завантажувати аудіо (WAV, MP3, OGG та інші формати) та отримувати текстову розшифровку в реальному часі.
Реалізовано backend на Python для обробки аудіо
Інтеграція моделі розпізнавання мовлення
Побудовано API для обробки та повернення результатів
Реалізовано frontend (JS) для взаємодії з користувачем
Обробка різних форматів аудіо
Автоматизація розшифровки аудіо → економія часу
Можливість інтеграції в бізнес-процеси (кол-центри, інтерв’ю, аналітика)
Готова база для SaaS або внутрішнього інструменту