AI-система прогнозування клієнтських ризиків (Risk & Sentiment A

Розробка інтелектуальної системи, що автоматично аналізує тональність діалогів у CRM-системі в режимі реального часу, дозволяючи менеджменту виявляти конфліктні ситуації до того, як вони стануть критичними.

Виклик (Challenge):
Клієнт стикнувся з проблемою «несподіваних» відмов та конфліктів. Менеджери часто не встигали вчасно помітити зміну настрою клієнта в листуванні, що призводило до «гасіння пожеж» уже на етапі втрати угоди. Потрібен був інструмент, який би «бачив» напруженість у спілкуванні 24/7.

Моє рішення:
Я спроєктував систему, яка перетворює кожен текст у діалозі на оцінку ризику:

Інтеграція даних: Налаштував безперервний потік даних між CRM-системою та сервісом обробки через API (Make).

AI-аналітика настроїв: Впровадив нейромережевий аналіз, який оцінює кожне повідомлення за шкалою емоційного забарвлення. Система присвоює діалогу один із трьох статусів:

Green: Стабільна лояльність.

Yellow: Перші ознаки невдоволення.

Red: Високий ризик конфлікту, необхідне негайне втручання.

Система превентивного сповіщення: Якщо діалог потрапляє в зону «Red», відповідальний менеджер або керівник миттєво отримує сповіщення із витягом причини ризику.

Технологічний стек:

Make (Integromat)

OpenAI / Claude (Sentiment Analysis API)

CRM Integration (API/Webhooks)

Notification Stack (Telegram/CRM Internal alerts)

Результат:

Перехід до стратегії: Клієнт замінив реактивну модель «гасіння пожеж» на проактивне управління стосунками.

Зниження відтоку: Конфліктні ситуації виявляються на ранніх стадіях, що дозволяє зберегти лояльність клієнтів.

Прозорість комунікацій: Керівник бачить «температуру» відділу продажів у реальному часі, не перечитуючи тисячі повідомлень власноруч.