Метою проєкту "Система комп’ютерного зору для розпізнавання сміття (Garbage Eye)" було створення системи комп’ютерного зору для автоматичного розпізнавання сміття на фото, відео та у відеопотоці в реальному часі. Система розроблена для інтеграції в інфраструктуру «розумного міста» й може функціонувати як у локальному середовищі, так і в хмарному.
У рамках реалізації:
- Проведено аналіз існуючих аналогів і обрано ефективні моделі нейронних мереж;
- Підготовлено датасет та здійснено навчання моделі;
- Створено графічний інтерфейс на основі PyQt5;
- Реалізовано функціонал для розпізнавання сміття на зображеннях, відео та в реальному часі;
- Налаштовано автоматичну відправку електронного листа на офіційну пошту комунальних служб м. Кременчука при виявленні критичної кількості сміття.
Використані технології:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Результат:
Система Garbage Eye успішно виконує розпізнавання побутового сміття, може бути інтегрована у міські сервіси моніторингу та реагування. Автоматичне сповіщення комунальних служб сприяє швидкому реагуванню на випадки забруднення міського простору.
У рамках реалізації:
- Проведено аналіз існуючих аналогів і обрано ефективні моделі нейронних мереж;
- Підготовлено датасет та здійснено навчання моделі;
- Створено графічний інтерфейс на основі PyQt5;
- Реалізовано функціонал для розпізнавання сміття на зображеннях, відео та в реальному часі;
- Налаштовано автоматичну відправку електронного листа на офіційну пошту комунальних служб м. Кременчука при виявленні критичної кількості сміття.
Використані технології:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Результат:
Система Garbage Eye успішно виконує розпізнавання побутового сміття, може бути інтегрована у міські сервіси моніторингу та реагування. Автоматичне сповіщення комунальних служб сприяє швидкому реагуванню на випадки забруднення міського простору.