Михайло Петрікей
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Кременчук,
Україна
вільний для роботи
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Українська: носій
Русский: носій
English: вище середнього
Español: початковий
Português: початковий
Резюме
Привіт! Мене звати Петрікей Михайло, я - молодий розробник з України, спеціалізуюсь на створенні інтелектуальних систем із використанням комп’ютерного зору, штучного інтелекту та нейронних мереж. Маю досвід розробки як локальних, так і хмарних рішень з графічним інтерфейсом, обробкою зображень і відео в реальному часі, а також голосовим керуванням.
🏆 Досягнення:
2 місце (абсолютне) на Всеукраїнському конкурсі-захисті МАН
Представляв Україну на GENIUS Olympiad (США, срібло), Mostratec (Бразилія), KIDE Expo (Тайвань, бронза + спецприз), INTARG (Польща, срібло)
Учасник Sakura Science Exchange Program (Японія)
🎯 Що я можу зробити для вас:
Розробити систему штучного інтелекту "під ключ"
Побудувати модель та навчити її
Створити десктоп-додаток або інтеграцію з хмарою
Оптимізувати модель для роботи в реальному часі
Я постійно вчуся, вдосконалюю навички й прагну втілювати передові технології в реальні корисні рішення. Готовий до співпраці над технічними, екологічними чи науковими проєктами.
Навички та вміння
Програмування
Дизайн та арт
Фото, аудіо та відео
Адміністрування
Аутсорсінг та консалтинг
Переклади
Робота з текстами
Портфоліо
-
25 000 UAH DiveGuard - смарт-система для підводної навігації та комунікації
AI та машинне навчання
DiveGuard - це розроблена мною інноваційна система з елементами штучного інтелекту, яка забезпечує безпечне та ефективне занурення дайверів. Вона поєднує у собі технології комп’ютерного зору, розпізнавання жестів, голосового управління, синтезу мови та обробки природної мови.
Система вміє:
- Виявляти небезпечні об’єкти (наприклад, акул);
… - Визначати стан здоров’я дайвера та показники навколишнього середовища;
- Реагувати на жести користувача (наприклад, «SOS», «Усе гаразд», «Я піднімаюсь», тощо);
- Виводити інформацію на інтерфейс у вигляді Head-Up Display;
- Спілкуватися голосом і текстом з користувачем без потреби у ручному керуванні.
Використані технології:
Python, YOLO, PyQt5, MediaPipe, Roboflow, SpeechRecognition, pyttsx3, FLAN-T5 XL.
Результат:
DiveGuard значно покращує безпеку дайвінгу, підходить для екологічних, наукових або рятувальних підводних операцій. Програма протестована на симуляціях і готова до інтеграції у апаратні рішення.
Досягнення:
Цей проєкт представлено на ряді міжнародних конкурсів, де він отримав визнання:
- GENIUS Olympiad (США) — срібна медаль
- Mostratec (Бразилія) — офіційна участь
- KIDE Expo (Тайвань) — бронзова медаль + спеціальний приз
- INTARG (Польща) — срібна медаль
- Sakura Science Exchange Program (Японія) — участь у програмі обміну
-
15 000 UAH Система комп’ютерного зору для розпізнавання сміття
AI та машинне навчання
Метою проєкту "Система комп’ютерного зору для розпізнавання сміття (Garbage Eye)" було створення системи комп’ютерного зору для автоматичного розпізнавання сміття на фото, відео та у відеопотоці в реальному часі. Система розроблена для інтеграції в інфраструктуру «розумного міста» й може функціонувати як у локальному середовищі, так і в хмарному.
У рамках реалізації:
- Проведено аналіз існуючих аналогів і обрано ефективні моделі нейронних мереж;
… - Підготовлено датасет та здійснено навчання моделі;
- Створено графічний інтерфейс на основі PyQt5;
- Реалізовано функціонал для розпізнавання сміття на зображеннях, відео та в реальному часі;
- Налаштовано автоматичну відправку електронного листа на офіційну пошту комунальних служб м. Кременчука при виявленні критичної кількості сміття.
Використані технології:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Результат:
Система Garbage Eye успішно виконує розпізнавання побутового сміття, може бути інтегрована у міські сервіси моніторингу та реагування. Автоматичне сповіщення комунальних служб сприяє швидкому реагуванню на випадки забруднення міського простору.
Активність
| Останні ставки 6 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging
134 531 UAH
|
|||||
|
Скрипт перевірки рекламних акаунтів Google Ads всередині нашого MCC за певними критеріями
5500 UAH
|
|||||
|
Автоматичний обмін даними з POS-системою, яка не має API
25 000 UAH
|
|||||
|
Розробка ПЗ на базі ШІ для управління препаратами в клініці
143 500 UAH
|
|||||
|
AI винний консультант у барі
97 984 UAH
|
|||||
|
Потрібен спеціаліст який розуміється на AI автоматизації
9800 UAH
|
