Михайло Петрікей
Личное сообщение
Предложить работу
Кременчуг,
Украина
свободен для работы
Рейтинг
Уровень владения языками
Українська: носитель
Русский: носитель
English: выше среднего
Español: начальный
Português: начальный
Резюме
Привет! Меня зовут Петрикей Михаил - я молодой разработчик из Украины, специализируюсь на создании интеллектуальных систем с использованием компьютерного зрения, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Имею опыт разработки как локальных, так и облачных решений с графическим интерфейсом, обработкой изображений и видео в реальном времени, а также голосовым управлением.
🏆 Достижения:
2-е место (абсолютное) на Всеукраинском конкурсе-защите МАН (Малая академия наук Украины)
Представлял Украину на GENIUS Olympiad (США, серебро), Mostratec (Бразилия), KIDE Expo (Тайвань, бронза + специальный приз), INTARG (Польша, серебро)
Участник программы Sakura Science Exchange Program (Япония)
🎯 Что я могу сделать для вас:
Разработать AI-систему «под ключ»
Построить модель и обучить её
Создать десктопное приложение или интеграцию с облачными платформами
Оптимизировать модель для работы в реальном времени
Я постоянно обучаюсь, совершенствую свои навыки и стремлюсь воплощать передовые технологии в практичные и полезные решения. Открыт к сотрудничеству над техническими или научными проектами.
Навыки и умения
Программирование
Дизайн и арт
Фото, аудио и видео
Администрирование
Аутсорсинг и консалтинг
Переводы
Работа с текстами
Портфолио
-
25 000 UAH DiveGuard - смарт-система для підводної навігації та комунікації
AI и машинное обучение
DiveGuard — это разработанная мной инновационная система с элементами искусственного интеллекта, которая обеспечивает безопасное и эффективное погружение дайверов. Она объединяет технологии компьютерного зрения, распознавания жестов, голосового управления, синтеза речи и обработки естественного языка.
Система умеет:
- Обнаруживать опасные объекты (например, акул);
… - Определять состояние здоровья дайвера и показатели окружающей среды;
- Реагировать на жесты пользователя (например, «SOS», «Всё в порядке», «Поднимаюсь» и т.д.);
- Выводить информацию на интерфейс в виде Head-Up Display;
- Общаться голосом и текстом с пользователем без необходимости ручного управления.
Используемые технологии:
Python, YOLO, PyQt5, MediaPipe, Roboflow, SpeechRecognition, pyttsx3, FLAN-T5 XL.
Результат:
DiveGuard значительно повышает безопасность дайвинга, подходит для экологических, научных или спасательных подводных операций. Программа протестирована на симуляциях и готова к интеграции в аппаратные решения.
Достижения:
Этот проект представлен на ряде международных конкурсов, где он получил признание:
- GENIUS Olympiad (США) — серебряная медаль
- Mostratec (Бразилия) — официальное участие
- KIDE Expo (Тайвань) — бронзовая медаль + специальный приз
- INTARG (Польша) — серебряная медаль
- Sakura Science Exchange Program (Япония) — участие в программе обмена
-
15 000 UAH Система компьютерного зрения для распознавания мусора
AI и машинное обучение
Цель проекта "Система компьютерного зрения для распознавания мусора (Garbage Eye)" заключалась в создании системы компьютерного зрения для автоматического распознавания мусора на фотографиях, видео и в видеопотоке в реальном времени. Система разработана для интеграции в инфраструктуру «умного города» и может функционировать как в локальной среде, так и в облаке.
В рамках реализации:
- Проведен анализ существующих аналогов и выбраны эффективные модели нейронных сетей;
… - Подготовлен датасет и выполнено обучение модели;
- Создан графический интерфейс на основе PyQt5;
- Реализована функциональность для распознавания мусора на изображениях, видео и в реальном времени;
- Настроена автоматическая отправка электронного письма на официальный адрес коммунальных служб г. Кременчук при обнаружении критического количества мусора.
Используемые технологии:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Результат:
Система Garbage Eye успешно выполняет распознавание бытового мусора, может быть интегрирована в городские сервисы мониторинга и реагирования. Автоматическое оповещение коммунальных служб способствует быстрому реагированию на случаи загрязнения городского пространства.
Активность
| Последние ставки 6 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging
133 048 UAH
|
|||||
|
Скрипт проверки рекламных аккаунтов Google Ads внутри нашей MCC по определенным критериям
5500 UAH
|
|||||
|
Автоматический обмен данными с POS-системой, которая не имеет API
25 000 UAH
|
|||||
|
Разработка ПО на базе ИИ для управления препаратами в клинике
141 918 UAH
|
|||||
|
AI винный консультант в бар
97 278 UAH
|
|||||
|
Требуется специалист, разбирающийся в AI автоматизации
9800 UAH
|
