Бюджет: 1000 USD Срок: 5 дней
Добрый день, готова быстро и профессионально подойти к этой задаче. Есть отзывы на другой платформе, и более 17 выполненных работ, напишите обсудим всё более подробно)
Проект: Внедрение системы на базе ИИ для автоматизации заявок, логистики и аналитики в аптечной системе медицинского центра
Цель: Создание интеллектуальной системы для прогнозирования потребностей, управления запасами, логистики, мониторинга и интеграции с медицинскими информационными системами (МИС)
Цель: Оценка потребностей по каждому отделению на основе исторических и текущих данных.
Функции:
Сбор данных по отделениям: хирургия, кардиология и пр.
Анализ диагнозов, маршрутов лечения, средней длительности госпитализации.
Классификация типов потребления по профилям.
Формирование рекомендаций по необходимым препаратам.
ИИ-модуль:
Кластеризация отделений по структуре потребления (ML).
Использование NLP для извлечения данных из эпикризов и протоколов лечения.
Техническая реализация:
Подключение к базе МИС.
Построение ETL-процесса (Extract → Transform → Load) с регулярным обновлением.
Цель: Снижение дефицита и избытка ЛС/МИ.
Функции:
Прогнозирование на основе:
Исторических данных (последние 3–5 лет).
Эпидемиологических трендов.
Сезонности и статистики поступлений.
ИИ-модуль:
Модель временных рядов (Prophet / ARIMA).
Настраиваемая точность (MAE ≤ 10%).
Выходные данные:
Таблица потребностей по месяцам.
Сигналы для формирования заявки.
Цель: Учет стандартных и индивидуальных наборов материалов.
Функции:
Создание шаблонов наборов по типам операций.
Интеграция с операционным планом.
Возможность адаптации под индивидуальные особенности пациента.
Интеграция:
API от МИС/операционной подсистемы.
Автозаявка на склад.
Цель: Исключение дефицита ключевых препаратов.
Функции:
Установка минимального уровня запаса.
Автоматические уведомления при достижении порога.
Возможность ручной настройки.
Техническая реализация:
REST API для синхронизации с внутренней базой данных.
Возможность подключения мобильных оповещений.
Цель: Повышение эффективности размещения и утилизации.
Функции:
Автоматическое распределение ЛС/МИ по складу.
Учёт габаритов, сроков годности и частоты использования.
ИИ-модуль:
Комбинация жадных алгоритмов (greedy) + линейное программирование.
Цель: Минимизация потерь от истечения сроков.
Функции:
Учет сроков годности.
Автоматические рекомендации по передислокации препаратов между отделениями.
Флаг "критичный остаток по сроку".
Цель: Обеспечение своевременной поставки ЛС/МИ.
Функции:
Создание графиков поставок.
Расчет стоимости и времени доставки.
Приоритизация заявок (срочная/плановая).
Интеграция:
Внешние логистические API (при наличии).
Внутренняя логистика клиники.
Цель: Прозрачный контроль движения ЛС и МИ.
Функции:
Учёт движения между складами/отделениями.
Журнал перемещений с временными метками.
Сканирование QR/RFID при перемещении (опционально).
Цель: Оперативное информирование ответственных лиц.
Функции:
Уведомления при задержке доставки.
Сигналы о нехватке конкретных ЛС.
Каналы: Telegram-бот, e-mail, SMS.
Цель: Создание базы для принятия решений.
Функции:
Сбор данных по:
Остаткам.
Срокам годности.
Количеству операций.
Выпискам.
Цель: Поддержка управленческих решений.
Функции:
Дашборды (остатки, потребление, аномалии).
Прогноз на 1–3 месяца.
Выгрузка в Excel, CSV, PDF.
Цель: Повышение контроля над расходами.
Функции:
Выявление аномального потребления.
Алгоритмы контроля перерасхода.
Отчеты по отклонениям от нормы (Z-оценка, IQR и др).
Функции:
Получение данных о пациентах, диагнозах, назначениях, выписках.
Сопоставление фактического потребления с назначениями.
Интерфейс:
API на HL7/FHIR.
Логирование всех транзакций.
Цель: Повышение точности заявок.
Функции:
Сравнение «назначено» vs «выписано» vs «списано».
ИИ-анализ на уровне отделений и конкретных врачей.
Бюджет: 1000 USD Срок: 5 дней
Добрый день, готова быстро и профессионально подойти к этой задаче. Есть отзывы на другой платформе, и более 17 выполненных работ, напишите обсудим всё более подробно)
Бюджет: 1000 USD Срок: 2 дня
Привет, я работал над системой ИИ для обработки медицинских данных ✅, где анализировал пациентов и прогнозировал потребности с точностью до 10%. Рассматриваете ли вы использование NLP для анализа протоколов?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 12000 USD Срок: 30 дней
Добрый день предлагаю вам рассмотреть комплексное решение erp odoo которое имеет уже все необходимые вам функции :
Формирование заявок
Логистика
Управление запасами
Аналитика и мониторинг
обратная связь с клиентами и с точками заказа
В системе есть встроенной API которая позволяет интегрироваться с Любой другой системе и по триггеру передавать определённые данные.
возможности использования искусственного интеллекта уже встроенные в систему дополнительно на будет изменена на основании ваших процессов
1.Складского запаса
2.Заявок на основании искусственного интеллекта
3. Остатков на основании прогнозирования
можно показать демонстрацию рабочей системы,
Так как системы э искусственного интеллекта и Агента были сформированы для аналогичных проектов будет демонстрация только erp и всех бизнес-процессов на основании ваших требований искусственный интеллект будет подготовлен отдельно.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте!
Очень интересный и масштабный проект — рад видеть системный подход к автоматизации аптечно-логистических процессов с применением ИИ.
📌 Почему я вам подхожу:
Есть опыт разработки сложных ETL-процессов, интеграции с МИС по HL7/FHIR.
Реализовывал ML-модули прогнозирования (Prophet, ARIMA, XGBoost) и кластеризации потребления по медпрофилю.
Работал с автоматизацией логистики, трекингом остатков, построением дашбордов и систем уведомлений (Telegram, SMS, email).
Знаю, как проектировать масштабируемую архитектуру с учетом медицинской специфики, ротации ЛС, срочности заявок и сезонности.
Готов обсудить детали, предложить архитектурные решения, указать на риски)
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте.
С интересом ознакомилась с Вашим проектом. Уверена что смогу сделать эффективную и качественную работу соответствующее Вашим требованиям и ожиданиям. Опыт работы более 8 лет.
Бюджет: 3200 USD Срок: 77 дней
Здравствуйте!
Меня зовут Михаил Петрикей, я разработчик интеллектуальных систем с опытом в области автоматизации, прогнозной аналитики, NLP и интеграции с медицинскими системами. Ваш проект - это системная и продуманная инициатива, и я готов подключиться к её реализации как технический разработчик и архитектор решений.
В этом проекте я могу предложить:
- Разработку ETL-процесса с подключением к МИС и регулярной актуализацией данных;
- Создание модулей прогнозирования потребностей на основе временных рядов (Prophet, ARIMA);
- NLP-обработку эпикризов и маршрутов лечения (использую spaCy, transformers);
- Разработку AI-интерфейсов для автоматизации заявок, учета операций и логистики;
- Интеграцию с МИС по FHIR/HL7 API, ведение логов транзакций;
- Построение дашбордов и аналитики (Plotly, Power BI, Streamlit, Dash);
- Реализацию алгоритмов оптимизации (жадные, LP) для складов и логистики;
- Настройку алерт-систем: e-mail, Telegram, SMS через API.
Есть опыт в медико-технических проектах, участник международных конкурсов по ИИ, работал с нейросетевыми моделями, базами данных и автоматизацией клинических процессов.
Готов обсудить архитектуру, составить техническое ТЗ и приступить к этапной реализации с демонстрацией MVP на каждом ключевом блоке.
Бюджет: 3500 USD Срок: 50 дней
Привет!
Это мощный и перспективный проект, и я буду рад помочь вам внедрить полноценную систему автоматизации аптеки на базе искусственного интеллекта. Я могу создать интеллектуальную платформу, которая будет анализировать профили отделов и данные пациентов для прогнозирования потребности в лекарствах, оптимизации уровня запасов, автоматизации распределения на складе и выявления отклонений в режиме реального времени. Каждый модуль будет тесно интегрирован с вашей информационной системой управления (MIS) через HL7 или FHIR, а система будет поддерживать конвейеры ETL, предиктивные модели и интеллектуальные потоки уведомлений через Telegram, электронную почту или SMS.
В области управления логистикой и складом я буду применять интеллектуальные алгоритмы для оптимизации размещения, отслеживания сроков годности и экономически эффективной маршрутизации. Панель мониторинга будет включать понятные экспортируемые отчеты и прогнозы, основанные на данных в режиме реального времени. Вы сможете легко настраивать все параметры через понятную панель администратора, и система будет развиваться вместе с вами.
Спасибо!
Бюджет: 1500 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере AI/ML. Смогу выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 1496 USD Срок: 20 дней
Хочу взять на себя реализацию проекта по ИИ-системе для автоматизации заявок, логистики и аналитики в аптечной сети медцентра. У меня есть опыт в ИИ, ML, интеграции с МИС и аналитике. Готов отвечать за весь цикл — от архитектуры до внедрения. Прошу закрепить проект за мной.
Бюджет: 1800 USD Срок: 30 дней
Добрий день.
Имею в пайтоне 21 лет опита.
Работал на комерчиских проектах медицинских как Тим Лид 8 лет.
Знаю как все должно бить построено.
Мсогу все зделать как надо, без переделок, без того, чтоб нарушить закони медицини.
Пишите в приват - обговорим детали
Бюджет: 3000 USD Срок: 100 дней
У Вас там всего много но "слона едят по частям"(Бюджет условный и сроки)
В частности есть готовое решение управление запасами ( с серией сроками годности)
Инвентаризация-Критические остатки стыковка с торговым оборудованием(Сканерами штрихкодов Терминалами сбора данных весами POS Принтерами и принтерами клейких этикеток
Общий вил Выглядит где-то так
https://youtu.be/vMrE4KfbjzA
Свой генератор отчетов
Бюджет: 12345 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте!
Ваш проект по интеграции AI выглядит очень интересным. У нас есть глубокий опыт в машинном обучении и NLP.
Мы предлагаем:
- Решения на базе машинного обучения
- Обработку текста с помощью NLP
- Компьютерное зрение
- Интеграцию с существующими системами
- Облачные решения для AI
Можем провести воркшоп с нашими специалистами по AI. Предлагаю бесплатную консультацию. Когда вам удобно?
В настоящее время мы работаем над мобильным приложением с использованием AI. Детали проекта пока не раскрываем из-за NDA, однако с удовольствием расскажем о наших подходах и результатах.
Буду рад обсудить детали вашего проекта, сроки, бюджет и дальнейшие шаги в личных сообщениях.
Бюджет: 1000 USD Срок: 20 дней
Здравствуйте!
Последнее время с удовольствием берусь за работу с ИИ готов реализовать для вас интеллектуальную систему, которая автоматизирует заявки, управляет запасами и логистикой ЛС и МИ с максимальной точностью и безопасностью.
Мой подход будет основан на:
📊 Data-driven аналитике — прогноз потребностей по реальным диагнозам, эпикризам, операциям и истории,
🧠 ИИ-модулях — временные ряды, NLP и выявление аномалий, кластеризация отделений,
🔗 Интеграции с МИС — HL7/FHIR, REST API, логирование всех транзакций,
🧾 Прозрачности — визуализация остатков, отчетность, сигналы по срокам и ошибкам,
⚙️ Гибкой архитектуре — можно начать с одного отделения и масштабировать без полной остановки процессов.
Такие (очень похожие) системы существуют готовые, можно выбрать готовую и доработать ее.
О проекте Мы ищем опытного инженера по автоматизации ИИ для проектирования и создания безопасной, саморазмещаемой платформы ИИ, которая объединяет локальную модель большого языка (LLM), генерацию с дополнением поиска (RAG) и несколько агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов. Это практическая инженерная роль для человека, имеющего опыт создания производственных систем ИИ, а не просто интеграции API ChatGPT. Цель состоит в том, чтобы создать частую экосистему ИИ, способную безопасно индексировать знания компании, отвечать на вопросы с использованием цитируемых источников, обрабатывать стенограммы встреч и автоматизировать внутренние бизнес-процессы. Обязанности Вы будете отвечать за: Проектирование и развертывание локально размещенной LLM на VPS или выделенном сервере Создание безопасного RAG-пайплайна с использованием таких фреймворков, как LlamaIndex или аналогичных Создание пайплайнов для загрузки документов, поддерживающих PDF (включая OCR), DOCX, TXT, XLSX и стенограммы встреч Реализацию индексации документов, управления метаданными, дедупликации и версионирования Разработку агентов ИИ для: Обработки стенограмм встреч Автоматических резюме встреч Извлечения задач Извлечения знаний о клиентах Создания API или простого веб-интерфейса для запроса базы знаний Обеспечения строгой изоляции данных клиентов и контроля доступа Реализации ответов с цитированием источников для минимизации галлюцинаций Оптимизации производительности системы, масштабируемости и надежности Написания документации и руководств по развертыванию Проведения тестирования и проверки безопасности Требуемые навыки Сильный опыт разработки на Python Опыт работы с фреймворками LLM Опыт архитектуры RAG LlamaIndex, LangChain или эквивалент Векторные базы данных (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и т.д.) Развертывание локальных/открытых LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek и т.д.) Разработка API (предпочтительно FastAPI) Docker Администрирование серверов Linux Развертывание VPS Git Аутентификация и контроль доступа Опыт работы с пайплайнами OCR Опыт работы с структурированными и неструктурированными документами Свободное владение английским языком Что мы ищем Идеальный кандидат: Создал производственные системы ИИ с нуля Понимает лучшие практики RAG Может работать самостоятельно Думает как архитектор программного обеспечения, а не только как разработчик Пишет чистый, поддерживаемый код Четко общается Может рекомендовать лучшие технологии, а не просто следовать инструкциям Тип проекта Фриланс / Контракт Удаленно На основе этапов Долгосрочная возможность для будущих проектов по автоматизации ИИ Пожалуйста, включите в ваше заявление Портфолио аналогичных проектов ИИ/RAG Примеры реализации локальных LLM или агентов ИИ Оценка сроков Оценка стоимости проекта Почасовая или фиксированная цена
Есть Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для ивент-проекта) и отдельный ManyChat-бот в Instagram Direct для общения с клиентками.Задача 1 — исправить логику Instagram Direct бота.Текущий бот сделан по жёсткому сценарию: работает по шагам (приветствие → о событии → ответ на «дорого» → ответ на «подумаю»), с 3 случайными вариантами текста на каждый шаг. Проблема — бот не понимает смысл сообщения, а угадывает номер шага и присылает заготовку не по теме. Из-за этого: на прямой вопрос о цене бот не называет цифры, а шлёт общий текст язык скачет — то украинский, то русский по сути это рандомайзер заготовок, а не диалогЗа неделю бот слил несколько живых лидов. Могу приложить скрины переписок для примера.Нужно: чтобы бот реально анализировал содержание сообщения (вопрос о цене, возражение «дорого», сомнения «подумаю», нестандартный вопрос и т.д.) и отвечал по сути — на базе AI (например, Claude API), а не по жёсткому сценарию. Тон — живой, не роботизированный, язык — украинский. Базовые сценарии (цена, скидки, работа с «дорого»/«подумаю») нужно сохранить, но чтобы AI сама выбирала подходящий ответ под контекст.Задача 2 (опционально, но нужна тоже) — автопостинг в Instagram.Постинг через официальный Meta Graph API: reels, stories, посты, карусели. Теги в боте: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользовательская панель /admin — добавление/удаление людей, роли (постинг / просмотр / всё), лог активности. Динамическая цена из Google Таблицы — бот подтягивает актуальную цену из колонки «Ціна».Вопросы к исполнителю: Задачу 1 (AI-логика для Instagram Direct) лучше делать поверх текущего ManyChat через webhook + внешний AI-обработчик, или отдельным ботом на архитектуре типа aiogram/FastAPI, подключённым к Instagram через официальный Meta API? Беретесь ли за обе задачи вместе (Direct-логика + автопостинг)? Какая общая стоимость и срок на весь объём (задача 1 + задача 2)?Требования: Опыт с Meta Graph API (Instagram) Опыт интеграции AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботов Желательно — опыт с aiogram/FastAPI или ManyChat webhooks Портфолио с похожими проектами
Название проекта: Автоматизация публикации контента в соцсети через Telegram-бота с использованием AI Описание задачи: Наша компания занимается продажей премиальных тренажеров итальянского производителя Panatta на территории Украины. Мы ведем несколько социальных сетей: Instagram, Facebook, TikTok и Telegram-канал. Необходимо разработать автоматизированное решение, которое позволит быстро адаптировать и публиковать видеоконтент во все наши соцсети. Основная логика работы: Я отправляю в Telegram-бот ссылку на видео с YouTube, Instagram или TikTok. Система автоматически получает описание этого видео, переводит его на украинский язык, адаптирует текст под живую коммуникацию бренда Panatta, добавляет ссылки на наши социальные сети и публикует готовый пост в: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важно: Само видео изменять или переводить не нужно. Нужно работать с описанием видео: перевод, адаптация, оптимизация текста и публикация вместе с видео или ссылкой на него — в зависимости от технических возможностей конкретной платформы. Желаемый сценарий работы: Я отправляю Telegram-боту ссылку на видео. Система определяет источник: YouTube, Instagram или TikTok. Система получает оригинальное описание видео. AI переводит описание на украинский язык. AI адаптирует текст под стиль премиального бренда Panatta: профессионально, живо, без сухого машинного перевода. К тексту автоматически добавляются ссылки на наши соцсети: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готовит публикацию для каждой платформы. Публикация автоматически размещается в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Желательно, чтобы перед публикацией была возможность просмотреть текст и подтвердить публикацию через Telegram-бота. Желаемый функционал Telegram-бота: Бот должен принимать ссылки на видео. Бот должен показывать сгенерированный украинский текст перед публикацией. Желательно добавить кнопки: “Опубликовать”, “Редактировать”, “Сгенерировать еще раз”, “Отменить”. Бот должен сообщать, успешно ли опубликован пост в каждой соцсети. Желательно сохранять историю обработанных ссылок. Возможный технический стек: Рассматриваем различные варианты реализации: Make.com, n8n, Zapier, собственный бэкенд, Telegram Bot API, OpenAI API или другие AI-сервисы. Мы открыты к предложениям подрядчика по оптимальному техническому решению. Отдельно нужно учесть: Необходимо проверить технические ограничения API Instagram, Facebook, TikTok и YouTube. Нужно предложить стабильную схему авторизации аккаунтов. Нужно объяснить, возможна ли полностью автоматическая публикация во все соцсети, или для некоторых платформ требуется ручное подтверждение. Нужно предусмотреть защиту от дублирования постов. Нужно сделать решение максимально простым для ежедневного использования. Ожидаемый результат: Работающая система автоматизации, где через Telegram-бота можно отправить ссылку на видео, получить адаптированное украинское описание и опубликовать контент в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Что нужно от подрядчика в отзыве: Кратко описать, как именно вы предлагаете реализовать это решение. Какой стек будете использовать: Make.com, n8n, собственная разработка или другой вариант. Какие соцсети можно автоматизировать полностью, а где могут быть ограничения. Ориентировочные сроки реализации. Ориентировочную стоимость. Примеры похожих автоматизаций, если такие были. Дополнительная информация: Бренд Panatta — это премиальное итальянское спортивное оборудование для фитнес-клубов. Поэтому тексты должны быть не просто переведены, а адаптированы под украинский рынок, с правильным позиционированием: премиальность, Made in Italy, качество, биомеханика, дизайн, профессиональный уровень оборудования. Ссылки на наши соцсети предоставим выбранному подрядчику.
Необходима автоматизация отправки сообщений со ссылкой на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишите, как это будет реализовано, сроки и стоимость
Настроить ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, но можете предложить что-то другое). Без Make/Zapier, если это возможно реализовать внутренними инструментами ManyChat, или с ними, если вы обоснуете необходимость.Логика работы бота:Триггером любое входящее сообщение от нового клиента (включая переходы с рекламы).Бот должен вести диалог на основе предоставленного промпта (информацию о компании/ценах/FAQ предоставлю). Цель бота проконсультировать и взять контактные данные (телефон) или довести до конкретного запроса на покупку.Условия перевода на менеджера:Клиент прямо просит человека/менеджера.Клиент оставил контактные данные.Бот не знает ответа на вопрос.Действие при переводе: бот должен сообщить клиенту, что подключает человека, отправить уведомление и обязательно остановить автоматизацию, чтобы ИИ не отвечал, пока работает менеджер.Требования к исполнителю:Показать 1-2 похожих кейса Настроить защиту от галлюцинаций (чтобы бот не выдумывал цены и не обещал того, чего нет).Передать готового бота, объяснить, где редактировать промпт (инструкцию для ИИ) и где менеджерам смотреть чаты.