Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Mihaylo Petrikei

Inteligentne technologie, które zmieniają świat.
Zaproponuj Mihaylo pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Krzemieńczug, Ukraina
4 miesiące 26 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 1 rok

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
376
AI i uczenie maszynowe
Python 1

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: native
English English: poziom wyżej niż średni
Español Español: elementarny
Português Português: elementarny

CV

Cześć! Nazywam się Mykhailo Petrikei — jestem młodym programistą z Ukrainy, specjalizującym się w tworzeniu inteligentnych systemów z wykorzystaniem widzenia komputerowego, sztucznej inteligencji i sieci neuronowych. Mam doświadczenie w tworzeniu zarówno lokalnych, jak i chmurowych rozwiązań z graficznym interfejsem użytkownika, przetwarzaniem obrazów i wideo w czasie rzeczywistym oraz sterowaniem głosowym.

🏆 Osiągnięcia:

  • II miejsce (ogólne) w Ogólnoukraińskim Konkursie Młodej Akademii Nauk (МАН)

  • Reprezentowałem Ukrainę na:

    • GENIUS Olympiad (USA) – srebrny medal

    • Mostratec (Brazylia)

    • KIDE Expo (Tajwan) – brązowy medal + nagroda specjalna

    • INTARG (Polska) – srebrny medal

  • Uczestnik programu Sakura Science Exchange Program (Japonia)

🎯 Co mogę dla Ciebie zrobić:

  • Opracować kompletny system AI „pod klucz”

  • Zbudować i wytrenować model

  • Stworzyć aplikację desktopową lub integrację z chmurą

  • Zoptymalizować model do działania w czasie rzeczywistym

Stale się uczę, rozwijam swoje umiejętności i dążę do wdrażania nowoczesnych technologii w praktyczne i użyteczne rozwiązania. Jestem otwarty na współpracę przy projektach technicznych lub naukowych.

Umiejętności i kwalifikacje


Grafiki, audio i wideo

Administracja systemami IT

Outsourcing i konsulting

Portfolio


  • 2050 PLN

    DiveGuard - inteligentny system do nawigacji podwodnej i komunikacji

    AI i uczenie maszynowe
    DiveGuard - to przeze mnie opracowany innowacyjny system z elementami sztucznej inteligencji, który zapewnia bezpieczne i efektywne nurkowanie. Łączy technologie wizji komputerowej, rozpoznawania gestów, sterowania głosem, syntezy mowy oraz przetwarzania języka naturalnego.

    System potrafi:
    - Wykrywać niebezpieczne obiekty (np. rekiny);
    - Określać stan zdrowia nurka oraz wskaźniki otoczenia;
    - Reagować na gesty użytkownika (np. „SOS”, „Wszystko w porządku”, „Wznoszę się”, itp.);
    - Wyświetlać informacje na interfejsie w formie Head-Up Display;
    - Komunikować się głosem i tekstem z użytkownikiem bez konieczności ręcznego sterowania.

    Użyte technologie:
    Python, YOLO, PyQt5, MediaPipe, Roboflow, SpeechRecognition, pyttsx3, FLAN-T5 XL.

    Rezultat:
    DiveGuard znacznie poprawia bezpieczeństwo nurkowania, nadaje się do operacji ekologicznych, naukowych lub ratowniczych podwodnych. Program został przetestowany na symulacjach i jest gotowy do integracji z rozwiązaniami sprzętowymi.

    Osiągnięcia:
    Ten projekt został zaprezentowany na wielu międzynarodowych konkursach, gdzie zdobył uznanie:
    - GENIUS Olympiad (USA) — srebrny medal
    - Mostratec (Brazylia) — oficjalny udział
    - KIDE Expo (Tajwan) — brązowy medal + specjalna nagroda
    - INTARG (Polska) — srebrny medal
    - Sakura Science Exchange Program (Japonia) — udział w programie wymiany
  • 1230 PLN

    System rozpoznawania odpadów za pomocą komputerowego rozpoznawania obrazów

    AI i uczenie maszynowe
    Celem projektu "System rozpoznawania odpadów za pomocą systemu komputerowego (Garbage Eye)" było stworzenie systemu rozpoznawania odpadów za pomocą komputera do automatycznego identyfikowania odpadów na zdjęciach, wideo i strumienia wideo w czasie rzeczywistym. System został opracowany do integracji z infrastrukturą "smart city" i może działać zarówno w środowisku lokalnym, jak i w chmurze.

    W ramach realizacji:
    - Przeprowadzono analizę istniejących odpowiedników i wybrano skuteczne modele sieci neuronowych;
    - Przygotowano zestaw danych i przeprowadzono szkolenie modelu;
    - Stworzono interfejs graficzny oparty na PyQt5;
    - Zaimplementowano funkcję rozpoznawania odpadów na obrazach, wideo i w czasie rzeczywistym;
    - Skonfigurowano automatyczne wysyłanie e-maili na oficjalny adres pocztowy służb komunalnych miasta Kremenchuk po wykryciu krytycznej ilości odpadów.

    Użyte technologie:
    Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.

    Rezultat:
    System Garbage Eye skutecznie rozpoznaje odpady komunalne, może być zintegrowany z miejskimi serwisami monitorowania i reagowania. Automatyczne powiadomienia służb komunalnych przyczyniają się do szybkiego reagowania na przypadki zanieczyszczenia przestrzeni miejskiej.

Aktywność

  Ostatnie oferty 6
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging Indywidualne zlecenie
10 920 PLN
Skrypt sprawdzający konta reklamowe Google Ads w naszej MCC według określonych kryteriów
451 PLN
Automatyczna wymiana danych z systemem POS, który nie posiada API
2050 PLN
Rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do zarządzania lekami w klinice
11 648 PLN
AI wine konsultant w barze
8000 PLN
Potrzebny specjalista, który zna się na automatyzacji AI
804 PLN