Mihaylo Petrikei
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
CV
Cześć! Nazywam się Mykhailo Petrikei — jestem młodym programistą z Ukrainy, specjalizującym się w tworzeniu inteligentnych systemów z wykorzystaniem widzenia komputerowego, sztucznej inteligencji i sieci neuronowych. Mam doświadczenie w tworzeniu zarówno lokalnych, jak i chmurowych rozwiązań z graficznym interfejsem użytkownika, przetwarzaniem obrazów i wideo w czasie rzeczywistym oraz sterowaniem głosowym.
🏆 Osiągnięcia:
II miejsce (ogólne) w Ogólnoukraińskim Konkursie Młodej Akademii Nauk (МАН)
Reprezentowałem Ukrainę na:
GENIUS Olympiad (USA) – srebrny medal
Mostratec (Brazylia)
KIDE Expo (Tajwan) – brązowy medal + nagroda specjalna
INTARG (Polska) – srebrny medal
Uczestnik programu Sakura Science Exchange Program (Japonia)
🎯 Co mogę dla Ciebie zrobić:
Opracować kompletny system AI „pod klucz”
Zbudować i wytrenować model
Stworzyć aplikację desktopową lub integrację z chmurą
Zoptymalizować model do działania w czasie rzeczywistym
Stale się uczę, rozwijam swoje umiejętności i dążę do wdrażania nowoczesnych technologii w praktyczne i użyteczne rozwiązania. Jestem otwarty na współpracę przy projektach technicznych lub naukowych.
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Design i sztuka
Usługi
Administracja systemami IT
Outsourcing i konsulting
Portfolio
-
2050 PLN DiveGuard - inteligentny system do nawigacji podwodnej i komunikacji
AI i uczenie maszynoweDiveGuard - to przeze mnie opracowany innowacyjny system z elementami sztucznej inteligencji, który zapewnia bezpieczne i efektywne nurkowanie. Łączy technologie wizji komputerowej, rozpoznawania gestów, sterowania głosem, syntezy mowy oraz przetwarzania języka naturalnego.
System potrafi:
- Wykrywać niebezpieczne obiekty (np. rekiny);
… - Określać stan zdrowia nurka oraz wskaźniki otoczenia;
- Reagować na gesty użytkownika (np. „SOS”, „Wszystko w porządku”, „Wznoszę się”, itp.);
- Wyświetlać informacje na interfejsie w formie Head-Up Display;
- Komunikować się głosem i tekstem z użytkownikiem bez konieczności ręcznego sterowania.
Użyte technologie:
Python, YOLO, PyQt5, MediaPipe, Roboflow, SpeechRecognition, pyttsx3, FLAN-T5 XL.
Rezultat:
DiveGuard znacznie poprawia bezpieczeństwo nurkowania, nadaje się do operacji ekologicznych, naukowych lub ratowniczych podwodnych. Program został przetestowany na symulacjach i jest gotowy do integracji z rozwiązaniami sprzętowymi.
Osiągnięcia:
Ten projekt został zaprezentowany na wielu międzynarodowych konkursach, gdzie zdobył uznanie:
- GENIUS Olympiad (USA) — srebrny medal
- Mostratec (Brazylia) — oficjalny udział
- KIDE Expo (Tajwan) — brązowy medal + specjalna nagroda
- INTARG (Polska) — srebrny medal
- Sakura Science Exchange Program (Japonia) — udział w programie wymiany
-
1230 PLN System rozpoznawania odpadów za pomocą komputerowego rozpoznawania obrazów
AI i uczenie maszynoweCelem projektu "System rozpoznawania odpadów za pomocą systemu komputerowego (Garbage Eye)" było stworzenie systemu rozpoznawania odpadów za pomocą komputera do automatycznego identyfikowania odpadów na zdjęciach, wideo i strumienia wideo w czasie rzeczywistym. System został opracowany do integracji z infrastrukturą "smart city" i może działać zarówno w środowisku lokalnym, jak i w chmurze.
W ramach realizacji:
- Przeprowadzono analizę istniejących odpowiedników i wybrano skuteczne modele sieci neuronowych;
… - Przygotowano zestaw danych i przeprowadzono szkolenie modelu;
- Stworzono interfejs graficzny oparty na PyQt5;
- Zaimplementowano funkcję rozpoznawania odpadów na obrazach, wideo i w czasie rzeczywistym;
- Skonfigurowano automatyczne wysyłanie e-maili na oficjalny adres pocztowy służb komunalnych miasta Kremenchuk po wykryciu krytycznej ilości odpadów.
Użyte technologie:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, PyQt5, Roboflow.
Rezultat:
System Garbage Eye skutecznie rozpoznaje odpady komunalne, może być zintegrowany z miejskimi serwisami monitorowania i reagowania. Automatyczne powiadomienia służb komunalnych przyczyniają się do szybkiego reagowania na przypadki zanieczyszczenia przestrzeni miejskiej.
Aktywność
| Ostatnie oferty 6 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging
10 920 PLN
|
|||||
|
Skrypt sprawdzający konta reklamowe Google Ads w naszej MCC według określonych kryteriów
451 PLN
|
|||||
|
Automatyczna wymiana danych z systemem POS, który nie posiada API
2050 PLN
|
|||||
|
Rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do zarządzania lekami w klinice
11 648 PLN
|
|||||
|
AI wine konsultant w barze
8000 PLN
|
|||||
|
Potrzebny specjalista, który zna się na automatyzacji AI
804 PLN
|