Скрипт перевірки рекламних акаунтів Google Ads всередині нашого MCC за певними критеріями

📌Мета

Розробити скрипт або програму, яка буде перевіряти рекламні акаунти в заданому MCC (My Client Center) у Google Ads за кількома критеріями та зберігати результати у доступній та зрозумілій формі (наприклад, Google Таблиця або JSON-вивантаження на Google Диск/електронну пошту). Перевірка за необхідністю, тобто запустили коли потрібно і перевірили.

🧩Контекст

• Ми отримуємо доступи до MCC акаунтів (контейнерів), у які додані клієнтські акаунти Google Ads.
• Всередині MCC знаходиться багато акаунтів, кожен з яких потрібно проаналізувати.

✅Що потрібно перевіряти по кожному рекламному акаунту:

1. Відповідність власника акаунту з власником MCC
   • Перевірити customer_id, customer_client_id, manager_id та інші метадані.
   • Переконатися, що акаунт дійсно належить або прикріплений до поточного MCC.

1. Плашки та повідомлення зверху акаунту
   Перевірити наявність наступних статусів:
   • 🔴 Акаунт неактивний
   • ⚠️ Потрібна верифікація
   • 💰 Є заборгованість
   • 🛑 Обмеження або бан
   • 📋 Інші повідомлення Google Ads, що потребують втручання

1. Результати по кожному акаунту мають включати:
   • Customer ID
   • Список виявлених проблем
   • Загальний статус (OK / Потрібно увагу)
   • Дата перевірки

Приклад повідомлень

https://docs.google.com/document/d/1IZIsIY1eHg8DgeBUwHkh6V30gulFfwQeuGcI9blKJlY/edit?tab=t.0

📤Куди зберігати результати

• Google Таблиця (бажано, щоб створювалася автоматично і була доступна за поштою)

⚙️Вимоги до реалізації

• Мова: переважно Python або Apps Script (якщо нативно для Google Ads)
• Інтеграція з Google Ads API: використовувати Google Ads API
• Доступ до MCC: використовувати OAuth2 токен, прив’язаний до email/проекту
• Масштабованість: структура коду має дозволяти в майбутньому додавати нові перевірки
• Звітність: людськочитаємий формат з фільтрацією за "Проблемними акаунтами"

💰Очікуваний результат і бюджет

Будь ласка, вкажіть:

• Можливий спосіб реалізації
• Терміни реалізації
• Оцінку вартості (фіксована або за годинами)
• Готовність до підтримки у майбутньому (додавання нових перевірок)