Телеграм-бот з ІІ: Розумний щоденник рибалки (AI Vision, Geo, API)
Проект знаходиться в активній стадії розробки.
Завдання: Створити "розумний цифровий щоденник" для рибалок — експертну систему, яка не просто записує улов, а аналізує фото, збирає метеодані та видає юридичну довідку на основі поточної геопозиції.
Що вже реалізовано і тестується:
Комп'ютерне Зоряне (AI-розпізнавання): Бот вміє приймати фотографії трофеїв і з високою точністю визначати вид риби (інтеграція з Vision API).
Робота з Геоданими та Картографія (OSMand): Обробка GPS-координат користувача для фіксації точного місця улову.
API інтеграції (Погода): Автоматичний збір поточних метеоумов (температура, швидкість вітру, атмосферний тиск) в момент ловлі риби.
Динамічна База Знань (RAG): На основі переданих координат бот парсить і видає актуальну довідку локального рибінспектора (наприклад, режими "NO KILL" або заборони на використання моторів у конкретному окрузі).
Зберігання даних: Ведення структурованої історії уловів користувача з прив'язкою до всіх зібраних параметрів.
Поточний статус: Проводиться оптимізація нейромережевих моделей розпізнавання та розширення бази локальних правил.
Стек технологій: Python, Telegram Bot API, LLM / Vision API (розпізнавання зображень), інтеграція REST API (погода), робота з геоданими (OSMand), бази даних (SQLite/PostgreSQL).
#LLM #VisionAPI #restapi #OSM(OpenStreetMap) #SQL/SQLite/MySQL/PostgreSQL/SQLAlchemy #python #api-розробка #розробкабота #AI-допомічники #ChatGPT #Базиданих
Завдання: Створити "розумний цифровий щоденник" для рибалок — експертну систему, яка не просто записує улов, а аналізує фото, збирає метеодані та видає юридичну довідку на основі поточної геопозиції.
Що вже реалізовано і тестується:
Комп'ютерне Зоряне (AI-розпізнавання): Бот вміє приймати фотографії трофеїв і з високою точністю визначати вид риби (інтеграція з Vision API).
Робота з Геоданими та Картографія (OSMand): Обробка GPS-координат користувача для фіксації точного місця улову.
API інтеграції (Погода): Автоматичний збір поточних метеоумов (температура, швидкість вітру, атмосферний тиск) в момент ловлі риби.
Динамічна База Знань (RAG): На основі переданих координат бот парсить і видає актуальну довідку локального рибінспектора (наприклад, режими "NO KILL" або заборони на використання моторів у конкретному окрузі).
Зберігання даних: Ведення структурованої історії уловів користувача з прив'язкою до всіх зібраних параметрів.
Поточний статус: Проводиться оптимізація нейромережевих моделей розпізнавання та розширення бази локальних правил.
Стек технологій: Python, Telegram Bot API, LLM / Vision API (розпізнавання зображень), інтеграція REST API (погода), робота з геоданими (OSMand), бази даних (SQLite/PostgreSQL).
#LLM #VisionAPI #restapi #OSM(OpenStreetMap) #SQL/SQLite/MySQL/PostgreSQL/SQLAlchemy #python #api-розробка #розробкабота #AI-допомічники #ChatGPT #Базиданих