Low-Code Prototype

Реализовать прототипы функций AI агента на конструкторе.

Проект на стадии MVP нам важно быстро проверять идеи, поэтому ищем специалиста, который умеет собирать прототипы на low-code-платформах (Make, n8n, Zapier или аналог)

Задачи 📋

1. Сборка прототипов

   • Создавать рабочие сценарии на low-code-платформах (Make/n8n/Zapier) без «ручного» кода.

   • Писать промпты (system, user, few-shot) и подключать внешние LLM-API (OpenAI, Anthropic и др.).

2. Оптимизация токенов и latency

   • Настраивать обрезку/суммаризацию истории, чтобы бот отвечал быстро и не «проедал» лишние токены.

   • Следить за качеством ответов: релевантность, тон, отсутствие галлюцинаций.

3. Управление памятью

   • Конфигурировать краткосрочную и долгосрочную память средствами платформ (например, Storage модули Make/n8n).

   • Решать, что сохранять, что удалять, чтобы не «тонуть» в контексте.

Что вам понадобится 💡

• Опыт работы с Make, n8n, Zapier или аналогами

• Умение писать чёткие, результативные промпты для GPT-4/Claude/Llama.

• Понимание базовых понятий LLM: токены, температура, system-prompt, контекстная длина.

Задачи AI ассистентов: 🚀

• Задавать вопросы, чтобы собрать отчет от работников

• Анализ 2 мнений на соответствие

• Анализ отчетов