Fast API, AI, (LLM / RAG), LLM
Для клієнта з Нідерландів для довгострокової співпраці :
Потрібен Python (FastAPI) девелопер з такими вимогами:
AI-спеціаліст (LLM / RAG-інженер).
Вимоги:
- Досвід побудови RAG-систем
- Робота з LLM (Large Language Models)
- Досвід роботи з Embedding-моделями
- Досвід роботи з семантичним пошуком
- Розуміння основ машинного навчання (ML)
Бажано:
- Навички prompt engineering
- Розуміння архітектури мультиагентних AI-систем (multi-agent orchestration)
Looking for a Python (FastAPI) developer with the following requirements:
AI Specialist (LLM / RAG Engineer).
Requirements:
- Experience building RAG systems
- Working with LLM (Large Language Models)
- Experience with Embedding models
- Experience with semantic search
- Understanding the basics of Machine Learning (ML)
Preferred:
- Skills in prompt engineering
- Knowledge of multi-agent AI system architecture (multi-agent orchestration)
Робіть ставки з описом Вашого рівня та стеку технологій в даному напрямку.
-
7 days223 USD
1315 7 0 7 days223 USD
Добрий день.
Готовий взяти Ваш проєкт.
Зможу реалізовувати для Вас AI-системи (в тому числі з RAG) за допомогою no-code/low-code інструментів.
Це набагато гнучкіший і простіший варіант.
Якщо Вам цікаво, пишіть в особисті, обговоримо всі деталі Вашого ТЗ і оберемо для Вас найкраще рішення.
-
1 day27 USD
1595 7 0 1 day27 USD
Good day!
My name is Roman, and I am in the top 6 developers in the "Artificial Intelligence and Machine Learning" category among ~1000 specialists on the platform.
I guarantee:
- Fast and high-quality task execution
- Strict adherence to deadlines
- Regular communication throughout the process
I would be happy to discuss the details of your project in private messages.
-
3 days76 USD
337 3 days76 USD
Hello!
I represent the TexnoProger team. We are interested in long-term collaboration with your Dutch client in the field of AI development in Python (FastAPI).
🔧 Our stack and competencies:
Language: Python
Frameworks: FastAPI, LangChain, Haystack
…
Models: GPT-4/Claude, Open Source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon)
Embedding: OpenAI, SentenceTransformers, Cohere
Search: FAISS, Weaviate, Qdrant
Other: Docker, PostgreSQL, Redis, Hugging Face, Pinecone
🧠 Experience:
Building and optimizing RAG systems with custom indexing and contextual generation;
Implementing semantic search with custom vector databases;
Working with Embedding models and clustering;
Prompt engineering and pipeline tuning;
Basic and applied machine learning;
Experience in projects with multi-agent architecture.
✅ Ready to join the project both technically and from a product logic perspective.
Would be happy to discuss details and collaboration format.
Best regards,
TexnoProger
Lvov