Python Backend Developer, специализируюсь на AI-ассистированной разработке и интеграциях с LLM. 5+ лет коммерческого опыта.
Помогаю бизнесу внедрять AI там, где это реально окупается: автоматизация рутины, генерация и обработка контента, чат-боты и ассистенты, умные пайплайны обработки данных. Закрываю задачу от архитектуры до продакшна.
🤖 AI / LLM — основная экспертиза
— Claude Code (Anthropic CLI + Agent SDK) — проектирую промпты и сабагентов, выстраиваю агентные пайплайны, разрабатываю MCP-интеграции для подключения LLM к внешним системам (БД, API, файлы, очереди).
— Multi-agent оркестрация — несколько агентов в связке, разделение ответственности, контроль качества генерации, retry-логика и обработка ошибок LLM.
— Cursor, GitHub Copilot, Aider — использую как инструмент ежедневной разработки. Это позволяет вести несколько проектов параллельно и сдавать быстрее. Архитектуру, ревью и ответственность всегда держу на себе — AI пишет код, я отвечаю за результат.
— LLM-пайплайны в продакшне — анализ транскриптов и видео, генерация скриптов и описаний, классификация контента, structured output, function calling, работа с контекстом и токенами.
— AI-видео и медиа-автоматизация — пайплайны генерации видео через внешние AI API (Veo и аналоги), обработка через FFmpeg, автопубликация в соцсети.
🛠 Backend и инфраструктура — основа, на которой стоит AI
— Python (Django, DRF, FastAPI, async/await), PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka— Интеграции: Google API (Drive, Calendar, OAuth2), Telegram Bot API, TikTok API, биржевые и маркетинговые API— n8n — оркестрация workflow, ETL, контент- и email-пайплайны с AI-этапами— Email-инфраструктура — собственный SMTP на FastAPI + Postfix + Rspamd, настройка SPF/DKIM/DMARC, RFC 8058 one-click unsubscribe, массовая рассылка с высокой доставляемостью— DevOps: Docker, Nginx, CI/CD (Jenkins), Linux, опыт работы с Kubernetes-кластерами
💼 Типовые задачи, с которыми ко мне приходят:
✅ Внедрить LLM-агента в существующий продукт (Claude, GPT, локальные модели)✅ Построить MCP-сервер для интеграции AI с вашими данными и API✅ Разработать AI-пайплайн обработки контента: парсинг → анализ LLM → генерация → публикация✅ Сделать умного Telegram-бота с памятью, контекстом и доступом к внешним данным✅ Автоматизировать рутину через связку n8n + LLM + ваши API✅ Бэкенд под AI-продукт: API, очереди, хранение эмбеддингов, обработка длинного контекста✅ Аудит и оптимизация существующих AI-интеграций (стоимость токенов, скорость, качество ответов)
