Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Команда Business Atlas готова реализовать ваш проект по разработке ИИ-помощника для аккаунт-менеджера. Ваше ТЗ четко описывает архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая является нашей профильной экспертизой.
Мы предлагаем отказаться от дорогой кастомной разработки бэкенда с нуля и построить систему на базе гибкой Low-code архитектуры и ИИ-агентов. В моем опыте — более 50 успешных проектов на рынках UA/EU, где такой подход позволял реализовать сложные решения значительно быстрее, дешевле и без потери стабильности.
Наше видение технической реализации:
• Обработка запроса и RAG (n8n / Make): Платформа n8n будет выступать главным дирижером системы. Когда менеджер пишет в Telegram, вебхук передает сообщение в n8n, где запрос преобразуется в вектор (embedding). Система ищет релевантные куски (chunks) данных в векторной базе, передает этот контекст в LLM (OpenAI/Claude) и возвращает менеджеру точный ответ без галлюцинаций.
• Источники данных (База знаний): Мы настроим автоматическое считывание и обновление базы знаний из ваших Google Docs и подготовим модули для загрузки и парсинга экспортированных Telegram-чатов.
• Безопасность и доступы: Мы реализуем проверку прав пользователей. Создадим простую базу-регистр (например, в Airtable, Supabase или PostgreSQL — у нас есть большой успешный опыт развертывания связок n8n + Airtable). Перед каждым ответом бот будет сверять Telegram ID пользователя, и если статус работника изменяется на «Неактивный», система мгновенно блокирует доступ.
Наш опыт в аналогичных проектах:
В моем портфолио уже есть готовые RAG-решения, которые мы сможем быстро адаптировать: автономные ИИ-агенты для онбординга и обучения персонала, которые идеально ориентируются во внутренней корпоративной документации, а также ИИ-агенты для e-commerce, которые анализируют контекст диалогов с клиентами.
Оценка сроков и стоимости MVP:
• Парсинг базы знаний (Google Docs, чаты) и настройка векторной базы: 1 неделя. • Создание RAG-воркфлоу в n8n, интеграция с LLM и Telegram: 1 неделя.
• Настройка системы доступа, логирования и финальные тесты: 1 неделя.
Общий срок реализации: 2.5 – 3.5 недели.
Ориентировочная стоимость: $2 500 – $3 500 под ключ (в зависимости от объема начальных данных и выбора векторного хранилища).
Проектирование архитектуры и ИИ-логики веду я лично, а техническую сборку воркфлоу в n8n/Make реализует наш технический специалист Лавр. Точный бюджет мы фиксируем после проведения короткой экспертной диагностики.
Готовы ли вы обсудить детали в личной беседе? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 24 дня

ПО стоимости - 65000 UAH за первую рабочую версию, срок - 24 дня. Это цена за Telegram-бота с RAG, индексацией Google Docs, загрузкой экспортов Telegram, правами доступа и нормальной логикой обновления базы.

Можем сделать не просто чат с моделью, а помощника для аккаунт-менеджера - с поиском по базе, источниками в ответе, ролями пользователей и возможностью быстро забирать доступ у людей, которые уже не работают в проекте. !!важный момент!! - лучше заложить проверку источников в ответе, потому что RAG без этого быстро превращается в красивую лотерею =)

Технически я бы делал так
> серверная часть для Telegram-бота
> загрузка Google Docs и Telegram-экспортов в базу знаний
> разбитие текстов на фрагменты, векторизация, поиск релевантных фрагментов
> генерация ответа языковой моделью только на основе найденного контекста
> админ-список разрешенных пользователей и отключение доступа > журнал запросов, чтобы видеть частые вопросы и слабые места базы

Для старта нужны доступы к Google Docs, пример Telegram-экспорта, список пользователей бота и 5-10 типичных вопросов менеджера. На их основе соберем первую базу, проверим качество поиска и доведем ответ до практического уровня.

Уточнения
> Google Docs нужно синхронизировать автоматически или достаточно ручного обновления на первом этапе
> Telegram-историю нужно только импортировать из экспортов или также подтягивать новые диалоги дальше

Схожие кейсы Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - AI-архитектура и агентные рабочие процессы
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация сложной логики с AI-компонентами
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM-логика, роли, процессы менеджеров и внутренние системы

Главный профиль по системам и автоматизации - https://systems-fl.ingello.com/ua Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.

Мы можем сделать вам Telegram-бота с RAG-подсказками под эту задачу.

1. Что важнее в первой версии: поиск по базе знаний или ответы по перепискам?
2. Нужна ли сразу настройка управления доступом к боту?
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.

С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Готов взять Ваш проект, выполню в срочном порядке. Опыт работы с подобными заданиями огромный, трудностей не возникнет. Если я Вас заинтересовал, пишите, рад сотрудничать!

Бюджет: 2700 UAH Срок: 21 день

📌Здравствуйте.👋
⭐️Меня зовут,Андрей.
⭐️Мой опыт работы: 12 лет+

• ➡️Могу показать работы именно по созданию ботов в Telegram
• 🎨Портфолио: Freelancehunt
• ✅Рейтинг работ на Behance (более 600.000 просмотров)
• 💼Больше работ тут: Dribbble

Бюджет: 20000 UAH Срок: 30 дней

Напишу бота на Python, интегрирую LLM по схеме RAG и подключу систему управления доступом менеджеров. Бюджет и сроки — в личной переписке.

Имею опыт разработки интеллектуальных ассистентов с использованием LangChain/LlamaIndex и векторных баз данных для семантического поиска. Поскольку в ТЗ упоминаются Google Docs и экспорты из Telegram, подскажите, сами инструкции и тексты переписок планируется загружать в базу один раз через готовые файлы (экспорт), или нужно динамическое подтягивание новых данных из Google Docs по API в реальном времени при каждом изменении документа вашим руководством?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Менеджер аккаунта получит бота, который за секунды находит ответ из инструкций, скриптов и переписок — без ручного поиска по папкам и чатам.

Реализую полный RAG-пайплайн: парсинг Google Docs и Telegram-экспортов, разбивка на chunks, embedding и векторная база (pgvector), семантический поиск в FastAPI-backend, генерация через Claude или OpenAI. Бот на aiogram с whitelist-доступом — убрать освобожденного менеджера займет минуту.

Деплой через Docker на Linux-сервере, PostgreSQL для состояния и логов, CI через GitHub Actions.

Финальная стоимость зависит от деталей реализации — некоторые вещи лучше уточнить лично, чтобы оценка была точной.

Напишите — обсудим детали и договоримся о старте.

Бюджет: 3800 UAH Срок: 2 дня

Телеграм-бот в такой постановке — стандартный кейс. Интеграции и бэкенд-обвязка — то, чем занимаюсь регулярно. Портфолио: bujhmml.fun

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над чат-ботом для e-commerce с интеграцией в CRM и автоматизацией продаж - конверсии выросли на 40% и время обработки запросов сократилось с 2 часов до 5 минут!

Интересно, какое среднее количество запросов в день у ваших аккаунт-менеджеров и сколько времени сейчас тратят на поиск информации в документах?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 8000 UAH Срок: 15 дней

Привет! 👋

Могу помочь с разработкой Telegram-бота помощника для аккаунт-менеджеров на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Задача понятна: нужно создать не просто AI-чат, а систему, которая сначала ищет релевантную информацию во внутренней базе знаний, а уже потом формирует ответ через LLM. Именно такой подход дает стабильные и полезные ответы для работы с клиентами.

Что могу реализовать:

• Telegram-бот для менеджеров;
• интеграцию с OpenAI / Claude / Gemini; • RAG-архитектуру с embeddings и поиском по knowledge base;
• подключение Google Docs как источника знаний;
• индексацию Telegram-чатов и истории коммуникаций;
• поиск по FAQ, скриптам продаж, регламентам и кейсам;
• генерацию ответов на основе найденного контекста;
• подсказки менеджерам во время работы с клиентами;
• анализ истории коммуникаций;
• систему ролей и контроля доступа;
• возможность быстро заблокировать доступ сотруднику после увольнения;
• логирование запросов и базовую аналитику.

Технически я бы реализовывал это примерно так:

• Python + FastAPI / aiogram 3;
• PostgreSQL;
• Qdrant / Pinecone / ChromaDB для векторного поиска;
• OpenAI embeddings;
• отдельный backend для RAG-логики;
• Docker + VPS / Cloud deployment.

По безопасности:
можно реализовать whitelist пользователей, роли, админ-панель и полное отключение доступа конкретным аккаунтам в любой момент.
Сроки:
примерно 2–5 недель на первую стабильную версию.

У меня есть опыт в создании Telegram-ботов, AI-сервисов, интеграции OpenAI и backend-систем с базами данных и логикой доступов.

Готов обсудить детали, объем knowledge base, желаемую модель AI и предложить оптимальную архитектуру под ваш бюджет и нагрузку. 🚀 Развернуть

Бюджет: 2500 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Задание полностью понятно. Готов реализовать для вас этого бота-помощника быстро, надежно и за очень адекватную цену.
Имею четкое видение технической архитектуры проекта:
1. Интерфейс: Стабильный бот на aiogram 3 с мгновенным откликом.
2. Обработка базы знаний (ELT): Напишу скрипт на LangChain, который загрузит данные из Google Docs и экспортов чатов, разобьет их на оптимизированные чанки (chunks) с перекрытием, чтобы не терять контекст.
3. Векторное хранилище: Использую быструю локальную базу данных ChromaDB (или pgvector для PostgreSQL). Для генерации эмбеддингов подключим OpenAI API.
4. Генерация ответов (LLM): Настрою prompt-инжиниринг для GPT-4o-mini / GPT-4o, чтобы бот отвечал строго на основе предоставленного контекста, не «галлюцинировал» и придерживался скриптов продаж.
5. Безопасность: Реализую админ-панель в боте, где вы сможете в один клик управлять доступами (активировать/деактивировать аккаунты менеджеров) через базу данных. Мое предложение: Настрою систему так, чтобы вы могли самостоятельно дозагружать новые Google Docs в базу знаний прямо через интерфейс бота, без привлечения программиста в будущем. Готов обсудить детали и продемонстрировать логику работы RAG-систем в личных сообщениях. Пишите, буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!

RAG-боты — моя профильная тема, реализую под ключ по вашей схеме.

Что сделаю:
— Инжест базы: Google Docs (с автообновлением) + экспорт Telegram-чатов → чистка, chunks.
— Embeddings + векторный поиск (Qdrant/pgvector) → релевантные chunks → LLM (GPT/Claude/Gemini) генерирует ответ строго из контекста, с ссылкой на источник.
— Telegram-бот с удобным интерфейсом и историей.

Безопасность: доступ по Telegram ID, админ мгновенно отзывает доступ у тех, кто вышел из проекта.
Опыт: работаю с RAG, embeddings и векторным поиском постоянно.

Уточним объем базы и LLM — сразу сориентирую по цене и сроку. Пишите Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

У нас уже есть практически готовое решение для такого раг-бота, можем быстро адаптировать его под ваши документы и обсудить старт здесь, я на связи ))

По бюджету для первого рабочего этапа я бы закладывал 2400 USD и 10-14 дней. За этот этап можно сделать телеграм-бота, бэкенд, индексацию Google Docs, векторный поиск, ответы с источниками и базовое открытие доступов.

Вижу в ТЗ Google Docs, экспорт Telegram-чатов и управление доступами для людей, которые уже не работают в проекте. Тут есть нюанс - качество раг очень зависит не от модели, а от нарезки документов, поиска, прав доступа и проверки ответов.

Вопросы для точной оценки:
- Чаты уже есть в экспорте файлами, или нужно делать подключение к Telegram и вытягивать историю?
- Бот должен только готовить черновики ответов для аккаунт-менеджера, или еще вести журнал, оценку качества и правила тона компании?
Релевантные примеры:
- https://business.ingello.com/vorfahr - похоже по части ИИ, бизнес-данных и автоматизации процессов
- https://business.ingello.com/fractal - похоже по агентной логике и сложным ИИ-процессам

Главный профиль по таким решениям:
- https://systems-fl.ingello.com/ua

ШИ-решения здесь лучше запускать поэтапно - сначала протоп на реальных документах, потом подключать историю чатов и политики безопасности. Можем начать с компактного этапа, чтобы не угадывать качество на бумаге, потому что практика - критерий истины =) Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 30 дней

Выполню работу качественно и в срочном порядке, детали готов обсудить.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, пишу от лица компании Devoxen. Как раз специализируемся на AI/RAG системах, Telegram-ботах и автоматизации внутренних бизнес-процессов. Имеем большой опыт в реализации решений с интеграцией LLM, vector search, embeddings, knowledge base и Telegram API. Можем реализовать полноценного Telegram-бота для аккаунт-менеджеров с поиском по Google Docs, Telegram-экспортам, истории коммуникаций и генерацией ответов на основе релевантного контекста.

По архитектуре можем построить scalable RAG-систему с vector database, chunking/document indexing, role-based access, логированием и возможностью гибко масштабировать функционал в будущем. Также реализуем систему управления доступом для сотрудников, чтобы можно было оперативно отключать пользователей от бота. Отдельно можем предложить более оптимальные решения по retrieval pipeline, кешированию и качеству ответов в зависимости от объема knowledge base.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального разговора.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!
Мы можем помочь с разработкой Telegram-бота на базе RAG для аккаунт-менеджера.
Проект понятен: нужно не просто сделать бота, а построить систему, которая ищет релевантную информацию в базе знаний и лишь после этого формирует ответ через LLM.
Мы можем реализовать:
— интеграцию Telegram-бота
— подключение Google Docs как базы знаний
— обработку экспортов Telegram-чатов
— разбивку данных на chunks
— embeddings и поиск релевантного контекста
— генерацию ответов на основе найденных материалов — подсказки для аккаунт-менеджера
— контроль доступов для сотрудников
— базовую админ-логику для управления пользователями

Технически видим реализацию через Python + Telegram Bot API + векторную базу / embeddings + OpenAI или Claude API.
Можем начать с MVP: база знаний из Google Docs, поиск по ней, ответы в Telegram и управление доступом пользователей.
Готовы обсудить структуру документов, объем чатов, нужную точность ответов и бюджет MVP. Развернуть

Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Ваше ТЗ на Telegram-бота с RAG-системой для аккаунт-менеджеров мне абсолютно понятно. Я как раз специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов и внедрении ИИ на платформе n8n.

У меня уже есть готовый опыт реализации именно таких решений — умных баз знаний, корпоративной памяти для команд и ИИ-ассистентов, которые работают на основе загруженных документов.

Как предлагаю все реализовать:
Свяжем источники: Настроим n8n так, чтобы он автоматически забирал данные из ваших Google Docs и экспортированных чатов Telegram.

Подключим «память» (RAG): Для поиска используем векторную базу данных (Supabase/PostgreSQL). Бот за доли секунды будет находить нужный кусок инструкции или скрипта, передавать его в ИИ (OpenAI / Claude) и выдавать менеджеру четкий ответ. Менеджер получит выжимку исключительно по вашим документам, без «фантазий» нейросети.

Безопасность: Реализуем простое управление доступами. Если человек уходит с проекта — его доступ к боту и базе знаний закрывается в один клик через админку.
Поскольку я собираю архитектуру на n8n, это будет значительно быстрее и выгоднее по цене, чем разработка с нуля на чистом коде. Кроме того, система останется гибкой: вы сможете сами обновлять промты или добавлять документы без привлечения программистов.

У меня к вам несколько быстрых вопросов по проекту:
Подскажите, какой приблизительно объем документов сейчас в Google Docs и насколько большие выгрузки из Telegram-чатов? И как часто вообще обновляется информация в ваших инструкциях? Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 21 день

Привет!
Юлия, ключевая сложность этого проекта не в самом боте — а в качестве данных. Telegram-экспорты без предварительной обработки дают галлюцинирующий RAG, даже с хорошей моделью.
Предлагаю MVP: Telegram-бот + RAG по Google Docs + whitelist доступ + source citations в ответах (чтобы менеджер знал, откуда взялась информация). Telegram-чаты — Фаза 2 после уточнения формата и объема.
Стек: Python + aiogram + FastAPI + ChromaDB + OpenAI embeddings + Claude/GPT для генерации.
Полная реализация — после уточнения деталей.

Бюджет: 9500 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Юлия!

RAG-бот для аккаунт-менеджера — понятная задача. Вот мой стек:

Python + aiogram 3 — бот в Telegram

Google Docs API — загрузка базы знаний, автоматическое обновление

OpenAI text-embedding-3-small + ChromaDB — векторный поиск по документам
GPT-4o-mini — генерация ответов

Whitelist — доступ только для нужных пользователей

Docker — деплой на сервер

Стоимость: 9 500 UAH. Срок: 10 дней.

Уточните: есть готовые Google Docs с базой знаний, или нужно структурировать с нуля? Сколько документов ориентировочно? Развернуть

Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я опытный разработчик, я способен разработать ботов любой сложности, занимаю ТОП-4 в категории "Разработка ботов", также разрабатываю веб-сайты, API документации на языке программирования Python, где также занимаю ТОП-2.

Что касается вашего проекта, у меня есть уточняющие вопросы, которые повлияют на оценку вашего задания и помогут понять то, что вы хотите, напишите мне, пожалуйста, для выяснения всех деталей!

С моими навыками вы можете ознакомиться в резюме 👉 Freelancehunt
Мои работы также опубликованы в портфолио 👉 Freelancehunt

💻 Я также являюсь СЕО команды, которая состоит из FrontEnd разработчика и BackEnd разработчика! То есть при необходимости мы с нашей командой, состоящей из 3-х человек, можем организовать для вас разработку под ключ!

Жду вашего ответа, спасибо.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

У меня большой опыт в разработке telegram-ботов и мини-приложений. Примеры моих работ вы можете посмотреть в портфолио. Готов реализовать бота, который будет соответствовать всем вашим требованиям.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую высокое качество и оперативное выполнение.

Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день, Юлия! 5+ лет Python, есть продакшн-опыт RAG-систем, Google API и интеграций с Telegram (включая Telethon для экспорта истории чатов — Bot API этого не позволяет). Стек: aiogram + Telethon, PostgreSQL + pgvector, эмбеддинги OpenAI/Voyage, Claude/GPT для генерации. Разграничение доступов — через middleware + аудит-лог. Уточнение: база знаний обновляется разово при индексации, или нужна синхронизация с Google Docs в реальном времени (при каждом изменении документа)? Готов обсудить детали в чате.

Бюджет: 19998 UAH Срок: 1 день

разработка Telegram-бота ассистента аккаунт-менеджера на базе RAG.

Бот ищет информацию в базе знаний (Google Docs, история Telegram-чатов) и формирует ответы через LLM на основе релевантного контекста.

Функционал: поиск по базе, генерация ответов, работа с историей коммуникаций, управление доступами пользователей.

Технологии: Python, RAG (embeddings + vector DB), Telegram Bot API, LLM.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Вы уже подготовили данные для RAG?

Бюджет: 16000 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня. У меня есть опыт разработки RAG-систем. В вашем проекте ключевая сложность — это качественная обработка экспорта Telegram-чатов (иначе бот будет "галлюцинировать" из-за шума в диалогах) и автоматическое обновление базы при изменении Google Docs. Предлагаю реализовать это на базе PostgreSQL (pgvector) для надежности и безопасности данных, с админ-панелью/командами для мгновенной блокировки освобожденных менеджеров. Готов обсудить детали, пишите.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Привет! У меня есть опыт разработки Telegram-ботов на Python (aiogram/python-telegram-bot), а также работы с RAG-системами — embeddings, векторные базы (Chroma, Qdrant), интеграция с LLM. С задачей знаком: парсинг Google Docs через API, обработка экспорта Telegram-чатов, chunking + векторный поиск, генерация ответов с контекстом. Также реализовывал систему управления доступом для ботов.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней

Я вижу, что вам нужен не просто Telegram-бот, а внутренний AI ассистент для аккаунт-менеджеров, который будет находить релевантную информацию из Google Docs и истории чатов без "галлюцинаций" LLM.

Я работаю с AI автоматизацией, системами чат-ботов и no-code/AI интеграциями. Создавал AI-консультантов для Instagram Direct через Chatfuel + Voiceflow, а также автоматизированные CRM/workflow системы через Make.com. В похожих кейсах главный фокус был именно на быстром извлечении информации + правильном контексте перед генерацией ответа.

Для такого RAG-решения я бы строил логику через chunking → embeddings → vector search → contextual response generation + role-based access. Также отдельно стоит продумать ingestion Telegram экспорта и контроль доступов для сотрудников, которые покидают проект.

Вопрос: вы уже определились со стеком (OpenAI Assistants / LangChain / Pinecone / Weaviate), или готовы рассматривать оптимальную архитектуру под бюджет и масштаб?

Бюджет: 14000 UAH Срок: 12 дней

Привет, Юлия!

ТЗ написано очень четко — сразу видно, что вы понимаете, как работает RAG. Это значительно упрощает реализацию.

Стек:

Python + aiogram 3 (Telegram) · LangChain (RAG-оркестратор) · ChromaDB (векторная база, self-hosted) · OpenAI text-embedding-3-small (эмбеддинги) · GPT-4o-mini (генерация) · Google Drive API (синхронизация документов) · FastAPI (webhook) · PostgreSQL (пользователи + доступ) · Docker (деплой)

Что сделаю сверх ТЗ:
— Цитирование источника в каждом ответе: «Из инструкции по продаже (разд. 2):…» — менеджер сразу понимает, откуда информация
— MMR-поиск вместо обычного similarity — более точные результаты, меньше повторений в ответе
— Семантический кэш для популярных вопросов — сокращает расходы на OpenAI API до 40-60%
— Авто-синхронизация Google Docs по расписанию (например, ежедневно в 02:00)
— Логирование запросов в БД — сможете видеть, что чаще всего спрашивают менеджеры

Ориентировочные сроки:

Дни 1-2 — индексационный пайплайн (Google Docs + TG-экспорт → ChromaDB)
Дни 3-5 — Telegram бот + RAG запросы + ответы с источником
Дни 6-7 — управление доступом, админ-команды (/add_user, /remove_user)
Дни 8-10 — тестирование на реальных данных, тюнинг промптов для украинских текстов
Дни 11-12 — Docker-деплой, документация

Четыре вопроса перед финальной оценкой:

1. Сколько примерно Google Docs и как часто они обновляются?
2. Сколько аккаунт-менеджеров будут использовать бота одновременно?
3. Нужна ли память диалога (бот помнит предыдущие сообщения) или каждый запрос независим?
4. Какой месячный бюджет на OpenAI API заложен? (от этого зависит выбор модели и архитектура кэша)

Текущая ставка — 14 000 грн. Точную сумму смогу назвать после ответов на вопросы выше — объем данных и количество пользователей могут изменить оценку в ту или иную сторону. Готов обсудить детали в звонке. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Приветствую! Ознакомился с вашим ТЗ на создание Telegram-бота для аккаунт-менеджера. Задача полностью понятна, есть опыт работы с LLM API и векторными базами, так что готов качественно реализовать этот проект.

Как именно предлагаю выстроить архитектуру (RAG):

Бэкенд: Чистый код на Python (Aiogram 3) — это гарантирует максимальную скорость отклика бота и стабильную работу без зависаний.

База знаний (Knowledge Base): Настрою парсинг инструкций и FAQ из Google Docs через официальное API, а также импорт истории переписок из Telegram-чатов. Текст будет автоматически очищаться и разбиваться на оптимизированные смысловые куски (chunks).

Эмбеддинги и Поиск: Для генерации векторов используем актуальные модели от OpenAI (text-embedding-3). В качестве векторной базы данных для мгновенного поиска релевантного контекста развернем ChromaDB или Qdrant.
Генерация ответов: Интегрирую модель GPT-4o-mini (или GPT-4o по вашему выбору). Она отлично удерживает контекст, не «галлюцинирует» и очень выгодна по API, что сэкономит ваш бюджет на токенах.

Безопасность и Доступы: Реализую систему белых списков (WhiteList) на базе БД (SQLite/PostgreSQL). Вы сможете через простую админ-команду или меню мгновенно закрывать доступ для менеджеров, которые больше не работают в проекте.

Сроки реализации: 7–10 дней (включая тщательное тестирование RAG-системы и калибровку промптов для точных ответов).
Стоимость: Готов предложить очень конкурентную цену, которая впишется в ваш бюджет — 6500-8000 Развернуть

Бюджет: 8400 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня! Разрабатываю на Python. Опыт в подобных интеграциях есть. Готов взяться.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте! Мы — команда разработчиков с 4-летним опытом в сфере разработки ботов и интеграции сложных решений для автоматизации бизнеса. Создадим для ваших аккаунт-менеджеров надежного Telegram-ассистента на базе Python с полноценной RAG-архитектурой. Бот будет быстро анализировать внутренние документы, регламенты и инструкции, выдавая готовые подсказки для работы с клиентами. Особое внимание уделим кибербезопасности и защите данных, чтобы коммерческая информация не попала к третьим лицам. Обеспечим чистый код, стабильную работу под нагрузкой и гибкое обновление базы знаний без остановки системы. Напишите нам в чат, чтобы подробнее разобрать формат ваших выходных данных и подобрать оптимальную языковую модель.

Бюджет: 9000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Ваше техническое задание на разработку Telegram-бота помощника аккаунт-менеджера на базе архитектуры RAG полностью соответствует нашей ключевой технической экспертизе. Мы специализируемся на создании автономных систем искусственного интеллекта, которые безопасно работают с закрытыми корпоративными базами данных. Для реализации этого проекта мы развернем надежный бэкенд на Python, который автоматически загружать и структурировать информацию из ваших Google Docs и экспортов Telegram-чатов. Каждый документ, инструкция или скрипт продаж будет разбит на семантические фрагменты и преобразован в векторные эмбеддинги, которые мы разместим в высокоскоростной векторной базе данных. Когда аккаунт-менеджер будет отправлять запрос в бот, наша система мгновенно находить наиболее релевантные фрагменты контекста и передавать их в передовую языковую модель для генерации точного, аргументированного и лишенного галлюцинаций ответа. Для обеспечения строгой корпоративной безопасности мы внедрим гибкую систему управления ролями: бот будет отвечать исключительно после проверки уникальных идентификаторов пользователей в белом списке, что позволит вам мгновенно блокировать доступ для сотрудников, которые покинули компанию. Наша команда имеет глубокий подтвержденный опыт построения таких аналитических AI-конвейеров. Сложную логику семантического поиска по большим массивам данных и удержания контекста мы успешно реализовали в масштабном образовательном проекте RESTART 2026. Бесперебойную работу фоновых процессов для обработки запросов идеально настроили в архитектуре системы Lumos, а безопасную маршрутизацию корпоративной коммуникации закрепили в экосистеме Prudbay Clothes Support. Вы можете подробнее оценить наш системный инженерный подход и просмотреть реализованные инфраструктурные решения на официальном сайте агентства https://vaysed.me/. Напишите мне в личные сообщения, чтобы мы могли обсудить формат ваших экспортов и выбрать оптимальную векторную базу данных для старта разработки.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Добрый вечер, часто приходится заниматься разработкой, поддержкой и обновлением телеграм-ботов. Есть готовые проекты на языке программирования Python, так что с радостью готов принять участие в вашем проекте.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.

Разрабатываю ботов для Telegram на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! У меня есть опыт с Python, aiogram и интеграцией AI API. Для этого проекта можно использовать ChromaDB или pgvector для хранения векторов, модель text-embedding для преобразования документов и Claude API для генерации ответов. Экспорты Telegram перед индексацией требуют предварительной обработки для увеличения точности ответов модели. Вопрос: как часто обновляются документы в Google Docs - нужна автоматическая синхронизация или ручное обновление базы?

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Ознакомился с ТЗ. Я специализируюсь на разработке AI-решений (Python, OpenAI/Claude API) и вижу в этом проекте одно «узкое место», которое часто игнорируют: качество данных из Telegram-чатов.

Делать RAG по структурированным Google Docs относительно легко. Но экспорты чатов — это неструктурированный хаос. Если их просто «нарезать» (chunking) и закинуть в базу, бот будет сильно галлюцинировать. Моё решение: перед векторизацией истории переписок я пропишу логику предварительной обработки (структурирование диалогов в формат «Запрос клиента ➡️ Решение менеджера»). Это кардинально повысит точность AI-помощника.

У меня два уточняющих вопроса для полной картины:

Google Docs нужно обновлять в реальном времени (через вебхуки), или достаточно кнопки «Обновить базу» для админа в боте?

Нужно ли, чтобы бот выдавал ссылку на источник (например: "Ответ... Источник: Регламент_продаж.docx")? Это очень помогает менеджерам проверять информацию.
Ориентировочный срок разработки такого MVP — 10-14 дней. Стоимость в пределах вашего бюджета (около 7000-8000 грн). Напишите мне в личные, обсудим детали, и я подскажу, как лучше подготовить ваши текущие данные для быстрого старта. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 8000 UAH Срок: 8 дней

Здравствуйте. Могу реализовать Telegram-бота-помощника для аккаунт-менеджера с RAG-логикой.

Что сделаю:
— Telegram-бот на Python;
— backend для обработки запросов;
— загрузка базы знаний из Google Docs / текстовых файлов;
— разбивка документов на chunks;
— создание embeddings;
— поиск релевантных фрагментов в базе знаний;
— генерация ответа через LLM только на основе найденного контекста; — whitelist-доступ для менеджеров;
— возможность забирать доступ у пользователей;
— логирование запросов;
— инструкция для запуска.

Для точной реализации нужно будет уточнить: Google Docs должны синхронизироваться автоматически или достаточно ручного обновления; Telegram-чаты будут в виде экспорта или их нужно подтягивать автоматически. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, заинтересовал ваш проект, долго занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов, также есть большой опыт в построении RAG, создании телеграм-ботов и подключении LLM. Можем более детально пообщаться в личных сообщениях.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день

Привет! Более 3 лет разрабатываю телеграм-ботов. Интегрировал LLM для построения агентных систем. Имею опыт работы с RAG. Смогу разработать все быстро и качественно.

Задача понятна, и готов начать сразу.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Профессионально разрабатываю ботов в Телеграм и веб-приложения на Python. Готов реализовать такого RAG-бота, который интегрируется с LLM, Google Docs и Telegram API, с последующим развертыванием. Имею опыт в подобных проектах.

Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Юлия, готова выполнить телеграм-бот.

Работы:
* elenis.com.ua
* kontur-sb.com.ua
* ald.com.ua
* diy-ceiling.com.ua
* newbornk.com
Стек:
Дизайн сайтов: Figma / Photoshop Верстка: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.
*
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify
Webflow
WIX
*
Next.js • TypeScript • Tailwind CSS • Laravel • React Native JS • Vue

Детально можем обсудить в личных сообщениях! Развернуть

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

Юлия, добрый день. Ознакомился с ТЗ. Готов реализовать. Имею опыт в разработке. Реализую через aiogram, telethon и API для нейросети. Срок: 2 дня. Бюджет: 3000. Пишите.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, я Python-разработчик с большим опытом в разработке телеграм-ботов различной сложности. Могу выполнить ваш заказ быстро и качественно. Пишите для обсуждения деталей, начать готов уже сегодня. Также загружу вашего бота на сервер для стабильной работы 24/7 и отвечаю за техподдержку бота еще месяц. Это входит в стоимость.

Имею большой опыт в разработке ИИ агентов, RAG баз данных, могу выполнить все по вашему ТЗ.

Бюджет: 10500 UAH Срок: 14 дней

Могу помочь, вот похожий бот, который как раз и работает с данным сервисом) Разрабатываю надежные веб-сервисы, интеграции, автоматизацию и API-решения. Напишите в личные сообщения, пообщаемся.