Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Witamy! Zespół Business Atlas jest gotowy do realizacji Twojego projektu dotyczącego opracowania asystenta AI dla menedżera konta. Twoje wymagania jasno opisują architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation), która jest naszą specjalizacją.
Proponujemy zrezygnować z kosztownego, niestandardowego rozwoju backendu od podstaw i zbudować system oparty na elastycznej architekturze Low-code oraz agentach AI. W moim doświadczeniu — ponad 50 udanych projektów na rynkach UA/EU, gdzie takie podejście pozwalało na realizację skomplikowanych rozwiązań znacznie szybciej, taniej i bez utraty stabilności.
Nasza wizja realizacji technicznej:
• Przetwarzanie zapytania i RAG (n8n / Make): Platforma n8n będzie głównym dyrygentem systemu. Gdy menedżer pisze w Telegramie, webhook przekazuje wiadomość do n8n, gdzie zapytanie jest przekształcane w wektor (embedding). System wyszukuje odpowiednie fragmenty (chunks) danych w bazie wektorowej, przekazuje ten kontekst do LLM (OpenAI/Claude) i zwraca menedżerowi dokładną odpowiedź bez halucynacji.
• Źródła danych (Baza wiedzy): Skonfigurujemy automatyczne odczytywanie i aktualizację bazy wiedzy z Twoich Google Docs oraz przygotujemy moduły do ładowania i parsowania eksportowanych czatów z Telegramu.
• Bezpieczeństwo i dostęp: Zrealizujemy weryfikację uprawnień użytkowników. Stworzymy prostą bazę-rejestr (na przykład w Airtable, Supabase lub PostgreSQL — mamy duże doświadczenie w wdrażaniu połączeń n8n + Airtable). Przed każdą odpowiedzią bot będzie weryfikował ID użytkownika w Telegramie, a jeśli status pracownika zmieni się na „Nieaktywny”, system natychmiast zablokuje dostęp.
Nasze doświadczenie w podobnych projektach:
W moim portfolio znajdują się już gotowe rozwiązania RAG, które możemy szybko dostosować: autonomiczne agenty AI do onboardingu i szkolenia personelu, które doskonale orientują się w wewnętrznej dokumentacji korporacyjnej, a także agenty AI dla e-commerce, które analizują kontekst dialogów z klientami.
Ocena terminów i kosztów MVP:
• Parsowanie bazy wiedzy (Google Docs, czaty) oraz konfiguracja bazy wektorowej: 1 tydzień.
• Tworzenie workflow RAG w n8n, integracja z LLM i Telegramem: 1 tydzień.
• Konfiguracja systemu dostępu, logowania i testy końcowe: 1 tydzień.
Łączny czas realizacji: 2,5 – 3,5 tygodnia.
Orientacyjny koszt: 2 500 – 3 500 USD za klucz (w zależności od objętości danych początkowych i wyboru magazynu wektorowego).
Projektowanie architektury i logiki AI prowadzę osobiście, a techniczną budowę workflow w n8n/Make realizuje nasz specjalista techniczny Lawr. Dokładny budżet ustalamy po przeprowadzeniu krótkiej diagnozy eksperckiej.
Czy jesteś gotowy omówić szczegóły osobiście? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 24 dni

Koszt - 65000 UAH za pierwszą wersję roboczą, czas - 24 dni. To cena za bota Telegram z RAG, indeksowaniem Google Docs, ładowaniem eksportów Telegram, prawami dostępu oraz normalną logiką aktualizacji bazy.

Możemy stworzyć nie tylko czat z modelem, ale asystenta dla menedżera konta - z wyszukiwaniem w bazie, źródłami w odpowiedzi, rolami użytkowników i możliwością szybkiego odbierania dostępu osobom, które już nie pracują w projekcie. !!ważny punkt!! - lepiej uwzględnić weryfikację źródeł w odpowiedzi, ponieważ RAG bez tego szybko zamienia się w ładną loterię =)

Technicznie zrobiłbym tak:
> część serwerowa dla bota Telegram
> ładowanie Google Docs i eksportów Telegram do bazy wiedzy
> dzielenie tekstów na fragmenty, wektoryzacja, wyszukiwanie odpowiednich fragmentów
> generowanie odpowiedzi przez model językowy tylko na podstawie znalezionego kontekstu
> lista adminów dozwolonych użytkowników i wyłączanie dostępu
> dziennik zapytań, aby widzieć częste pytania i słabe punkty bazy

Na początek potrzebne są dostęp do Google Docs, przykład eksportu Telegram, lista użytkowników bota oraz 5-10 typowych pytań menedżera. Na ich podstawie stworzymy pierwszą bazę, sprawdzimy jakość wyszukiwania i doprowadzimy odpowiedź do praktycznego poziomu.

Uściślenie:
> Czy Google Docs powinny być synchronizowane automatycznie, czy wystarczy ręczna aktualizacja na pierwszym etapie?
> Czy historię Telegramu należy tylko zaimportować z eksportów, czy także pobierać nowe dialogi dalej?

Podobne przypadki Ingello:
> https://business.ingello.com/fractal - architektura AI i procesy robocze agentów
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja skomplikowanej logiki z komponentami AI
> https://business.ingello.com/forma-crm - logika CRM, role, procesy menedżerów i systemy wewnętrzne

Główny profil dotyczący systemów i automatyzacji - https://systems-fl.ingello.com/ua Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Jesteśmy dZENcode – firmą zajmującą się kompleksowym rozwojem rozwiązań cyfrowych: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie po wydaniu.
Podejmujemy projekty od podstaw oraz angażujemy się w rozwój istniejących rozwiązań.

Możemy stworzyć dla Ciebie bota Telegram z podpowiedziami RAG do tego zadania.

1. Co jest ważniejsze w pierwszej wersji: wyszukiwanie w bazie wiedzy czy odpowiedzi na wiadomości?
2. Czy potrzebna jest od razu konfiguracja zarządzania dostępem do bota?

Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i ustalić następny krok.

⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcingowy lub outstaffingowy oraz ostateczną cenę.

Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do wydania:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników na etacie;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkt zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą! Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!\nJestem gotów zająć się Twoim projektem, wykonam go w trybie pilnym.\nMam ogromne doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami, nie będzie żadnych trudności.\nJeśli Cię zainteresowałem, pisz, chętnie nawiążę współpracę!

Budżet: 2700 UAH Termin: 21 dni

📌Witaj.👋
⭐️Nazywam się Andrzej.
⭐️Mam 12+ lat doświadczenia w pracy.

• ➡️Mogę pokazać prace związane z tworzeniem botów w Telegramie
• 🎨Portfolio: Freelancehunt
• ✅Ocena prac na Behance (ponad 600.000 wyświetleń)
• 💼Więcej prac tutaj: Dribbble

Budżet: 20000 UAH Termin: 30 dni

Napiszę bota w Pythonie, zintegrować LLM według schematu RAG i podłączę system zarządzania dostępem menedżerów. Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji.

Mam doświadczenie w tworzeniu inteligentnych asystentów z wykorzystaniem LangChain/LlamaIndex oraz baz danych wektorowych do wyszukiwania semantycznego. Ponieważ w specyfikacji technicznej wspomniano o Google Docs i eksportach z Telegramu, proszę o informację, czy instrukcje i teksty korespondencji mają być ładowane do bazy jednorazowo przez gotowe pliki (eksport), czy potrzebne jest dynamiczne pobieranie nowych danych z Google Docs przez API w czasie rzeczywistym przy każdej zmianie dokumentu przez wasze kierownictwo?

Budżet: 3800 UAH Termin: 2 dni

Telegram-bot w takim ujęciu — standardowy przypadek. Integracje i backend — to, czym zajmuję się regularnie. Portfolio: bujhmml.fun

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad chatbotem dla e-commerce z integracją w CRM i automatyzacją sprzedaży - konwersje wzrosły o 40% a czas obsługi zapytań skrócił się z 2 godzin do 5 minut!

Ciekawi mnie, jaka jest średnia liczba zapytań dziennie u waszych account managerów i ile czasu obecnie spędzają na szukaniu informacji w dokumentach?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę wam bezpłatnie z technicznej strony i przygotujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!

Budżet: 8000 UAH Termin: 15 dni

Cześć! 👋

Mogę pomóc w opracowaniu bota Telegram jako asystenta dla menedżerów kont na bazie RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Zadanie jest jasne: trzeba stworzyć nie tylko AI-czat, ale system, który najpierw wyszukuje odpowiednie informacje w wewnętrznej bazie wiedzy, a dopiero potem formułuje odpowiedź za pomocą LLM. Taki właśnie sposób daje stabilne i użyteczne odpowiedzi do pracy z klientami.

Co mogę zrealizować:

• Bot Telegram dla menedżerów;
• integrację z OpenAI / Claude / Gemini;
• architekturę RAG z embeddings i wyszukiwaniem w bazie wiedzy;
• podłączenie Google Docs jako źródła wiedzy;
• indeksację czatów Telegram i historii komunikacji;
• wyszukiwanie w FAQ, skryptach sprzedaży, regulaminach i przypadkach;
• generację odpowiedzi na podstawie znalezionego kontekstu;
• podpowiedzi dla menedżerów podczas pracy z klientami;
• analizę historii komunikacji;
• system ról i kontroli dostępu;
• możliwość szybkiego zablokowania dostępu pracownikowi po zwolnieniu;
• logowanie zapytań i podstawową analitykę.

Technicznie realizowałbym to mniej więcej tak:

• Python + FastAPI / aiogram 3;
• PostgreSQL;
• Qdrant / Pinecone / ChromaDB do wyszukiwania wektorowego;
• embeddings OpenAI;
• oddzielny backend dla logiki RAG;
• Docker + VPS / wdrożenie w chmurze.

W kwestii bezpieczeństwa:
można zrealizować whitelistę użytkowników, role, panel administracyjny oraz całkowite odłączenie dostępu konkretnym kontom w dowolnym momencie.
Terminy:
około 2–5 tygodni na pierwszą stabilną wersję.

Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, usług AI, integracji OpenAI oraz systemów backendowych z bazami danych i logiką dostępu.

Jestem gotów omówić szczegóły, zakres bazy wiedzy, pożądaną model AI oraz zaproponować optymalną architekturę pod Twój budżet i obciążenie. 🚀 Rozwiń

Budżet: 2500 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Jestem gotów szybko, niezawodnie i w bardzo rozsądnej cenie zrealizować dla Ciebie tego bota-asystenta. Mam jasną wizję architektury technicznej projektu:
1. Interfejs: Stabilny bot na aiogram 3 z natychmiastową reakcją.
2. Przetwarzanie bazy wiedzy (ELT): Napiszę skrypt na LangChain, który załaduje dane z Google Docs oraz eksportów czatów, podzieli je na zoptymalizowane kawałki (chunks) z nakładaniem, aby nie tracić kontekstu.
3. Magazyn wektorowy: Użyję szybkiej lokalnej bazy danych ChromaDB (lub pgvector dla PostgreSQL). Do generacji embeddingów podłączymy OpenAI API.
4. Generacja odpowiedzi (LLM): Skonfiguruję inżynierię promptów dla GPT-4o-mini / GPT-4o, aby bot odpowiadał ściśle na podstawie dostarczonego kontekstu, nie "halucynował" i przestrzegał skryptów sprzedażowych.
5. Bezpieczeństwo: Zrealizuję panel administracyjny w bocie, gdzie będziesz mógł jednym kliknięciem zarządzać dostępami (aktywować/dezaktywować konta menedżerów) przez bazę danych. Moja propozycja: Skonfiguruję system tak, abyś mógł samodzielnie dodawać nowe Google Docs do bazy wiedzy bezpośrednio przez interfejs bota, bez angażowania programisty w przyszłości. Jestem gotów omówić szczegóły i zaprezentować logikę działania systemów RAG w wiadomościach prywatnych. Pisz, będę zadowolony ze współpracy!

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!

RAG-boty to mój profilowy temat, realizuję pod klucz według twojego schematu.

Co zrobię:
— Ingest bazy: Google Docs (z autoaktualizacją) + eksport czatów Telegram → czyszczenie, chunks.
— Embeddings + wyszukiwanie wektorowe (Qdrant/pgvector) → relewantne chunks → LLM (GPT/Claude/Gemini) generuje odpowiedź ściśle z kontekstu, z odniesieniem do źródła.
— Bot Telegram z wygodnym interfejsem i historią.

Bezpieczeństwo: dostęp za Telegram ID, admin natychmiast cofa dostęp tym, którzy wyszli z projektu.

Doświadczenie: pracuję z RAG, embeddings i wyszukiwaniem wektorowym na stałe.

Uściślimy zakres bazy i LLM — od razu określę cenę i termin. Pisz. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Mamy już praktycznie gotowe rozwiązanie dla takiego bota, możemy szybko dostosować je do Twoich dokumentów i omówić start tutaj, jestem w kontakcie ))

Co do budżetu na pierwszy etap roboczy, proponowałbym 2400 USD i 10-14 dni.
W tym etapie można stworzyć bota Telegram, backend, indeksację Google Docs, wyszukiwanie wektorowe, odpowiedzi ze źródłami i podstawowe zarządzanie dostępem.

Widzę w specyfikacji Google Docs, eksport czatów Telegram i zarządzanie dostępem dla osób, które już nie pracują w projekcie.
Tutaj jest niuans - jakość bota bardzo zależy nie od modelu, a od podziału dokumentów, wyszukiwania, praw dostępu i weryfikacji odpowiedzi.

Pytania do dokładnej oceny:
- Czy czaty są już w eksportowanych plikach, czy trzeba robić połączenie z Telegramem i wyciągać historię?
- Czy bot ma tylko przygotowywać szkice odpowiedzi dla account managera, czy także prowadzić dziennik, ocenę jakości i zasady tonu firmy?

Relewantne przykłady:
- https://business.ingello.com/vorfahr - podobne w części II, danych biznesowych i automatyzacji procesów
- https://business.ingello.com/fractal - podobne w logice agencji i złożonych procesach AI

Główny profil takich rozwiązań:
- https://systems-fl.ingello.com/ua

Rozwiązania AI lepiej uruchamiać etapami - najpierw prototyp na rzeczywistych dokumentach, potem podłączać historię czatów i polityki bezpieczeństwa.
Możemy zacząć od kompaktowego etapu, aby nie zgadywać jakości na papierze, bo praktyka jest kryterium prawdy =) Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni

Wykonam pracę jakościowo i w trybie pilnym, szczegóły jestem gotów doprecyzować.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w systemach AI/RAG, botach Telegram oraz automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych. Mamy duże doświadczenie w realizacji rozwiązań z integracją LLM, wyszukiwaniem wektorowym, osadzeniami, bazą wiedzy oraz API Telegram. Możemy zrealizować pełnoprawnego bota Telegram dla menedżerów kont z wyszukiwaniem w Google Docs, eksportach Telegram, historii komunikacji oraz generowaniem odpowiedzi na podstawie odpowiedniego kontekstu.

W zakresie architektury możemy zbudować skalowalny system RAG z bazą danych wektorowych, chunkingiem/indeksowaniem dokumentów, dostępem opartym na rolach, logowaniem oraz możliwością elastycznego skalowania funkcjonalności w przyszłości. Realizujemy również system zarządzania dostępem dla pracowników, aby można było szybko odłączać użytkowników od bota. Osobno możemy zaproponować bardziej optymalne rozwiązania dotyczące pipeline'u retrieval, cache'owania oraz jakości odpowiedzi w zależności od objętości bazy wiedzy.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!
Możemy pomóc w opracowaniu bota Telegram na bazie RAG dla menedżera konta.
Projekt jest zrozumiały: trzeba nie tylko stworzyć bota, ale zbudować system, który wyszukuje odpowiednie informacje w bazie wiedzy i dopiero po tym formułuje odpowiedź za pomocą LLM.
Możemy zrealizować:
— integrację bota Telegram
— podłączenie Google Docs jako bazy wiedzy
— przetwarzanie eksportów czatów Telegram
— dzielenie danych na chunks
— embeddings i wyszukiwanie odpowiedniego kontekstu
— generację odpowiedzi na podstawie znalezionych materiałów
— wskazówki dla menedżera konta
— kontrolę dostępu dla pracowników
— podstawową logikę administracyjną do zarządzania użytkownikami

Technicznie widzimy realizację przez Python + Telegram Bot API + bazę wektorową / embeddings + OpenAI lub Claude API.
Możemy zacząć od MVP: baza wiedzy z Google Docs, wyszukiwanie w niej, odpowiedzi w Telegramie i zarządzanie dostępem użytkowników.
Jesteśmy gotowi omówić strukturę dokumentów, zakres czatów, wymaganą dokładność odpowiedzi i budżet MVP. Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Twoje wymagania dotyczące bota Telegram z systemem RAG dla menedżerów kont są dla mnie całkowicie zrozumiałe. Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych oraz wdrażaniu AI na platformie n8n.

Mam już doświadczenie w realizacji takich rozwiązań — inteligentnych baz wiedzy, pamięci korporacyjnej dla zespołów oraz asystentów AI, które działają na podstawie załadowanych dokumentów.

Jak proponuję to zrealizować:
Połączymy źródła: Skonfigurujemy n8n tak, aby automatycznie pobierał dane z Twoich Google Docs oraz eksportowanych czatów Telegram.

Podłączymy „pamięć” (RAG): Do wyszukiwania użyjemy wektorowej bazy danych (Supabase/PostgreSQL). Bot w ułamku sekundy znajdzie potrzebny fragment instrukcji lub skryptu, przekaże go do AI (OpenAI / Claude) i wyda menedżerowi jasną odpowiedź. Menedżer otrzyma streszczenie wyłącznie na podstawie Twoich dokumentów, bez „fantazji” sieci neuronowej.

Bezpieczeństwo: Zrealizujemy proste zarządzanie dostępem. Jeśli osoba opuszcza projekt — jej dostęp do bota i bazy wiedzy zostanie zablokowany jednym kliknięciem przez panel administracyjny.

Ponieważ buduję architekturę na n8n, będzie to znacznie szybsze i korzystniejsze cenowo niż rozwój od podstaw w czystym kodzie. Ponadto system pozostanie elastyczny: będziesz mógł samodzielnie aktualizować prompty lub dodawać dokumenty bez angażowania programistów.

Mam do Ciebie kilka szybkich pytań dotyczących projektu:
Podaj, jaki mniej więcej jest obecny zakres dokumentów w Google Docs i jak duże są eksporty z czatów Telegram? I jak często w ogóle aktualizowane są informacje w Twoich instrukcjach? Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 21 dni

Cześć!
Julio, kluczowa trudność tego projektu nie leży w samym bocie — ale w jakości danych. Eksporty z Telegramu bez wstępnego przetwarzania dają halucynacyjny RAG, nawet z dobrą modelą.
Proponuję MVP: bot Telegram + RAG w Google Docs + dostęp na białej liście + cytaty źródłowe w odpowiedziach (żeby menedżer wiedział, skąd pochodzi informacja). Czat Telegram — Faza 2 po ustaleniu formatu i zakresu.
Stos: Python + aiogram + FastAPI + ChromaDB + osadzenia OpenAI + Claude/GPT do generacji.
Pełna realizacja — po ustaleniu szczegółów.

Budżet: 9500 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, Julio!

RAG-bot dla account managera — zrozumiała zadanie. Oto mój stack:

Python + aiogram 3 — bot w Telegramie

Google Docs API — ładowanie bazy wiedzy, automatyczne aktualizacje

OpenAI text-embedding-3-small + ChromaDB — wyszukiwanie wektorowe w dokumentach

GPT-4o-mini — generowanie odpowiedzi

Whitelist — dostęp tylko dla potrzebnych użytkowników

Docker — wdrożenie na serwerze

Koszt: 9 500 UAH. Termin: 10 dni.

Proszę o wyjaśnienie: czy są gotowe Google Docs z bazą wiedzy, czy trzeba to zorganizować od zera? Ile dokumentów orientacyjnie? Rozwiń

Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentacje API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.

W odniesieniu do Twojego projektu mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz, proszę napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!

Moje umiejętności możesz sprawdzić w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt

💻 Jestem również SEO zespołu, który składa się z FrontEndera i Backendera! To znaczy, w razie potrzeby, nasz zespół, który składa się z 3 osób, może zorganizować dla Ciebie rozwój pod klucz!

Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.

Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni

Cześć!

Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych oraz mini aplikacji. Przykłady moich prac możesz zobaczyć w portfolio. Jestem gotów zrealizować bota, który będzie spełniał wszystkie Twoje wymagania.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów rozpocząć pracę. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie.

Budżet: 18000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry, Julio! 5+ lat doświadczenia w Pythonie, mam doświadczenie produkcyjne w systemach RAG, integracjach z Google API i Telegram (w tym Telethon do eksportu historii czatów — Bot API tego nie pozwala). Stos: aiogram + Telethon, PostgreSQL + pgvector, embeddingi OpenAI/Voyage, Claude/GPT do generacji. Rozgraniczenie dostępu — przez middleware + log audytu. Uściślenie: baza wiedzy jest aktualizowana jednorazowo przy indeksowaniu, czy potrzebna jest synchronizacja z Google Docs w czasie rzeczywistym (przy każdej zmianie dokumentu)? Gotowy do omówienia szczegółów na czacie.

Budżet: 19998 UAH Termin: 1 dzień

opracowanie bota asystenta menedżera konta na podstawie RAG.

Bot wyszukuje informacje w bazie wiedzy (Google Docs, historia czatów Telegram) i formułuje odpowiedzi za pomocą LLM na podstawie odpowiedniego kontekstu.

Funkcjonalność: wyszukiwanie w bazie, generowanie odpowiedzi, praca z historią komunikacji, zarządzanie dostępami użytkowników.

Technologie: Python, RAG (embeddings + baza danych wektorów), Telegram Bot API, LLM.

Budżet: 27000 UAH Termin: 15 dni

Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Czy już przygotowaliście dane do RAG?

Budżet: 16000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry. Mam doświadczenie w tworzeniu systemów RAG. W Państwa projekcie kluczową trudnością jest jakościowe przetwarzanie eksportu czatów Telegram (w przeciwnym razie bot będzie "halucynował" z powodu szumów w dialogach) oraz automatyczne aktualizowanie bazy przy zmianie Google Docs. Proponuję zrealizować to na bazie PostgreSQL (pgvector) dla niezawodności i bezpieczeństwa danych, z panelem administracyjnym/komendami do natychmiastowego blokowania zwolnionych menedżerów. Jestem gotów omówić szczegóły, proszę pisać.

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram na Pythonie (aiogram/python-telegram-bot), a także w pracy z systemami RAG — embeddings, bazy wektorowe (Chroma, Qdrant), integracja z LLM. Z zadaniem jestem zaznajomiony: parsowanie Google Docs przez API, przetwarzanie eksportu czatów Telegram, chunking + wyszukiwanie wektorowe, generowanie odpowiedzi z kontekstem. Realizowałem również system zarządzania dostępem dla botów.

Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni

Widzę, że potrzebujecie nie tylko bota Telegram, ale wewnętrznego asystenta AI dla menedżerów kont, który będzie znajdował odpowiednie informacje z Google Docs i historii czatów bez "halucynacji" LLM.

Pracuję z automatyzacją AI, systemami chatbotów oraz integracjami no-code/AI. Tworzyłem AI-konsultantów dla Instagram Direct za pomocą Chatfuel + Voiceflow, a także zautomatyzowane systemy CRM/workflow przez Make.com. W podobnych przypadkach główny nacisk kładziono na szybkie pozyskiwanie informacji + odpowiedni kontekst przed generowaniem odpowiedzi.

Dla takiego rozwiązania RAG budowałbym logikę przez chunking → embeddings → wyszukiwanie wektorowe → generowanie odpowiedzi kontekstowej + dostęp oparty na rolach. Również warto osobno przemyśleć wprowadzanie eksportów Telegram oraz kontrolę dostępu dla pracowników, którzy opuszczają projekt.

Pytanie: czy już zdecydowaliście się na stos (OpenAI Assistants / LangChain / Pinecone / Weaviate), czy jesteście gotowi rozważyć optymalną architekturę w zależności od budżetu i skali?

Budżet: 14000 UAH Termin: 12 dni

Cześć, Julio!

Specyfikacja jest napisana bardzo jasno — od razu widać, że rozumiesz, jak działa RAG. To znacznie ułatwia realizację.

Stos technologiczny:

Python + aiogram 3 (Telegram) · LangChain (orkiestrator RAG) · ChromaDB (baza wektorowa, self-hosted) · OpenAI text-embedding-3-small (embeddings) · GPT-4o-mini (generacja) · Google Drive API (synchronizacja dokumentów) · FastAPI (webhook) · PostgreSQL (użytkownicy + dostęp) · Docker (wdrożenie)

Co zrobię ponad specyfikację:

— Cytowanie źródła w każdej odpowiedzi: „Z instrukcji sprzedaży (rozdz. 2):…” — menedżer od razu rozumie, skąd pochodzi informacja
— Wyszukiwanie MMR zamiast zwykłego similarity — dokładniejsze wyniki, mniej powtórzeń w odpowiedzi
— Semantyczny cache dla popularnych pytań — zmniejsza koszty korzystania z OpenAI API o 40-60%
— Automatyczna synchronizacja Google Docs według harmonogramu (na przykład codziennie o 02:00)
— Logowanie zapytań w bazie danych — będziecie mogli zobaczyć, co najczęściej pytają menedżerowie

Orientacyjne terminy:

Dni 1-2 — pipeline indeksacji (Google Docs + eksport TG → ChromaDB)
Dni 3-5 — bot Telegram + zapytania RAG + odpowiedzi ze źródłem
Dni 6-7 — zarządzanie dostępem, komendy admina (/add_user, /remove_user)
Dni 8-10 — testowanie na rzeczywistych danych, tuning promptów dla ukraińskich tekstów
Dni 11-12 — wdrożenie Docker, dokumentacja

Cztery pytania przed ostateczną wyceną:

1. Ile mniej więcej Google Docs i jak często są aktualizowane?
2. Ile kont menedżerów będzie korzystać z bota jednocześnie?
3. Czy potrzebna jest pamięć dialogu (bot pamięta poprzednie wiadomości), czy każde zapytanie jest niezależne?
4. Jaki miesięczny budżet na OpenAI API został przewidziany? (od tego zależy wybór modelu i architektura cache)

Aktualna stawka — 14 000 UAH. Dokładną kwotę mogę podać po odpowiedziach na powyższe pytania — objętość danych i liczba użytkowników mogą zmienić wycenę w tę lub w tamtą stronę. Jestem gotów omówić szczegóły w rozmowie. Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 10 dni

Witam! Zapoznałem się z Twoim TZ na stworzenie bota Telegram dla menedżera konta. Zadanie jest całkowicie zrozumiałe, mam doświadczenie w pracy z LLM API i bazami wektorowymi, więc jestem gotów na wysokiej jakości realizację tego projektu.

Jak proponuję zbudować architekturę (RAG):

Backend: Czysty kod w Pythonie (Aiogram 3) — to zapewnia maksymalną szybkość reakcji bota i stabilną pracę bez zawieszeń.

Baza wiedzy (Knowledge Base): Skonfiguruję parsowanie instrukcji i FAQ z Google Docs przez oficjalne API, a także import historii rozmów z czatów Telegram. Tekst będzie automatycznie oczyszczany i dzielony na zoptymalizowane fragmenty (chunks).

Embeddingi i Wyszukiwanie: Do generacji wektorów użyjemy aktualnych modeli od OpenAI (text-embedding-3). Jako bazę danych wektorowych do natychmiastowego wyszukiwania odpowiedniego kontekstu uruchomimy ChromaDB lub Qdrant.

Generacja odpowiedzi: Zintegruję model GPT-4o-mini (lub GPT-4 według Twojego wyboru). Doskonale utrzymuje kontekst, nie "halucynuje" i jest bardzo korzystny pod względem API, co zaoszczędzi Twój budżet na tokenach.

Bezpieczeństwo i Dostępy: Zrealizuję system białych list (WhiteList) na bazie DB (SQLite/PostgreSQL). Będziesz mógł przez prostą komendę admina lub menu natychmiast zamknąć dostęp dla menedżerów, którzy już nie pracują w projekcie.

Terminy realizacji: 7–10 dni (w tym dokładne testowanie systemu RAG i kalibracja promptów dla dokładnych odpowiedzi).
Koszt: Jestem gotów zaproponować bardzo konkurencyjną cenę, która zmieści się w Twoim budżecie — 6500-8000. Rozwiń

Budżet: 8400 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!\nOpracowuję w Pythonie.\nMam doświadczenie w podobnych integracjach.\nJestem gotów się tym zająć.

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Witamy! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem w zakresie tworzenia botów i integracji skomplikowanych rozwiązań do automatyzacji biznesu. Stworzymy dla Twoich menedżerów kont niezawodnego asystenta Telegram na bazie Pythona z pełnoprawną architekturą RAG. Bot będzie szybko analizować wewnętrzne dokumenty, regulacje i instrukcje, wydając gotowe wskazówki do pracy z klientami. Szczególną uwagę poświęcimy cyberbezpieczeństwu i ochronie danych, aby informacje handlowe nie trafiły do osób trzecich. Zapewnimy czysty kod, stabilną pracę pod obciążeniem oraz elastyczne aktualizacje bazy wiedzy bez zatrzymywania systemu. Napisz do nas na czacie, aby dokładniej omówić format Twoich danych wyjściowych i dobrać optymalny model językowy.

Budżet: 9000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Nazywam się Włodzimierz, jestem założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Twoje zadanie techniczne dotyczące opracowania bota Telegram jako asystenta menedżera konta w oparciu o architekturę RAG w pełni odpowiada naszej kluczowej ekspertyzie technicznej. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych systemów sztucznej inteligencji, które bezpiecznie współpracują z zamkniętymi korporacyjnymi bazami danych. Aby zrealizować ten projekt, wdrożymy niezawodny backend w Pythonie, który automatycznie załadowuje i strukturyzuje informacje z Twoich dokumentów Google oraz eksportów czatów Telegram. Każdy dokument, instrukcja czy skrypt sprzedażowy zostanie podzielony na semantyczne fragmenty i przekształcony w wektorowe osadzenia, które umieścimy w szybkiej bazie danych wektorowych. Gdy menedżer konta wyśle zapytanie do bota, nasz system natychmiast znajdzie najbardziej odpowiednie fragmenty kontekstu i przekaże je do zaawansowanego modelu językowego w celu wygenerowania dokładnej, uzasadnionej i pozbawionej halucynacji odpowiedzi. Aby zapewnić surowe bezpieczeństwo korporacyjne, wdrożymy elastyczny system zarządzania rolami: bot będzie odpowiadał wyłącznie po weryfikacji unikalnych identyfikatorów użytkowników z białej listy, co pozwoli Ci natychmiast zablokować dostęp dla pracowników, którzy opuścili firmę. Nasz zespół ma głębokie, potwierdzone doświadczenie w budowaniu takich analitycznych AI-pipeline'ów. Złożoną logikę semantycznego wyszukiwania w dużych zbiorach danych oraz utrzymania kontekstu z powodzeniem zrealizowaliśmy w dużym projekcie edukacyjnym RESTART 2026. Bezproblemową pracę procesów w tle do przetwarzania zapytań idealnie dostosowaliśmy w architekturze systemu Lumos, a bezpieczną routyzację komunikacji korporacyjnej umocniliśmy w ekosystemie Prudbay Clothes Support. Możesz dokładniej ocenić nasze systemowe podejście inżynieryjne i zapoznać się z zrealizowanymi rozwiązaniami infrastrukturalnymi na oficjalnej stronie agencji https://vaysed.me/. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, abyśmy mogli omówić format Twoich eksportów i wybrać optymalną bazę danych wektorowych do rozpoczęcia prac.

Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni

Dobry wieczór, często zajmuję się tworzeniem, wsparciem i rozwijaniem botów na Telegramie. Mam gotowe projekty w języku programowania Python, więc z radością jestem gotów wziąć udział w Państwa projekcie.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć.

Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

Budżet: 4000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Mam doświadczenie z Pythonem, aiogram oraz integracją API AI. Do tego projektu można wykorzystać ChromaDB lub pgvector do przechowywania wektorów, model text-embedding do przekształcania dokumentów oraz API Claude do generowania odpowiedzi. Eksporty Telegrama przed indeksowaniem wymagają wstępnego przetwarzania, aby zwiększyć dokładność odpowiedzi modelu. Pytanie: jak często aktualizowane są dokumenty w Google Docs - potrzebna jest automatyczna synchronizacja czy ręczna aktualizacja bazy?

Budżet: 7000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Zapoznałem się z TŻ. Specjalizuję się w opracowywaniu rozwiązań AI (Python, OpenAI/Claude API) i widzę w tym projekcie jedno "wąskie gardło", które często jest ignorowane: jakość danych z czatów Telegram.

Robienie RAG na zorganizowanych Google Docs jest stosunkowo łatwe. Ale eksporty czatów to nieuporządkowany chaos. Jeśli po prostu "pokroimy" je (chunking) i wrzucimy do bazy, bot będzie mocno halucynował. Moje rozwiązanie: przed wektoryzacją historii rozmów napiszę logikę wstępnego przetwarzania (uporządkowanie dialogów w formacie "Zapytanie klienta ➡️ Rozwiązanie menedżera"). To radykalnie zwiększy dokładność asystenta AI.

Mam dwa pytania uzupełniające dla pełnego obrazu:

Czy Google Docs powinny być aktualizowane w czasie rzeczywistym (przez webhooki), czy wystarczy przycisk "Aktualizuj bazę" dla admina w bocie?

Czy bot powinien podawać link do źródła (na przykład: "Odpowiedź... Źródło: Regulamin_sprzedaży.docx")? To bardzo pomaga menedżerom w weryfikacji informacji.

Orientacyjny czas realizacji takiego MVP to 10-14 dni. Koszt w granicach waszego budżetu (około 7000-8000 UAH). Napisz do mnie prywatnie, omówimy szczegóły, a ja podpowiem, jak najlepiej przygotować wasze aktualne dane do szybkiego startu. Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Mogę to zrealizować. Napisz w prywatnej wiadomości, aby omówić wszystkie szczegóły. Będę zadowolony z współpracy!

Budżet: 8000 UAH Termin: 8 dni

Witam. Mogę zrealizować bota asystenta na Telegramie dla menedżera konta z logiką RAG.

Co zrobię:
— Bot Telegram na Pythonie;
— backend do przetwarzania zapytań;
— ładowanie bazy wiedzy z Google Docs / plików tekstowych;
— dzielenie dokumentów na chunks;
— tworzenie embeddings;
— wyszukiwanie odpowiednich fragmentów w bazie wiedzy;
— generowanie odpowiedzi przez LLM tylko na podstawie znalezionego kontekstu;
— dostęp whitelist dla menedżerów;
— możliwość odbierania dostępu użytkownikom;
— logowanie zapytań;
— instrukcja do uruchomienia.

Aby dokładnie zrealizować projekt, trzeba będzie doprecyzować: czy Google Docs mają synchronizować się automatycznie, czy wystarczy ręczne aktualizowanie; czy czaty Telegram będą w formie eksportu, czy trzeba je pobierać automatycznie. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, zainteresował mnie Twój projekt, od dłuższego czasu zajmuję się automatyzacją procesów biznesowych, mam również duże doświadczenie w budowie RAG, tworzeniu botów na Telegramie oraz podłączaniu LLM. Możemy porozmawiać bardziej szczegółowo na prywatnej wiadomości.

Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Od ponad 3 lat rozwijam boty na Telegramie. Zintegrowałem LLM do budowy systemów agenta. Mam doświadczenie w pracy z RAG. Będę w stanie wszystko szybko i jakościowo opracować.

Zadanie jest zrozumiałe i jestem gotów zacząć od razu.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Profesjonalnie rozwijam boty w Telegramie oraz aplikacje webowe w Pythonie. Jestem gotów zrealizować takiego bota RAG, który integruje się z LLM, Google Docs oraz Telegram API, z dalszym wdrożeniem. Mam doświadczenie w podobnych projektach.

Napisz do mnie na priv, ustalimy szczegóły.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Cześć Julia, jestem gotowa wykonać bota na Telegram.

Prace:
* elenis.com.ua
* kontur-sb.com.ua
* ald.com.ua
* diy-ceiling.com.ua
* newbornk.com
Stos technologiczny:
Projektowanie stron: Figma / Photoshop
Kodowanie: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.
*
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify
Webflow
WIX
*
Next.js • TypeScript • Tailwind CSS • Laravel • React Native JS • Vue

Szczegóły możemy omówić w wiadomościach prywatnych! Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

Julia, dzień dobry. Zapoznałem się z TŻ. Jestem gotów do realizacji. Mam doświadczenie w rozwoju. Zrealizuję przez aiogram, telethon i API dla sieci neuronowych. Termin: 2 dni. Budżet: 3000. Pisz.

Budżet: 7000 UAH Termin: 14 dni

Kierownik konta otrzyma bota, który w kilka sekund znajdzie odpowiedź z instrukcji, skryptów i korespondencji — bez ręcznego przeszukiwania folderów i czatów.

Realizuję pełny pipeline RAG: parsowanie Google Docs i eksportów z Telegrama, podział na chunks, embedding i baza wektorowa (pgvector), wyszukiwanie semantyczne w backendzie FastAPI, generacja przez Claude lub OpenAI. Bot na aiogram z dostępem na białej liście — usunięcie zwolnionego menedżera zajmie minutę.

Deployment przez Docker na serwerze Linux, PostgreSQL do stanu i logów, CI przez GitHub Actions.

Ostateczny koszt zależy od szczegółów realizacji — niektóre rzeczy lepiej wyjaśnić osobiście, aby wycena była dokładna.

Napisz — omówimy szczegóły i ustalimy start.

Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry, jestem programistą Pythona z dużym doświadczeniem w tworzeniu botów telegramowych o różnym stopniu skomplikowania. Mogę zrealizować Twoje zamówienie szybko i jakościowo. Pisz, aby omówić szczegóły, jestem gotowy zacząć już dziś. Również załaduję Twojego bota na serwer, aby zapewnić stabilną pracę 24/7 i odpowiadam za wsparcie techniczne bota przez jeszcze miesiąc. To wchodzi w koszt.

Mam duże doświadczenie w tworzeniu agentów AI, baz danych RAG, mogę wykonać wszystko zgodnie z Twoim TŻ.

Budżet: 10500 UAH Termin: 14 dni

Mogę pomóc, oto podobny bot, który właśnie działa z tym serwisem)\nOpracowuję niezawodne usługi internetowe, integracje, automatyzację i rozwiązania API.\nNapisz w wiadomości prywatnej, porozmawiamy.