Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Вітаємо! Команда Business Atlas готова реалізувати ваш проєкт із розробки ШІ-помічника для акаунт-менеджера. Ваше ТЗ чітко описує архітектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), яка є нашою профільною експертизою.
Ми пропонуємо відмовитися від дорогої кастомної розробки бекенду з нуля і побудувати систему на базі гнучкої Low-code архітектури та ШІ-агентів. У моєму досвіді — понад 50 успішних проєктів на ринках UA/EU, де такий підхід дозволяв реалізувати складні рішення значно швидше, дешевше та без втрати стабільності.
Наше бачення технічної реалізації:
• Обробка запиту та RAG (n8n / Make): Платформа n8n виступатиме головним диригентом системи. Коли менеджер пише в Telegram, вебхук передає повідомлення в n8n, де запит перетворюється на вектор (embedding). Система шукає релевантні шматки (chunks) даних у векторній базі, передає цей контекст в LLM (OpenAI/Claude) і повертає менеджеру точну відповідь без галюцинацій.
• Джерела даних (База знань): Ми налаштуємо автоматичне зчитування та оновлення бази знань із ваших Google Docs та підготуємо модулі для завантаження та парсингу експортованих Telegram-чатів.
• Безпека та доступи: Ми реалізуємо перевірку прав користувачів. Створимо просту базу-реєстр (наприклад, в Airtable, Supabase або PostgreSQL — ми маємо великий успішний досвід розгортання зв'язок n8n + Airtable). Перед кожною відповіддю бот звірятиме Telegram ID користувача, і якщо статус працівника змінюється на «Неактивний», система миттєво блокуватиме доступ.
Наш досвід в аналогічних проєктах:
У моєму портфоліо вже є готові RAG-рішення, які ми зможемо швидко адаптувати: автономні ШІ-агенти для онбордингу та навчання персоналу, які ідеально орієнтуються у внутрішній корпоративній документації, а також ШІ-агенти для e-commerce, що аналізують контекст діалогів із клієнтами.
Оцінка термінів та вартості MVP:
• Парсинг бази знань (Google Docs, чати) та налаштування векторної бази: 1 тиждень.
• Створення RAG-воркфлоу в n8n, інтеграція з LLM та Telegram: 1 тиждень.
• Налаштування системи доступу, логування та фінальні тести: 1 тиждень.
Загальний термін реалізації: 2.5 – 3.5 тижні.
Орієнтовна вартість: $2 500 – $3 500 під ключ (залежно від обсягу початкових даних та вибору векторного сховища).
Проєктування архітектури та ШІ-логіки веду я особисто, а технічну збірку воркфлоу в n8n/Make реалізує наш технічний спеціаліст Лавр. Точний бюджет ми фіксуємо після проведення короткої експертної діагностики.
Чи готові ви обговорити деталі в особистих? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 24 дні

ПО вартості - 65000 UAH за першу робочу версію, строк - 24 дні. Це ціна за Telegram-бота з RAG, індексацією Google Docs, завантаженням експортів Telegram, правами доступу та нормальною логікою оновлення бази.

Можемо зробити не просто чат з моделлю, а помічника для акаунт-менеджера - з пошуком по базі, джерелами у відповіді, ролями користувачів і можливістю швидко забирати доступ у людей, які вже не працюють у проєкті. !!важливий момент!! - краще закласти перевірку джерел у відповіді, бо RAG без цього швидко перетворюється на красиву лотерею =)

Технічно я б робив так
> серверна частина для Telegram-бота
> завантаження Google Docs і Telegram-експортів у базу знань
> розбиття текстів на фрагменти, векторизація, пошук релевантних фрагментів
> генерація відповіді мовною моделлю тільки на основі знайденого контексту
> адмін-список дозволених користувачів і відключення доступу
> журнал запитів, щоб бачити часті питання і слабкі місця бази

Для старту потрібні доступи до Google Docs, приклад Telegram-експорту, список користувачів бота і 5-10 типових питань менеджера. На їх основі зберемо першу базу, перевіримо якість пошуку і доведемо відповдь до практичного рівня.

Уточнення
> Google Docs треба синхронізувати автоматично чи достатньо ручного оновлення на першому етапі
> Telegram-історію треба тільки імпортувати з експортів чи також підтягувати нові діалоги далі

Схожі кейси Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - AI-архітектура і агентні робочі процеси
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація складної логіки з AI-компонентами
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM-логіка, ролі, процеси менеджерів і внутрішні системи

Головний профіль по системах і автоматизації - https://systems-fl.ingello.com/ua-- Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Привіт!

Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій та пострелізної підтримки. Беремо проекти з нуля і підключаємось до доопрацювання існуючих рішень.

Ми можемо зробити вам Telegram-бота з RAG-підказками під цю задачу.

1. Що важливіше в першій версії: пошук по базі знань чи відповіді по перепискам?
2. Чи потрібна одразу настройка управління доступом до бота?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорс або аутстафф і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукт по SLA після запуску;
• Працюємо по NDA та договору з компанією! Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день

Привіт!
Готовий взяти Ваш проект, виконаю у терміновому порядку.
Досвід роботи з подібними завданнями величезний, труднощів не виникне.
Якщо я Вас зацікавив, пишiть, радий співпрацювати!

Бюджет: 2700 UAH Термін: 21 день

📌Привіт.👋
⭐️Мене звати Андрій.
⭐️Мій досвід роботи: 12 років+

• ➡️Можу показати роботи саме по створенню ботів у Telegram
• 🎨Портфоліо: Freelancehunt
• ✅Рейтинг робіт на Behance (більше 600.000 переглядів)
• 💼Більше робіт тут: Dribbble

Бюджет: 20000 UAH Термін: 30 днів

Напишу бота на Python, інтегрую LLM за схемою RAG та підключу систему керування доступами менеджерів. Бюджет і строки — в особистій переписці.

Маю досвід розробки інтелектуальних асистентів із використанням LangChain/LlamaIndex та векторних баз даних для семантичного пошуку. Оскільки в ТЗ згадуються Google Docs та експорти з Telegram, підкажіть, самі інструкції та тексти переписок планується завантажувати в базу одноразово через готові файли (експорт), чи потрібне динамічне підтягування нових даних з Google Docs за API в реальному часі при кожній зміні документа вашим керівництвом?

Бюджет: 3800 UAH Термін: 2 дні

Telegram-бот у такій постановці — стандартний кейс. Інтеграції та backend-обв'язка — те, чим займаюся регулярно. Портфоліо: bujhmml.fun

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над чат-ботом для e-commerce з інтеграцією в CRM та автоматизацією продажів - зросли конверсії на 40% та скоротився час обробки запитів з 2 годин до 5 хвилин!

Цікаво, яка середня кількість запитів на день у ваших акаунт-менеджерів і скільки часу зараз витрачають на пошук інформації в документах?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 8000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю! 👋

Можу допомогти з розробкою Telegram-бота помічника для account-менеджерів на базі RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Завдання зрозуміле: потрібно створити не просто AI-чат, а систему, яка спочатку шукає релевантну інформацію у внутрішній базі знань, а вже потім формує відповідь через LLM. Саме такий підхід дає стабільні та корисні відповіді для роботи з клієнтами.

Що можу реалізувати:

• Telegram-бот для менеджерів;
• інтеграцію з OpenAI / Claude / Gemini;
• RAG-архітектуру з embeddings та пошуком по knowledge base;
• підключення Google Docs як джерела знань;
• індексацію Telegram-чатів та історії комунікацій;
• пошук по FAQ, скриптах продажів, регламентах та кейсах;
• генерацію відповідей на основі знайденого контексту;
• підказки менеджерам під час роботи з клієнтами;
• аналіз історії комунікацій;
• систему ролей та контролю доступу;
• можливість швидко заблокувати доступ співробітнику після звільнення;
• логування запитів та базову аналітику.

Технічно я б реалізовував це приблизно так:

• Python + FastAPI / aiogram 3;
• PostgreSQL;
• Qdrant / Pinecone / ChromaDB для vector search;
• OpenAI embeddings;
• окремий backend для RAG-логіки;
• Docker + VPS / Cloud deployment.

По безпеці:
можна реалізувати whitelist користувачів, ролі, адмін-панель та повне відключення доступу конкретним акаунтам у будь-який момент.
Терміни:
приблизно 2–5 тижнів на першу стабільну версію.

Маю досвід у створенні Telegram-ботів, AI-сервісів, інтеграції OpenAI та backend-систем із базами даних і логікою доступів.

Готовий обговорити деталі, обсяг knowledge base, бажану модель AI та запропонувати оптимальну архітектуру під ваш бюджет і навантаження. 🚀 Розгорнути

Бюджет: 2500 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Завдання повністю зрозуміло. Готовий реалізувати для вас цього бота-помічника швидко, надійно та за дуже адекватною ціною.
Маю чітке бачення технічної архітектури проєкту:
1. Інтерфейс: Стабільний бот на aiogram 3 із миттєвим відгуком.
2. Обробка бази знань (ELT): Напишу скрипт на LangChain, який завантажить дані з Google Docs та експортів чатів, розіб'є їх на оптимізовані чанки (chunks) з перекриттям, щоб не втрачати контекст.
3. Векторне сховище: Використаю швидку локальну базу даних ChromaDB (або pgvector для PostgreSQL). Для генерації ембеддінгів підключимо OpenAI API.
4. Генерація відповідей (LLM): Налаштую prompt-інжиніринг для GPT-4o-mini / GPT-4o, щоб бот відповідав суворо на основі наданого контексту, не «галюцинував» і дотримувався скриптів продажів.
5. Безпека: Реалізую адмін-панель у боті, де ви зможете в один клік керувати доступами (активувати/деактивувати акаунти менеджерів) через базу даних. Моя пропозиція: Налаштую систему так, щоб ви могли самостійно дозавантажувати нові Google Docs у базу знань прямо через інтерфейс бота, без залучення програміста в майбутньому. Готовий обговорити деталі та продемонструвати логіку роботи RAG-систем в особистих повідомленнях. Пишіть, буду радий співпраці!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

RAG-боти — моя профільна тема, реалізую під ключ за вашою схемою.

Що зроблю:
— Інжест бази: Google Docs (з автооновленням) + експорт Telegram-чатів → чистка, chunks.
— Embeddings + векторний пошук (Qdrant/pgvector) → релевантні chunks → LLM (GPT/Claude/Gemini) генерує відповідь строго з контексту, з посиланням на джерело.
— Telegram-бот зі зручним інтерфейсом та історією.

Безпека: доступ за Telegram ID, адмін миттєво відкликає доступ у тих, хто вийшов з проєкту.

Досвід: працюю з RAG, embeddings і векторним пошуком постійно.

Уточнимо обсяг бази та LLM — одразу зорієнтую по ціні й терміну. Пишіть Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

у нас вже є практично готове рішення для такого раг-бота, можемо швидко адаптувати його під ваші документи і обговорити старт тут, я на зв'язку ))

по бюджету для першого робочого етапу я б закладав 2400 USD і 10-14 днів.
за цей етап можна зробити телеграм-бота, backend, індексацію Google Docs, векторний пошук, відповіді з джерелами і базове відкликання доступів.

бачу у тз Google Docs, експорт Telegram-чатів і керування доступами для людей, які вже не працюють у проєкті.
тут є нюанс - якість раг дуже залежить не від моделі, а від нарізки документів, пошуку, прав доступу і перевірки відповідей.

питання для точної оцінки
- чати вже є в експорті файлами, чи треба робити підключення до Telegram і витягувати історію
- бот має тільки готувати чернетки відповді для акаунт-менеджера, чи ще вести журнал, оцінку якості і правила тону компанії

релевантні приклади
- https://business.ingello.com/vorfahr - схоже по частині ІІ, бізнес-даних і автоматизації процесів
- https://business.ingello.com/fractal - схоже по агентній логіці і складних ІІ-процесах

головний профіль по таких рішеннях
- https://systems-fl.ingello.com/ua

ШІ-рішення тут краще запускати поетапно - спочатку протоп на реальних документах, потім підключати історію чатів і політики безпеки.
МОжемо почати з компактного етапу, щоб не вгадувати якість на папері, бо практика - критерій істини =)--- Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 30 днів

Виконаю роботу якісно та в терміновому порядку, деталі готовий уточнити.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добрий день, пишу від лиця компанії Devoxen. Якраз спеціалізуємось на AI/RAG системах, Telegram-ботах та автоматизації внутрішніх бізнес-процесів. Маємо великий досвід у реалізації рішень з інтеграцією LLM, vector search, embeddings, knowledge base та Telegram API. Можемо реалізувати повноцінного Telegram-бота для акаунт-менеджерів з пошуком по Google Docs, Telegram-експортах, історії комунікацій та генерацією відповідей на основі релевантного контексту.

По архітектурі можемо побудувати scalable RAG-систему з vector database, chunking/document indexing, role-based access, логуванням та можливістю гнучко масштабувати функціонал у майбутньому. Також реалізуємо систему керування доступами для співробітників, щоб можна було оперативно відключати користувачів від бота. Окремо можемо запропонувати більш оптимальні рішення по retrieval pipeline, кешуванню та якості відповідей залежно від об’єму knowledge base.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детальної розмови.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!
Можемо допомогти з розробкою Telegram-бота на базі RAG для акаунт-менеджера.
Проєкт зрозумілий: потрібно не просто зробити бота, а побудувати систему, яка шукає релевантну інформацію в базі знань і лише після цього формує відповідь через LLM.
Можемо реалізувати:
— інтеграцію Telegram-бота
— підключення Google Docs як бази знань
— обробку експортів Telegram-чатів
— розбиття даних на chunks
— embeddings та пошук релевантного контексту
— генерацію відповідей на основі знайдених матеріалів
— підказки для акаунт-менеджера
— контроль доступів для співробітників
— базову адмін-логіку для керування користувачами

Технічно бачимо реалізацію через Python + Telegram Bot API + векторну базу / embeddings + OpenAI або Claude API.
Можемо почати з MVP: база знань із Google Docs, пошук по ній, відповіді в Telegram та керування доступом користувачів.
Готові обговорити структуру документів, обсяг чатів, потрібну точність відповідей і бюджет MVP. Розгорнути

Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Ваше ТЗ на Telegram-бота з RAG-системою для акаунт-менеджерів мені абсолютно зрозуміле. Я якраз спеціалізуюся на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні ШІ на платформі n8n.

У мене вже є готовий досвід реалізації саме таких рішень — розумних баз знань, корпоративної пам'яті для команд та ШІ-асистентів, які працюють на основі завантажених документів.

Як пропоную все реалізувати:
Зв'яжемо джерела: Налаштуємо n8n так, щоб він автоматично забирав дані з ваших Google Docs та експортованих чатів Telegram.

Підключимо «пам'ять» (RAG): Для пошуку використаємо векторну базу даних (Supabase/PostgreSQL). Бот за частки секунди знаходитиме потрібний шматок інструкції чи скрипта, передаватиме його в ШІ (OpenAI / Claude) і видаватиме менеджеру чітку відповідь. Менеджер отримає вижимку суто за вашими документами, без «фантазій» нейромережі.

Безпека: Реалізуємо просте керування доступами. Якщо людина йде з проєкту — її доступ до бота та бази знань закривається в один клік через адмінку.

Оскільки я збираю архітектуру на n8n, це буде значно швидше та вигідніше по ціні, ніж розробка з нуля на чистому коді. До того ж, система залишиться гнучкою: ви зможете самі оновлювати промти чи додавати документи без залучення програмістів.

Маю до вас кілька швидких питань по проєкту:
Підкажіть, який приблизно обсяг документів зараз у Google Docs і наскільки великі вивантаження з Telegram-чатів? І як часто взагалі оновлюється інформація у ваших інструкціях? Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день

Привіт!
Юліє, ключова складність цього проєкту не в самому боті — а в якості даних. Telegram-експорти без попередньої обробки дають галюцинуючий RAG, навіть з хорошою моделлю.
Пропоную MVP: Telegram-бот + RAG по Google Docs + whitelist доступ + source citations у відповідях (щоб менеджер знав звідки взялась інформація). Telegram-чати — Фаза 2 після уточнення формату і обсягу.
Стек: Python + aiogram + FastAPI + ChromaDB + OpenAI embeddings + Claude/GPT для генерації.
Повна реалізація — після уточнення деталей.

Бюджет: 9500 UAH Термін: 10 днів

Добрий день, Юліє!

RAG-бот для акаунт-менеджера — зрозуміла задача. Ось мій стек:

Python + aiogram 3 — бот у Telegram

Google Docs API — завантаження бази знань, автоматичне оновлення

OpenAI text-embedding-3-small + ChromaDB — векторний пошук по документах

GPT-4o-mini — генерація відповідей

Whitelist — доступ тільки для потрібних користувачів

Docker — деплой на сервер

Вартість: 9 500 UAH. Термін: 10 днів.

Уточніть: є готові Google Docs з базою знань, чи потрібно структурувати з нуля? Скільки документів орієнтовно? Розгорнути

Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Я досвідчений розробник, у моїй силі розробити ботів будь якої складності, посідаю ТОП-4 у категорії "Розробка ботів", розробляю також веб-сайти, АРІ документації на мові програмування Python де також займаю ТОП-2.

Щодо вашого проєкту, у мене є уточнюючі запитання які вплинуть на оцінку вашого завдання, та допоможуть зрозуміти те що ви хочете, напишіть мені будь ласка, для з'ясування всіх деталей!

З моїми навичками ви можете ознайомись в резюме 👉 Freelancehunt
Мої роботи також опубліковані в портфоліо 👉 Freelancehunt

💻 Я також є СЕО команди, яка складається з FronEnd`ера, Backend`ера! Тобто за необхідності ми з нашою командою, яка складається з 3-х осіб можемо вам організувати розробку під ключ!

Чекаю вашої відповіді, дякую

Бюджет: 7000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!

Маю великий досвід в розробці telegram-ботів та mini app.
Приклади моїх робіт можете продивитись у портфоліо.
Готовий реалізувати бота, який буде відповідати всім вашим вимогам.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Я ознайомився з вашим проектом і готовий почати роботу. Гарантую високу якість та оперативне виконання.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня, Юліє!
5+ років Python, є продакшн-досвід RAG-систем, Google API і Telegram-інтеграцій (включно з Telethon для експорту історії чатів — Bot API цього не дозволяє).
Стек: aiogram + Telethon, PostgreSQL + pgvector, ембедінги OpenAI/Voyage, Claude/GPT для генерації. Розмежування доступів — через middleware + аудит-лог.
Уточнення: база знань оновлюється разово при індексації, чи потрібна синхронізація з Google Docs у реальному часі (при кожній зміні документа)?
Готовий обговорити деталі в чаті.

Бюджет: 19998 UAH Термін: 1 день

озробка Telegram-бота асистента акаунт-менеджера на базі RAG.

Бот шукає інформацію в базі знань (Google Docs, історія Telegram-чатів) і формує відповіді через LLM на основі релевантного контексту.

Функціонал: пошук по базі, генерація відповідей, робота з історією комунікацій, керування доступами користувачів.

Технології: Python, RAG (embeddings + vector DB), Telegram Bot API, LLM.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю.Є великий досвід в розробці телеграм ботів.Ви вже підготували дані для RAG?

Бюджет: 16000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня. Маю досвід розробки RAG-систем. У Вашому проєкті ключова складність — це якісна обробка експорту Telegram-чатів (інакше бот буде "галюцинувати" через шум у діалогах) та автоматичне оновлення бази при зміні Google Docs. Пропоную реалізувати це на базі PostgreSQL (pgvector) для надійності та безпеки даних, з адмін-панеллю/командами для миттєвого блокування звільнених менеджерів. Готовий обговорити деталі, пишіть.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Маю досвід розробки Telegram-ботів на Python (aiogram/python-telegram-bot), а також роботи з RAG-системами — embeddings, векторні бази (Chroma, Qdrant), інтеграція з LLM.
З задачею знайомий: парсинг Google Docs через API, обробка експорту Telegram-чатів, chunking + векторний пошук, генерація відповідей з контекстом. Також реалізовував систему керування доступом для ботів.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 7 днів

Бачу, що вам потрібен не просто Telegram-бот, а внутрішній AI assistant для акаунт-менеджерів, який буде знаходити релевантну інформацію з Google Docs та історії чатів без “галюцинацій” LLM.

Я працюю з AI automation, chatbot systems та no-code/AI integrations. Робив AI-консультантів для Instagram Direct через Chatfuel + Voiceflow, а також автоматизовані CRM/workflow системи через Make.com. У схожих кейсах головний фокус був саме на швидкому retrieval + правильному контексті перед генерацією відповіді.

Для такого RAG-рішення я б будував логіку через chunking → embeddings → vector search → contextual response generation + role-based access. Також окремо варто продумати ingestion Telegram exports та контроль доступів для співробітників, які залишають проєкт.

Питання: ви вже визначились зі стеком (OpenAI Assistants / LangChain / Pinecone / Weaviate), чи готові розглядати оптимальну архітектуру під бюджет і масштаб?

Бюджет: 14000 UAH Термін: 12 днів

Вітаю, Юліє!

ТЗ написане дуже чітко — відразу видно, що ви розумієте як працює RAG. Це значно спрощує реалізацію.

Стек:

Python + aiogram 3 (Telegram) · LangChain (RAG-оркестратор) · ChromaDB (векторна база, self-hosted) · OpenAI text-embedding-3-small (ембедінги) · GPT-4o-mini (генерація) · Google Drive API (синхронізація доків) · FastAPI (webhook) · PostgreSQL (користувачі + доступ) · Docker (деплой)

Що зроблю понад ТЗ:

— Цитування джерела в кожній відповіді: «З інструкції з продажу (розд. 2):…» — менеджер одразу розуміє звідки інформація
— MMR-пошук замість звичайного similarity — точніші результати, менше повторень у відповіді
— Семантичний кеш для популярних питань — скорочує витрати на OpenAI API до 40-60%
— Авто-синхронізація Google Docs за розкладом (наприклад, щодня о 02:00)
— Логування запитів у БД — зможете бачити що найчастіше питають менеджери

Орієнтовні терміни:

Дні 1-2 — індексаційний пайплайн (Google Docs + TG-експорт → ChromaDB)
Дні 3-5 — Telegram бот + RAG запити + відповіді з джерелом
Дні 6-7 — управління доступом, адмін-команди (/add_user, /remove_user)
Дні 8-10 — тестування на реальних даних, тюнінг промптів для українських текстів
Дні 11-12 — Docker-деплой, документація

Чотири питання перед фінальною оцінкою:

1. Скільки приблизно Google Docs і як часто вони оновлюються?
2. Скільки акаунт-менеджерів використовуватимуть бота одночасно?
3. Потрібна пам'ять діалогу (бот пам'ятає попередні повідомлення) чи кожен запит незалежний?
4. Який місячний бюджет на OpenAI API закладено? (від цього залежить вибір моделі і архітектура кешу)

Поточна ставка — 14 000 грн. Точну суму зможу назвати після відповідей на питання вище — обсяг даних і кількість користувачів можуть змінити оцінку в той чи інший бік. Готовий обговорити деталі у дзвінку. Розгорнути

Бюджет: 7000 UAH Термін: 10 днів

Привіт! Ознайомився з вашим ТЗ на створення Telegram-бота для аккаунт-менеджера. Завдання повністю зрозуміле, є досвід роботи з LLM API та векторними базами, тож готовий якісно реалізувати цей проект.

Як саме пропоную вибудувати архітектуру (RAG):

Бекенд: Чистий код на Python (Aiogram 3) — це гарантує максимальну швидкість відгуку бота та стабільну роботу без зависань.

База знань (Knowledge Base): Налаштую парсинг інструкцій та FAQ з Google Docs через офіційне API, а також імпорт історії переписок з Telegram-чатів. Текст буде автоматично очищатися та розбиватися на оптимізовані смислові шматки (chunks).

Ембеддинги та Пошук: Для генерації векторів використовуємо актуальні моделі від OpenAI (text-embedding-3). Як векторну базу даних для миттєвого пошуку релевантного контексту розгорнемо ChromaDB або Qdrant.

Генерація відповідей: Інтегрую модель GPT-4o-mini (або GPT-4 на ваш вибір). Вона чудово утримує контекст, не «галюцинує» і дуже вигідна по API, що заощадить ваш бюджет на токенах.

Безпека та Доступи: Реалізую систему білих списків (WhiteList) на базі БД (SQLite/PostgreSQL). Ви зможете через просту адмін-команду або меню миттєво закривати доступ для менеджерів, які більше не працюють у проекті.

Терміни реалізації: 7–10 днів (включаючи ретельне тестування RAG-системи та калібрування промптів для точних відповідей).
Вартість: Готовий запропонувати дуже конкурентну ціну, яка впишеться у ваш бюджет — 6500-8000. Розгорнути

Бюджет: 8400 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!
Розробляю на Python.
Досвід у схожих інтеграціях є.
Готовий взятись.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів

Вітаємо! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом у сфері розробки ботів та інтеграції складних рішень для автоматизації бізнесу. Створимо для ваших акаунт-менеджерів надійного Telegram-помічника на базі Python з повноцінною RAG-архітектурою. Бот буде швидко аналізувати внутрішні документи, регламенти та інструкції, видаючи готові підказки для роботи з клієнтами. Особливу увагу приділимо кібербезпеці та захисту даних, щоб комерційна інформація не потрапила до третіх осіб. Забезпечимо чистий код, стабільну роботу під навантамженням та гнучке оновлення бази знань без зупинки системи. Напишіть нам у чат, щоб детальніше розібрати формат ваших вихідних даних та підібрати оптимальну мовну модель.

Бюджет: 9000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Я Володимир, засновник інженерної агенції Vaysed. Ваше технічне завдання на розробку Telegram-бота помічника акаунт-менеджера на базі архітектури RAG повністю відповідає нашій ключовій технічній експертизі. Ми спеціалізуємося на створенні автономних систем штучного інтелекту, які безпечно працюють із закритими корпоративними базами даних. Для реалізації цього проєкту ми розгорнемо надійний бекенд на Python, який автоматично завантажуватиме та структуруватиме інформацію з ваших Google Docs та експортів Telegram-чатів. Кожен документ, інструкція чи скрипт продажу буде розбитий на семантичні фрагменти та перетворений на векторні ембединги, які ми розмістимо у високошвидкісній векторній базі даних. Коли акаунт-менеджер надсилатиме запит у бот, наша система миттєво знаходитиме найбільш релевантні фрагменти контексту та передаватиме їх до передової мовної моделі для генерації точної, аргументованої та позбавленої галюцинацій відповіді. Для забезпечення суворої корпоративної безпеки ми впровадимо гнучку систему управління ролями: бот відповідатиме виключно після перевірки унікальних ідентифікаторів користувачів у білому списку, що дозволить вам миттєво блокувати доступ для співробітників, які покинули компанію. Наша команда має глибокий підтверджений досвід побудови таких аналітичних AI-конвеєрів. Складну логіку семантичного пошуку по великих масивах даних та утримання контексту ми успішно реалізували у масштабному освітньому проєкті RESTART 2026. Безперебійну роботу фонових процесів для обробки запитів ідеально налаштували в архітектурі системи Lumos, а безпечну маршрутизацію корпоративної комунікації закріпили в екосистемі Prudbay Clothes Support. Ви можете детальніше оцінити наш системний інженерний підхід та переглянути реалізовані інфраструктурні рішення на офіційному сайті агенції https://vaysed.me/. Напишіть мені в особисті повідомлення, щоб ми могли обговорити формат ваших експортів та обрати оптимальну векторну базу даних для старту розробки.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Добрий вечір, часто доводиться займатись розробкою, підтримкою і онволенням телеграм ботів. Є готові проекти на мові програмування Python тож з радістю готовий взяти участь у вашому проекті

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Вітаю.

Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня! Маю досвід з Python, aiogram та інтеграцією AI API.
Для цього проєкту можна використати ChromaDB або pgvector для зберігання векторів, text-embedding модель для перетворення документів, та Claude API для генерації відповідей. Telegram-експорти перед індексацією потребують попередньої обробки для збільшення точності відповідей моделі.
Питання: як часто оновлюються документи в Google Docs - потрібна автоматична синхронізація чи ручне оновлення бази?

Бюджет: 7000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю!
Ознайомився з ТЗ. Я спеціалізуюся на розробці AI-рішень (Python, OpenAI/Claude API) і бачу в цьому проєкті одне «вузьке місце», яке часто ігнорують: якість даних з Telegram-чатів.

Робити RAG по структурованих Google Docs відносно легко. Але експорти чатів — це неструктурований хаос. Якщо їх просто «нарізати» (chunking) і закинути в базу, бот буде сильно галюцинувати.
Моє рішення: перед векторизацією історії переписок я пропишу логіку попередньої обробки (структурування діалогів у формат «Запит клієнта ➡️ Рішення менеджера»). Це кардинально підвищить точність AI-помічника.

Маю два уточнюючі питання для повної картини:

Google Docs потрібно оновлювати в реальному часі (через вебхуки), чи достатньо кнопки «Оновити базу» для адміна в боті?

Чи потрібно, щоб бот видавав посилання на джерело (наприклад: "Відповідь... Джерело: Регламент_продажів.docx")? Це дуже допомагає менеджерам перевіряти інфу.

Орієнтовний термін розробки такого MVP — 10-14 днів. Вартість в межах вашого бюджету (близько 7000-8000 грн).
Напишіть мені в особисті, обговоримо деталі, і я підкажу, як краще підготувати ваші поточні дані для швидкого старту. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Бюджет: 8000 UAH Термін: 8 днів

Вітаю. Можу реалізувати Telegram-бота-помічника для аккаунт-менеджера з RAG-логікою.

Що зроблю:
— Telegram-бот на Python;
— backend для обробки запитів;
— завантаження бази знань із Google Docs / текстових файлів;
— розбиття документів на chunks;
— створення embeddings;
— пошук релевантних фрагментів у базі знань;
— генерацію відповіді через LLM тільки на основі знайденого контексту;
— whitelist-доступ для менеджерів;
— можливість забирати доступ у користувачів;
— логування запитів;
— інструкцію для запуску.

Для точної реалізації потрібно буде уточнити: Google Docs мають синхронізуватися автоматично чи достатньо ручного оновлення; Telegram-чати будуть у вигляді експорту чи їх потрібно підтягувати автоматично. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, зацікавив ваш проект, довгий час займаюсь автоматизацією бізнес-процесів, також є великий досвід в побудові RAG, створенні телеграм ботів та підключенні LLM.
Можем більш детально поспілкуватись в особистих

Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Понад 3 роки розробляю телеграм ботів. Інтегрував LLM для побудови агентних систем. Маю досвід роботи з RAG. Зможу розробити все швидко та якісно.

Завдання зрозуміле, і готовий почати одразу

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Професійно розробляю ботів у Телеграм та веб-додатки на Python. Готовий реалізувати такого RAG-бота, що інтегрується з LLM, Google Docs та Telegram API, з подальшим розгортанням. Маю досвід у подібних проєктах.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю Юлія, готова виконати телеграм бот.

Роботи:
* elenis.com.ua
* kontur-sb.com.ua
* ald.com.ua
* diy-ceiling.com.ua
* newbornk.com
Стек:
Дизайн сайтів: Figma / Photoshop
Верстка: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.
*
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify
Webflow
WIX
*
Next.js • TypeScript • Tailwind CSS • Laravel • React Native JS • Vuе

Детально можемо обговорити в особистих повідомленнях! Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні

Юлія, добрий день. Ознайомився з ТЗ. Готовий реалізувати. Маю досвід у розробці
Реалізую через aiogram, telethon, та апі для нейромережі.
Термін: 2 дні
Бюджет: 3000
Пишіть.

Бюджет: 7000 UAH Термін: 14 днів

Акаунт-менеджер отримає бота, який за секунди знаходить відповідь з інструкцій, скриптів і переписок — без ручного пошуку по папках і чатах.

Реалізую повний RAG-пайплайн: парсинг Google Docs і Telegram-експортів, розбивка на chunks, embedding і векторна база (pgvector), семантичний пошук у FastAPI-backend, генерація через Claude або OpenAI. Бот на aiogram з whitelist-доступом — прибрати звільненого менеджера займе хвилину.

Деплой через Docker на Linux-сервері, PostgreSQL для стану і логів, CI через GitHub Actions.

Фінальна вартість залежить від деталей реалізації — деякі речі краще уточнити особисто, щоб оцінка була точною.

Напишіть — обговоримо деталі і домовимося про старт.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості

Маю великий досвід в розробці АІ агентів, RAG баз даних, можу виконати усе за вашим ТЗ

Бюджет: 10500 UAH Термін: 14 днів

Можу допомогти, от схожий бот , якраз і працює з даним сервісом)
Розробляю надійні вебсервіси, інтеграції, автоматизацію та API-рішення.
Напишіть в лс, поспілкуємось