Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансеры

Кирило К.

Предложите Кирило работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
1 месяц 4 дня назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 1 месяц 12 дней
Фрилансер Кирило К. — Украина, Киев. Специализация — AI и машинное обучение, Консультирование по AI

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
295
AI и машинное обучение
202 место из 2836
Консультирование по AI
46 место из 255

Навыки и умения

Программирование

Администрирование

Работа с текстами

Портфолио


  • AI Support Agent - компания по продаже автобусных билетов

    AI и машинное обучение
    Система поддержки клиентов RAG на основе базы знаний с правилами компании (возврат, пересадки, регламенты). Центральная задача -- разгрузить 10 живых операторов без потери качества обслуживания. RAG по правилам компании: Векторизация внутренней документации с настройкой retrieval под короткие чат-запросы клиентов. Сложный prompt engineering для эскалации: Агент самостоятельно решал, когда передать диалог оператору. Разработал многоуровневую логику оценки: тип проблемы, уровень неопределенности, эмоциональный тон, история диалога -- минимизация ложных эскалаций критична при пуле всего из 10 операторов. Машина состояний на Python: Конечный автомат управлял стадиями диалога (идентификация проблемы -> поиск по базе -> уточнение -> решение -> решение об эскалации -> закрытие). Каждый состояние определяло доступный набор инструментов и формат контекста для LLM. Интеграция с внутренним API через Tool Calling: Агент в реальном времени получал статус и детали бронирования, маршрут рейса (откуда/куда, остановки), текущее местоположение автобуса, актуальное расписание и задержки.

  • AI-агент юридических консультаций (Embeddings, академический проект)

    AI и машинное обучение
    AI-агент для автоматизации юридических консультаций с векторизацией правового корпуса. Пайплайн: парсинг PDF решений судов и процессуальных документов, структурированный чанкинг, кодирование embedding-моделью с учетом специфики правового языка. Семантический поиск по векторному индексу позволяет находить релевантные прецеденты. Ответы содержат цитаты конкретных документов - критично для юридического контекста.

  • Голосовой AI-агент для риелторского агентства (RAG)

    AI и машинное обучение
    Построил RAG-пайплайн для агента, который автономно звонил клиентам и консультировал их. Основная сложность -- оценка и ранжирование извлеченных чанков в контексте живого звонка: реализовал перезапись запроса, гибридный поиск (ключевое слово + вектор), повторное ранжирование по релевантности. Настроил embedding-модель на корпусе документов о объектах недвижимости. Агент эскалировал граничные кейсы через HITL.

  • Найми-ай

    AI и машинное обучение
    Разработан CLI-агент с открытым исходным кодом на базе ИИ, предназначенный для автоматизации и оптимизации полного цикла поиска работы для ИТ-специалистов. Naymi AI выравнивает шансы в борьбе с корпоративными ИИ-фильтрами, действуя как персональный автоматизированный ИИ-рекрутер непосредственно в терминале.

    Ключевые особенности и технические достижения:

    … Автоматизированный поиск и интеграции: Спроектирован сканер порталов, который интегрируется с API основных систем управления наймом (ATS), таких как Greenhouse, Ashby, Lever, а также с джоб-бордами для автоматического сбора и фильтрации релевантных вакансий.

    Интеллектуальная система оценки соответствия (Smart Match): Разработан алгоритм оценки, который анализирует описания вакансий на основе профиля кандидата, выставляя оценку соответствия (A–F) по навыкам, рыночной зарплате и выявляя потенциальные скрытые риски («red flags»).

    Динамическая генерация резюме, адаптированных под ATS: Создан движок на базе headless Chromium для мгновенной генерации идеально подобранных, на 100% совместимых с ATS-системами резюме в формате PDF и сопроводительных писем для каждой конкретной роли.

    Отслеживание и автоматизация процессов: Внедрен встроенный инструмент для управления воронкой откликов, который отслеживает график дальнейших коммуникаций (follow-ups) и анализирует причины отказов.

    Модуль подготовки к собеседованиям: Создана функция, которая автоматически извлекает реальный опыт пользователя и структурирует его в истории по методу STAR (Ситуация, Задача, Действие, Результат), адаптированные под конкретные требования вакансии.

    Стек технологий: ИИ-агенты (Claude Code / OpenCode), LLM, REST API, CLI, Headless Chromium, базы данных на основе Markdown.

    #ИИ-агент

Активность

  Последние ставки 3
AI-агент для оптимизации бизнес-процессов (pricing-аналитика)
11 000 UAH
Искусственный интеллект Агент
27 000 UAH
Агент автоматизации через Claude MCP
20 000 UAH