Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Freelancerzy

Kyrylo K.

Zaproponuj Kyrylo pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kijów, Ukraina
1 miesiąc 3 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 1 miesiąc 12 dni
Freelancer Kyrylo K. — Ukraina, Kijów. Specjalizacja — AI i uczenie maszynowe, AI consult

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
295
AI i uczenie maszynowe
202 miejsce z 2836
AI consult
46 miejsce z 255

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Administracja systemami IT

Praca z tekstami

Portfolio


  • Agent wsparcia AI - firma zajmująca się sprzedażą biletów autobusowych

    AI i uczenie maszynowe
    System wsparcia klienta RAG oparty na bazie wiedzy z zasadami firmy (zwroty, przesiadki, regulacje). Centralnym zadaniem jest odciążenie 10 żywych operatorów bez utraty jakości obsługi. RAG według zasad firmy: Wektoryzacja wewnętrznej dokumentacji z ustawieniem retrieval pod krótkie zapytania czatu klientów. Skomplikowane inżynieria promptów dla eskalacji: Agent samodzielnie decydował, kiedy przekazać dialog operatorowi. Opracował wielopoziomową logikę oceny: typ problemu, poziom niepewności, emocjonalny ton, historia dialogu - minimalizacja błędnych eskalacji jest krytyczna przy puli tylko 10 operatorów. Maszyna stanów w Pythonie: Automat skończony zarządzał etapami dialogu (identyfikacja problemu -> wyszukiwanie w bazie -> doprecyzowanie -> rozwiązanie -> decyzja o eskalacji -> zamknięcie). Każdy stan określał dostępny zestaw narzędzi i format kontekstu dla LLM. Integracja z wewnętrznym API przez Tool Calling: Agent w czasie rzeczywistym otrzymywał status i szczegóły rezerwacji, trasę lotu (skąd/gdzie, przystanki), aktualną lokalizację autobusu, aktualny rozkład i opóźnienia.

  • AI-agent doradztwa prawnego (Embeddings, projekt akademicki)

    AI i uczenie maszynowe
    AI-agent do automatyzacji konsultacji prawnych z wektoryzacją zbioru prawnego. Pipeline: parsowanie PDF orzeczeń sądowych i dokumentów procesowych, strukturalne chunkowanie, kodowanie modelem embedding z uwzględnieniem specyfiki języka prawnego. Semantyczne wyszukiwanie w indeksie wektorowym pozwala na znajdowanie relewantnych precedensów. Odpowiedzi zawierają cytaty konkretnych dokumentów - krytyczne dla kontekstu prawnego.

  • Głosowy agent AI dla agencji nieruchomości (RAG)

    AI i uczenie maszynowe
    Zbudowałem pipeline RAG dla agenta, który autonomicznie dzwonił do klientów i doradzał im. Główna trudność to scoring i ranking retrieved-chanów w kontekście żywego połączenia: zrealizowałem query rewriting, hybrid search (słowo kluczowe + wektor), re-ranking według relewantności. Ustawiłem model embeddingowy na korpusie dokumentów o obiektach nieruchomości. Agent eskalował graniczne przypadki przez HITL.

  • Naymi-ai

    AI i uczenie maszynowe
    Opracowano agenta CLI z otwartym kodem źródłowym oparty na AI, przeznaczonego do automatyzacji i optymalizacji pełnego cyklu poszukiwania pracy dla specjalistów IT. Naymi AI wyrównuje szanse w walce z korporacyjnymi filtrami AI, działając jako osobisty zautomatyzowany rekruter AI bezpośrednio w terminalu.

    Kluczowe cechy i osiągnięcia techniczne:

    … Zautomatyzowane wyszukiwanie i integracje: Zaprojektowano skaner portali, który integruje się z API głównych systemów zarządzania rekrutacją (ATS), takich jak Greenhouse, Ashby, Lever, a także z tablicami ogłoszeń o pracę w celu automatycznego zbierania i filtrowania odpowiednich ofert pracy.

    Inteligentny system oceny zgodności (Smart Match): Opracowano algorytm oceny, który analizuje opisy ofert pracy na podstawie profilu kandydata, wystawiając ocenę zgodności (A–F) za umiejętności, rynkowe wynagrodzenie oraz wykrywając potencjalne ukryte ryzyka („czerwone flagi”).

    Dynamiczne generowanie CV dostosowanych do ATS: Stworzono silnik oparty na headless Chromium do natychmiastowego generowania idealnie dopasowanych, w 100% zgodnych z systemami ATS CV w formacie PDF oraz listów motywacyjnych dla każdej konkretnej roli.

    Śledzenie i automatyzacja procesów: Wdrożono wbudowane narzędzie do zarządzania lejkiem odpowiedzi, które śledzi harmonogram dalszej komunikacji (follow-ups) oraz analizuje przyczyny odmów.

    Moduł przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych: Stworzono funkcję, która automatycznie wydobywa rzeczywiste doświadczenie użytkownika i strukturyzuje je w historie według metody STAR (Sytuacja, Zadanie, Działanie, Wynik), dostosowane do konkretnych wymagań oferty pracy.

    Stos technologii: Agenci AI (Claude Code / OpenCode), LLM, REST API, CLI, Headless Chromium, bazy danych oparte na Markdown.

    #AgentAI

Aktywność

  Ostatnie oferty 3
AI-agent do optymalizacji procesów biznesowych (analiza cenowa)
902 PLN
Agent AI
2213 PLN
Agent automatyzacji przez Claude MCP
1639 PLN