Sergiy Isakov
Личное сообщение
Предложить работу
Харьков,
Украина
свободен для работы
Рейтинг
Резюме
Data Scientist and Machine Learning Engineer with hands-on experience building and adapting production-oriented ML and AI solutions across time-series forecasting, recommendation systems, computer vision, NLP, speech processing, and LLM applications. Strong across the full delivery cycle: problem framing, data preparation, feature engineering, model training, evaluation, API integration, deployment, and iterative improvement. Able to translate business needs into practical ML systems and work effectively with product, engineering, and delivery teams.
CORE SKILLS
Machine Learning: supervised learning, classification, regression, clustering, anomaly detection, feature engineering, model evaluation, time-series forecasting
Deep Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, CNN, RNN, LSTM, GAN, transformers, transfer learning, fine-tuning
LLM / GenAI: OpenAI, Hugging Face, Transformers, Whisper, RAG, prompt engineering, LlamaIndex, agent workflows, LLM-based processing pipelines
Computer Vision / NLP / Speech: OpenCV, YOLO, OS2D, image processing, text classification, transcription, speaker diarization, OCR-related workflows
Backend / Product Delivery: Python, SQL, FastAPI, Flask, REST APIs, SQLAlchemy, Docker, Git, Jupyter, Jira, Confluence, Monday, AWS, Google Cloud
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Фото, аудио и видео
Портфолио
-
Нейросеть с искусственной иммунной системой
AI и машинное обучение
Использование принципов и алгоритмов искусственных иммунных систем в создании нейросети для классификации объектов при маленьких тренировочных наборах данных. основная идея заключается в клонировании вектора внутреннего слоя НС для повышения эффективности процесса классификации
-
GAN for images super resolution
AI и машинное обучение
Разработка ML модели на основе Generative Adversarial Network (GAN),
которая усиливает функцию потери контента с состязательной потерей, обучая GAN.
Модель позволяет реконструировать изображения с большим коэффициентом масштабирования (в 4 раза) и использовалась для реконструкции медицинских изображений микроскопа.
-
Нейросеть на Pytorch для RETS
AI и машинное обучение
Разработка модели прогнозирования цены объектов недвижимости на базе Artificial Neural Networks (ANN) в Pytorch
Первый этап - препроцессинг исходных данных
- извлечение данных из базы данных MySQL (доступ к серверу предоставляет заказчик)
- очистка данных, анализ выбросов, заполнение пропущенных данных и пр.
… - анализ взаимосвязи, взаимовлияния и корреляции данных. Отбор независимых параметров
Второй этап - "восстановление" цены продаж
- разработка модели
- тренировка, тестирование и пр.
- "восстановление" цены продаж по объектам, для которых в базе данных не указана стоимость продажи (таких объектов 400)
- проверка точности модели при сравнении с реальной ценой продажи таких объектов
Третий этап - предсказание цены продажи на 1-5 лет:
- кластеризация исходных данных
- формирование временных зависимостей
- анализ стационарности, трендов, временных лагов, периодичности, аномальных участков и пр.
- построение модели для прогнозирования
-
Нейронная сеть управления движением робота
AI и машинное обучение
Модель управления движением колесного робота построена на базе Artificial Neural Networks (ANN)
ANN имеет два узла (нейрона) на входном слое, десять узлов на скрытом слое и семь узлов на выходном слое
Узлы на входном слое соответствуют данным (уровням сигнала) левого и правого по ходу движения робота датчиков
Сигналы с датчиков нормируются по максимальному уровню сигнала с датчика таким образом, что на узлы входного слоя подаются значения в диапазоне от 0 до 1. При наличии нескольких датчиков-сенсоров с каждой стороны их показания суммируются с разными весовыми коэффициентами и подаются на входные узлы как обобщенный сигнал
… Связи между входными узлами и узлами скрытого слоя построены на базе релейной функции, а между узлами скрытого слоя и выходного – на базе сигма функции
Результат предсказания действия формируется в семи узлах выходного слоя и окончательно формируется из условия наибольшей вероятности, что соответствует одной из семи категорий (action), которые соответствуют следующему:
action == 0 - 'Keep move - both rotate in the same direction'
action == 1 - 'Right brake, left rotate - turn right'
action == 2 - 'Right reverse, left rotate - cool right'
action == 3 - 'Left brake, right rotate - turn left'
action == 4 - 'Left reverse, right rotate - cool left'
action == 5 - 'Both brake - smooth braking'
action == 6 - 'Both reverse - emergency braking'
-
Анализ распределения энергии
AI и машинное обучение
предварительная обработка данных датчиков, разработка модели, прогнозирование, визуализация
-
Классификация пользователей
AI и машинное обучение
предварительная обработка данных пользователей, разработка модели классификация пользователей
-
Прогноз продаж
AI и машинное обучение
прогнозирование объемов продаж на базе модели временных рядов
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 10
-
Настоящий эксперт -
Знаток своего дела -
Быстрые ответы -
Первоклассное качество -
Приятное общение -
Высокая ответственность -
Отличная цена -
Быстрее молнии
25 апреля 2023
18 280 UAH
Усовершенствование предыдущего МЛ проекта
Сергей развернулся на сервере созданном в предыдущем проекте ML.
Квалифицированно пошел во все этапы, все сделано профессионально, спасибо за сотрудничество.
Рекомендую !
29 марта 2023
36 650 UAH
Machine Learning для підбору рівнів в грі вікторині
Сергей очень ответственно пошел к заданию. Перед созданием модели ознакомился с продуктом, в котором она будет использоваться и предложил решение, которое лучше всего подходит в данную задачу. Коммуникация была без проблем.
Рекомендуем к сотрудничеству!
3 февраля 2023
8000 UAH
Предсказание и валидация стоимости товаров через ML.
Все отлично, работа выполнена быстро и качественно!
25 января 2023
15 000 UAH
Разработка нейросети для классификации акустических сигналов
Исполнитель заказа показал высокий уровень компетенции и выполнил работу раньше срока. Рекомендую!
|
3 мая 2022
10 000 UAH
Проверка алгоритма
Сергей продемонстрировал отличную работу в срок, профессиональный подход с добавлением креативных идей, которые помогли по сути темы.
22 апреля 2021
11 090 UAH
Обработка данных при помощи LSTM
Спасибо за качественно и в срок выполненную работу! Исполнитель продемонстрировал готовность работать в новой области и продемонстрировал высокий профессионализм.
13 декабря 2020
2000 UAH
Анализ данных на Python - регулярное сотрудничество
Как коммуникация, так и работа - всё быстро, внимательно и по существу, качественно. Я доволен. Спасибо!
22 июня 2020
3600 UAH
Разработка CNN модели (на Python) для распознoвания тональности текста
рекомендую, было приятно работать!
18 марта 2020
5800 UAH
CNN + AIS
Была проведена хорошая работа. Фрилансер проявил себя ответственно и даже творчески (там где это было нужно). Работой доволен. Буду рад будущему сотрудничеству.
24 января 2020
1200 UAH
Нейросеть на Pytorch для RETS deep learning
Спасибо за успешно выполненный проект!
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Фриланс-проект
10 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект
25 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging
133 020 UAH
|
|||||
|
Подключение АI к базе данных
|
|||||
|
AI - обрати и настрой RVC модель
10 000 UAH
|
|||||
|
Голосовой запрос на поиск объявлений недвижимости в базе данных
|
|||||
|
Лаборатория по машинному обучению
950 UAH
|
|||||
|
Лаборатория по машинному обучению
950 UAH
|