Sergiy Isakov
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Харків,
Україна
вільний для роботи
Рейтинг
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Фото, аудіо та відео
Портфоліо
-
Не зруйнувати з штучною імунною системою
AI та машинне навчання
Використання принципів і алгоритмів штучних імунних систем у створенні нейросети для класифікації об'єктів за невеликими тренувальними наборами даних. Основна ідея полягає в клонуванні вектора внутрішнього шару НС для підвищення ефективності процесу класифікації.
-
GAN для зображень Super Resolution
AI та машинне навчання
Розробка моделі ML на основі Generative Adversarial Network (GAN),
яка зміцнює функцію втрати контенту з конкурентною втратою, навчаючи GAN.
Модель дозволяє реконструювати зображення з великим коефіцієнтом скалювання (у 4 рази) і використовувалася для реконструкції медичних зображень мікроскопу.
-
Нейросеть на Pytorch для RETS
AI та машинне навчання
Розробка моделі прогнозування цін нерухомості на базі Artificial Neural Networks (ANN) в Pytorch
Перший етап - перепроцесування початкових даних
- витягування даних з бази даних MySQL (доступ до сервера надає клієнт)
- очищення даних, аналіз викидів, заповнення пропущених даних і т.д.
… - аналіз взаємозв'язку, взаємопов'язку та кореляції даних. Вибір незалежних параметрів
Другий етап – «відновлення» ціни на продаж
Розробка моделі
Тренування, тестування і т.д.
- "відновлення" ціни продажу за об'єктами, для яких в базі даних не вказується вартість продажу (таких об'єктів 400)
- перевірка точності моделі при порівнянні з реальною ціною продажу таких об'єктів
Третій етап - прогноз ціни продажу на 1-5 років:
Кластеризація джерельних даних
Формування тимчасової залежності
- аналіз стаціонарності, тенденцій, тимчасових лагів, періодичності, аномальних ділянок і т.д.
Створення моделі для прогнозування
-
Нейронна мережа управління рухом робота
AI та машинне навчання
Модель управління рухом колесного робота побудована на основі Artificial Neural Networks (ANN)
ANN має два вузли (нейрона) на вхідному шарі, десять вузлів на прихованому шарі і сім вузлів на вихідному шарі.
Узли на вхідному шарі відповідають даним (рівням сигналу) лівого і правого за ходом руху робота датчиків.
Сигнали з датчиків нормуються за максимальним рівнем сигналу з датчика таким чином, що на вузли вхідного шару подаються значення в діапазоні від 0 до 1.При наявності декількох датчиків-сенсорів з кожної сторони їх показники сумуються з різними ваговими коефіцієнтами і подаються на вхідні вузли як загальний сигнал.
… Зв'язки між вхідними вузлами і вузлами прихованого шару побудовані на базі релейної функції, а між вузлами прихованого шару і вихідного - на базі сигма функції.
Результат прогнозу дії формується в семи вузлах вихідного шару і остаточно формується з умов найвищої ймовірності, що відповідає одній з семи категорій (action), які відповідають наступному:
акція = 0 - 'Keep move - both rotate in the same direction'
акція = 1 - 'Right brake, left rotate - turn right'
Action = 2 - 'Right reverse, left rotate - cool right'
акція = 3 - 'Left brake, right rotate - turn left'
Action = 4 - 'Left reverse, right rotate - cool left'
акція = 5 - 'Both brake - smooth braking'
Action = 6 - 'Both reverse - emergency braking'
-
Аналіз розподілу енергії
AI та машинне навчання
попередня обробка даних датчиків, розробка моделі, прогнозування, візуалізація
-
Класифікація користувачів
AI та машинне навчання
попередня обробка даних користувачів, розробка моделі класифікації користувачів
-
Прогноз продажів
AI та машинне навчання
Прогнозування обсягів продажів на основі моделі тимчасових рядків
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 10
-
Справжній експерт -
Знавець своєї справи -
Швидкі відповіді -
Першокласна якість -
Приємне спілкування -
Висока відповідальність -
Відмінна ціна -
Швидший за блискавку
25 квітня 2023
18 280 UAH
Вдосконалення попереднього ML проекту
Сергій розгортав на сервері створену в попередньому проекті ML.
Кваліфіковано підійшов до всіх етапів, все зроблено професійно, дякую за співпрацю.
Рекомендую!
29 березня 2023
36 650 UAH
Machine Learning для підбору рівнів в грі вікторині
Сергій дуже відповідально підійшов до завдання. Перед створенням моделі ознайомився з продуктом в якому вона буде використовуватись і запропонував рішення яке найкраще підійде в даній задачі. Комунікація була без проблем.
Рекомендую до співпраці!
3 лютого 2023
8000 UAH
Прогнозування та валідація вартості товарів через МЛ.
Все отлично, работа выполнена быстро и качественно!
25 січня 2023
15 000 UAH
Розробка нейросети для класифікації акустичних сигналів
Виконавчий замовлення продемонстрував високий рівень компетентності і виконав роботу раніше терміну. Рекомендую !
|
3 травня 2022
10 000 UAH
Проверка алгоритма
Сергій продемонстрував відмінну роботу вчасно, професійний підхід з додаванням творчих ідей, які допомогли по суті теми.
22 квітня 2021
11 090 UAH
Обработка данных при помощи LSTM
Спасибо за качественно и в срок выполненную работу! Исполнитель продемонстрировал готовность работать в новой области и продемонстрировал высокий профессионализм.
13 грудня 2020
2000 UAH
Аналіз даних на Python - регулярне співробітництво
Як комунікація, так і робота - все швидко, уважно і по суті, якісно. Я задоволений. Дякую вам!
22 червня 2020
3600 UAH
Разработка CNN модели (на Python) для распознoвания тональности текста
рекомендую, было приятно работать!
18 березня 2020
5800 UAH
CNN + AIS
Была проведена хорошая работа. Фрилансер проявил себя ответственно и даже творчески (там где это было нужно). Работой доволен. Буду рад будущему сотрудничеству.
24 січня 2020
1200 UAH
Нейросеть на Pytorch для RETS deep learning
Дякуємо за успішно виконаний проект!
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Фриланс-проєкт
10 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Фриланс-проєкт
25 000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Stabilize Image Processing Pipeline (DL + CV) for Tomography / Ophthalmic Imaging
133 020 UAH
|
|||||
|
Підключення АI до бази даних
|
|||||
|
AI - обрати та налаштувати RVC модель
10 000 UAH
|
|||||
|
Голосовий запит на пошук оголошень нерухомості в базі даних
|
|||||
|
Лабороторна з машинного навчання
950 UAH
|
|||||
|
Лабороторна з машинного навчання
950 UAH
|