Нейросеть на Pytorch для RETS deep learning
1200 UAH
https://en.wikipedia.org/wiki/Real_Estate_Transaction_Standard
Зареєстровано в MySQL
потрібно зробити pytorch скрипт для прогнозування ціни на кожну з наступних 300 тижнів, але для кожного типу об'єктів.Тип об'єкта - довільна комбінація полів RETS.Додаткові вхідні дані:
https://www.kaggle.com/federalreserve/interest-rates
Важливо: прогноз за різними типами об'єктів повинен бути пов'язаний між собою.Наприклад, спостерігається, що один район починає дешевіти/подорожувати раніше іншого [з постійним тимчасовим лагом] - потрібно що б подібні зв'язки могли бути виявлені і використані для прогнозування.Формат запиту: набір параметрів RETS і datetime, з якого потрібно зробити прогноз.(Незважаючи на те, що прогноз робиться для одного типу об'єкта - аналіз повинен враховувати всі типи об'єктів).Що б не передавати всі дані в командному рядку - дані запиту можна забирати з mysql за ідентифікатором запиту.Відповідь: json об'єкт з масивом їх 300 центів.Скрипт повинен працювати при 2 гігабайтах операції.
С вопросами и предложениями - пожалуйста звоните на на скайп nicholas3mobile или напишите как вам удобно созвониться.
Відгук замовника про співпрацю з Sergiy Isakov
Нейросеть на Pytorch для RETS deep learningДякуємо за успішно виконаний проект!
Відгук фрилансера про співпрацю з Nikolay Mashkov
Нейросеть на Pytorch для RETS deep learningNikolay Mashkov (Nikolay_168) в рамках проекту "Нейросеть на Pytorch для RETS deep learning" поставив цікаву задачу і запропонував використовувати для її вирішення оригінальні підходи, пов'язані з розробкою нейронних мереж для прогнозування змін цін на нерухомість
В ході роботи спілкування з клієнтом проходило на високому професійному рівні і мало позитивний вплив на реалізацію проекту в цілому.
Було обговорюватися шляхи подальшої можливої співпраці в цьому та деяких інших напрямках.
Замовник має високий рівень компетентності та гідності.
Оплата здійснюється без затримки і в повному обсязі.
Я рекомендую всім колегам відреагувати на проекти Миколая і ви отримаєте не тільки цікаві завдання, а й позитивні емоції від спілкування і співпраці.
-
Переможець10 днів1200 UAH
1263 10 0 Переможець10 днів1200 UAH
Нікола, добрий день
Я проаналізував Ваш проект і у мене виникла враження, що він не такий простий, як здається на перший погляд.
Ви, здається, маєте деякий гібрид датсетів і тимчасових рядків, з яких потрібно робити прогнози в часі.
Виходячи з цього, передбачити час і обсяг витрат на реалізацію проекту практично неможливо.
Тому, я можу запропонувати вам наступну схему співробітництва:
Витяг даних з зазначених джерел
- перепроцесування джерельних даних, якщо це необхідно.Аналіз викидів, заповнення пропущених даних і т.д.- аналіз взаємозв'язку, взаємопов'язку та кореляції даних.Вибір незалежних параметрів
- аналіз стаціонарності тимчасових рядів, тенденцій, тимчасових лагів, періодичності, аномальних ділянок і т.д.Можливо, буде потрібно проводити кластеризацію тимчасових рядів.
- будівництво моделі - можна на пічармі або тензорфлоу
… Тренування, тестування і т.д.- створення інтерфейсу користувача і т.д.Можливо, щось доведеться додати / розслабляти по ходу
Я готовий взяти за це на наступних умовах:
- виділити +\20 годин на тиждень (з перевіркою витраченого часу зручним для Вас способом)
- ставка 11 $/год
- оплата щотижня в гривні за курсом НБУ на день оплати
Працюю через сейф, плачу комісії
Я відправляю вам запрошення в Skype і ми можемо спілкуватися детальніше
Щастя вам
Сергій
-
1 день500 UAH
182 7 1 1 день500 UAH
Привіт, хотів би ознайомитися з вашим проектом ближче, ви можете в лс написати детально все обговорюємо! Про досвід не хвилюйтеся, у мене хороший досвід.
-
Добрый день,
Обязательна реализация на pytorch? Есть готовое решение на TensorFlow + Keras, нужно только переписать под RETS и интегрировать с MySQL.
-
TensorFlow - можно обсудить.
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Парсинг даних через мобільне APIШукаю людину з досвідом парсингу даних через мобільне API, для парсингу e-commerce, rozetka та аналоги Завдання: 1. Перехоплення трафіку мобільного додатку (Android) налаштування проксі, аналіз запитів 2. Визначення потрібних API endpoints, куди йдуть запити, які headers… Python, Парсинг даних ∙ 1 день 4 години тому ∙ 24 ставки |
Знайти товарний фід (Google Merchant XML) для сайту на OpenCart
700 UAH
Необхідно знайти пряме посилання на діючий товарний фід (XML) конкурента для Google Merchant Center Платформа (CMS): OpenCart / ocStore Знайти оригінальний фідВимоги до результату: Робоче посилання на XML-файл Python, Парсинг даних ∙ 6 днів 13 годин тому ∙ 28 ставок |
Розробка Тік-Ток ферми (контент-завод)Необхідно розробити систему для централізованого управління кількома TikTok-акаунтами з автоматичною публікацією контенту, використанням індивідуальних проксі та імітацією природної активності акаунтів. Функціональні вимоги1. Управління акаунтами Додавання та видалення… Python, Розробка ботів ∙ 7 днів тому ∙ 22 ставки |
Покращити роботу Claude Code та роботу з написанням програмного забезпеченняЗараз розробляю СРМ та Аналітику, софт. Роблю через Клод Код, але розумію, що результати не найкращі в плані змін. Є 2 задачі - Потрібно допомогти зробити пресет по навичкам, мд і так далі, щоб покращити якість. Взяти перевірені, з якими працювали, а не з інтернету перші. - В… AI та машинне навчання, Python ∙ 7 днів 7 годин тому ∙ 28 ставок |
Система OCRПотрібна система розпізнавання тексту на поштових конвертах (індекс кому - лише числа). Текст інколи може бути рукописним Розпізнавання марок (підрахунок кількості та номіналу) Python ∙ 7 днів 10 годин тому ∙ 28 ставок |
Жмеринка