Євгенія Бабенко
Предложите Євгенії работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Программирование
-
AI и машинное обучение
от 1500 UAH за проект
-
Python
от 500 UAH за проект
Дизайн и арт
-
Иллюстрации и рисунки
от 200 UAH за штуку
-
Оформление страниц в социальных сетях
от 400 UAH за проект
-
Разработка презентаций
от 500 UAH за проект
Услуги
-
Консультирование по AI
от 300 UAH за час
-
Контент-менеджер
от 600 UAH за день
-
Обработка данных
от 700 UAH за проект
-
Обучение
от 500 UAH за проект
-
Поиск и сбор информации
от 600 UAH за проект
-
Работа с клиентами
от 200 UAH за час
Архитектура и инжиниринг
Аутсорсинг и консалтинг
-
Управление проектами
от 1500 UAH за проект
Переводы
-
Перевод текстов
от 200 UAH за 1000 символов
-
Украинский язык
от 200 UAH за 1000 символов
Работа с текстами
-
AI обработка текстов
от 1000 UAH за статью
-
Написание статей
от 500 UAH за статью
-
Публикация объявлений
от 200 UAH за штуку
-
Редактура и корректура текстов
от 200 UAH за 1000 символов
-
Техническая документация
от 1000 UAH за проект
Портфолио
- Все работы 13
- Написание статей 1
- Баннеры 1
- Иллюстрации и рисунки 4
- Техническая документация 1
- Разработка презентаций 3
- Оформление страниц в социальных сетях 1
- AI и машинное обучение 1
- AI в дизайне 1
-
3000 UAH Научный постер
БаннерыНаучный проект, который представлен на постере формата A0.
#наука #исследования #визуализация #наука
-
4000 UAH ГЛОБАЛЬНАЯ СЕТЬ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОЛУЧЕНИЯ ЗНАНИЙ [UA]
Техническая документацияПатент Украины
-
1000 UAH Разработка и применение Интернета вещей и визуального детектирования
Иллюстрации и рисункиПолевые наблюдения в виноградарстве показывают, что цифровые инструменты мониторинга и автоматизированные системы все чаще используются в сочетании с аналитическими модулями поддержки принятия решений. Основываясь на этом практическом опыте, глава исследует, как технологии Интернета вещей (IoT), визуальные системы и системы поддержки принятия решений (DSS) могут быть интегрированы в цифровую структуру управления продуктивностью сельскохозяйственных культур. Предложенный подход сосредоточен на переводе морфологических признаков растений, традиционно описываемых в таксономии, в измеримые дескрипторы, подходящие для алгоритмического анализа. Используя виноград (Vitis vinifera L.) в качестве примера, демонстрируется, как ампелометрические показатели, геометрические параметры листьев, углы жилок и формы синусов могут быть объединены со спектральными и физиологическими характеристиками в рамках аналитической модели или функционировать как автономный диагностический и аналитический модуль в системах поддержки принятия решений. Эта структура позволяет раннее обнаружение заболеваний, непрерывную оценку состояния растений и оптимизацию использования ресурсов. Разработанные в рамках исследования аналитические модели и процедурные схемы иллюстрируют, как цифровая морфология и биологическое наблюдение могут совместно функционировать в интегрированных системах анализа и поддержки принятия решений, повышая точность диагностики и поддерживая устойчивое управление агробиоценозами.
-
1000 UAH Дизайн FB страницы
Оформление страниц в социальных сетяхДизайн страницы на FB для бренда "Украинские краски"
-
1000 UAH Используя инструментальные методы и подходы искусственного интеллекта
Разработка презентацийНа семинаре я описываю, как теоретические идеи и идеи анализа данных взаимодействуют с новыми вычислительными и экспериментальными методологиями для ответа на эти вопросы в различных контекстах, масштабах длины и временных масштабах. Была установлена связь между инструментальными методами лабораторной практики и методами работы с данными в доклинических исследованиях. Это включает в себя все, от экспериментов по изучению причин заболеваний до испытаний на животных потенциальных методов лечения и все, что между ними. Были представлены различия и сходства между подходами и области, где необходимы дальнейшие достижения, чтобы поставить поведение на ту же количественную основу, что и в других областях науки, где успешно применялись подходы ИИ.
-
500 UAH AI Фотосесія
AI в дизайнеФотосессия для дизайнерского бренда одежды
-
500 UAH Научный комикс
Иллюстрации и рисункиЭтот праздничный комикс создан для ученых, исследователей, аспирантов и всех, кто занимается академической работой и публикациями. В этой праздничной истории доктор Ревьюер и ее белая лабораторная мышь оказываются в центре зимнего академического хаоса. Снег смешивается с летающими рукописями, диаграммы PRISMA (Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и мета-анализов) запутываются в узлы, а сроки поджимают быстрее, чем рождественские снежинки. Стиль поп-арт, динамичные сцены и мягкий юмор превращают знакомые научные проблемы в яркое и радостное праздничное приключение.
Комикс также включает несколько дополнительных страниц, поддерживающих академическое планирование и креативное мышление. Читатели найдут список желаемого PRISMA для организации этапов систематического обзора, чистый список желаемого Science для исследовательских идей и личных целей, а также специальную страницу для хранения заметок о научном профиле, таком как ORCID, Scopus и ResearchGate.
Это веселое и атмосферное издание становится утешительным спутником для всех, кто живет в мире исследований, публикаций и рецензирования. Оно приносит ощущение тепла и вдохновения в самый загруженный сезон академического года.
Яркий. Праздничный. Умный.
… Идеальное спасение для академически уставших.
-
500 UAH Научный комикс
Иллюстрации и рисункиПервый выпуск в образовательной поп-арт серии Научные Комиксы оживляет одну из самых сложных исследовательских основ в современной академии — метод PRISMA для систематических обзоров. Созданный в ярком духе Лихтенштейна и классического Marvel, этот комикс превращает синтез доказательств в динамичное визуальное повествование, которое является как научно точным, так и удивительно увлекательным.
В центре истории находятся доктор Ревьюер, бесстрашная научная героиня, и ее верный спутник, Лабораторный Супер-Крыса. Вместе они проходят через каждую стадию рабочего процесса PRISMA, начиная с идентификации исследований в обширных базах данных до скрининга, проверки соответствия, оценки риска предвзятости, извлечения данных, проведения мета-анализов и интерпретации окончательных результатов. Каждый шаг становится яркой поп-арт метафорой, наполненной цветом, движением и юмором. То, что обычно является строгой методологической последовательностью, превращается в приключение, полное исследовательских битв, комиксного действия и визуальных сюрпризов.
Этот проект возник из реального образовательного пробела. Многие студенты и даже опытные исследователи испытывают трудности с пониманием структуры и логики систематических обзоров. PRISMA часто кажется абстрактным, чрезмерно техническим и трудным для запоминания. Комикс переосмысляет весь процесс таким образом, чтобы он был доступным, запоминающимся и визуально ориентированным, сохраняя при этом полную научную точность. Он предназначен для поддержки обучения, для формирования исследовательских компетенций через изображения и повествование и для того, чтобы методология казалась интуитивной, а не подавляющей.
Комикс-Гид PRISMA хорошо подходит для студентов, которые только начинают изучать синтез доказательств, для начинающих исследователей и кандидатов наук, готовящих свой первый систематический обзор, для преподавателей, которые полагаются на сильные визуальные материалы, для курсов методологии, библиотек, программ научной коммуникации и для всех, кто наслаждается сочетанием науки, юмора и винтажной поп-арт эстетики. Внутри комикса PRISMA становится путешествием по вселенной доказательств, управляемым персонажами, которые делают процесс ясным, ярким и незабываемым. Это уникальная визуальная интерпретация PRISMA, которую вы не найдете нигде больше, креативный мост между строгой наукой и художественным повествованием.
-
2000 UAH Интеллектуальные методы в поведенческих исследованиях на животных моделях
Разработка презентаций4-й Международный семинар ИТ-специалистов по Искусственному Интеллекту "ProfIT AI 2024"
-
2000 UAH Когнитивный ИИ через мнемонические интерфейсы
AI и машинное обучениеЭтот репозиторий содержит концептуальную и прототипную реализацию мнемонического интерфейса для ИИ-систем, направленного на развитие когнитивного интеллекта. Подход интегрирует фармакологическую онтологию, мнемоническую структуру и потенциал нейросимволического рассуждения.
-
2000 UAH Используя инструментальные методы и подходы искусственного интеллекта
Разработка презентацийНа семинаре я описываю, как теоретические идеи и идеи анализа данных взаимодействуют с новыми вычислительными и экспериментальными методологиями для ответа на эти вопросы в различных контекстах, масштабах длины и временных масштабах. Была установлена связь между инструментальными методами лабораторной практики и методами работы с данными в доклинических исследованиях. Это включает в себя все, от экспериментов по изучению причин заболеваний до испытаний на животных потенциальных методов лечения и все, что между ними. Были представлены различия и сходства между подходами и области, где необходимы дальнейшие достижения, чтобы поставить поведение на ту же количественную основу, что и в других областях науки, где подходы ИИ были успешно применены.
-
3000 UAH Когнитивные взаимодействия для нейро-символического ИИ
Написание статейНесмотря на недавние прорывы в области больших языковых моделей (БЯМ), современные системы ИИ остаются ограниченными в своей способности взаимодействовать с знаниями таким образом, который соответствует человеческому познанию. Хотя БЯМ превосходно справляются с синтаксической и контекстуальной обработкой, они часто не справляются с семантической интерпретацией, концептуальной ассоциацией и рассуждениями, ориентированными на память. Этот разрыв подчеркивает необходимость в слоях когнитивного взаимодействия, которые служат интерфейсами между человеком и ИИ, интегрируя структурированные знания с когнитивными стратегиями кодирования для поддержки интуитивного, интерпретируемого и эффективного с точки зрения памяти обучения. Эта статья представляет концептуальную и технологическую основу для слоев когнитивного взаимодействия, которые функционируют как посредники между системами ИИ и пользователями. Встраивая механизмы, такие как семантические подсказки, ассоциативные представления, визуальные метафоры и структурированные схемы, эти слои обеспечивают более согласованное с человеком взаимодействие и передачу знаний. Мы обсуждаем теоретические основы когнитивной опоры и нейросимволического рассуждения, предоставляем математическую формулировку функций когнитивного кодирования и извлечения, а также сравниваем существующие когнитивные архитектуры с предложенным подходом. Эта основа открывает новые пути для взаимодействия человека и ИИ, преобразуя статические представления знаний в когнитивно обогащенные среды, которые поддерживают образование, приобретение навыков и интерпретируемость в интеллектуальных системах.
-
2000 UAH Тренды и инновации в современном сельском хозяйстве...
Иллюстрации и рисункиСовременное сельское хозяйство развивается в условиях климатической изменчивости, нехватки ресурсов и экономической нестабильности, что требует решений, которые балансируют устойчивость и эффективность. Недавние достижения подчеркивают технологии для мониторинга физиологического состояния растений, обнаружения стресса и оптимизации использования воды и ресурсов. Среди наиболее значительных разработок — сенсорные сети для индукции флуоресценции хлорофилла (CFI, эффект Кауцкого) и экологических параметров, дополненные методами визуализации для обнаружения болезней и характеристики сортов. Наземные измерения также играют критическую роль в калибровке спутниковых наблюдений, связывая местные полевые данные с крупномасштабным дистанционным зондированием. Ранние визуальные диагностические практики, которые исторически предшествовали современному фенотипированию растений, предоставили концептуальную основу для этих подходов и с тех пор эволюционировали в цифровые инструменты точного сельского хозяйства. Сегодня слияние сенсорных технологий, платформ Интернета вещей (IoT) и машинного обучения позволяет разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений (DSS). Эти системы поддерживают адаптивное, основанное на данных управление урожаем и устанавливают новые стандарты для точного сельского хозяйства в условиях совокупного давления изменения климата и глобальной рыночной неопределенности.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Перепечатка и перевод (и т.д.)
2246 UAH
|
|||||
|
Разработка логотипа
1123 UAH
|
|||||
|
Подготовка документации для сертификации
4000 UAH
|
|||||
|
Улучшение уже созданной презентации Power Point
1000 UAH
|
|||||
|
Бизнес план
25 000 UAH
|
|||||
|
Перевести рекламный текст с украинского на русский
44 913 UAH
|
|||||
|
Фото на сайт
1000 UAH
|
|||||
|
SMM и продвижение бренда в социальных сетях
10 291 UAH
|
|||||
|
Создание внутреннего блока раскраски Манга (аниме)
4000 UAH
|
|||||
|
Скриншоты интерфейсов игр (рутинная работа)
1400 UAH
|