Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Ярослав Жомирук

Предложите Ярославу работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Луцк, Украина
1 месяц 26 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
4 Сейфа завершены
1 год назад
4 заказчика
возраст 29 лет
на сервисе 4 года

Рейтинг

Успешных проектов
100%
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
489
Парсинг данных
Python
3 проекта
Python
2 проекта
Парсинг данных
1 проект
Криптовалюта и blockchain
1 проект
Веб-программирование

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
English English: базовый
Русский Русский: базовый

Резюме

Можемо виконати проекти каркасних будинків для будівництва своїми руками з нуля до чистової оделки. Наші проекти адаптовані під самостійне будівництво непрофесіоналами, і під розміри матеріалів з магазину!

Заказуючи у нас проект каркасного будинку, ви отримуєте не просто набір документів і складних креслень, ви отримуєте детальну покрокову інструкцію по технології складання і будівництва

Навыки и умения

Портфолио


  • 500 UAH

    Сбор и экспорт информации о магазинах с сервиса Dakis

    Парсинг данных
    Создал программу, которая автоматически собирает информацию о магазинах с открытого сайта Dakis. Она получает и проверяет данные, извлекает ключевую информацию: название магазина, адрес, контактные данные, часы работы и расположение на карте. Вся информация сохраняется в удобном Excel-файле, где легко найти нужное — даже часы работы по каждому дню недели. Это значительно облегчает анализ или дальнейшее использование данных.

    #Python #Dakis #СборДанных #Автоматизация #Excel #ОбработкаИнформации
  • 2000 UAH

    Сбор данных с Reddit по популярным сабреддитам

    Парсинг данных
    Разработал скрипт на Python, который автоматически собирает последние публикации из популярных сабреддитов, в частности r/AskReddit, r/todayilearned, r/technology и r/worldnews. Проект реализован через официальное Reddit API (PRAW), что позволяет получать структурированные данные со всеми важными атрибутами постов. Все собранные данные сохраняются в удобном Excel-формате — это идеальное решение для дальнейшего анализа или загрузки в базу данных.

    #Python #RedditAPI #PRAW #DataCollection #WebScraping #Excel #DataExtraction #Автоматизация
  • 1200 UAH

    Woltu.eu – Парсер товаров по всем категориям

    Парсинг данных
    Создал парсер для сайта электронной коммерции woltu.eu, который автоматически собирает товары из всех категорий, включая название, цену и ссылку.
    Данные экспортируются в CSV/Excel для дальнейшей аналитики или импорта в другие системы.
    Гибкая структура позволяет быстро добавлять новые поля (например, фото, SKU или описание).
    Пример результата: готовые файлы по 6+ категориям.

    #Python #Парсинг #BeautifulSoup #Ecommerce #Парсер #DataScraping #CSV #Excel
  • 1200 UAH

    Парсинг истории футбольных матчей с сайта HKJC (2 года)

    Парсинг данных
    Создал надежный парсер, который собрал более 10 000 матчей с сайта bet.hkjc.com за последние два года. Собрал все ключевые данные: счета, даты, команды, результаты таймов, уникальные ID. Данные собраны в чистом виде и структурированы для дальнейшей аналитики.

    Проект полностью автономный и оптимизирован под большие объемы. Работает быстро, стабильно и легко адаптируется к другим подобным источникам.

    #WebScraping #FootballData #Python #Automation #SportsStats
  • 3500 UAH

    Парсинг контактных данных из различных онлайн-ресурсов

    Парсинг данных
    Выполнил ряд проектов по сбору чистых, структурированных данных из различных источников: бизнес-каталогов, списков компаний, студенческих баз и т.д.

    Готов адаптировать решение под специфику каждого сайта, учитывая возможные сложности в виде защиты или нестандартных макетов.

    Обеспечиваю гибкость в форматах экспорта (Excel, CSV, Google Sheets) и прозрачный подход к оценке сроков и стоимости после ознакомления с ресурсом.

    #DataExtraction #WebScraping #Automation #FlexibleSolutions #ClientFocused
  • 8000 UAH

    Универсальный парсер вариантов товаров со страниц товаров (PDP)

    Python
    Разработал гибкое решение для автоматического сбора всех вариантов продуктов (цвета, размеры, другие опции) со страниц товаров интернет-магазинов.

    Для примера реализован парсинг страницы с более чем 40 оттенками помады Dior на Sephora.com, включая названия оттенков, миниатюры изображений и актуальные цены.

    Решение построено с учетом универсальности, чтобы его можно было легко адаптировать под разные сайты без существенных изменений. Оптимизировано для быстрого сбора данных.

    Используемые технологии: Python, веб-скрейпинг, а также возможное применение AI для сложных случаев.
  • 1200 UAH

    Парсинг бизнес-каталога с контактными данными

    Выполнил проект по сбору данных из бизнес-каталога, включая названия компаний, адреса, телефоны, категории, подкатегории, города и веб-сайты (при наличии).

    Работа выполнена с помощью Python и библиотеки BeautifulSoup, обеспечивающих точный и надежный сбор структурированных данных.

    Результат — чистый и хорошо организованный файл Excel, готовый для дальнейшего использования.

    #webscraping #python #beautifulsoup #DataExtraction #BusinessDirectory #Automation
  • 1000 UAH

    Автоматический сбор и обновление контактов с TheGarrNetwork.org

    Парсинг данных
    Разработав надежный веб-скрейпер, который получает полный набор контактной информации напрямую через бекенд API сайта TheGarrNetwork.org, избегая нестабильного парсинга HTML и ручных кликов.
    Среди собранных данных: названия, теги, категории, электронные адреса, телефоны, описания. Данные экспортируются в Excel или Google Sheets.
    Обеспечена возможность регулярного автоматического обновления контактной базы в соответствии с новыми записями на сайте.

    #webscraping #api-разработка #Automation #DataExtraction #Excel #GoogleSheets
  • 1000 UAH

    Сбор контактов местной медицинской помощи (Флорида и Техас)

    Парсинг данных
    Разработал скрипт для быстрого и полного сбора контактной информации с двух региональных поисковых страниц официального портала Healthcare.gov:

    Флорида: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results/?q=FLORIDA&lat=0&lng=0&city=&state=FL&zip_code=&mp=FFM

    Техас: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results?q=TEXAS&lat=0&lng=0&city=&state=TX&zip_code=&mp=FFM

    Реализовал эффективное решение для сбора более 60,000 уникальных контактов с двух региональных страниц Healthcare.gov.
    Данные включают телефоны, электронные адреса и другие ключевые поля. Результаты предоставлены в структурированном Excel, готовые к дальнейшей обработке.

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DQ-5W8irC0ACNNP_FQ3cY4RN9LwN8C7nBZWmcJ10EtM/edit?usp=sharing

    #DataExtraction #Automation #WebScraping #HealthcareData #Excel
  • 1000 UAH

    Парсер контактов адвокатов и юридических фирм

    Парсинг данных
    Разработал скрипт на Python для полного автоматического сбора контактных данных и информационных полей из двух каталогов официального портала:

    -> Каталог адвокатов — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-advogados/
    -> Каталог юридических фирм — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-sociedades-de-advogados/

    Решение поддерживает:
    -> Экспорт в форматы CSV, XLSX и JSON
    -> Сбор полного набора данных: имена, электронные адреса, телефоны, адреса и другие поля
    -> Использование исключительно бесплатных open-source библиотек Python
    -> Инструкцию для быстрой установки и запуска на Windows
    -> Возможность повторного запуска и дальнейшей адаптации как API или простого приложения

    #python #webscraping #DataExtraction #Automation #opensource #LegalData #portal
  • Автоматизированный сбор данных и аналитика для платформы RoyalRoad

    Парсинг данных
    Этот проект был направлен на создание высокопроизводительного серверного решения для автоматизированного сбора и анализа данных с литературной платформы RoyalRoad. Основной задачей было собрать детальную информацию о 37,000 книгах, преобразовать её в структурированный формат и обеспечить возможность глубокого анализа для дальнейшего использования.

    Функциональные возможности приложения:
    Сбор данных:

    Извлечение информации о книгах, включая названия, рейтинги, описание, категории и ключевые теги.
    Сбор сведений об авторах: имена, ссылки на профили, активность на платформе.
    Получение детальной информации о разделах, включая количество разделов, даты публикации и их популярность.
    Структурирование данных:

    Автоматизированное преобразование собранной информации в формат JSON, с четкой структурой для удобного использования.
    Сохранение данных в базе данных для оптимизации доступа и дальнейшего анализа.
    Анализ данных и генерация отчетов:

    Сортировка и фильтрация книг по рейтингу, количеству разделов, популярности среди читателей.
    Разработка алгоритмов для выявления трендов, таких как самые популярные жанры или авторы.
    Подготовка отчетов с конкретными аналитическими инсайтами для использования в бизнес-целях или исследованиях.
    Основные вызовы и их решения:
    Обход защиты от парсинга:
    Было реализовано обход систем защиты платформы, таких как CAPTCHA и ограничения запросов. Это обеспечило стабильный и непрерывный процесс сбора данных.

    Обработка больших объемов данных:
    Для обеспечения быстрой обработки и хранения данных применены оптимизированные алгоритмы и эффективные базы данных.

    Гибкость приложения:
    Созданное приложение легко адаптируется к изменениям в структуре сайта, что позволяет сохранять его актуальность в долгосрочной перспективе.

    Результаты проекта:
    Собран полный набор данных о 37,000 книгах, авторах и разделах.
    Реализованы инструменты для аналитики, которые позволяют ранжировать книги по популярности, количеству разделов и рейтингам.
    Создана гибкая база данных, которая позволяет эффективно хранить и использовать данные для дальнейших целей, таких как рекомендательные системы, маркетинговый анализ или интеграция в другие проекты.

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 4

16 февраля 2025 6000 UAH
Парсинг binance.com

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

"П" - Профи. Быстро, качественно. Учитываются все пожелания, даже невысказанные.
Давно не сталкивался с таким высоким уровнем выполнения.
Никому не порекомендую, буду лично заказами закидывать 🙂

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Спасибо, всё хорошо, продолжим сотрудничать.

27 января 2025 1000 UAH
Python request with selenium auth

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Выполнил задачу быстро, качественно и именно то, что просил от него.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Замечательный исполнитель. Таких исполнителей на бирже мало. Решал такую задачу, которую не смогли другие специалисты. Всем рекомендую к сотрудничеству.

Активность

  Последние ставки 10
Подготовить выгрузку товаров для розетки из Престашоп
5000 UAH
Нужна программа, которая парсит футбольный сайт https://www.goaloo.com/
2217 UAH
Парсер цен сайта avto.pro
1000 UAH
Завершение веб-приложения.
5000 UAH
Парсинг контактов интернет-магазинов, олх, пром
4000 UAH
Вивантажить полный реестр таможенных брокеров в файл Excel/CSV
3500 UAH
Добавление товаров с сайта в Excel таблицу
1000 UAH
Ищу человека, который сможет написать парсер на Python
4000 UAH
Скачать мануалы по моторам
1000 UAH
Парсер резюме robota.ua
4434 UAH