Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Yaroslav Zhomiruk

Zaproponuj Yaroslav pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Łuck, Ukraina
1 miesiąc 26 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
Zakończone 4 Sejfy
1 rok temu
4 zleceniodawców
wiek 29 lat
w Serwisie 4 lata

Ranking

Zakończonych zleceń
100%
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
489
Parsowanie danych
Python
3 zlecenia
Python
2 zlecenia
Parsowanie danych
1 zlecenie
Programowanie stron internetowych
1 zlecenie
Kryptowaluty i blockchain

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
English English: podstawowy
Русский Русский: podstawowy

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • 41 PLN

    Zbieranie i eksport informacji o sklepach z serwisu Dakis

    Parsowanie danych
    Stworzyłem program, który automatycznie zbiera informacje o sklepach z publicznie dostępnej strony internetowej Dakis. Program pobiera i weryfikuje dane, wyodrębniając kluczowe informacje: nazwę sklepu, adres, dane kontaktowe, godziny otwarcia oraz lokalizację na mapie. Wszystkie informacje zapisywane są w przejrzystym pliku Excel, co ułatwia odnalezienie potrzebnych danych — nawet godzin otwarcia na każdy dzień tygodnia. Znacząco ułatwia to analizę lub dalsze wykorzystanie danych.

    #Python #Dakis #ZbieranieDanych #Automatyzacja #Excel #PrzetwarzanieDanych
  • 164 PLN

    Zbieranie danych z Reddit na temat popularnych subredditów

    Parsowanie danych
    Opracowałem skrypt w Pythonie, który automatycznie zbiera najnowsze publikacje z popularnych subredditów, w szczególności r/AskReddit, r/todayilearned, r/technology oraz r/worldnews. Projekt został zrealizowany za pomocą oficjalnego Reddit API (PRAW), co pozwala na pobieranie danych strukturalnych ze wszystkimi ważnymi atrybutami postów. Wszystkie zebrane dane są przechowywane w wygodnym formacie Excel — to idealne rozwiązanie do dalszej analizy lub ładowania do bazy danych.

    #Python #RedditAPI #PRAW #DataCollection #WebScraping #Excel #DataExtraction #Automatyzacja
  • 98 PLN

    Woltu.eu – Parser towarów we wszystkich kategoriach

    Parsowanie danych
    Stworzyłem parser dla strony e-commerce woltu.eu, który automatycznie zbiera produkty ze wszystkich kategorii, w tym nazwę, cenę oraz linki.
    Dane są eksportowane do plików CSV/Excel do dalszej analizy lub importu do innych systemów.
    Elastyczna struktura pozwala na szybkie dodawanie nowych pól (np. zdjęcia, SKU lub opis).
    Przykład wyniku: gotowe pliki z 6+ kategoriiami.

    #Python #Parsing #BeautifulSoup #Ecommerce #Parser #DataScraping #CSV #Excel
  • 98 PLN

    Parsowanie historii meczów piłkarskich z witryny HKJC (2 lata)

    Parsowanie danych
    Stworzyłem niezawodny parser, który zebrał ponad 10 000 meczów ze strony bet.hkjc.com w ciągu ostatnich dwóch lat. Zabrałem wszystkie kluczowe dane: konta, daty, drużyny, wyniki połówek, unikalne ID. Dane zebrane w czystej formie i uporządkowane do dalszej analizy.

    Projekt jest w pełni autonomiczny i zoptymalizowany pod duże wolumeny. Działa szybko, stabilnie i łatwo dostosowuje się do innych podobnych źródeł.

    #WebScraping #FootballData #Python #Automation #SportsStats
  • 287 PLN

    Parsowanie danych kontaktowych z różnych zasobów online

    Parsowanie danych
    Wykonałem szereg projektów związanych z pozyskiwaniem czystych, ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł: katalogów firm, list firm, baz studentów itp.

    Gotowy do dostosowania rozwiązania do specyfiki każdej strony internetowej, uwzględniając ewentualne trudności w postaci zabezpieczeń czy niestandardowych układów.

    Zapewniam elastyczność w formatach eksportu (Excel, CSV, Google Sheets) oraz przejrzyste podejście do oceny terminów i kosztów po zapoznaniu się z zasobem.

    #DataExtraction #WebScraping #Automation #FlexibleSolutions #ClientFocused
  • 656 PLN

    Uniwersalny parser wariantów produktów ze stron produktów (PDP)

    Python
    Opracowałem elastyczne rozwiązanie do automatycznego zbierania wszystkich wariantów produktów (kolory, rozmiary, inne opcje) ze stron produktów sklepów internetowych.

    Na przykład zaimplementowano parsowanie strony z ponad 40 odcieniami pomadek Dior na Sephora.com, w tym nazwy odcieni, miniatury obrazów oraz aktualne ceny.

    Rozwiązanie zostało zbudowane z myślą o uniwersalności, aby można je było łatwo dostosować do różnych stron bez istotnych zmian. Zoptymalizowane pod kątem szybkiego zbierania danych.

    Użyte technologie: Python, web-scraping, a także możliwe zastosowanie AI do trudnych przypadków.
  • 98 PLN

    Parsowanie katalogu biznesowego z danymi kontaktowymi

    Wykonałem projekt zbierania danych z katalogu firm, w tym nazwy firm, adresy, telefony, kategorie, podkategorie, miasta oraz strony internetowe (jeśli dostępne).

    Praca została wykonana za pomocą Pythona i biblioteki BeautifulSoup, zapewniającej dokładny i niezawodny zbiór danych strukturalnych.

    Rezultat — czysty i dobrze zorganizowany plik Excel, gotowy do dalszego wykorzystania.

    #webscraping #python #beautifulsoup #DataExtraction #BusinessDirectory #Automation
  • 82 PLN

    Automatyczny zbiór i aktualizacja kontaktów z TheGarrNetwork.org

    Parsowanie danych
    Opracowałem niezawodny web-scraper, który pobiera pełny zestaw informacji kontaktowych bezpośrednio przez API backendu strony TheGarrNetwork.org, unikając niestabilnego parsowania HTML i ręcznych kliknięć.
    W zebranych danych: nazwy, tagi, kategorie, adresy e-mail, telefony, opisy. Dane eksportowane są do Excela lub Google Sheets.
    Zapewniono możliwość regularnej automatycznej aktualizacji bazy kontaktów zgodnie z nowymi wpisami na stronie.

    #webscraping #api-rozwoj #Automatyzacja #DataExtraction #Excel #GoogleSheets
  • 82 PLN

    Zbiór kontaktów lokalnej pomocy medycznej (Floryda i Teksas)

    Parsowanie danych
    Opracowałem skrypt do szybkiego i pełnego zbierania informacji kontaktowych z dwóch regionalnych stron wyszukiwania oficjalnego portalu Healthcare.gov:

    Floryda: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results/?q=FLORIDA&lat=0&lng=0&city=&state=FL&zip_code=&mp=FFM

    Teksas: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results?q=TEXAS&lat=0&lng=0&city=&state=TX&zip_code=&mp=FFM

    Zaimplementowałem skuteczne rozwiązanie do zbierania ponad 60 000 unikalnych kontaktów z dwóch regionalnych stron Healthcare.gov.
    Dane obejmują telefony, adresy e-mail i inne kluczowe pola. Wyniki są dostarczone w uporządkowanym pliku Excel, gotowe do dalszej obróbki.

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DQ-5W8irC0ACNNP_FQ3cY4RN9LwN8C7nBZWmcJ10EtM/edit?usp=sharing

    #DataExtraction #Automation #WebScraping #HealthcareData #Excel
  • 82 PLN

    Parser kontaktów adwokatów i kancelarii prawnych

    Parsowanie danych
    Opracowałem skrypt w Pythonie do pełnego automatycznego zbierania danych kontaktowych i pól informacyjnych z dwóch katalogów oficjalnego portalu:

    -> Katalog adwokatów — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-advogados/
    -> Katalog kancelarii prawnych — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-sociedades-de-advogados/

    Rozwiązanie obsługuje:
    -> Eksport do formatów CSV, XLSX oraz JSON
    -> Zbieranie pełnego zestawu danych: imiona, adresy e-mail, telefony, adresy i inne pola
    -> Używanie wyłącznie darmowych bibliotek open-source Pythona
    -> Instrukcję do szybkiej instalacji i uruchomienia na Windows
    -> Możliwość ponownego uruchomienia i dalszej adaptacji jako API lub prostą aplikację

    #python #webscraping #DataExtraction #Automation #opensource #LegalData #portal
  • Automatyzowane zbieranie danych i analityka dla platformy RoyalRoad

    Parsowanie danych
    Ten projekt był skierowany na stworzenie wysokowydajnego rozwiązania serwerowego do automatycznego zbierania i analizy danych z literackiej platformy RoyalRoad. Głównym zadaniem było zebranie szczegółowych informacji o 37 000 książek, przekształcenie ich w ustrukturyzowany format oraz zapewnienie możliwości głębokiej analizy do dalszego wykorzystania.

    Funkcjonalności aplikacji:
    Zbieranie danych:

    Wyciąganie informacji o książkach, w tym tytuły, oceny, opisy, kategorie i kluczowe tagi.
    Zbieranie informacji o autorach: imiona, linki do profili, aktywność na platformie.
    Uzyskiwanie szczegółowych informacji o rozdziałach, w tym liczba rozdziałów, daty publikacji i ich popularność.
    Strukturyzacja danych:

    Automatyczne przekształcanie zebranych informacji do formatu JSON, z wyraźną strukturą dla wygodnego użycia.
    Przechowywanie danych w bazie danych w celu optymalizacji dostępu i dalszej analizy.
    Analiza danych i generowanie raportów:

    Sortowanie i filtrowanie książek według oceny, liczby rozdziałów, popularności wśród czytelników.
    Opracowanie algorytmów do wykrywania trendów, takich jak najpopularniejsze gatunki czy autorzy.
    Przygotowanie raportów z konkretnymi analizami do wykorzystania w celach biznesowych lub badawczych.
    Główne wyzwania i ich rozwiązania:
    Obchodzenie ochrony przed parsowaniem:
    Zrealizowano obejście systemów ochrony platformy, takich jak CAPTCHA i ograniczenia zapytań. Zapewniło to stabilny i nieprzerwany proces zbierania danych.

    Przetwarzanie dużych ilości danych:
    Aby zapewnić szybkie przetwarzanie i przechowywanie danych, zastosowano zoptymalizowane algorytmy i efektywne bazy danych.

    Elastyczność aplikacji:
    Stworzona aplikacja łatwo dostosowuje się do zmian w strukturze strony, co pozwala na utrzymanie jej aktualności w dłuższej perspektywie.

    Wyniki projektu:
    Zebrano pełny zestaw danych o 37 000 książek, autorach i rozdziałach.
    Zrealizowano narzędzia do analityki, które pozwalają na ranking książek według popularności, liczby rozdziałów i ocen.
    Stworzono elastyczną bazę danych, która pozwala efektywnie przechowywać i wykorzystywać dane do dalszych celów, takich jak systemy rekomendacyjne, analiza marketingowa czy integracja z innymi projektami.

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 4

16 luty 2025 492 PLN
Parsowanie binance.com

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

"P" - Profesjonalista. Szybko, jakościowo. Uwzględnione wszystkie życzenia, nawet niewypowiedziane.
Dawno nie spotkałem się z tak wysokim poziomem wykonania.
Nikomu nie polecę, będę osobiście zamówieniami zasypywał 🙂

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Dziękuję, wszystko w porządku, kontynuujemy współpracę.

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Wykonał zadanie szybko, jakościowo i dokładnie to, o co go prosiłem.

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Wspaniały wykonawca. Takich wykonawców na giełdzie jest mało. Rozwiązał takie zadanie, którego nie mogli rozwiązać inni specjaliści. Wszystkim polecam do współpracy.

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Przygotować eksport towarów dla sklepu z PrestaShop
410 PLN
Potrzebny jest program, który parsuje stronę piłkarską https://www.goaloo.com/
182 PLN
Parser cen strony avto.pro
82 PLN
Zakończenie aplikacji WEB.
410 PLN
Parsowanie kontaktów sklepów internetowych, olx, prom
328 PLN
Wyeksportować pełny rejestr brokerów celnych do pliku Excel/CSV
287 PLN
Dodanie produktów ze strony do tabeli Excel
82 PLN
Szukam osoby, która będzie w stanie napisać parser w Pythonie
328 PLN
Pobierz instrukcje dotyczące silników
82 PLN
Parser CV robota.ua
363 PLN