Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Ярослав Жомирук

Запропонуйте Ярославу роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Луцьк, Україна
1 місяць 26 днів тому
Вільний для роботи вільний для роботи
4 Сейфи завершені
1 рік тому
4 замовники
вік 29 років
на сервісі 4 роки

Рейтинг

Успішних проєктів
100%
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
489
Парсинг даних
Python
3 проєкти
Python
2 проєкти
Парсинг даних
1 проєкт
Криптовалюта та blockchain
1 проєкт
Веб-програмування

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
English English: базовий
Русский Русский: базовий

Резюме

Про мене

Я – досвідчений програміст з понад 5-річним стажем у програмуванні, спеціалізуюся на розробці Python-рішень. Окрім Python, володію також такими мовами програмування, як C#, JavaScript та C++, але основну діяльність зосереджую саме на Python-проектах.

Моя спеціалізація

  • Парсинг та збір даних із сайтів
    Розробляю високоефективні скрипти для збору даних, включно з обходом захисту, структуризацією та збереженням інформації у потрібному форматі.
  • Створення інтерфейсів для виводу даних
    Розробляю інтуїтивно зрозумілі та зручні інтерфейси для аналізу, відображення та керування зібраною інформацією.
  • Телеграм-боти
    Створюю ботів для автоматизації збору даних, обробки інформації та взаємодії з користувачами.
  • Автоматизація процесів
    Написання скриптів для оптимізації ручних або рутинних завдань, що дозволяє значно економити час і ресурси.

Досвід роботи

За час своєї кар’єри я успішно реалізував:

  • Малі проекти: скрипти для автоматизації процесів, парсингу даних, створення Telegram-ботів тощо.
  • Великі комерційні проекти: комплексні рішення для збору даних із сотень джерел, їх обробки та інтеграції в бізнес-процеси.

Навички та вміння

Портфоліо


  • 500 UAH

    Збір та експорт інформації про магазини з сервісу Dakis

    Парсинг даних
    Створив програму, яка автоматично збирає інформацію про магазини з відкритого сайту Dakis. Вона отримує та перевіряє дані, витягує ключову інформацію: назву магазину, адресу, контактні дані, години роботи та розташування на мапі. Уся інформація зберігається у зручному Excel-файлі, де легко знайти потрібне — навіть години роботи по кожному дню тижня. Це значно полегшує аналіз або подальше використання даних.

    #Python #Dakis #ЗбірДаних #Автоматизація #Excel #ОбробкаІнформації
  • 2000 UAH

    Збір даних з Reddit по популярних сабреддітах

    Парсинг даних
    Розробив скрипт на Python, який автоматично збирає останні публікації з популярних сабреддітів, зокрема r/AskReddit, r/todayilearned, r/technology та r/worldnews. Проєкт реалізовано через офіційне Reddit API (PRAW), що дозволяє отримувати структуровані дані з усіма важливими атрибутами дописів. Усі зібрані дані зберігаються в зручному Excel-форматі — це ідеальне рішення для подальшого аналізу чи завантаження до бази даних.

    #Python #RedditAPI #PRAW #DataCollection #WebScraping #Excel #DataExtraction #Автоматизація
  • 1200 UAH

    Woltu.eu – Парсер товарів по всіх категоріях

    Парсинг даних
    Створив парсер для e-commerce сайту woltu.eu, який автоматично збирає товари з усіх категорій, включаючи назву, ціну та посилання.
    Дані експортуються у CSV/Excel для подальшої аналітики або імпорту в інші системи.
    Гнучка структура дозволяє швидко додавати нові поля (наприклад, фото, SKU або опис).
    Приклад результату: готові файли по 6+ категоріях.

    #Python #Парсинг #BeautifulSoup #Ecommerce #Парсер #DataScraping #CSV #Excel
  • 1200 UAH

    Парсинг історії футбольних матчів із сайту HKJC (2 роки)

    Парсинг даних
    Створив надійний парсер, який зібрав понад 10 000 матчів із сайту bet.hkjc.com за останні два роки. Забрав усі ключові дані: рахунки, дати, команди, результати таймів, унікальні ID. Дані зібрані у чистому вигляді та структуровані для подальшої аналітики.

    Проєкт повністю автономний і оптимізований під великі об’єми. Працює швидко, стабільно й легко адаптується до інших подібних джерел.

    #WebScraping #FootballData #Python #Automation #SportsStats
  • 3500 UAH

    Парсинг контактних даних з різних онлайн-ресурсів

    Парсинг даних
    Виконав низку проектів зі збору чистих, структурованих даних з різноманітних джерел: бізнес-каталогів, списків компаній, студентських баз тощо.

    Готовий адаптувати рішення під специфіку кожного сайту, враховуючи можливі складнощі у вигляді захисту чи нестандартних макетів.

    Забезпечую гнучкість у форматах експорту (Excel, CSV, Google Sheets) та прозорий підхід до оцінки термінів і вартості після ознайомлення з ресурсом.

    #DataExtraction #WebScraping #Automation #FlexibleSolutions #ClientFocused
  • 8000 UAH

    Універсальний парсер варіантів товарів із сторінок товарів (PDP)

    Python
    Розробив гнучке рішення для автоматичного збору всіх варіантів продуктів (кольори, розміри, інші опції) зі сторінок товарів інтернет-магазинів.

    Для прикладу реалізовано парсинг сторінки з понад 40 відтінками помади Dior на Sephora.com, включно з назвами відтінків, мініатюрами зображень та актуальними цінами.

    Рішення побудоване з урахуванням універсальності, щоб його можна було легко адаптувати під різні сайти без суттєвих змін. Оптимізовано для швидкого збору даних.

    Використані технології: Python, веб-скрейпінг, а також можливе застосування AI для складних випадків.
  • 1200 UAH

    Парсинг бізнес-каталогу з контактними даними

    Виконав проєкт зі збору даних з бізнес-каталогу, включно з назвами компаній, адресами, телефонами, категоріями, підкатегоріями, містами та вебсайтами (за наявності).

    Робота виконана за допомогою Python та бібліотеки BeautifulSoup, що забезпечує точний і надійний збір структурованих даних.

    Результат — чистий і добре організований файл Excel, готовий для подальшого використання.

    #webscraping #python #beautifulsoup #DataExtraction #BusinessDirectory #Automation
  • 1000 UAH

    Автоматичний збір та оновлення контактів з TheGarrNetwork.org

    Парсинг даних
    Розробив надійний веб-скрейпер, який отримує повний набір контактної інформації безпосередньо через бекенд API сайту TheGarrNetwork.org, уникаючи нестабільного парсингу HTML та ручних кліків.
    Серед зібраних даних: назви, теги, категорії, електронні адреси, телефони, описи. Дані експортуються у Excel або Google Sheets.
    Забезпечена можливість регулярного автоматичного оновлення контактної бази згідно з новими записами на сайті.

    #webscraping #api-разработка #Automation #DataExtraction #Excel #GoogleSheets
  • 1000 UAH

    Збір контактів локальної медичної допомоги (Флорида та Техас)

    Парсинг даних
    Розробив скрипт для швидкого і повного збору контактної інформації з двох регіональних пошукових сторінок офіційного порталу Healthcare.gov:

    Флорида: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results/?q=FLORIDA&lat=0&lng=0&city=&state=FL&zip_code=&mp=FFM

    Техас: https://www.healthcare.gov/find-local-help/results?q=TEXAS&lat=0&lng=0&city=&state=TX&zip_code=&mp=FFM

    Реалізував ефективне рішення для збору понад 60,000 унікальних контактів із двох регіональних сторінок Healthcare.gov.
    Дані включають телефони, електронні адреси та інші ключові поля. Результати надані у структурованому Excel, готові до подальшої обробки.

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DQ-5W8irC0ACNNP_FQ3cY4RN9LwN8C7nBZWmcJ10EtM/edit?usp=sharing

    #DataExtraction #Automation #WebScraping #HealthcareData #Excel
  • 1000 UAH

    Парсер контактів адвокатів і юридичних фірм

    Парсинг даних
    Розробив скрипт на Python для повного автоматичного збору контактних даних та інформаційних полів із двох каталогів офіційного порталу:

    -> Каталог адвокатів — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-advogados/
    -> Каталог юридичних фірм — https://portal.oa.pt/advogados/pesquisa-de-sociedades-de-advogados/

    Рішення підтримує:
    -> Експорт у формати CSV, XLSX та JSON
    -> Збір повного набору даних: імена, електронні адреси, телефони, адреси та інші поля
    -> Використання виключно безкоштовних open-source бібліотек Python
    -> Інструкцію для швидкої установки та запуску на Windows
    -> Можливість повторного запуску та подальшої адаптації як API або простого додатку

    #python #webscraping #DataExtraction #Automation #opensource #LegalData #portal
  • Автоматизований збір даних та аналітика для платформи RoyalRoad

    Парсинг даних
    Цей проєкт був спрямований на створення високопродуктивного серверного рішення для автоматизованого збору та аналізу даних із літературної платформи RoyalRoad. Основним завданням було зібрати детальну інформацію про 37,000 книг, перетворити її у структурований формат та забезпечити можливість глибокого аналізу для подальшого використання.

    Функціональні можливості застосунку:
    Збір даних:

    Витяг інформації про книги, включаючи назви, рейтинги, опис, категорії та ключові теги.
    Збір відомостей про авторів: імена, посилання на профілі, активність на платформі.
    Отримання детальної інформації про розділи, включаючи кількість розділів, дати публікації та їх популярність.
    Структурування даних:

    Автоматизоване перетворення зібраної інформації у формат JSON, з чіткою структурою для зручного використання.
    Збереження даних у базі даних для оптимізації доступу та подальшого аналізу.
    Аналіз даних та генерація звітів:

    Сортування та фільтрація книг за рейтингом, кількістю розділів, популярністю серед читачів.
    Розробка алгоритмів для виявлення трендів, таких як найпопулярніші жанри чи автори.
    Підготовка звітів із конкретними аналітичними інсайтами для використання у бізнес-цілях або дослідженнях.
    Основні виклики та їх вирішення:
    Обхід захисту від парсингу:
    Було реалізовано обхід систем захисту платформи, таких як CAPTCHA та обмеження запитів. Це забезпечило стабільний і безперервний процес збору даних.

    Обробка великих обсягів даних:
    Для забезпечення швидкої обробки та зберігання даних застосовано оптимізовані алгоритми та ефективні бази даних.

    Гнучкість застосунку:
    Створений застосунок легко адаптується до змін у структурі сайту, що дозволяє зберігати його актуальність у довгостроковій перспективі.

    Результати проєкту:
    Зібрано повний набір даних про 37,000 книг, авторів та розділів.
    Реалізовано інструменти для аналітики, які дозволяють ранжувати книги за популярністю, кількістю розділів та рейтингами.
    Створено гнучку базу даних, що дозволяє ефективно зберігати та використовувати дані для подальших цілей, таких як рекомендаційні системи, маркетинговий аналіз чи інтеграція в інші проєкти.

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 4

16 лютого 2025 6000 UAH
Парсинг binance.com

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

"П" - Профі. Швидко, якісно. Враховані всі побажання, навіть невиказані.
Давно не стикався із таким високим рівнем виконання.
Нікому не порекомендую, буду особисто замовленнями закидати 🙂

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Дякую, все добре, продовжимо співпрацювати.

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Виконав задачу швидко якісно і саме те що просив від нього.

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Чудовий виконавець. Таких виконавців на біржі мало. Вирішував таку задачу, яку не змогли інші спеціалісти. Усім рекомендую до співпраці.

Активність

  Останні ставки 10
Підготувати вигрузку товарів для розетки з престашоп
5000 UAH
Потрібна програма, яка парсить футбольний сайт https://www.goaloo.com/
2217 UAH
Парсер цін сайту avto.pro
1000 UAH
WEB application finalization.
5000 UAH
Парсинг контактів інтернет магазинів, олх, пром
4000 UAH
Вивантажити повний реєстр митних брокерів у файл Excel/CSV
3500 UAH
Додавання товарів з сайту в Excel таблицю
1000 UAH
Шукаю людину яка зможе написати парсер на Python
4000 UAH
Завантажити мануали по моторам
1000 UAH
Парсер резюме robota.ua
4434 UAH