Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Можу зробити парсинг з OLX і Prom. OLX - 64 копійки за номер, Prom - 40 копійок за номер. Інших парсерів не маю. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Вітаю, шукаємо спеціаліста який в коротки термін зможе нам підготувати якісну базу по нашим запитам.
Потрібно спарсити по категоріям товарів, контакти з інтернет магазинів на платформі пром юа, олх , інстаграм, та чи є ще спеціалісти по тік ток.
Ми пишемо по якій категорії товару нам потрібно парсити, ви готуєте базу контактів, дуже класно було б щоб ми її одразу розіслали.
Чекаємо Ваших ставок, більш детальніше розповімо у приват.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Можу зробити парсинг з OLX і Prom. OLX - 64 копійки за номер, Prom - 40 копійок за номер. Інших парсерів не маю. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день,зацікавила ваша робота.
Маю великий досвід,буду рада співпрацювати!
Усі питання ЛС
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Готовий швидко та якісно зібрати базу контактів за вашими категоріями товарів з Prom.ua, OLX, Instagram, а також можу допомогти з TikTok, якщо потрібно.
Парсю вручну або автоматично — залежно від задачі. Можу одразу підготувати базу в зручному форматі (Excel / Google Sheets) та допомогти з розсилкою.
Працюю чітко, швидко і на результат. Напишіть у приват — все обговоримо!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Займаюсь парсингом сайтів та збором контактів. Можу швидко зібрати базу з Prom.ua, OLX, Instagram (за категоріями) та за потреби налаштувати розсилку.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Маю досвід із парсингом як OLX, так і Prom, а також інших українських інтернет-платформ e-commerce та каталогів. Працював також із Instagram і TikTok, але менш активно. Готовий взятися за будь-який із запропонованих проектів.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Маю досвід збору даних з маркетплейсів, готовий допомогти з підготовкою якісної бази.
✅ Можу зробити парсинг по ваших категоріях з Prom.ua та OLX.
📊 У результаті ви отримаєте таблицю у форматі Excel/CSV, де будуть:
Назва магазину / продавця
Контактні дані (телефон, email, якщо доступні)
Посилання на сторінку товару / магазин
Назва товару, ціна, категорія
За бажанням, можу структурувати дані так, щоб їх зручно використовувати для подальшої розсилки.
⏳ Термін виконання залежить від обсягу (звичайно 2–5 днів на категорію).
💲 Вартість — після уточнення кількості категорій та потрібного обсягу.
Готовий обговорити деталі у приваті.
З повагою,
[Ваше ім’я] | Data Scraping Specialist
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Можу виконати вашу задачу швидко. Маю відповідну освіту та досвід. Треба розуміти детеалі та технічне завдання. Додаю портфоліо в якому можете за посиланнями переглянути схожі роботи з дашбордами на різних інструментах.
Лінк: Google Drive
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю,
Можу допомогти з ОЛХ та ПРОМ.
Зроблю все швидко. По тік-ток та інстаграм потрібно обговорювати
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Можу спарсити необхідні дані. Якщо актуально - пишіть, обговоримо.
Бюджет: 3900 UAH Термін: 1 день
можу запропонувати свіжу актуальну базу з прома - більше 42000 магазинів.
категорії, адреси і т.п.
покажу приклад за запитом
пропоную обговорити
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора
Є такі бази.
Пишіть, все обговоримо більш детально.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб