Володимир Марюха
Предложите Володимиру работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Дизайн и арт
Услуги
Фото, аудио и видео
Продвижение
Мобильные приложения
Переводы
Работа с текстами
Портфолио
- Все работы 6
- Разработка под Android 1
- AI и машинное обучение 1
- Разработка ботов 3
- Автоматизация управления предприятием 1
-
Gomin News — Телеграм-бот для автоматической агрегации и AI-обработки
Разработка ботовРазработал production-ready Telegram-бота для автоматического сбора, AI-обработки и публикации новостей в Telegram-канал.
#телеграм_бот #python #AI #автоматизация #новости
… ЧТО ДЕЛАЕТ БОТ:
— Собирает новости из источников в фоновом режиме (background worker)
— Обрабатывает контент через AI: рефрейм, сокращение, форматирование
— Сохраняет обработанные записи в SQLite без дубликатов
— Автоматически публикует готовые посты в канал(ы)
— Поддерживает мультиканальную логику
ТЕХНОЛОГИИ:
— Python (модульная архитектура: handlers / services / utils)
— SQLite для хранения состояния
— Docker + docker-compose для деплоя
— Telegram Bot API
— AI-интеграция для обработки текста
РЕЗУЛЬТАТ:
Полностью автономный сервис, который работает 24/7 на сервере и ежедневно публикует обработанные новости без участия человека.
-
Артемида — персональный AI-ассистент для Telegram
Разработка ботовРазработал персонального Telegram-бота на Python с мультимодельным AI-роутером: Gemini 3 Flash как основной мозг и Groq Compound как резервный с автоматическим переключением при сбоях.
ЧТО УМЕЕТ БОТ:
… - Unified Brain: один вызов AI анализирует намерение, настроение, факты и тип действия одновременно
- Генерация изображений по текстовому описанию (gemini-2.5-flash-image)
- Голосовые сообщения: TTS-озвучка и распознавание голоса через Whisper
- Анализ фото, отправленных в чат (vision)
- Долговременная память: сохраняет факты, предпочтения и события пользователя в SQLite
- Дневник с временными метками
- Трекинг игрового прогресса (Roblox, CS2)
- Умные напоминания: AI извлекает время из естественного языка
- Агентные задачи: бот самостоятельно ищет информацию и готовит ответ к нужному времени
- Персонализированные новости по подписке на темы, доставка по расписанию
- APScheduler: одноразовые и циклические задачи в реальном времени
#telegram #python #ai #gemini #groq #bot
-
Смакота — Телеграм-бот + Мини-приложение для автоматизации доставки еды
Разработка ботовРазработал полноценную экосистему автоматизации ресторанного бизнеса на Python — от заказа клиента до подтверждения доставки курьером.
ЧТО УМЕЕТ СИСТЕМА:
… — Telegram Mini App (WebApp) — полноценный сайт-меню прямо в Telegram с корзиной, фото блюд, категориями и оформлением заказа
— Клиент заказывает через WebApp или через бота, автозаполнение данных из предыдущего заказа
— 5 ролей: клиент, диспетчер (вводит в бот телефонные заказы за клиентов), официант зала, курьер, админ/шеф
— Официант зала открывает чеки для столиков
— Курьер видит маршрут с кнопкой Google Maps, управляет сменами (включить/выключить)
— Batch-маршрутизация: админ формирует маршрут из нескольких заказов и одним кликом передает курьеру
— Мониторинг курьеров в реальном времени
— Меню обновляется из Google Sheets одной командой /updatemenu (асинхронно, thread-safe)
— Рассылки всем клиентам с шаблонами
— Список закупок для кухни
— Выручка за день для шефа
ТЕХНОЛОГИИ:
Python, pyTelegramBotAPI, SQLite, Google Sheets API, HTML/CSS/JS (Telegram WebApp), GitHub Pages
#telegram #bot #python #webapp #delivery #restaurant #automation
-
SynaptoClaw — когнитивный плагин памяти для AI-агентов
AI и машинное обучениеSynaptoClaw - это открытый когнитивный плагин памяти для AI-агентов на платформе OpenClaw, написанный на TypeScript.
ЧТО ДЕЛАЕТ СИСТЕМА:
… В отличие от стандартных RAG-решений, которые используют простую векторную схожесть, SynaptoClaw реплицирует ключевые неврологические функции человеческого мозга.
РАБОЧАЯ ПАМЯТЬ (БУФЕР): Факты сначала попадают в буфер и продвигаются в долгосрочное хранилище (LanceDB) только при превышении порогов важности или при повторении - аналог Гиппокампа.
АСОЦИАТИВНОЕ МЫШЛЕНИЕ (AMHR): Граф знаний позволяет находить связанные факты даже при низкой векторной схожести.
7-КАНАЛЬНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ВОСПОМИНАНИЙ: Векторная схожесть, важность, актуальность, временной контекст, усиление, граф-связи, эмоциональный тон.
РЕФЛЕКСИЯ: Генерация психологического профиля пользователя на основе всех сохраненных воспоминаний.
КОНСОЛИДАЦИЯ ПАМЯТИ: Слияние дубликатов через CLI.
СТЕК РАЗГОВОРА: 17x сжатие токенов с сохранением контекста.
ТЕХНОЛОГИИ: TypeScript, LanceDB, Google Gemini API, OpenAI API, Knowledge Graph, JSONL Observability Tracer, Vitest.
#AI #TypeScript #MemoryPlugin #OpenClaw #KnowledgeGraph #MachineLearning #NodeJS
-
Думкопис — от голоса к структурированному мышлению
Разработка под AndroidКратко о приложении
- Название пакета (`pubspec.yaml`): `dumkopys`
- Платформы: Android, iOS, Web, Windows, macOS, Linux
… - Состояние: Riverpod (Notifier + ручные провайдеры)
- Запись: `record` + `audioplayers`, локальное сохранение аудио
- Транскрибирование: Google Gemini через бэкенд-прокси (в основном) или прямой API (резервный вариант)
- Аутентификация: Firebase Auth (Google Sign-In), безопасная инициализация
- Данные: Firestore для истории (при наличии входа), `SharedPreferences` для локальных настроек/истории
- Remote Config: получает `gemini_api_key` и `gemini_endpoint` с приоритетами и резервным вариантом
Ключевая функциональность и UX.
- Запись аудио с живой визуализацией громкости.
- Транскрипция через Gemini (сырой и строгий JSON с заголовком).
- История транскрипций: переименование, восстановление, удаление.
- Хаптики: тактильная обратная связь во время состояний.
- «Быстрое копирование» и распространение через системные механизмы.
- Темы: светлая/темная/системная, кастомные шрифты.
- Веб, Android, iOS, десктопные цели (ограничения веб-аудио зависят от браузера).
-
Автоматизация постановки дневных планов для торговой команды
Автоматизация управления предприятиемПроблема: Торговые представители ежедневно тратили время и ментальную энергию на расчет своих индивидуальных планов продаж, чтобы выполнить месячную норму. Это приводило к ошибкам в расчетах и отвлекало от главной задачи – продаж.
Мое решение: Я создал автоматизированную систему в MS Excel. Вместо того чтобы заставлять людей считать, система анализировала текущие продажи и выдавала каждому сотруднику готовую, четкую цель на день. Я просто отправлял им финальные цифры.
Результат:
Полностью убрал ментальную нагрузку и рутинные расчеты из команды.
… Освободил 15-20 минут ежедневно для каждого сотрудника, которые они смогли потратить на подготовку к визитам.
Устранил 100% ошибок в планировании, сделав процесс абсолютно прозрачным.
Активность
| Последние ставки 2 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Телеграм-бот для сбора заявок с рекламы (простой сценарий, без CRM)
1000 UAH
|
|||||
|
Салон массажа нужен бот в тг
1000 UAH
|