Volodimir Maryuha
Zaproponuj Volodimir pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
Umiejętności i kwalifikacje
Design i sztuka
Usługi
Grafiki, audio i wideo
Marketing
Aplikacje mobilne
Tłumaczenia
Portfolio
- Wszystkie prace 6
- Programowanie na Androida 1
- AI i uczenie maszynowe 1
- Tworzenie chatbota 3
- Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem 1
-
Gomin News — bot Telegram do automatycznej agregacji i przetwarzania AI
Tworzenie chatbotaOpracowałem bota Telegram do produkcji, który automatycznie zbiera, przetwarza AI i publikuje wiadomości w kanale Telegram.
#telegram_bot #python #AI #automatyzacja #wiadomości
… CO ROBI BOT:
— Zbiera wiadomości z źródeł w tle (background worker)
— Przetwarza treści przez AI: reframing, skracanie, formatowanie
— Zapisuje przetworzone wpisy w SQLite bez duplikatów
— Automatycznie publikuje gotowe posty w kanale(ach)
— Wspiera logikę multi-kanałową
TECHNOLOGIE:
— Python (modularna architektura: handlers / services / utils)
— SQLite do przechowywania stanu
— Docker + docker-compose do wdrożenia
— Telegram Bot API
— Integracja AI do przetwarzania tekstu
WYNIK:
Całkowicie autonomiczna usługa, która działa 24/7 na serwerze i codziennie publikuje przetworzone wiadomości bez udziału człowieka.
-
Artemis — osobisty asystent AI dla Telegramu
Tworzenie chatbotaOpracowałem osobistego bota Telegram na Pythonie z multimodelowym routerem AI: Gemini 3 Flash jako główny mózg oraz Groq Compound jako zapasowy z automatycznym przełączaniem w przypadku awarii.
CO POTRAFI BOT:
… - Unified Brain: jedno wywołanie AI analizuje intencję, nastrój, fakty i typ działania jednocześnie
- Generacja obrazów na podstawie opisu tekstowego (gemini-2.5-flash-image)
- Wiadomości głosowe: syntezator mowy TTS i rozpoznawanie głosu przez Whisper
- Analiza zdjęć przesłanych na czacie (vision)
- Długoterminowa pamięć: przechowuje fakty, preferencje i wydarzenia użytkownika w SQLite
- Dziennik z znacznikami czasowymi
- Śledzenie postępów w grach (Roblox, CS2)
- Inteligentne przypomnienia: AI wyciąga czas z naturalnego języka
- Agencja zadań: bot samodzielnie wyszukuje informacje i przygotowuje odpowiedź na odpowiedni czas
- Spersonalizowane wiadomości według subskrypcji na tematy, dostarczane według harmonogramu
- APScheduler: jednorazowe i cykliczne zadania w czasie rzeczywistym
#telegram #python #ai #gemini #groq #bot
-
Smakota — bot Telegram + Mini Aplikacja do automatyzacji dostawy jedzenia
Tworzenie chatbotaOpracowałem pełnoprawny ekosystem automatyzacji biznesu restauracyjnego w Pythonie — od zamówienia klienta do potwierdzenia dostawy przez kuriera.
CO POTRAFI SYSTEM:
… — Telegram Mini App (WebApp) — pełnoprawna strona-menu bezpośrednio w Telegramie z koszykiem, zdjęciami potraw, kategoriami i składaniem zamówienia
— Klient zamawia przez WebApp lub przez bota, automatyczne uzupełnianie danych z poprzedniego zamówienia
— 5 ról: klient, dyspozytor (wprowadza zamówienia telefoniczne w imieniu klientów), kelner sali, kurier, admin/szef
— Kelner sali otwiera rachunki dla stolików
— Kurier widzi trasę z przyciskiem Google Maps, zarządza zmianami (włącz/wyłącz)
— Batch-routing: admin formuje trasę z kilku zamówień i jednym kliknięciem przekazuje kurierowi
— Monitorowanie kurierów w czasie rzeczywistym
— Menu aktualizowane z Google Sheets jednym poleceniem /updatemenu (asynchronicznie, thread-safe)
— Wysyłki do wszystkich klientów z szablonami
— Lista zakupów dla kuchni
— Przychód za dzień dla szefa
TECHNOLOGIE:
Python, pyTelegramBotAPI, SQLite, Google Sheets API, HTML/CSS/JS (Telegram WebApp), GitHub Pages
#telegram #bot #python #webapp #delivery #restaurant #automation
-
SynaptoClaw — kognitywna wtyczka pamięci dla agentów AI
AI i uczenie maszynoweSynaptoClaw - to otwarta kognitywna wtyczka pamięci dla agentów AI na platformie OpenClaw, napisana w TypeScript.
CO ROBI SYSTEM:
… W przeciwieństwie do standardowych rozwiązań RAG, które wykorzystują prostą wektorową podobieństwo, SynaptoClaw replikuje kluczowe neurologiczne funkcje ludzkiego mózgu.
PAMIĘĆ ROBOCZA (BUFOR): Fakty najpierw trafiają do bufora i są przesuwane do długoterminowego magazynu (LanceDB) tylko po przekroczeniu progów ważności lub przy powtórzeniu - analog hipokampa.
MYŚLENIE ASOCJACYJNE (AMHR): Graf wiedzy pozwala na znajdowanie powiązanych faktów nawet przy niskiej wektorowej podobieństwie.
7-KANAŁOWE SKANOWANIE WSPOMNIEŃ: Wektorowa podobieństwo, ważność, aktualność, kontekst czasowy, wzmocnienie, graf-połączenia, ton emocjonalny.
REFLEKSJA: Generacja profilu psychologicznego użytkownika na podstawie wszystkich zapisanych wspomnień.
KONSOLIDACJA PAMIĘCI: Łączenie duplikatów przez CLI.
STEK ROZMOWY: 17x kompresja tokenów z zachowaniem kontekstu.
TECHNOLOGIE: TypeScript, LanceDB, Google Gemini API, OpenAI API, Knowledge Graph, JSONL Observability Tracer, Vitest.
#AI #TypeScript #MemoryPlugin #OpenClaw #KnowledgeGraph #MachineLearning #NodeJS
-
Dumkopis — od głosu do zorganizowanego myślenia
Programowanie na AndroidaKrótko o aplikacji
- Nazwa pakietu (`pubspec.yaml`): `dumkopys`
- Platformy: Android, iOS, Web, Windows, macOS, Linux
… - Stan: Riverpod (Notifier + ręczne providery)
- Nagrywanie: `record` + `audioplayers`, lokalne przechowywanie audio
- Transkrypcja: Google Gemini przez backend-proxy (głównie) lub bezpośrednie API (fallback)
- Uwierzytelnianie: Firebase Auth (Google Sign-In), zabezpieczona inicjalizacja
- Dane: Firestore dla historii (przy dostępności logowania), `SharedPreferences` dla lokalnych ustawień/historii
- Remote Config: pobiera `gemini_api_key` i `gemini_endpoint` z priorytetami i fallbackiem
Kluczowa funkcjonalność i UX.
- Nagrywanie audio z żywą wizualizacją głośności.
- Transkrypcja przez Gemini (surowy i ścisły JSON z nagłówkiem).
- Historia transkrypcji: zmiana nazwy, przywracanie, usuwanie.
- Haptyki: wibracje dotykowe podczas stanów.
- „Szybkie kopiowanie” i udostępnianie przez systemowe mechanizmy.
- Motywy: jasny/ciemny/systemowy, niestandardowe czcionki.
- Cele webowe, Android, iOS, desktopowe (ograniczenia web-audio zależą od przeglądarki).
-
Automatyzacja ustalania dziennych planów dla zespołu handlowego
Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwemProblem: Przedstawiciele handlowi codziennie tracili czas i energię mentalną na obliczanie swoich indywidualnych planów sprzedaży, aby osiągnąć miesięczny cel. Prowadziło to do błędów w obliczeniach i odciągało od głównego zadania – sprzedaży.
Moje rozwiązanie: Stworzyłem zautomatyzowany system w MS Excel. Zamiast zmuszać ludzi do liczenia, system analizował bieżące sprzedaże i wydawał każdemu pracownikowi gotowy, jasny cel na dzień. Po prostu wysyłałem im ostateczne liczby.
Wynik:
Całkowicie usunąłem obciążenie mentalne i rutynowe obliczenia z zespołu.
… Uwolniłem 15-20 minut dziennie dla każdego pracownika, które mogli wykorzystać na przygotowanie do wizyt.
Wyeliminowałem 100% błędów w planowaniu, czyniąc proces całkowicie przejrzystym.
Aktywność
| Ostatnie oferty 2 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Telegram-bot do zbierania zgłoszeń z reklamy (prosty scenariusz, bez CRM)
82 PLN
|
|||||
|
Salon masażu potrzebuje bota w tg
82 PLN
|