Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Володимир Марюха

Запропонуйте Володимиру роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Рівне, Україна
26 днів 17 годин тому
Вільний для роботи вільний для роботи
вік 34 роки
на сервісі 1 рік
Фрилансер Володимир М. — Україна, Рівне. Спеціалізація — AI обробка текстів, Кібербезпека та захист даних

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
232
AI обробка текстів 1
110 місце з 1551
Кібербезпека та захист даних
30 місце з 197

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
English English: базовий

Резюме

Привіт. Я допомагаю спеціалістам та невеликим командам позбутись рутини, хаосу та неефективних процесів.

Мені подобається брати складну, заплутану задачу і "розбирати її на частини", щоб знайти спосіб зробити її простішою, швидшою та автоматизованою. Колись я написав просту формулу в Excel, яка зекономила моїй команді години щоденної роботи. Саме це відчуття – коли ти прибираєш нудну роботу і вивільняєш час для важливих речей – є основою мого підходу.

Чим я можу бути корисним:

Оптимізація існуючих систем: Якщо у вас є процес, який "працює, але якось криво", я допоможу знайти його слабкі місця і зробити його більш надійним та логічним.

Тестування AI-систем: Допоможу протестувати ваші чат-боти чи інші AI-інструменти, щоб зробити їх більш стабільними та безпечними для користувача.

Розробка концепцій: Якщо у вас є ідея додатку чи сервісу, я допоможу перетворити її на чітке технічне завдання з фокусом на простоту та зручність чи на готовий продукт.

Я не просто виконавець. Я ваш партнер у вирішенні проблем.

Якщо у вас є процес, який вас дратує, або задача, яка здається занадто складною – давайте її обговоримо. Ймовірно, ми зможемо її спростити.

Навички та вміння

Дизайн та арт

Послуги

Фото, аудіо та відео


Просування

Мобільні додатки

Переклади


Робота з текстами

Портфоліо


  • Gomin News — Telegram-бот для автоматичної агрегації та AI-оброб

    Розробка ботів
    Розробив production-ready Telegram-бота для автоматичного збору, AI-обробки та публікації новин у Telegram-канал.

    #телеграм_бот #python #AI #автоматизація #новини

    … ЩО РОБИТЬ БОТ:
    — Збирає новини з джерел у фоновому режимі (background worker)
    — Обробляє контент через AI: рефрейм, скорочення, форматування
    — Зберігає оброблені записи в SQLite без дублів
    — Автоматично публікує готові пости у канал(и)
    — Підтримує мультиканальну логіку

    ТЕХНОЛОГІЇ:
    — Python (модульна архітектура: handlers / services / utils)
    — SQLite для зберігання стану
    — Docker + docker-compose для деплою
    — Telegram Bot API
    — AI-інтеграція для обробки тексту

    РЕЗУЛЬТАТ:
    Повністю автономний сервіс, що працює 24/7 на сервері і щодня публікує оброблені новини без участі людини.

  • Artemis — персональний AI-асистент для Telegram

    Розробка ботів
    Розробив персонального Telegram-бота на Python з мультимодельним AI-роутером: Gemini 3 Flash як основний мозок та Groq Compound як fallback з автоматичним перемиканням при збоях.

    ЩО ВМІЄ БОТ:

    … - Unified Brain: один виклик AI аналізує намiр, настрiй, факти та тип дii одночасно
    - Генерацiя зображень за текстовим описом (gemini-2.5-flash-image)
    - Голосовi повiдомлення: TTS-озвучка та розпiзнавання голосу через Whisper
    - Аналiз фото, надiсланих у чат (vision)
    - Довготривала пам'ять: зберiгає факти, вподобання та подii користувача в SQLite
    - Щоденник з часовими мiтками
    - Трекiнг iгрового прогресу (Roblox, CS2)
    - Розумнi нагадування: AI витягує час з природньої мови
    - Агентнi задачi: бот самостiйно шукає iнформацiю i готує вiдповiдь до потрiбного часу
    - Персоналiзованi новини за пiдпискою на теми, доставка за розкладом
    - APScheduler: одноразовi та циклiчнi задачi в реальному часi

    #telegram #python #ai #gemini #groq #bot

  • Smakota — Telegram-бот + Mini App для автоматизації доставки їжі

    Розробка ботів
    Розробив повноцінну екосистему автоматизації ресторанного бізнесу на Python — від замовлення клієнта до підтвердження доставки кур'єром.

    ЩО ВМІЄ СИСТЕМА:

    … — Telegram Mini App (WebApp) — повноцінний сайт-меню прямо в Telegram з кошиком, фото страв, категоріями і оформленням замовлення
    — Клієнт замовляє через WebApp або через бота, автозаповнення даних з попереднього замовлення
    — 5 ролей: клієнт, диспетчер (вводить в бот телефонні замовлення за клієнтів), офіціант залу, кур'єр, адмін/шеф
    — Офіціант залу відкриває чеки для столиків
    — Кур'єр бачить маршрут з кнопкою Google Maps, управляє змінами (on/off)
    — Batch-маршрутизація: адмін формує маршрут з кількох замовлень і одним кліком передає кур'єру
    — Моніторинг кур'єрів в реальному часі
    — Меню оновлюється з Google Sheets однією командою /updatemenu (асинхронно, thread-safe)
    — Розсилки всім клієнтам з шаблонами
    — Список закупів для кухні
    — Виручка за день для шефа

    ТЕХНОЛОГІЇ:
    Python, pyTelegramBotAPI, SQLite, Google Sheets API, HTML/CSS/JS (Telegram WebApp), GitHub Pages

    #telegram #bot #python #webapp #delivery #restaurant #automation

  • SynaptoClaw — когнітивний плагін пам'яті для AI-агентів

    AI та машинне навчання
    SynaptoClaw - це відкритий когнітивний плагін пам'яті для AI-агентів на платформі OpenClaw, написаний на TypeScript.

    ЩО РОБИТЬ СИСТЕМА:

    … На відміну від стандартних RAG-рішень, які використовують просту векторну схожість, SynaptoClaw реплікує ключові неврологічні функції людського мозку.

    РОБОЧА ПАМ'ЯТЬ (БУФЕР): Факти спочатку потрапляють у буфер і просуваються в довгострокове сховище (LanceDB) лише при перевищенні порогів важливості або при повторенні - аналог Гіпокампу.

    АСОЦІАТИВНЕ МИСЛЕННЯ (AMHR): Граф знань дозволяє знаходити пов'язані факти навіть при низькій векторній схожості.

    7-КАНАЛЬНЕ СКОРИНГУВАННЯ СПОГАДІВ: Векторна схожість, важливість, актуальність, часовий контекст, підсилення, граф-зв'язки, емоційний тон.

    РЕФЛЕКСІЯ: Генерація психологічного профілю користувача на основі всіх збережених спогадів.

    КОНСОЛІДАЦІЯ ПАМ'ЯТІ: Злиття дублікатів через CLI.

    СТЕК РОЗМОВИ: 17x стиснення токенів зі збереженням контексту.

    ТЕХНОЛОГІЇ: TypeScript, LanceDB, Google Gemini API, OpenAI API, Knowledge Graph, JSONL Observability Tracer, Vitest.

    #AI #TypeScript #MemoryPlugin #OpenClaw #KnowledgeGraph #MachineLearning #NodeJS

  • Думкопис — від голосу до структурованого мислення

    Розробка під Android
    Думкопис — від голосу до структурованого мислення — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Розробка під Android
    Коротко про застосунок

    - Назва пакета (`pubspec.yaml`): `dumkopys`
    - Платформи: Android, iOS, Web, Windows, macOS, Linux
    … - Стан: Riverpod (Notifier + ручні провайдери)
    - Запис: `record` + `audioplayers`, локальне збереження аудіо
    - Транскрибування: Google Gemini через бекенд-проксі (переважно) або прямий API (фолбек)
    - Автентифікація: Firebase Auth (Google Sign-In), убезпечена ініціалізація
    - Дані: Firestore для історії (за наявності входу), `SharedPreferences` для локальних налаштувань/історії
    - Remote Config: отримує `gemini_api_key` та `gemini_endpoint` із пріоритетами та фолбеком

    Ключова функціональність і UX.

    - Запис аудіо з живою візуалізацією гучності.
    - Транскрипція через Gemini (raw і суворий JSON із заголовком).
    - Історія транскрипцій: перейменування, відновлення, видалення.
    - Хаптики: тактильні відгуки під час станів.
    - «Quick copy» та поширення через системні механізми.
    - Теми: світла/темна/системна, кастомні шрифти.
    - Веб, Android, iOS, десктопні таргети (обмеження веб‑аудіо залежать від браузера).

  • Автоматизація постановки денних планів для торгової команди

    Автоматизація управління підприємством
    Проблема: Торгові представники щоденно витрачали час та ментальну енергію на розрахунок своїх індивідуальних планів продажів, щоб виконати місячну норму. Це призводило до помилок в розрахунках і відволікало від головної задачі – продажів.
    Моє рішення: Я створив автоматизовану систему в MS Excel. Замість того, щоб змушувати людей рахувати, система аналізувала поточні продажі і видавала кожному співробітнику готову, чітку ціль на день. Я просто надсилав їм фінальні цифри.
    Результат:
    Повністю прибрав ментальне навантаження та рутинні розрахунки з команди.
    … Звільнив 15-20 хвилин щоденно для кожного співробітника, які вони змогли витратити на підготовку до візитів.
    Усунув 100% помилок в плануванні, зробивши процес абсолютно прозорим.

Активність

  Останні ставки 2
Telegram-бот для збору заявок з реклами (простий сценарій, без CRM)
1000 UAH
Салон масажу потрібен бот в тг
1000 UAH