Alina Zhyzhkevych
Предложите Alina работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Киев,
Украина
20 дней 19 часов назад
свободен для работы
на сервисе 2 года
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Уровень владения языками
Українська: носитель
English: средний
Навыки и умения
Программирование
Продвижение
Работа с текстами
Портфолио
- Все работы 4
- Javascript и Typescript 2
- Интернет-магазины и электронная коммерция 1
- E-mail маркетинг 1
-
25 000 UAH Сервис для подбора товаров после прохождения опроса
Javascript и Typescript
Проект реализован как отдельный веб-сервис, развернутый на собственном сервере с использованием домена feedcraft.space. Серверная часть работает в среде Node.js, размещена на VPS и управляется через PM2, что обеспечивает стабильную работу, автоматический перезапуск и масштабируемость.
Бэкенд отвечает за обработку логики опроса, сохранение ответов пользователей, формирование бизнес-правил и подбор релевантных товаров. Данные о продуктах получаются через интеграцию с API e-commerce платформы Хорошоп: товары регулярно выгружаются, нормализуются и хранятся в локальной базе данных для дальнейшей быстрой обработки и фильтрации.
… Фронтенд реализован как отдельное клиентское приложение, которое взаимодействует с сервером через API. Пользователь проходит пошаговое опрос, где каждый ответ влияет на дальнейший сценарий и финальный результат.
Сервис подбора рациона анализирует параметры любимца (тип животного, возраст, уровень активности, индивидуальные потребности, назначение корма и т.д.) и на основе структурированных характеристик продуктов формирует персонализированную подборку. Подбор осуществляется не по тегам, а по набору характеристик, что позволяет получать более точные и релевантные рекомендации.
Результатом работы сервиса является сформированный список рекомендованных товаров, который может использоваться как отдельный инструмент или быть интегрирован в e-commerce систему для дальнейшего взаимодействия с клиентом.
#Node.js #javascript #restapi #Хорошоп #Backend #вебсайты #Ecommerce/Shop/Магазин #vps
-
Автозамовлення на Хорошопі (фронтенд + бэкенд)
Интернет-магазины и электронная коммерция
Реализован модуль автозаказа для интернет-магазина на платформе Хорошоп, который работает как отдельный фронтенд-виджет в теме сайта и серверный обработчик. На странице товара динамически добавляется кнопка «Автозаказ −12%» с учетом бизнес-правил: бренд, тип товара и формат артикула.
Фронтенд-часть использует ленивую загрузку логики и стилей, корректно работает при SPA-навигации и изменении вариантов товара, собирает данные корзины, рассчитывает скидки и сохраняет состояние в localStorage. Для оформления доставки интегрирован виджет Новой почты (iframe + postMessage) с нормализацией выбранных данных.
… Серверная часть принимает payload автозаказа, выполняет валидацию, обогащает и нормализует данные доставки (отделение, почтомат или курьер), сохраняет заявку в базе данных и передает заказ в CRM. Ключевые события и статусы обработки логируются в Telegram-чат через бота для оперативного контроля.
#javascript #NodeJS #Хорошоп #ecommerce #Frontend #Backend #telegrambotapi #HTML/CSS/JavaScript
-
Ретеншн email-листы и логика автоматизации в SendPulse
E-mail маркетинг
В рамках проекта была разработана серия рекомендательных email-шаблонов (HTML) и настроена логика автоматизации в SendPulse для e-commerce бренда. Работа охватывала структуру писем, контент и сценарии действий после получения события через API.
SendPulse получает запрос из внешней системы и, в зависимости от переданных параметров (тип животного, идентификатор письма, сценарий рекомендаций), запускает соответствующую цепочку автоматизации. Внутри SendPulse была реализована логика фильтрации и разветвления, которая определяет, какое именно письмо должно быть отправлено пользователю.
… Для каждого сценария подготовлены отдельные email-шаблоны с учетом сегментации: тип животного, возраст, размер, уровень активности и индивидуальные потребности. Шаблоны содержат структурированный контент (заголовок, рекомендательный блок, продукты, экспертные советы) и готовы к использованию в автоматизированных цепочках.
#Email-маркетинг #Email #sendpulse #HTML-верстальщик #ecommerce
-
Автоматизация создания промокодов на Хорошоп через Puppeteer
Javascript и Typescript
Проект реализован как серверный сервис автоматизации, который реагирует на входящие webhooks и выполняет действия в сторонней e-commerce системе без прямого API-доступа. Основной целью было полностью автоматизировать процесс создания промокодов на скидку без участия человека и обеспечить прозрачный контроль выполнения сценариев.
Сервер принимает webhooks из внешних систем, которые содержат данные заказа и клиента (идентификатор, email, номер телефона, код промокода, дату окончания действия, тип животного, кличку и т.д.). После серверной валидации входных данных эти же данные дополнительно отправляются в Telegram-чат через бота, что позволяет в реальном времени отслеживать все запросы, их содержание и статус обработки.
… Далее запускается сценарий автоматизации на основе Puppeteer. С помощью headless-браузера сервис авторизуется в административной панели e-commerce платформы, переходит в соответствующий раздел и создает промокод с заданными параметрами: тип скидки, код, срок действия и другие бизнес-ограничения. Все действия воспроизводят реальное взаимодействие пользователя с интерфейсом и выполняются полностью автоматически.
После успешного завершения сценария сервис отправляет сообщение в Telegram-чат с подтверждением создания купона и временем обработки запроса. В случае ошибок или сбоев бот может использоваться как канал оперативного уведомления для диагностики и контроля.
Проект спроектирован с учетом стабильности и безопасности: реализовано логирование событий, контроль повторных запусков, защита от дублирования промокодов и централизованный мониторинг процесса автоматизации.
#NodeJS #Automation #webhooks #puppeteer #telegrambotapi #Backend #ecommerce