Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Alina Zhyzhkevych

Запропонуйте Alina роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
24 дні 3 години тому
Вільний для роботи вільний для роботи
на сервісі 2 роки
  • HTML-верстальщик
  • API Integration
  • CSS/HTML верстка
  • картки товарів
  • HTML/CSS/JavaScript
  • Хорошоп

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
286
Контент-менеджер
HTML та CSS верстання

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
English English: середній

Резюме

Я працюю з e-commerce-проєктами на стику frontend, backend та email-маркетингу, з фокусом на автоматизацію й персоналізовані сценарії. Маю значний практичний досвід роботи з платформою Хорошоп, добре орієнтуюся в її архітектурі та API-інтеграціях.

Окрім розробки технічних рішень, займаюся оновленням і підтримкою контенту на сайті: написанням і редагуванням описів, актуалізацією карток товарів, цін та характеристик. Маю досвід роботи з таблицями (Google Sheets / Excel)HTML та XML, зокрема для масових оновлень і структурованої роботи з даними.

У роботі приділяю увагу точності, логіці та стабільності рішень, орієнтуючись на реальні потреби e-commerce-бізнесу.

Навички та вміння

Портфоліо


  • 25 000 UAH

    Сервіс для підбору товарів після проходження опитування

    Javascript та Typescript
    Проєкт реалізовано як окремий вебсервіс, розгорнутий на власному сервері з використанням домену feedcraft.space. Серверна частина працює у середовищі Node.js, розміщена на VPS та керується через PM2, що забезпечує стабільну роботу, автоматичний перезапуск і масштабованість.

    Backend відповідає за обробку логіки опитування, збереження відповідей користувачів, формування бізнес-правил та підбір релевантних товарів. Дані про продукти отримуються через інтеграцію з API e-commerce платформи Хорошоп: товари регулярно вивантажуються, нормалізуються та зберігаються в локальній базі даних для подальшої швидкої обробки та фільтрації.

    Frontend реалізований як окремий клієнтський застосунок, що взаємодіє з сервером через API. Користувач проходить покрокове опитування, де кожна відповідь впливає на подальший сценарій і фінальний результат.

    Сервіс підбору раціону аналізує параметри улюбленця (тип тварини, вік, рівень активності, індивідуальні потреби, призначення корму тощо) та на основі структурованих характеристик продуктів формує персоналізовану добірку. Підбір здійснюється не за тегами, а за набором характеристик, що дозволяє отримувати більш точні та релевантні рекомендації.

    Результатом роботи сервісу є сформований список рекомендованих товарів, який може використовуватися як окремий інструмент або бути інтегрованим у e-commerce систему для подальшої взаємодії з клієнтом.

    #Node.js #javascript #restapi #Хорошоп #Backend #websites #Ecommerce/Shop/Магазин #vps
  • Автозамовлення на Хорошопі (frontend + backend)

    Інтернет-магазини та електронна комерція
    Реалізовано модуль автозамовлення для інтернет-магазину на платформі Хорошоп, який працює як окремий фронтенд-віджет у темі сайту та серверний обробник. На сторінці товару динамічно додається кнопка «Автозамовлення −12%» з урахуванням бізнес-правил: бренд, тип товару та формат артикула.

    Фронтенд-частина використовує ледаче завантаження логіки й стилів, коректно працює при SPA-навігації та зміні варіантів товару, збирає дані кошика, розраховує знижки та зберігає стан у localStorage. Для оформлення доставки інтегровано віджет Нової пошти (iframe + postMessage) з нормалізацією вибраних даних.

    Серверна частина приймає payload автозамовлення, виконує валідацію, збагачує та нормалізує дані доставки (відділення, поштомат або кур’єр), зберігає заявку в базі даних і передає замовлення у CRM. Ключові події та статуси обробки логуються в Telegram-чат через бота для оперативного контролю.

    #javascript #NodeJS #Хорошоп #ecommerce #Frontend #Backend #telegrambotapi #HTML/CSS/JavaScript
  • Ретеншн email-листи та логіка автоматизації в SendPulse

    E-mail маркетинг
    У межах проєкту було розроблено серію рекомендаційних email-шаблонів (HTML) і налаштовано логіку автоматизації в SendPulse для e-commerce бренду. Робота охоплювала структуру листів, контент і сценарії дій після отримання події через API.

    SendPulse отримує запит із зовнішньої системи та, залежно від переданих параметрів (тип тварини, ідентифікатор листа, сценарій рекомендацій), запускає відповідний ланцюжок автоматизації. Усередині SendPulse було реалізовано логіку фільтрації та розгалуження, яка визначає, який саме лист має бути надісланий користувачу.

    Для кожного сценарію підготовлено окремі email-шаблони з урахуванням сегментації: тип тварини, вік, розмір, рівень активності та індивідуальні потреби. Шаблони містять структурований контент (заголовок, рекомендаційний блок, продукти, експертні поради) і готові до використання в автоматизованих ланцюжках.

    #Email-маркетинг #Email #sendpulse #HTML-верстальщик #ecommerce
  • Автоматизація створення промокодів на Хорошоп через Puppeteer

    Javascript та Typescript
    Проєкт реалізовано як серверний сервіс автоматизації, що реагує на вхідні webhooks та виконує дії в сторонній e-commerce системі без прямого API-доступу. Основною метою було повністю автоматизувати процес створення промокодів на знижку без участі людини та забезпечити прозорий контроль виконання сценаріїв.

    Сервер приймає webhooks із зовнішніх систем, що містять дані замовлення та клієнта (ідентифікатор, email, номер телефону, код промокоду, дату завершення дії, тип тварини, кличку тощо). Після серверної валідації вхідних даних ці ж дані додатково надсилаються в Telegram-чат через бот, що дозволяє в реальному часі відстежувати всі запити, їхній вміст і статус обробки.

    Далі запускається сценарій автоматизації на основі Puppeteer. За допомогою headless-браузера сервіс авторизується в адміністративній панелі e-commerce платформи, переходить до відповідного розділу та створює промокод із заданими параметрами: тип знижки, код, термін дії та інші бізнес-обмеження. Усі дії відтворюють реальну взаємодію користувача з інтерфейсом і виконуються повністю автоматично.

    Після успішного завершення сценарію сервіс надсилає повідомлення в Telegram-чат із підтвердженням створення купона та часом обробки запиту. У разі помилок або збоїв бот може використовуватися як канал оперативного сповіщення для діагностики та контролю.

    Проєкт спроєктовано з урахуванням стабільності та безпеки: реалізовано логування подій, контроль повторних запусків, захист від дублювання промокодів і централізований моніторинг процесу автоматизації.

    #NodeJS #Automation #webhooks #puppeteer #telegrambotapi #Backend #ecommerce