Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

A Kumar

Предложите A работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Япония Япония
7 месяцев 26 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 8 месяцев 26 дней

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
98
Python
AI и машинное обучение

Навыки и умения

Портфолио


  • 842 458 UAH

    Кастомная разработка фреймворка модели статистического анализа

    Python
    Возглавил индивидуальную разработку модели статистического анализа, предназначенной для поддержки оценки цен на недвижимость в реальном времени. Интегрировал глобальную модель ценообразования на японском рынке, включая специфические для рынка атрибуты, коррекции на уровне региона и корректировки для различных типов активов.

    Ключевые достижения:

    Разработал и внедрил структуру статистической модели для обеспечения точной оценки недвижимости в реальном времени.

    Усовершенствовал глобальную модель ценообразования с учетом локализованных корректировок для Японии, обеспечив актуальность для различных типов недвижимости и регионов.

    Создал интерактивные визуализации с использованием библиотек Python, включая GeoPandas, Folium и Shapely, чтобы обеспечить пространственный анализ объектов недвижимости и интересующих районов.

    Интегрировал API Google Maps для поддержки глубоких геопространственных инсайтов и удобного визуального представления данных.

    Оптимизировал рабочий процесс анализа недвижимости и принятия решений по ценообразованию с помощью автоматизированной обработки данных и инструментов картирования.

    Используемые технологии: Python, GeoPandas, Folium, Shapely, Google Maps API, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn
  • 1 019 818 UAH

    Пользовательская аналитика и API-сервисы

    Python
    - Разработаны пользовательские аналитические и API-сервисы с использованием FastAPI (Python) и Nest.js (Node.js) для обслуживания крупных корпоративных клиентов в различных отраслях.
    - Спроектированы и реализованы масштабируемые, высокопроизводительные API для предоставления региональных наборов данных на основе подписки, обеспечивая низкую задержку доступа и высокую доступность.
    - Созданы конвейеры загрузки и преобразования данных для обработки сырых наборов данных в действенные инсайты, адаптированные под требования клиентов.
    - Применен модульный дизайн сервиса с аутентификацией, ограничением частоты запросов и логированием для поддержки развертываний корпоративного уровня.
    - Сотрудничество с командами фронтенда и науки о данных для интеграции аналитических панелей и инструментов визуализации, позволяя клиентам запрашивать и анализировать данные регионального уровня в реальном времени.
    - Оптимизированы запросы к базе данных и стратегии кэширования, что снизило время отклика API на 30–40%, поддерживая миллионы запросов ежедневно.