A Kumar
Zaproponuj A pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Ranking
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
Tłumaczenia
Portfolio
-
69 198 PLN Niestandardowy rozwój ramy modelu analizy statystycznej
PythonProwadziłem niestandardowy rozwój ram modelu analizy statystycznej zaprojektowanego w celu wsparcia wyceny nieruchomości w czasie rzeczywistym. Zintegrowałem globalny model wyceny z rynkiem japońskim, uwzględniając specyficzne dla rynku atrybuty, korekty na poziomie regionu oraz dostosowania dla różnych typów aktywów.
Kluczowe wkłady:
… Opracowałem i wdrożyłem ramy modelu statystycznego, aby zapewnić dokładne, bieżące wyceny nieruchomości.
Udoskonaliłem globalny model wyceny o lokalne dostosowania dla Japonii, zapewniając jego adekwatność dla różnych typów nieruchomości i regionów.
Zbudowałem interaktywne wizualizacje przy użyciu bibliotek Pythona, w tym GeoPandas, Folium i Shapely, aby umożliwić analizę przestrzenną nieruchomości i obszarów zainteresowania.
Zintegrowałem interfejsy API Google Maps, aby wspierać głębokie analizy geospatialne i przyjazną dla użytkownika wizualizację danych.
Uprościłem przepływ pracy w zakresie analizy nieruchomości i podejmowania decyzji o wycenie dzięki zautomatyzowanemu przetwarzaniu danych i narzędziom mapującym.
Technologie użyte: Python, GeoPandas, Folium, Shapely, Google Maps API, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn
-
83 766 PLN Usługi niestandardowej analityki i API
Python- Opracowano niestandardowe usługi analityczne i API przy użyciu FastAPI (Python) oraz Nest.js (Node.js) w celu obsługi dużych klientów korporacyjnych w różnych branżach.
- Zaprojektowano i wdrożono skalowalne, wysokowydajne API do dostarczania regionalnych zestawów danych opartych na subskrypcji, zapewniając niską latencję i wysoką dostępność.
- Zbudowano potoki do pobierania i transformacji danych, aby przetwarzać surowe zestawy danych na użyteczne informacje dostosowane do wymagań klientów.
- Zastosowano modułowy projekt usług z uwierzytelnianiem, ograniczaniem liczby żądań i logowaniem, aby wspierać wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa.
… - Współpracowano z zespołami frontendowymi i nauki o danych w celu integracji pulpitów analitycznych i narzędzi wizualizacyjnych, umożliwiając klientom zapytania i analizę danych regionalnych w czasie rzeczywistym.
- Optymalizowano zapytania do bazy danych i strategie buforowania, redukując czasy odpowiedzi API o 30–40% przy jednoczesnym wsparciu milionów żądań dziennie.