Ілля Т.
Предложите Іллі работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Хмельницкий,
Украина
1 месяц 12 дней назад
свободен для работы
на сервисе 4 месяца 5 дней
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Уровень владения языками
Українська: носитель
Русский: носитель
English: базовый
Резюме
🔹 PPC / Google Ads специалист для e-commerce
🔹 Data-driven подход, аналитика, системное мышление
Я специализируюсь на настройке и ведении PPC и Google Ads для e-commerce бизнесов, где реклама рассматривается как часть общей бизнес-системы, а не как отдельный источник трафика.
Мой подход основан на практическом опыте работы внутри e-commerce: с пониманием юнит-экономики, продукта, конверсии и операционных ограничений. Поэтому я работаю с рекламой как с инструментом прибыли, а не просто с набором настроек в рекламном кабинете.
Я делаю упор на data-driven подход: корректные данные, прозрачную аналитику и решения, которые можно масштабировать без потери эффективности. Без «магии» и без обещаний быстрых результатов там, где для этого нет оснований.
---
🔧 С чем я работаю:
✔️ Google Ads (Search, Shopping, Performance Max)
✔️ PPC для e-commerce
✔️ Работа с товарными фидами, включая сложные и большие каталоги
✔️ Аналитика: GA4, GTM, корректная передача конверсий
✔️ Оптимизация рекламы с учетом маржи и масштабирования
---
⚙️ Как я работаю:
– начинаю с анализа данных и текущей ситуации
– проверяю корректность аналитики и конверсий
– оцениваю экономику рекламы, а не только CTR или CPC
– предлагаю решения с фокусом на долгосрочный результат
Я работаю прозрачно и системно, с ориентацией на реальные бизнес-результаты.
---
🤝 Формат сотрудничества:
– аудит и консультация
– настройка PPC и Google Ads
– долгосрочное ведение рекламы
– партнерский формат работы
---
👥 Кому я подхожу:
– e-commerce бизнесам, которые уже используют платный трафик
– компаниям, которым важно навести порядок в аналитике
– собственникам и руководителям, которые хотят понимать, что работает и почему
---
🏅 Дополнительно:
– статус Google Partner
– актуальные сертификации Google Ads
---
📩 Готов обсудить ваш проект и задачи. Напишите — посмотрим, сможем ли быть полезны друг другу.
Навыки и умения
Продвижение
-
Контекстная реклама
от 700 UAH за час
- Продажи и генерация лидов
Портфолио
-
Настройка системы конверсий Google для электронной коммерции
Контекстная реклама
Кейс: приведение системы конверсий e-commerce в соответствие со стандартами Google
Формат работ: настройка и восстановление корректной системы конверсий
Стек: Google Tag Manager, Google Analytics 4, Google Ads, Data Layer
… Тип проекта: e-commerce + лидогенерация
Запрос клиента
Заказчик обратился с типичной для e-commerce-проектов проблемой:
в рекламном аккаунте был полный хаос с конверсиями, из-за чего Google Ads не мог корректно оптимизироваться.
Дополнительно было выявлено:
— конверсии настроены кастомно предыдущим специалистом
— события не соответствовали стандартам e-commerce от Google
— покупка (Purchase) либо не фиксировалась, либо передавалась некорректно
— ценность была назначена второстепенным действиям (клики по телефону, микроконверсии)
В результате реклама не обучалась на реальных продажах.
Исходная ситуация
— Отсутствуют стандартные e-commerce события
— Data Layer не соответствовал документации Google
— Конверсии в Google Ads были размыты
— Purchase не использовалась как основная цель оптимизации
— Алгоритмы оптимизировались на второстепенные действия
Принятое решение
Было принято решение не исправлять аналитику поверх неправильной логики,
а сначала привести техническую основу в соответствие со стандартами Google.
Для этого:
— подготовлено техническое задание для разработчика
— все события приведены к стандартной e-commerce модели Google
Реализация
Подготовка ТЗ для разработчика
Заказчику было рекомендовано сначала привлечь программиста.
Я подготовил детальное техническое задание, в котором указал:
— какие e-commerce события должны передаваться в Data Layer
— структуру и параметры событий
— обязательные события:
view_item
add_to_cart
begin_checkout
purchase
Контроль реализации Data Layer
Во время работы разработчика я:
— постоянно тестировал события
— проверял корректность Data Layer
— отслеживал дублирование
— контролировал последовательность и логику срабатывания
Финальная проверка после разработки
После завершения работ:
— Data Layer был повторно полностью проверен
— подтверждена корректность всех e-commerce событий
Настройка Google Tag Manager
Далее я:
— настроил Google Tag Manager
— создал триггеры на события Data Layer
— передал события в Google Analytics 4
Настройка аналитики и рекламы
— события в Google Analytics отмечены как ключевые
— ключевые события переданы в Google Ads
— Purchase назначено основной конверсией
— с второстепенных конверсий снята ценность
— клики по телефону и микродействия исключены из оптимизации
Настройка лид-форм
Поскольку бизнес также работает с заявками:
— все формы на сайте начали передавать событие Form Submitted в Data Layer
— через Google Tag Manager событие передавалось в Analytics как Generate Lead
— Generate Lead передано в Google Ads как отдельная конверсия
Результат
— Google Ads впервые за длительный период начал видеть конверсию Purchase
— алгоритмы начали корректно обучаться на реальных продажах
— реклама оптимизируется под бизнес-результат
— исчез конфликт между микроконверсиями и покупками
— система конверсий стала прозрачной и управляемой
Итог для заказчика
— Корректная e-commerce система конверсий
— Полная соответствие стандартам и документации Google
— Четкая логика оптимизации рекламы
— Надежная основа для масштабирования без искажения данных
-
44 340 UAH Кейс: масштабирование Google Ads для e-commerce автозапчастей
Контекстная реклама
Контекст проекта
Заказчик обратился с задачей масштабирования рекламы Google Ads в нише автозапчастей — одной из самых сложных с точки зрения структуры аккаунта и работы алгоритмов Google. До обращения заказчик сотрудничал с несколькими агентствами. Несмотря на опыт агентств в Google Ads, отсутствие глубокой экспертизы именно в автозапчастях не позволило получить стабильный и прогнозируемый результат.
… Исходная ситуация
Проект имел ряд системных сложностей:
— большой товарный фид
— десятки категорий
— тысячи запчастей с разной применимостью
— широкий разброс цен даже в пределах одной категории
— разная маржинальность и влияние товаров на средний чек
После аудита было выявлено ключевое ограничение:
подрядчики запускали одну или несколько кампаний на весь фид, в результате чего:
— Google фактически показывал лишь 5–10% товаров
— большая часть ассортимента вообще не получала показов
— алгоритмы «зацикливались» на узкой группе товаров
Ключевые проблемы
Ограничение показов фида
Google не мог качественно обучаться на большом массиве товаров в пределах одной кампании, поэтому на аукцион попадали лишь самые «удобные» для алгоритма позиции.
Перекос в сторону ROAS
Алгоритм продавал лишь те товары, которые укладывались в заданный ROAS, игнорируя позиции, которые:
— были выгодны бизнесу
— приводили клиентов в смежные категории
— увеличивали LTV и повторные продажи
Отсутствие связи между средним чеком и ценой конверсии
Цена конверсии оценивалась одинаково для всех товаров, хотя средний чек и маржинальность принципиально отличались.
Принятое решение
Я отказался от стандартной логики «один фид — одна кампания» и разработал персонализированную структуру аккаунта с глубокой сегментацией.
Реализация
Сегментация по ценовым сегментам
Весь ассортимент был разделен на ценовые сегменты. Для каждого сегмента:
— задана собственная допустимая цена конверсии
— учтен средний чек
— учтена экономика конкретной группы товаров
Это позволило:
— убрать неадекватную стоимость заказа
— выровнять эффективность между разными ценовыми категориями
— перестать «душить» прибыльные, но более дорогие товары
Работа с большим фидом через дополнительные фиды
Для решения проблемы медленного входа товаров в показ была применена стратегия дробления:
— сегмент примерно из 100 000 товаров делился на 8–10 подфидов
— для каждого подфида запускались отдельные кампании
— на этапе обучения отбирались товары с лучшими показателями
Далее товары пересобирались по логике:
— «звезды»
— «дойные коровы»
— товары с потенциалом роста
— аутсайдеры
Каждая группа получала собственную рекламную логику.
Результат
— снято ограничение масштабирования
— реклама перестала упираться в алгоритмические лимиты
— Google начал равномерно работать с ассортиментом
— реклама генерирует ровно то количество лидов, которое нужно бизнесу
Важный момент:
масштабирование стало управляемым. При необходимости объем лидов можно увеличить в любой момент — без разрушения структуры и потери эффективности.
Итог для заказчика
— стабильная и контролируемая рекламная система
— использование реального потенциала ассортимента
— рост оборота без перекоса в отдельные товары
— структура аккаунта, заточенная под бизнес, а не под шаблоны агентств
-
Аудит Google Merchant Center и восстановление доступа к рекламе
Консалтинг
Кейс: аудит Google Merchant Center и восстановление доступа к рекламе
Формат работ: аудит Google Merchant Center, сайта и товарного фида
Запрос клиента: аккаунт Google Merchant Center заблокирован, товары не допускаются к рекламе, Google не принимает магазин. Клиент не понимает причину блокировки и не знает, что необходимо исправить.
… Исходная ситуация
— Аккаунт Google Merchant Center заблокирован
— Товары отклонены и не допускаются к рекламе
— Повторные проверки не проходят
— Клиент не получает четких объяснений от Google
— Реклама товаров невозможна, продажи остановлены
Задачи аудита
— Определить причины блокировки аккаунта Merchant Center
— Проверить сайт на соответствие требованиям Google
— Проанализировать товарные данные и структуру фида
— Оценить настройки и состояние аккаунта Merchant Center
— Подготовить понятный план исправлений для прохождения повторной проверки
Что было выявлено
Проблемы на стороне сайта
— Несоответствие сайта требованиям Google Merchant Center
— Недостаточная прозрачность информации для пользователей
— Ошибки в обязательных страницах и элементах доверия
— Нарушения, критические для прохождения модерации
Проблемы в товарных данных
— Ошибки в атрибутах товаров
— Несоответствия между сайтом и фидом
— Параметры, приводившие к отклонению товаров
Проблемы в аккаунте Merchant Center
— Некорректные настройки аккаунта
— Нарушения политик Google Merchant Center
— Отсутствие системного подхода к проверке требований
Что было сделано
Аудит сайта
— Проверка сайта по чек-листу требований Google Merchant Center
— Выявление критических и второстепенных нарушений
— Формирование перечня конкретных правок
Аудит товаров и фида
— Анализ товарных атрибутов
— Проверка соответствия данных между сайтом и фидом
— Выявление причин отклонения товаров
Аудит аккаунта Google Merchant Center
— Проверка настроек аккаунта
— Анализ истории блокировок и отклонений
— Выявление факторов, мешающих прохождению проверки
Результат работы
— Клиент получил структурированный документ с рекомендациями
— Четко определено, что и где необходимо исправить
— Правки разделены на критические и второстепенные
— Понятная логика действий для повторной подачи на проверку
— Основа для восстановления доступа к рекламе товаров
Ценность для клиента
— Понимание реальных причин блокировки, а не предположений
— Экономия времени на хаотичные попытки пройти модерацию
— Четкий план действий без экспериментов
— Возможность восстановить рекламу и продажи
-
Аудит Google Ads
Контекстная реклама
Кейс: аудит Google Ads для торгово-производственной компании
Формат работ: аудит рекламного аккаунта Google Ads
Цель клиента: получить независимую оценку текущей рекламы и понять
… — корректна ли структура аккаунта
— правильно ли работает текущий специалист
— требуется ли оптимизация и изменения
Исходная ситуация
— Google Ads уже запущен и активно работает
— Реклама потребляет бюджет, но результаты нестабильны
— Нет уверенности, что алгоритмы оптимизируются под реальные бизнес-результаты
— Структура аккаунта не отражает фактическое поведение клиентов
Задачи аудита
— Проверить корректность структуры рекламного аккаунта
— Оценить работу текущих кампаний и стратегий
— Проанализировать настройки конверсий и аналитики
— Определить соответствие рекламы реальной бизнес-модели
— Дать понятные рекомендации с практической логикой внедрения
Что было выявлено
Ошибки в настройке конверсий
— Конверсии настроены некорректно
— Алгоритмы Google оптимизировались не на целевые действия
— Поведение рекламы было непредсказуемым
— Бюджет расходовался без стабильного результата
Неоптимальные настройки рекламных кампаний
— Использовались параметры, усиливающие расход, но не эффективность
— Отсутствовала логика приоритизации трафика
— Кампании не были адаптированы под разные сценарии спроса
Смешение B2C и B2B-аудиторий
— Сайт привлекает пользователей с разными поведенческими паттернами
— В рекламном аккаунте это никак не учитывалось
— Одна логика показов применялась к принципиально разным типам клиентов
Проблемы в Google Analytics
— Данные с сайта собирались неполно
— Часть пользовательских действий терялась
— Аналитика не позволяла принимать обоснованные управленческие решения
Риски со стороны Google Merchant Center
— Обнаружены потенциальные несоответствия требованиям Google
— Существовал риск ограничений или блокировок
— Требовалась профилактика, а не реакция после возникновения проблем
Что было предложено по итогам аудита
Оптимальная структура рекламного аккаунта
— Разделение кампаний с учетом B2C и B2B-аудиторий
— Логичная архитектура, удобная для контроля и масштабирования
— Привязка структуры аккаунта к бизнес-задачам
Корректировка системы конверсий
— Рекомендации по настройке ключевых конверсий
— Синхронизация аналитики и рекламных целей
— Подготовка аккаунта к стабильному обучению алгоритмов
Анализ всех активных кампаний
— Отдельный разбор каждой кампании
— Рекомендации, что отключить, что переработать и что оставить
Аудит Google Analytics
— Выявление ошибок в сборе данных
— Рекомендации по исправлению логики трекинга
— Повышение достоверности данных
Рекомендации по Google Merchant Center
— Проверка сайта на соответствие требованиям
— Снижение рисков блокировок
— Подготовка к стабильной долгосрочной работе рекламы
Бонус: рекомендации по повышению конверсионности сайта
— Анализ страниц с точки зрения пользовательского поведения
— Предложения по улучшению логики принятия решения
— Фокус на конверсии, а не визуальных правках
Результат для клиента
— Понимание реального состояния рекламного аккаунта
— Четкое разделение эффективных и убыточных элементов
— Пошаговый план исправлений без догадок и экспериментов
— Основа для дальнейшей оптимизации или смены стратегии
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
E-Commerce аудит
1000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
5000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
6000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект
6000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект
4998 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проект |
|||||
|
Фриланс-проект
4100 UAH
|
