Ілля Т.
Ваш PPC-партнер, а не просто підрядник
Запропонуйте Іллі роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Хмельницький,
Україна
1 місяць 12 днів тому
вільний для роботи
на сервісі 4 місяці 6 днів
Рейтинг
Успішних проєктів
Середня оцінка
Рівень володіння мовами
Українська: носій
Русский: носій
English: базовий
Резюме
🔹 PPC / Google Ads спеціаліст для e-commerce
🔹 Data-driven підхід, аналітика, системне мислення
Я спеціалізуюся на налаштуванні та веденні PPC і Google Ads для e-commerce бізнесів, де реклама є частиною загальної бізнес-системи, а не окремим інструментом.
Мій підхід сформований практичним досвідом роботи всередині e-commerce — з розумінням юніт-економіки, продукту, конверсії та операційних обмежень. Саме тому я не зосереджуюсь лише на «красивих налаштуваннях» у рекламному кабінеті, а працюю з рекламою як з інструментом прибутку.
Я роблю акцент на data-driven підході: коректні дані, зрозуміла аналітика та рішення, які можна масштабувати без втрати ефективності. Без «магії» і без обіцянок швидких результатів там, де для цього немає підстав.
---
🔧 З чим я працюю:
✔️ Google Ads (Search, Shopping, Performance Max)
✔️ PPC для e-commerce
✔️ Робота з товарними фідами (у тому числі складні та великі каталоги)
✔️ Аналітика: GA4, GTM, коректна передача конверсій
✔️ Оптимізація реклами з урахуванням маржі та масштабування
---
⚙️ Як я працюю:
– починаю з аналізу поточної ситуації та даних
– перевіряю коректність аналітики і конверсій
– оцінюю економіку реклами, а не лише CTR чи CPC
– пропоную рішення, які працюють у довгостроковій перспективі
Я працюю прозоро та системно, з фокусом на реальний бізнес-результат.
---
🤝 Формат співпраці:
– аудит та консультація
– налаштування PPC і Google Ads
– довгострокове ведення реклами
– партнерська робота з фокусом на зростання
---
👥 Кому я підходжу:
– e-commerce бізнесам, які вже використовують платний трафік
– компаніям, що хочуть навести порядок в аналітиці та рішеннях
– власникам і керівникам, яким важливо розуміти, що саме працює і чому
---
🏅 Додатково:
– статус Google Partner
– актуальні сертифікації Google Ads
---
📩 Готовий обговорити ваш проєкт, задачі та цілі. Напишіть — подивимось, чи можемо бути корисними один одному.
Навички та вміння
Просування
-
Контекстна реклама
від 700 UAH за годину
- Продажі та генерація лідів
Портфоліо
-
Налаштування системи конверсій Google для e-commerce
Контекстна реклама
Кейс: приведення системи конверсій e-commerce у відповідність до стандартів Google
Формат робіт: налаштування та відновлення коректної системи конверсій
Стек: Google Tag Manager, Google Analytics 4, Google Ads, Data Layer
… Тип проєкту: e-commerce + лідогенерація
Запит клієнта
Замовник звернувся з типовою для e-commerce-проєктів проблемою:
у рекламному акаунті був повний хаос із конверсіями, через що Google Ads не міг коректно оптимізуватися.
Додатково було виявлено:
— конверсії налаштовані кастомно попереднім спеціалістом
— події не відповідали стандартам e-commerce від Google
— покупка (Purchase) або не фіксувалася, або передавалася некоректно
— цінність була призначена другорядним діям (кліки по телефону, мікроконверсії)
У результаті реклама не навчалася на реальних продажах.
Вихідна ситуація
— Відсутні стандартні e-commerce події
— Data Layer не відповідав документації Google
— Конверсії в Google Ads були розмиті
— Purchase не використовувалася як основна ціль оптимізації
— Алгоритми оптимізувалися на другорядні дії
Прийняте рішення
Було прийнято рішення не виправляти аналітику поверх неправильної логіки,
а спочатку привести технічну основу у відповідність до стандартів Google.
Для цього:
— підготовлено технічне завдання для розробника
— усі події приведено до стандартної e-commerce моделі Google
Реалізація
Підготовка ТЗ для розробника
Замовнику було рекомендовано спочатку залучити програміста.
Я підготував детальне технічне завдання, у якому зазначив:
— які e-commerce події мають передаватися в Data Layer
— структуру та параметри подій
— обов’язкові події:
view_item
add_to_cart
begin_checkout
purchase
Контроль реалізації Data Layer
Під час роботи розробника я:
— постійно тестував події
— перевіряв коректність Data Layer
— відстежував дублювання
— контролював послідовність і логіку спрацювання
Фінальна перевірка після розробки
Після завершення робіт:
— Data Layer було повторно повністю перевірено
— підтверджено коректність усіх e-commerce подій
Налаштування Google Tag Manager
Далі я:
— налаштував Google Tag Manager
— створив тригери на події Data Layer
— передав події в Google Analytics 4
Налаштування аналітики та реклами
— події в Google Analytics позначено як ключові
— ключові події передано в Google Ads
— Purchase призначено основною конверсією
— з другорядних конверсій знято цінність
— кліки по телефону та мікродії виключено з оптимізації
Налаштування лід-форм
Оскільки бізнес також працює з заявками:
— усі форми на сайті почали передавати подію Form Submitted у Data Layer
— через Google Tag Manager подія передавалася в Analytics як Generate Lead
— Generate Lead передано в Google Ads як окрему конверсію
Результат
— Google Ads уперше за тривалий період почав бачити конверсію Purchase
— алгоритми почали коректно навчатися на реальних продажах
— реклама оптимізується під бізнес-результат
— зник конфлікт між мікроконверсіями та покупками
— система конверсій стала прозорою та керованою
Підсумок для замовника
— Коректна e-commerce система конверсій
— Повна відповідність стандартам і документації Google
— Чітка логіка оптимізації реклами
— Надійна основа для масштабування без спотворення даних
-
44 349 UAH Кейс: масштабування Google Ads для e-commerce автозапчастин
Контекстна реклама
Контекст проєкту
Замовник звернувся із завданням масштабування реклами Google Ads у ніші автозапчастин — одній із найскладніших з точки зору структури акаунта та роботи алгоритмів Google.
До звернення замовник співпрацював із кількома агентствами. Попри досвід агентств у Google Ads, відсутність глибокої експертизи саме в автозапчастинах не дозволила отримати стабільний і прогнозований результат.
…
Вихідна ситуація
Проєкт мав низку системних складнощів:
— великий товарний фід
— десятки категорій
— тисячі запчастин з різною застосовуваністю
— широкий розкид цін навіть у межах однієї категорії
— різна маржинальність та вплив товарів на середній чек
Після аудиту було виявлено ключове обмеження:
підрядники запускали одну або кілька кампаній на весь фід, унаслідок чого:
— Google фактично показував лише 5–10% товарів
— більша частина асортименту взагалі не отримувала показів
— алгоритми «зациклювалися» на вузькій групі товарів
Ключові проблеми
Обмеження показів фіду
Google не міг якісно навчатися на великому масиві товарів у межах однієї кампанії, тому до аукціону потрапляли лише най«зручніші» для алгоритму позиції.
Перекіс у бік ROAS
Алгоритм продавав лише ті товари, які вкладалися у заданий ROAS,
ігноруючи позиції, які:
— були вигідні бізнесу
— приводили клієнтів у суміжні категорії
— збільшували LTV та повторні продажі
Відсутність зв’язку між середнім чеком і ціною конверсії
Ціна конверсії оцінювалася однаково для всіх товарів,
хоча середній чек і маржинальність принципово відрізнялися.
Прийняте рішення
Я відмовився від стандартної логіки «один фід — одна кампанія»
та розробив персоналізовану структуру акаунта з глибокою сегментацією.
Реалізація
Сегментація за ціновими сегментами
Увесь асортимент було поділено на цінові сегменти.
Для кожного сегмента:
— задано власну допустиму ціну конверсії
— враховано середній чек
— враховано економіку конкретної групи товарів
Це дозволило:
— прибрати неадекватну вартість замовлення
— вирівняти ефективність між різними ціновими категоріями
— перестати «душити» прибуткові, але дорожчі товари
Робота з великим фідом через додаткові фіди
Для вирішення проблеми повільного входу товарів у показ було застосовано стратегію дроблення:
— сегмент приблизно з 100 000 товарів ділився на 8–10 підфідів
— для кожного підфіду запускалися окремі кампанії
— на етапі навчання відбиралися товари з найкращими показниками
Далі товари пересобиралися за логікою:
— «зірки»
— «дійні корови»
— товари з потенціалом зростання
— аутсайдери
Кожна група отримувала власну рекламну логіку.
Результат
— знято обмеження масштабування
— реклама перестала впиратися в алгоритмічні ліміти
— Google почав рівномірно працювати з асортиментом
— реклама генерує рівно ту кількість лідів, яка потрібна бізнесу
Важливий момент:
масштабування стало керованим.
За потреби обсяг лідів можна збільшити в будь-який момент — без руйнування структури та втрати ефективності.
Підсумок для замовника
— стабільна та контрольована рекламна система
— використання реального потенціалу асортименту
— зростання обороту без перекосу в окремі товари
— структура акаунта, заточена під бізнес, а не під шаблони агентств
-
Аудит Google Merchant Center та відновлення допуску до реклами
Консалтинг
Кейс: аудит Google Merchant Center та відновлення допуску до реклами
Формат робіт: аудит Google Merchant Center, сайту та товарного фіду
Запит клієнта: акаунт Google Merchant Center заблоковано, товари не допускаються до реклами, Google не приймає магазин. Клієнт не розуміє причину блокування і не знає, що необхідно виправити.
… Вихідна ситуація
— Акаунт Google Merchant Center заблоковано
— Товари відхилені та не допускаються до реклами
— Повторні перевірки не проходять
— Клієнт не отримує чітких пояснень від Google
— Реклама товарів неможлива, продажі зупинені
Завдання аудиту
— Визначити причини блокування акаунта Merchant Center
— Перевірити сайт на відповідність вимогам Google
— Проаналізувати товарні дані та структуру фіду
— Оцінити налаштування і стан акаунта Merchant Center
— Підготувати зрозумілий план виправлень для проходження повторної перевірки
Що було виявлено
Проблеми на стороні сайту
— Невідповідність сайту вимогам Google Merchant Center
— Недостатня прозорість інформації для користувачів
— Помилки в обов’язкових сторінках та елементах довіри
— Порушення, критичні для проходження модерації
Проблеми в товарних даних
— Помилки в атрибутах товарів
— Невідповідності між сайтом і фідом
— Параметри, що призводили до відхилення товарів
Проблеми в акаунті Merchant Center
— Некоректні налаштування акаунта
— Порушення політик Google Merchant Center
— Відсутність системного підходу до перевірки вимог
Що було зроблено
Аудит сайту
— Перевірка сайту за чек-листом вимог Google Merchant Center
— Виявлення критичних і другорядних порушень
— Формування переліку конкретних правок
Аудит товарів і фіду
— Аналіз товарних атрибутів
— Перевірка відповідності даних між сайтом і фідом
— Виявлення причин відхилення товарів
Аудит акаунта Google Merchant Center
— Перевірка налаштувань акаунта
— Аналіз історії блокувань і відхилень
— Виявлення факторів, що заважають проходженню перевірки
Результат роботи
— Клієнт отримав структурований документ з рекомендаціями
— Чітко визначено, що і де необхідно виправити
— Правки розділені на критичні та другорядні
— Зрозуміла логіка дій для повторної подачі на перевірку
— Основа для відновлення допуску до реклами товарів
Цінність для клієнта
— Розуміння реальних причин блокування, а не припущення
— Економія часу на хаотичні спроби пройти модерацію
— Чіткий план дій без експериментів
— Можливість відновити рекламу та продажі
-
Аудит Google Ads
Контекстна реклама
Кейс: аудит Google Ads для торгово-виробничої компанії
Формат робіт: аудит рекламного акаунта Google Ads
Мета клієнта: отримати незалежну оцінку поточної реклами та зрозуміти
… — чи коректна структура акаунта
— чи правильно працює поточний спеціаліст
— чи потрібна оптимізація та зміни
Вихідна ситуація
— Google Ads уже запущено та активно використовується
— Реклама споживає бюджет, але результати нестабільні
— Відсутня впевненість, що алгоритми оптимізуються під реальні бізнес-результати
— Структура акаунта не відображає фактичну поведінку клієнтів
Завдання аудиту
— Перевірити коректність структури рекламного акаунта
— Оцінити роботу поточних кампаній і стратегій
— Проаналізувати налаштування конверсій та аналітики
— Визначити відповідність реклами реальній бізнес-моделі
— Надати зрозумілі рекомендації з практичною логікою впровадження
Що було виявлено
Помилки в налаштуванні конверсій
— Конверсії налаштовані некоректно
— Алгоритми Google оптимізувалися не під цільові дії
— Поведінка реклами була непередбачуваною
— Бюджет витрачався без стабільного результату
Неоптимальні налаштування рекламних кампаній
— Використовувалися параметри, що підсилювали витрати, але не ефективність
— Відсутня логіка пріоритизації трафіку
— Кампанії не були адаптовані під різні сценарії попиту
Змішування B2C та B2B-аудиторій
— Сайт залучає користувачів з різними поведінковими патернами
— У рекламному акаунті це не враховувалося
— Єдина логіка показів застосовувалася до принципово різних типів клієнтів
Проблеми в Google Analytics
— Дані з сайту збиралися неповно
— Частина користувацьких дій втрачалася
— Аналітика не дозволяла приймати обґрунтовані управлінські рішення
Ризики з боку Google Merchant Center
— Виявлено потенційні невідповідності вимогам Google
— Існував ризик обмежень або блокувань
— Потрібна була профілактика, а не реакція після виникнення проблем
Що було запропоновано за результатами аудиту
Оптимальна структура рекламного акаунта
— Розподіл кампаній з урахуванням B2C і B2B-аудиторій
— Логічна архітектура, зручна для контролю та масштабування
— Прив’язка структури акаунта до бізнес-завдань
Коригування системи конверсій
— Рекомендації щодо налаштування ключових конверсій
— Синхронізація аналітики та рекламних цілей
— Підготовка акаунта до стабільного навчання алгоритмів
Аналіз усіх активних кампаній
— Окремий розбір кожної кампанії
— Рекомендації, що вимкнути, що переробити і що залишити
Аудит Google Analytics
— Виявлення помилок у зборі даних
— Рекомендації щодо виправлення логіки трекінгу
— Підвищення достовірності даних
Рекомендації щодо Google Merchant Center
— Перевірка сайту на відповідність вимогам
— Зниження ризиків блокувань
— Підготовка до стабільної довгострокової роботи реклами
Бонус: рекомендації з підвищення конверсійності сайту
— Аналіз сторінок з точки зору користувацької поведінки
— Пропозиції щодо покращення логіки прийняття рішення
— Фокус на конверсії, а не на візуальних правках
Результат для клієнта
— Чітке розуміння реального стану рекламного акаунта
— Відокремлення ефективних та збиткових елементів
— Покроковий план виправлень без припущень і експериментів
— Основа для подальшої оптимізації або зміни стратегії
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
E-Commerce аудит
1000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
5000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
6000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт
6000 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Фриланс-проєкт
4998 UAH
|
|||||
|
Фриланс-проєкт |
|||||
|
Фриланс-проєкт
4100 UAH
|
