Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Ірина Килівник

Предложите Ірині работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
6 месяцев 18 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 7 месяцев 16 дней

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
150
Базы данных и SQL
Обработка данных

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
Русский Русский: продвинутый
English English: средний

Навыки и умения

Программирование

Портфолио


  • Дашборд воронки электронной коммерции (GA4 + BigQuery)

    Создала интерактивную панель для анализа воронки продаж интернет-магазина, которая позволяет маркетинговым командам быстро оценивать ключевые метрики и анализировать поведение пользователей.
    Что реализовано:
    - KPI: Сессии, Заказы, Покупки, Коэффициент конверсии
    - 7-шаговая воронка - от посещения сайта до покупки
    - Сегментация по источнику трафика, устройству, языку, ОС, целевой странице
    - Очищенные и стандартизированные фильтры → построены читабельные названия вместо сырых значений GA4
    - Добавлен параметр “Выбранное событие” для изменения ключевого события и анализа конверсий к нему
    - 5+ интерактивных графиков, drill-down и фильтры времени
    Для чего это бизнесу:
    - видеть, где именно пользователи выпадают из воронки
    - оценивать эффективность различных источников трафика
    - находить проблемы в UX или платежном процессе
    - принимать решения на основе данных
    SQL-запрос:
    https://lnkd.in/gGc3kSG2
  • Проект по анализу продаж и созданию дашборда в Excel.

    Опрацювала необработанный набор данных (≈50 тыс. строк), провела очистку, агрегирование и построила интерактивный аналитический дашборд для e-commerce магазина одежды.
    Что было сделано:
    Провела структуризацию данных и создала несколько сводных таблиц.
    Построила интерактивный Sales Analytics Dashboard, который включает:
    - динамику продаж и прибыли;
    - анализ прибыльности товарных моделей;
    - распределение продаж по странам;
    - анализ продаж по цветам;
    - структуру оплат (наличные / кредитная карта / чек).
    Добавила фильтры по категории продукта, дате, стране и полу покупателя.
    Согласовала форматы данных, вывела ключевые метрики, построила графики и дашборд в едином стиле.
    Результат: Дашборд позволяет быстро оценить эффективность продаж, прибыльность моделей, выявить пиковые периоды и ключевые драйверы прибыли.
  • Анализ поведения пользователей мобильного приложения в Google Sheets

    Базы данных и SQL
    Выполнила полный цикл анализа пользовательских данных мобильного приложения: очистка данных, расчет метрик (DAU, WAU, Stickiness, ARPPU, CR to Paid), когортный анализ и прогнозирование активности с помощью функции FORECAST.
    Разработала 4 визуализации для отображения динамики пользовательской активности.
    Инструменты: Google Sheets (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, PIVOT, CHARTS, FORECAST).
  • Комплексный анализ продаж в Google Sheets

    Базы данных и SQL
    Проект охватывал полный цикл анализа данных продаж (более 20 000 транзакций) для оценки прибыльности, динамики и клиентской активности:
    - Сбор и интеграция данных из разнородных источников (Excel, CSV, GitHub, Wikipedia, другой Google Sheet).
    - Проведено Data Profiling, устранение дубликатов и пропусков. Созданы новые аналитические столбцы. Слияние данных клиентов и транзакций в одну таблицу.
    - Созданы Сводные таблицы для анализа. Построены диаграммы для визуализации.
    - Создание финального интерактивного отчета, настроенного на динамическое фильтрование с помощью Слайсеров (Slicers), для поддержки быстрых бизнес-решений.
  • Аналітика e-commerce у BigQuery та GA4 GitHub #2

    Базы данных и SQL
    Технологии: BigQuery, SQL, GA4, GCP
    • Построение воронки конверсии от сессии до покупки
    • Анализ эффективности страниц и маркетинговых кампаний
    • Использование массивов, JOIN и оконных функций

    Ссылка №2 https://github.com/IrinaKS/ecommerce-analytics-ga4-bigquery/commit/74551bcae43f7e669604f43f791ca9f32c5731df
  • Дашборд в Google Looker Studio: оценка рекламных кампаний

    Базы данных и SQL
    Инструменты: Looker Studio, SQL, PostgreSQL
    • Визуализация ключевых метрик: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI
    • Комбинированные графики, тепловые карты, фильтры по кампании и дате
    • Результат - оценка рентабельности маркетинговых активностей.
  • Анализ доходов по продуктам и локациям

    Базы данных и SQL
    Инструмент: Tableau
    Создан интерактивный дашборд для анализа доходов по продуктам и локациям.
    Вычисляемые поля: Total Revenue, Paid Users Count, ARPPU
    Глобальные фильтры: дата, локация, продукт
    Графики: динамика доходов по месяцам; сравнение доходов по продуктам и регионам; ARPPU; box plot транзакций.
    Результат: аналитический дашборд для отслеживания эффективности монетизации и выявления ключевых драйверов дохода.
  • Дашборд анализа роста доходов и когорт

    Базы данных и SQL
    Инструмент: Tableau
    Цель — мониторинг финансовой динамики подписного бизнеса: MRR, изменения дохода, когортный анализ пользователей.
    Основные элементы:
    • New MRR Over Time — динамика нового рекуррентного дохода
    • Total Revenue and Change vs First Month — изменения дохода относительно первого месяца
    • Cohort Analysis of User Revenue — когортный анализ доходов после первой оплаты
    Вычисляемые поля: MRR, Total Revenue, % Change
    Глобальные фильтры: дата, локация платежа
    Результат: возможность отслеживать тренды дохода, удержание пользователей и эффективность подписной модели.

Активность

  Последние ставки 4
Представление данных в форме отчета - Google Таблицы, Loop, Формы
1216 UAH
Специалист по Google Maps для новогоднего проекта WOW Елка
4002 UAH
Перенос аналитики и учета бизнес-показателей из Google Sheets
2000 UAH
Организация динамической связи в Excel между листами
700 UAH