Ірина Килівник
Предложите Ірині работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Портфолио
-
Дашборд воронки электронной коммерции (GA4 + BigQuery)
Создала интерактивную панель для анализа воронки продаж интернет-магазина, которая позволяет маркетинговым командам быстро оценивать ключевые метрики и анализировать поведение пользователей.
Что реализовано:
- KPI: Сессии, Заказы, Покупки, Коэффициент конверсии
- 7-шаговая воронка - от посещения сайта до покупки
… - Сегментация по источнику трафика, устройству, языку, ОС, целевой странице
- Очищенные и стандартизированные фильтры → построены читабельные названия вместо сырых значений GA4
- Добавлен параметр “Выбранное событие” для изменения ключевого события и анализа конверсий к нему
- 5+ интерактивных графиков, drill-down и фильтры времени
Для чего это бизнесу:
- видеть, где именно пользователи выпадают из воронки
- оценивать эффективность различных источников трафика
- находить проблемы в UX или платежном процессе
- принимать решения на основе данных
SQL-запрос:
https://lnkd.in/gGc3kSG2
-
Проект по анализу продаж и созданию дашборда в Excel.
Опрацювала необработанный набор данных (≈50 тыс. строк), провела очистку, агрегирование и построила интерактивный аналитический дашборд для e-commerce магазина одежды.
Что было сделано:
Провела структуризацию данных и создала несколько сводных таблиц.
Построила интерактивный Sales Analytics Dashboard, который включает:
… - динамику продаж и прибыли;
- анализ прибыльности товарных моделей;
- распределение продаж по странам;
- анализ продаж по цветам;
- структуру оплат (наличные / кредитная карта / чек).
Добавила фильтры по категории продукта, дате, стране и полу покупателя.
Согласовала форматы данных, вывела ключевые метрики, построила графики и дашборд в едином стиле.
Результат: Дашборд позволяет быстро оценить эффективность продаж, прибыльность моделей, выявить пиковые периоды и ключевые драйверы прибыли.
-
Анализ поведения пользователей мобильного приложения в Google Sheets
Базы данных и SQLВыполнила полный цикл анализа пользовательских данных мобильного приложения: очистка данных, расчет метрик (DAU, WAU, Stickiness, ARPPU, CR to Paid), когортный анализ и прогнозирование активности с помощью функции FORECAST.
Разработала 4 визуализации для отображения динамики пользовательской активности.
Инструменты: Google Sheets (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, PIVOT, CHARTS, FORECAST).
-
Комплексный анализ продаж в Google Sheets
Базы данных и SQLПроект охватывал полный цикл анализа данных продаж (более 20 000 транзакций) для оценки прибыльности, динамики и клиентской активности:
- Сбор и интеграция данных из разнородных источников (Excel, CSV, GitHub, Wikipedia, другой Google Sheet).
- Проведено Data Profiling, устранение дубликатов и пропусков. Созданы новые аналитические столбцы. Слияние данных клиентов и транзакций в одну таблицу.
- Созданы Сводные таблицы для анализа. Построены диаграммы для визуализации.
… - Создание финального интерактивного отчета, настроенного на динамическое фильтрование с помощью Слайсеров (Slicers), для поддержки быстрых бизнес-решений.
-
Аналітика e-commerce у BigQuery та GA4 GitHub #2
Базы данных и SQLТехнологии: BigQuery, SQL, GA4, GCP
• Построение воронки конверсии от сессии до покупки
• Анализ эффективности страниц и маркетинговых кампаний
• Использование массивов, JOIN и оконных функций
…
Ссылка №2 https://github.com/IrinaKS/ecommerce-analytics-ga4-bigquery/commit/74551bcae43f7e669604f43f791ca9f32c5731df
-
Дашборд в Google Looker Studio: оценка рекламных кампаний
Базы данных и SQLИнструменты: Looker Studio, SQL, PostgreSQL
• Визуализация ключевых метрик: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI
• Комбинированные графики, тепловые карты, фильтры по кампании и дате
• Результат - оценка рентабельности маркетинговых активностей.
-
Анализ доходов по продуктам и локациям
Базы данных и SQLИнструмент: Tableau
Создан интерактивный дашборд для анализа доходов по продуктам и локациям.
Вычисляемые поля: Total Revenue, Paid Users Count, ARPPU
Глобальные фильтры: дата, локация, продукт
… Графики: динамика доходов по месяцам; сравнение доходов по продуктам и регионам; ARPPU; box plot транзакций.
Результат: аналитический дашборд для отслеживания эффективности монетизации и выявления ключевых драйверов дохода.
-
Дашборд анализа роста доходов и когорт
Базы данных и SQLИнструмент: Tableau
Цель — мониторинг финансовой динамики подписного бизнеса: MRR, изменения дохода, когортный анализ пользователей.
Основные элементы:
• New MRR Over Time — динамика нового рекуррентного дохода
… • Total Revenue and Change vs First Month — изменения дохода относительно первого месяца
• Cohort Analysis of User Revenue — когортный анализ доходов после первой оплаты
Вычисляемые поля: MRR, Total Revenue, % Change
Глобальные фильтры: дата, локация платежа
Результат: возможность отслеживать тренды дохода, удержание пользователей и эффективность подписной модели.
Активность
| Последние ставки 4 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Представление данных в форме отчета - Google Таблицы, Loop, Формы
1216 UAH
|
|||||
|
Специалист по Google Maps для новогоднего проекта WOW Елка
4002 UAH
|
|||||
|
Перенос аналитики и учета бизнес-показателей из Google Sheets
2000 UAH
|
|||||
|
Организация динамической связи в Excel между листами
700 UAH
|