Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Ірина Килівник

Запропонуйте Ірині роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
6 місяців 20 днів тому
Вільний для роботи вільний для роботи
на сервісі 7 місяців 19 днів
Фрилансер Ірина К. — Україна, Київ. Спеціалізація — Бази даних та SQL, Обробка даних

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
150
Бази даних та SQL 2
447 місце з 1216
Обробка даних 3
478 місце з 1490

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: просунутий
English English: середній

Резюме

Маю академічний досвід в галузі економіки -написання дисертації та викладання економічних дисциплін у вищих навчальних закладах. Також володію значним практичним досвідом роботи з даними, здобутим на посаді головного спеціаліста у Міністерстві.

Протягом кар’єри постійно працювала з великими масивами даних, аналітичними показниками та звітністю, виконуючи завдання в умовах жорстких дедлайнів.

Активно розвиваю експертизу у сфері Data Analytics — наразі проходжу навчання на курсах GoIT, Coursera та DataCamp.

Ключові інструменти та навички: SQL · Power BI · Tableau · Google Sheets · BigQuery

Навички та вміння

Програмування

Послуги

Портфоліо


  • E-Commerce Funnel Dashboard (GA4 + BigQuery

    E-Commerce Funnel Dashboard (GA4 + BigQuery — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії
    Створила інтерактивний дашборд для аналізу воронки продажів інтернет-магазину, який дозволяє маркетинговим командам швидко оцінювати ключові метрики та аналізувати поведінку користувачів.
    Що реалізовано:
    - KPI: Sessions, Orders, Purchases, Conversion Rate
    - 7-крокова воронка - від відвідування сайту до покупки
    … - Сегментація за джерелом трафіку, пристроєм, мовою, ОС, landing page
    - Очищені та стандартизовані фільтри → побудовані читабельні назви замість сирих GA4 значень
    - Додано параметр “Selected Event” для зміни ключової події та аналізу конверсій до неї
    - 5+ інтерактивних графіків, drill-down і фільтри часу
    Для чого це бізнесу:
    - бачити, де саме користувачі випадають з воронки
    - оцінювати ефективність різних джерел трафіку
    - знаходити проблеми в UX або платіжному процесі
    - приймати data-driven рішення
    SQL-запит:
    https://lnkd.in/gGc3kSG2

  • Проєкт з аналізу продажів та створення дашборду в Excel.

    Проєкт з аналізу продажів та створення дашборду в Excel. — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії
    Опрацювала необроблений набір даних (≈50 тис. рядків), провела очищення, агрегування та побудувала інтерактивний аналітичний дашборд для e-commerce магазину одягу.
    Що було зроблено:
    Провела структуризацію даних та створила кілька зведених таблиць.
    Побудувала інтерактивний Sales Analytics Dashboard, який включає:
    … - динаміку продажів та прибутку;
    - аналіз прибутковості товарних моделей;
    - розподіл продажів за країнами;
    - аналіз продажів за кольорами;
    - структуру оплат (cash / credit card / check).
    Додала фільтри за категорією продукту, датою, країною та статтю покупця.
    Узгодила формати даних, вивела ключові метрики, побудувала графіки та дашборд у єдиному стилі.
    Результат: Дашборд дозволяє швидко оцінити ефективність продажів, прибутковість моделей, виявити пікові періоди та ключові драйвери прибутку.

  • Аналіз поведінки користувачі моб. застосунку в Google Sheets

    Бази даних та SQL
    Виконала повний цикл аналізу користувацьких даних мобільного застосунку: очищення даних, розрахунок метрик (DAU, WAU, Stickiness, ARPPU, CR to Paid), когортний аналіз і прогнозування активності за допомогою функції FORECAST.
    Розробила 4 візуалізації для відображення динаміки користувацької активності.
    Інструменти: Google Sheets (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, PIVOT, CHARTS, FORECAST).

  • Комплексний аналіз продажів у Google Sheets

    Бази даних та SQL
    Комплексний аналіз продажів у Google Sheets — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Бази даних та SQL
    Проєкт охоплював повний цикл аналізу даних продажів (понад 20 000 транзакцій) для оцінки прибутковості, динаміки та клієнтської активності:
    - Збір та інтеграція даних із різнорідних джерел (Excel, CSV, GitHub, Wikipedia, інший Google Sheet).
    - Проведено Data Profiling, усунення дублікатів та пропусків. Створено нові аналітичні стовпці. Злиття даних клієнтів і транзакцій в одну таблицю.
    - Створено Зведені таблиці для аналізу. Побудовано діаграм для візуалізації.
    … - Створення фінального інтерактивного звіту, налаштованого на динамічне фільтрування за допомогою Слайсерів (Slicers), для підтримки швидких бізнес-рішень.

  • Аналітика e-commerce у BigQuery та GA4 GitHub #2

    Бази даних та SQL
    Технології: BigQuery, SQL, GA4, GCP
    • Побудова воронки конверсії від сесії до покупки
    • Аналіз ефективності сторінок і маркетингових кампаній
    • Використання масивів, JOIN та віконних функцій
    …
    Посилання №2 https://github.com/IrinaKS/ecommerce-analytics-ga4-bigquery/commit/74551bcae43f7e669604f43f791ca9f32c5731df

  • Дашборд у Google Looker Studio: оцінка рекламних кампаній

    Бази даних та SQL
    Дашборд у Google Looker Studio: оцінка рекламних кампаній — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Бази даних та SQL
    Інструменти: Looker Studio, SQL, PostgreSQL
    • Візуалізація ключових метрик: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI
    • Комбіновані графіки, теплові карти, фільтри за кампанією та датою
    • Результат - оцінка рентабельності маркетингових активностей.

  • Аналіз доходів за продуктами та локаціями

    Бази даних та SQL
    Інструмент: Tableau
    Створено інтерактивний дашборд для аналізу доходів за продуктами та локаціями.
    Обчислювані поля: Total Revenue, Paid Users Count, ARPPU
    Глобальні фільтри: дата, локація, продукт
    … Графіки: динаміка доходів по місяцях; порівняння доходів за продуктами та регіонами; ARPPU; box plot транзакцій.
    Результат: аналітичний дашборд для відстеження ефективності монетизації та виявлення ключових драйверів доходу.

  • Revenue Growth & Cohort Analysis Dashboard

    Бази даних та SQL
    Інструмент: Tableau
    Мета — моніторинг фінансової динаміки підписного бізнесу: MRR, зміни доходу, когортний аналіз користувачів.
    Основні елементи:
    • New MRR Over Time — динаміка нового рекурентного доходу
    … • Total Revenue and Change vs First Month — зміни доходу відносно першого місяця
    • Cohort Analysis of User Revenue — когортний аналіз доходів після першої оплати
    Обчислювані поля: MRR, Total Revenue, % Change
    Глобальні фільтри: дата, локація платежу
    Результат: можливість відстежувати тренди доходу, утримання користувачів і ефективність підписної моделі.

Активність

  Останні ставки 4
Представлення даних у формі звіту - Google Sheets, Loop, Forms
1220 UAH
Google Maps спеціаліст на новорічний проєкт WOW Ялинка
4002 UAH
Перенос аналитики и учета бизнес-показателей из Google Sheets
2000 UAH
Організація динамічного зв'язку в Excel між листами
700 UAH