Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Iryna Kylivnyk

Zaproponuj Iryna pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kijów, Ukraina
6 miesięcy 19 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 7 miesięcy 17 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
150
Bazy danych i SQL
Obróbka danych

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: zaawansowany
English English: średniozaawansowany

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Usługi

Portfolio


  • Panel lejkowy e-commerce (GA4 + BigQuery)

    Stworzyłem interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy lejka sprzedaży sklepu internetowego, który pozwala zespołom marketingowym szybko oceniać kluczowe metryki i analizować zachowanie użytkowników.
    Co zostało zrealizowane:
    - KPI: Sesje, Zamówienia, Zakupy, Wskaźnik konwersji
    - 7-etapowy lejek - od odwiedzin strony do zakupu
    - Segmentacja według źródła ruchu, urządzenia, języka, systemu operacyjnego, strony docelowej
    - Oczyszczone i ustandaryzowane filtry → zbudowane czytelne nazwy zamiast surowych wartości GA4
    - Dodano parametr „Wybrane zdarzenie” do zmiany kluczowego zdarzenia i analizy konwersji do niego
    - 5+ interaktywnych wykresów, drill-down i filtry czasu
    Dla czego to biznesowi:
    - widzieć, gdzie dokładnie użytkownicy wypadają z lejka
    - oceniać efektywność różnych źródeł ruchu
    - znajdować problemy w UX lub procesie płatności
    - podejmować decyzje oparte na danych
    Zapytanie SQL:
    https://lnkd.in/gGc3kSG2
  • Projekt analizy sprzedaży i stworzenia dashboardu w Excelu.

    Opracowałam surowy zestaw danych (≈50 tys. wierszy), przeprowadziłam oczyszczanie, agregację i zbudowałam interaktywny analityczny pulpit nawigacyjny dla sklepu internetowego z odzieżą.
    Co zostało zrobione:
    Przeprowadziłam strukturyzację danych i stworzyłam kilka tabel przestawnych.
    Zbudowałam interaktywny pulpit analityczny sprzedaży, który obejmuje:
    - dynamikę sprzedaży i zysku;
    - analizę rentowności modeli towarowych;
    - rozkład sprzedaży według krajów;
    - analizę sprzedaży według kolorów;
    - strukturę płatności (gotówka / karta kredytowa / czek).
    Dodałam filtry według kategorii produktu, daty, kraju i płci kupującego.
    Uzgodniłam formaty danych, wyodrębniłam kluczowe metryki, zbudowałam wykresy i pulpit w jednolitym stylu.
    Rezultat: Pulpit pozwala szybko ocenić efektywność sprzedaży, rentowność modeli, zidentyfikować szczytowe okresy i kluczowe czynniki zysku.
  • Analiza zachowań użytkowników aplikacji mobilnej w Google Sheets

    Bazy danych i SQL
    Wykonałam pełny cykl analizy danych użytkowników aplikacji mobilnej: oczyszczanie danych, obliczanie metryk (DAU, WAU, Stickiness, ARPPU, CR do Płatnych), analiza kohortowa i prognozowanie aktywności za pomocą funkcji FORECAST.
    Opracowałam 4 wizualizacje do przedstawienia dynamiki aktywności użytkowników.
    Narzędzia: Google Sheets (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, PIVOT, CHARTS, FORECAST).
  • Kompleksowa analiza sprzedaży w Google Sheets

    Bazy danych i SQL
    Projekt obejmował pełny cykl analizy danych sprzedaży (ponad 20 000 transakcji) w celu oceny rentowności, dynamiki i aktywności klientów:
    - Zbieranie i integracja danych z różnych źródeł (Excel, CSV, GitHub, Wikipedia, inny Google Sheet).
    - Przeprowadzono profilowanie danych, usunięcie duplikatów i braków. Stworzono nowe analityczne kolumny. Połączenie danych klientów i transakcji w jedną tabelę.
    - Stworzono tabele przestawne do analizy. Zbudowano wykresy do wizualizacji.
    - Stworzenie końcowego interaktywnego raportu, dostosowanego do dynamicznego filtrowania za pomocą Slicerów, w celu wspierania szybkich decyzji biznesowych.
  • Analiza e-commerce w BigQuery i GA4 GitHub #2

    Bazy danych i SQL
    Technologie: BigQuery, SQL, GA4, GCP
    • Budowa lejka konwersji od sesji do zakupu
    • Analiza efektywności stron i kampanii marketingowych
    • Wykorzystanie tablic, JOIN i funkcji okienkowych

    Link nr 2 https://github.com/IrinaKS/ecommerce-analytics-ga4-bigquery/commit/74551bcae43f7e669604f43f791ca9f32c5731df
  • Dashboard w Google Looker Studio: ocena kampanii reklamowych

    Bazy danych i SQL
    Narzędzia: Looker Studio, SQL, PostgreSQL
    • Wizualizacja kluczowych metryk: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI
    • Połączone wykresy, mapy cieplne, filtry według kampanii i daty
    • Wynik - ocena rentowności działań marketingowych.
  • Analiza przychodów według produktów i lokalizacji

    Bazy danych i SQL
    Narzędzie: Tableau
    Stworzono interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy przychodów według produktów i lokalizacji.
    Obliczane pola: Całkowity przychód, Liczba płatnych użytkowników, ARPPU
    Globalne filtry: data, lokalizacja, produkt
    Wykresy: dynamika przychodów w miesiącach; porównanie przychodów według produktów i regionów; ARPPU; box plot transakcji.
    Wynik: analityczny pulpit nawigacyjny do śledzenia efektywności monetyzacji i identyfikacji kluczowych czynników przychodu.
  • Dashboard Analizy Wzrostu Przychodów i Kohort

    Bazy danych i SQL
    Narzędzie: Tableau
    Cel — monitorowanie dynamiki finansowej biznesu subskrypcyjnego: MRR, zmiany przychodu, analiza kohort użytkowników.
    Główne elementy:
    • Nowy MRR w czasie — dynamika nowego przychodu rekurencyjnego
    • Całkowity przychód i zmiana w porównaniu do pierwszego miesiąca — zmiany przychodu w stosunku do pierwszego miesiąca
    • Analiza kohort przychodu użytkowników — analiza kohort przychodów po pierwszej płatności
    Obliczane pola: MRR, Całkowity przychód, % Zmiana
    Globalne filtry: data, lokalizacja płatności
    Wynik: możliwość śledzenia trendów przychodu, utrzymania użytkowników i efektywności modelu subskrypcyjnego.

Aktywność

  Ostatnie oferty 4
Przestawienie danych w formie raportu - Google Sheets, Loop, Forms
100 PLN
Specjalista Google Maps na noworoczny projekt WOW Choinka
328 PLN
Przeniesienie analityki i ewidencji wskaźników biznesowych z Google Sheets
164 PLN
Organizacja dynamicznego połączenia w Excelu między arkuszami
57 PLN