Iryna Kylivnyk
Zaproponuj Iryna pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
Portfolio
-
Panel lejkowy e-commerce (GA4 + BigQuery)
Stworzyłem interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy lejka sprzedaży sklepu internetowego, który pozwala zespołom marketingowym szybko oceniać kluczowe metryki i analizować zachowanie użytkowników.
Co zostało zrealizowane:
- KPI: Sesje, Zamówienia, Zakupy, Wskaźnik konwersji
- 7-etapowy lejek - od odwiedzin strony do zakupu
… - Segmentacja według źródła ruchu, urządzenia, języka, systemu operacyjnego, strony docelowej
- Oczyszczone i ustandaryzowane filtry → zbudowane czytelne nazwy zamiast surowych wartości GA4
- Dodano parametr „Wybrane zdarzenie” do zmiany kluczowego zdarzenia i analizy konwersji do niego
- 5+ interaktywnych wykresów, drill-down i filtry czasu
Dla czego to biznesowi:
- widzieć, gdzie dokładnie użytkownicy wypadają z lejka
- oceniać efektywność różnych źródeł ruchu
- znajdować problemy w UX lub procesie płatności
- podejmować decyzje oparte na danych
Zapytanie SQL:
https://lnkd.in/gGc3kSG2
-
Projekt analizy sprzedaży i stworzenia dashboardu w Excelu.
Opracowałam surowy zestaw danych (≈50 tys. wierszy), przeprowadziłam oczyszczanie, agregację i zbudowałam interaktywny analityczny pulpit nawigacyjny dla sklepu internetowego z odzieżą.
Co zostało zrobione:
Przeprowadziłam strukturyzację danych i stworzyłam kilka tabel przestawnych.
Zbudowałam interaktywny pulpit analityczny sprzedaży, który obejmuje:
… - dynamikę sprzedaży i zysku;
- analizę rentowności modeli towarowych;
- rozkład sprzedaży według krajów;
- analizę sprzedaży według kolorów;
- strukturę płatności (gotówka / karta kredytowa / czek).
Dodałam filtry według kategorii produktu, daty, kraju i płci kupującego.
Uzgodniłam formaty danych, wyodrębniłam kluczowe metryki, zbudowałam wykresy i pulpit w jednolitym stylu.
Rezultat: Pulpit pozwala szybko ocenić efektywność sprzedaży, rentowność modeli, zidentyfikować szczytowe okresy i kluczowe czynniki zysku.
-
Analiza zachowań użytkowników aplikacji mobilnej w Google Sheets
Bazy danych i SQLWykonałam pełny cykl analizy danych użytkowników aplikacji mobilnej: oczyszczanie danych, obliczanie metryk (DAU, WAU, Stickiness, ARPPU, CR do Płatnych), analiza kohortowa i prognozowanie aktywności za pomocą funkcji FORECAST.
Opracowałam 4 wizualizacje do przedstawienia dynamiki aktywności użytkowników.
Narzędzia: Google Sheets (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, PIVOT, CHARTS, FORECAST).
-
Kompleksowa analiza sprzedaży w Google Sheets
Bazy danych i SQLProjekt obejmował pełny cykl analizy danych sprzedaży (ponad 20 000 transakcji) w celu oceny rentowności, dynamiki i aktywności klientów:
- Zbieranie i integracja danych z różnych źródeł (Excel, CSV, GitHub, Wikipedia, inny Google Sheet).
- Przeprowadzono profilowanie danych, usunięcie duplikatów i braków. Stworzono nowe analityczne kolumny. Połączenie danych klientów i transakcji w jedną tabelę.
- Stworzono tabele przestawne do analizy. Zbudowano wykresy do wizualizacji.
… - Stworzenie końcowego interaktywnego raportu, dostosowanego do dynamicznego filtrowania za pomocą Slicerów, w celu wspierania szybkich decyzji biznesowych.
-
Analiza e-commerce w BigQuery i GA4 GitHub #2
Bazy danych i SQLTechnologie: BigQuery, SQL, GA4, GCP
• Budowa lejka konwersji od sesji do zakupu
• Analiza efektywności stron i kampanii marketingowych
• Wykorzystanie tablic, JOIN i funkcji okienkowych
…
Link nr 2 https://github.com/IrinaKS/ecommerce-analytics-ga4-bigquery/commit/74551bcae43f7e669604f43f791ca9f32c5731df
-
Dashboard w Google Looker Studio: ocena kampanii reklamowych
Bazy danych i SQLNarzędzia: Looker Studio, SQL, PostgreSQL
• Wizualizacja kluczowych metryk: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI
• Połączone wykresy, mapy cieplne, filtry według kampanii i daty
• Wynik - ocena rentowności działań marketingowych.
-
Analiza przychodów według produktów i lokalizacji
Bazy danych i SQLNarzędzie: Tableau
Stworzono interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy przychodów według produktów i lokalizacji.
Obliczane pola: Całkowity przychód, Liczba płatnych użytkowników, ARPPU
Globalne filtry: data, lokalizacja, produkt
… Wykresy: dynamika przychodów w miesiącach; porównanie przychodów według produktów i regionów; ARPPU; box plot transakcji.
Wynik: analityczny pulpit nawigacyjny do śledzenia efektywności monetyzacji i identyfikacji kluczowych czynników przychodu.
-
Dashboard Analizy Wzrostu Przychodów i Kohort
Bazy danych i SQLNarzędzie: Tableau
Cel — monitorowanie dynamiki finansowej biznesu subskrypcyjnego: MRR, zmiany przychodu, analiza kohort użytkowników.
Główne elementy:
• Nowy MRR w czasie — dynamika nowego przychodu rekurencyjnego
… • Całkowity przychód i zmiana w porównaniu do pierwszego miesiąca — zmiany przychodu w stosunku do pierwszego miesiąca
• Analiza kohort przychodu użytkowników — analiza kohort przychodów po pierwszej płatności
Obliczane pola: MRR, Całkowity przychód, % Zmiana
Globalne filtry: data, lokalizacja płatności
Wynik: możliwość śledzenia trendów przychodu, utrzymania użytkowników i efektywności modelu subskrypcyjnego.
Aktywność
| Ostatnie oferty 4 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Przestawienie danych w formie raportu - Google Sheets, Loop, Forms
100 PLN
|
|||||
|
Specjalista Google Maps na noworoczny projekt WOW Choinka
328 PLN
|
|||||
|
Przeniesienie analityki i ewidencji wskaźników biznesowych z Google Sheets
164 PLN
|
|||||
|
Organizacja dynamicznego połączenia w Excelu między arkuszami
57 PLN
|