Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансеры

Євгенія Г.

Предложите Євгенії работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
10 месяцев 13 дней назад
В отпуске в отпуске
1 Сейф завершен
10 месяцев 24 дня назад
1 заказчик
на сервисе 7 лет
Профиль заказчика
  • Админка
  • web developer
  • API Integration
  • Автоматизація процесів
  • LLM
  • Redis / PostgreSQL / MySQL
  • чатботи
  • openai
  • боти
  • RAG
  • javascript
  • python
  • Backend
  • Парсинг даних
  • автоматизація ботів
Фрилансер Євгенія Г. — Украина, Киев. Специализация — Веб-программирование, Разработка ботов

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
542
Веб-программирование 1
2413 место из 6397
Разработка ботов
546 место из 1880

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
English English: продвинутый

Навыки и умения

Программирование

Услуги

Фото, аудио и видео


Администрирование

Работа с текстами

Портфолио


  • 1 327 959 UAH

    Система семантического поиска и генерации отчетов (RAG)

    AI и машинное обучение
    Система семантического поиска и генерации отчетов (RAG) — пример работы портфолио фрилансера в категории AI и машинное обучение
    Система аналитики неструктурированных данных (текст и медиа), реализующая подход RAG для обеспечения семантического поиска и создания структурированных отчетов на основе отфильтрованных результатов. Интерфейс позволяет пользователям выполнять глубокий поиск по базе текстовых документов, изображений, видео и аудио с учетом различных фильтров: тип данных, диапазон дат, метаданные.

    После поиска пользователь может создавать настраиваемые аналитические отчеты, сгенерированные с помощью моделей LLM (в том числе локальных или API) на основе выбранного контента.

    … Ключевые функциональные возможности:
    * Семантический поиск с помощью RAG (комбинация векторного поиска и генерации ответов),
    * Интегрированные фильтры для уточнения результатов (тип, дата, метаданные, релевантность),
    * Поддержка нескольких типов контента: документы, аудио, видео, изображения,
    * Генерация отчетов локальными моделями LLM для обработки приватных данных.

    Технологический стек:
    * Python — основная логика, обработка данных, интеграция с LLM,
    * Elasticsearch — хранение и семантический поиск векторизованных данных,
    * OpenAI — использование моделей GPT для построения RAG-пайплайнов,
    * Docker, Git, Linux — платформа, деплоймент, CI/CD.

    Моя роль:
    Архитектура системы, реализация механизма индексирования и семантического поиска, интеграция OpenAI API и локальных LLM, настройка среды развертывания с использованием Docker, автоматизация создания отчетов.

    #python #elasticsearch #openai #llama #docker #git
  • 531 184 UAH

    Система автоматизации и управления ботами

    Javascript и Typescript
    Система автоматизации и управления ботами — пример работы портфолио фрилансера в категории Javascript и Typescript
    Система автоматизации социальных аккаунтов (ботов) и их централизованного управления, которая работает с тысячами ботов одновременно. Позволяет добавлять новые аккаунты, назначать им задачи (например, публикация сообщений, взаимодействие с другими пользователями, сбор данных), а также управлять выполнением этих задач в реальном времени и агрегировать результаты работы ботов. Поддерживаемые платформы: Linkedin, Amazon (магазин), Facebook, X (Twitter).

    Основные возможности:
    * Добавление и управление аккаунтами с отображением их статуса и состояния (отслеживание блокировок и ограничений),
    … * Назначение задач для каждого аккаунта: постинг, лайки, фолловинг, парсинг и другие,
    * Массовое управление группами ботов,
    * Контроль выполнения задач.

    Веб-интерфейс разработан для одновременного использования многими операторами, админка для разграничения доступов и контроля работы.

    Технологический стек:
    * Node.js + ADB (Android Debug Bridge) — реализация логики автоматизации и управления устройствами (браузеры и мобильные эмуляторы),
    * MySQL — централизованное хранение и обработка данных,
    * Ubuntu Linux, Git и Docker — основная платформа управления и деплоймента,
    * AWS — инфраструктура для очередей задач и динамического развертывания воркеров.

    Роль в проекте:
    Разработка и реализация архитектуры системы, бекенд-сервисы для обработки задач, ADB скрипты для взаимодействия с эмуляторами, оптимизированная структура базы данных. Настройка автоматизации деплоймента и процессов CI/CD. Созданный фронтенд-интерфейс управления.

    #NodeJS #AWS #GIT #docker #MySQL #Linux\UNIX #docker #adb #автоматизация #боты #Bots
  • 663 980 UAH

    Система анализа трендов новостей и выявления аномалий

    Python
    Система анализа трендов новостей и выявления аномалий — пример работы портфолио фрилансера в категории Python
    Интеллектуальная система сбора, обработки и анализа новостного контента из сотен источников в режиме реального времени. Агрегирует новости, проводит семантический анализ содержания, учитывает поведение пользователей (комментарии, социальные реакции) и генерирует инсайты о трендах, аномалиях и общем настроении.

    Основные функции:
    * Сбор новостей из RSS, API и веб-сайтов с помощью кастомных парсеров,
    … * Анализ содержания новостей: классификация тем, выявление ключевых слов, определение тона (позитивный, негативный, нейтральный),
    * Взаимодействие с соцсетями: учет реакций, комментариев и распространения новостей,
    * Визуализация динамики популярности тем, упоминаний, эмоций и поведенческих шаблонов,
    * Обнаружение нетипичных активностей и аномалий в потоках новостей или поведении пользователей.

    Технологический стек:
    * Python — обработка данных, NLP-анализ, выявление аномалий,
    * Node.js — обработка запросов, API-интерфейсы, работа с потоками данных,
    * MySQL — хранение новостей, пользовательской активности и результатов анализа,
    * RabbitMQ — асинхронная обработка данных,
    * Docker — контейнеризация сервисов для стабильного деплоймента,
    * GitHub Actions — автоматизация CI/CD, тестирование, сборка образов,
    * OpenAI Platform — использование GPT-моделей для улучшенного контент-анализа и генерации структурированных данных.

    Роль в проекте:
    Проект "под ключ" — единственный full-stack разработчик. Архитектура системы, интеграция NLP моделей, построение пайплайнов обработки данных и автоматизация CI/CD, UI дашборды для визуализации результатов анализа.

    #python #NodeJS #javascript #MySQL #rabbitmq #openai #nlp #ml #Парсинг #bigdata

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 1

5 июля 2025 25 000 UAH
Локальная донастройка LLM для структурированного вывода

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Проект был выполнен быстрее ожидаемого с желаемым качеством:
- решение (поставленная настроенная модель) работает как ожидается, демонстрируя необходимые результаты на нашем тестовом наборе данных,
- очень хорошее время выполнения,
- профессиональный подход к коммуникации: ориентированность на результат, без лишних разговоров о проблемах,
- высокопрофессиональное выполнение с предоставленным рабочим решением.

Рад продолжить наше сотрудничество в будущем.

Denys I. | Персональный | Ответный отзыв

Активность

  Последние ставки 1
Локальная донастройка LLM для структурированного вывода Персональный проект
25 000 UAH