Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Фрилансери

Євгенія Г.

Довожу все до діла
Запропонуйте Євгенії роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Київ, Україна
10 місяців 19 днів тому
У відпустці у відпустці
1 Сейф завершений
11 місяців тому
1 замовник
на сервісі 7 років
Профіль замовника
  • Админка
  • web developer
  • API Integration
  • Автоматизація процесів
  • LLM
  • Redis / PostgreSQL / MySQL
  • чатботи
  • openai
  • боти
  • RAG
  • javascript
  • python
  • Backend
  • Парсинг даних
  • автоматизація ботів
Фрилансер Євгенія Г. — Україна, Київ. Спеціалізація — Веб-програмування, Розробка ботів

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
542
Веб-програмування
2431 місце з 6430
Розробка ботів
549 місце з 1907

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
English English: просунутий

Резюме

👨‍💻 Фахівець із досвідом 10+ років. Працюю там, де інші вже здались — з великими системами, десятками (а іноді й сотнями) серверів, складною інфраструктурою, великими базами даних та мікросервісними архітектурами. Знаю, що таке безпека систем (враховуючи людський фактор), продуктивність і що робити, коли щось "впало в п'ятницю ввечері" (а головне - як цьому запобігти).

🔧 Основний стек. Open-source на базі Linux (Ubuntu/Debian), SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Redis), Python, JavaScript, Node.js. Docker, Git, CI/CD. OpenAI плавтформа (як використання так і файн-тюнінг). 

🛠️ Працюю з сотнями бібліотек, утиліт, різноманітних API та підходів до вирішення задач програмування (навіть не візьмусь перелічувати, бо список постійно зростає 😎).


📊 Сфери експертизи:

  • Системи адміністрування та контролю,

  • Автоматизація процесів (щоб люди не робили те, що може зробити скрипт),

  • Збір та обробка даних використовуючі алгоритмічні та AI підходи,

  • Емуляція поведінки користувачів (так, я пишу ботів — для тестів і аналітики, не для спаму 😎),

  • Адаптація та інтеграція AI технологій для вирішення сучасних проблем використовуючи сучасні системи.


🧠 Працюю з legacy-кодом та старими системами, де інші влаштовують "рефакторинг року". Я ж — розбираюся, виправляю і доводжу до результату.


🛠️ Пропоную довгострокову підтримку створених рішень, щоб все працювало стабільно, без "ой, після оновлення все зламалось".

✅ Вмію працювати з "розмитими" задачами (коли потрібно швидке рішення для розуміння як побудувати відповідне системне рішення на основі експериментів), допомагаю сформувати вимоги та запланувати послідовність роботи. Проактивність і орієнтованість на результат - це моє. Роблю робочі рішення, не напрягаю виправданнями. Моя задача не написаний код, а створений продукт.

Навички та вміння

Програмування

Послуги

Фото, аудіо та відео


Адміністрування

Робота з текстами

Портфоліо


  • 1 330 482 UAH

    Система семантичного пошуку та генерації звітів (RAG)

    AI та машинне навчання
    Система семантичного пошуку та генерації звітів (RAG) — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії AI та машинне навчання
    Система аналітики неструктурованих даних (текст та медіа), яка реалізує підхід RAG для забезпечення семантичного пошуку та створення структурованих звітів на основі фільтрованих результатів. Інтерфейс дозволяє користувачам здійснювати глибокий пошук по базі текстових документів, зображень, відео та аудіо з урахуванням різних фільтрів: тип даних, діапазон дат, метадані.

    Після пошуку користувач має можливість створювати кастомізовані аналітичні звіти, згенеровані за допомогою LLM моделей (в т.ч. локальних або API) на основі відібраного контенту.

    … Ключові функціональні можливості:
    * Семантичний пошук за допомогою RAG (поєднання векторного пошуку та генерації відповідей),
    * Інтегровані фільтри для уточнення результатів (тип, дата, метадані, релевантність),
    * Підтримка декількох типів контенту: документи, аудіо, відео, зображення,
    * Генерація звітів локальними LLM-моделями для обробки приватних даних.

    Технологічний стек:
    * Python — основна логіка, обробка даних, інтеграція з LLM,
    * Elasticsearch — зберігання та семантичний пошук векторизованих даних,
    * OpenAI — використання моделей GPT для побудови RAG-пайплайнів,
    * Docker, Git, Linux — платформа, деплоймент, CI/CD.

    Моя роль:
    Архітектура системи, реалізація механізму індексації та семантичного пошуку, інтеграція OpenAI API та локальні LLM, налаштування середовища розгортання з використанням Docker, автоматизація створення звітів.

    #python #elasticsearch #openai #llama #docker #git
  • 532 193 UAH

    Система автоматизації та керування ботами

    Javascript та Typescript
    Система автоматизації та керування ботами — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Javascript та Typescript
    Система автоматизації соціальних акаунтів (ботів) та їх централізованого керування, що працює з тисячами ботів одночасно. Дозволяє додавати нові акаунти, призначати їм задачі (наприклад, публікація повідомлень, взаємодія з іншими користувачами, збирання даних), а також керувати виконанням цих задач у реальному часі та агрегувати результати роботи ботів. Підтримувані платформи: Linkedin, Amazon (магазин), Facebook, X (Twitter).

    Основні можливості:
    * Додавання та управління акаунтами з відображенням їхнього статусу та стану (відстеження блокувань та обмежень),
    … * Призначення задач для кожного акаунта: постинг, лайки, фоловінг, парсинг та інші,
    * Масове керування групами ботів,
    * Контроль виконанням задач.

    Веб-інтерфейс розроблений для одночасного використання багатьма операторами, адмінка для розмежування доступів і контролю роботи.

    Технологічний стек:
    * Node.js + ADB (Android Debug Bridge) — реалізація логіки автоматизації та управління пристроями (браузери та мобільні емулятори),
    * MySQL — централізоване збереження та обробка даних,
    * Ubuntu Linux, Git та Docker — основна платформа управління та деплойменту,
    * AWS — інфраструктура для черг завдань та динамічного розгортання воркерів.

    Роль у проєкті:
    Розробка та реалізація архітектури системи, бекенд-сервіси для обробки задач, ADB скрипти для взаємодії з емуляторами, оптимізована структура бази даних. Налаштування автоматизації деплойменту та CI/CD процесів. Створений фронтенд-інтерфейс керування.

    #NodeJS #AWS #GIT #docker #MySQL #Linux\UNIX #docker #adb #автоматизація #боти #Bots
  • 665 241 UAH

    Система аналізу трендів новин та виявлення аномалій

    Python
    Система аналізу трендів новин та виявлення аномалій — приклад роботи портфоліо фрілансера в категорії Python
    Інтелектуальна система збору, обробки та аналізу новинного контенту з сотень джерел в режимі реального часу. Агрегує новини, проводить семантичний аналіз змісту, враховує поведінку користувачів (коментарі, соціальні реакції) та генерує інсайти про тренди, аномалії та загальну тональність.

    Основні функції:
    * Збір новин з RSS, API та вебсайтів за допомогою кастомних парсерів,
    … * Аналіз змісту новин: класифікація тем, виявлення ключових слів, визначення тону (позитивний, негативний, нейтральний),
    * Взаємодія з соцмережами: облік реакцій, коментарів та поширення новин,
    * Візуалізація динаміки популярності тем, згадок, емоцій та поведінкових шаблонів,
    * Виявлення нетипових активностей і аномалій у потоках новин чи поведінці користувачів.

    Технологічний стек:
    * Python — обробка даних, NLP-аналіз, виявлення аномалій,
    * Node.js — обробка запитів, API-інтерфейси, робота з потоками даних,
    * MySQL — збереження новин, користувацької активності та результатів аналізу,
    * RabbitMQ — асинхронна обробка даних,
    * Docker — контейнеризація сервісів для стабільного деплойменту,
    * GitHub Actions — автоматизація CI/CD, тестування, збірка образів,
    * OpenAI Platform — використання GPT-моделей для покращеного контент-аналізу та генерації структурованих даних.

    Роль у проєкті:
    Проект "під ключ" - єдиний full-stack розробник. Aрхітектура системи, інтеграція NLP моделей, побудова пайплайнів обробки даних та автоматизація CI/CD, UI дашборди для візуалізації результатів аналізу.

    #python #NodeJS #javascript #MySQL #rabbitmq #openai #nlp #ml #Парсинг #bigdata

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 1

5 липня 2025 25 000 UAH
Локальне тонке налаштування LLM для структурованого виводу

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проєкт був доставлений швидше ніж очікувалося з бажаною якістю:
- рішення (надана налаштована модель) працює згідно з очікуваннями, демонструючи необхідні результати на нашому тестовому наборі даних,
- надзвичайно хороший час виконання,
- професійний підхід до спілкування: орієнтований на результат, без зайвих розмов про проблеми,
- високопрофесійне виконання з наданим робочим рішенням.

Радий продовжити нашу співпрацю у майбутньому.

Denys I. | Персональний | Відгук у відповідь

Активність

  Останні ставки 1
Локальне тонке налаштування LLM для структурованого виводу Персональний проєкт
25 000 UAH