Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Denys Ternopolskyi

Zaproponuj Denys pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Kanada Montreala, Kanada
1 miesiąc 6 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 31 lat
w Serwisie 1 rok

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
329
Python 1
Tworzenie chatbota 1

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: native
English English: średniozaawansowany

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Portfolio


  • Katalog Filmów (Django + DRF + Docker + Celery)

    Python
    Pełnofunkcjonalny projekt backendowy do zarządzania katalogiem filmów. Zbudowany z użyciem Django i Django REST Framework, zapewnia interfejsy API RESTful dla filmów, recenzji i zarządzania użytkownikami. Funkcje obejmują:
    • Operacje CRUD dla filmów i recenzji
    • Asynchroniczne zadania z Celery (np. przeliczanie ocen filmów)
    • Zestawienie w kontenerach Docker z PostgreSQL i Redis
    • Uwierzytelnianie JWT dla bezpiecznego dostępu użytkowników
    • W pełni przetestowane z Pytest i uporządkowane zgodnie z najlepszymi praktykami

    Ten projekt demonstruje kompletny backend Python gotowy do produkcji, w tym wdrożenie Docker i harmonogramowanie zadań.
  • 182 PLN

    Sklep internetowy w telegramie

    Tworzenie chatbota
    ITShop Bot

    Bot Telegram na Aiogram, realizujący prosty sklep z kategoriami i produktami.

    Możliwości
    • Rejestracja użytkownika przy pierwszym uruchomieniu (/start).
    • Główne menu z nawigacją.
    • Przeglądanie katalogu produktów według kategorii.
    • Wybór kategorii i przeglądanie listy produktów.
    • Szczegółowe informacje o każdym produkcie (nazwa, opis, cena).
    • Przyciski do powrotu do katalogu i głównego menu.

    Technologie
    • Python 3.11+
    • Aiogram — do pracy z Telegram API
    • SQLite (lub dowolna baza danych) — do przechowywania danych
    • Git — do zarządzania wersjami
  • 109 PLN

    Pdf_table_Parsing

    Parsowanie danych
    Mały projekt w Pythonie do przetwarzania tekstowych dokumentów PDF z tabelami.
    Funkcjonalność:
    Projekt potrafi analizować PDF, w których tabele mogą znajdować się w różnych miejscach dokumentu (na początku lub na końcu), ale zawsze są określane przez charakterystyczne "punktowe" napisy.
    Zrealizowano przetwarzanie dwóch głównych tabel: ECU SUMMARY INFO i ECU SUMMARY INFO (CONT...). Te tabele są automatycznie łączone w jedną wspólną.
    Po głównych tabelach wyodrębniane są dodatkowe tabele ECU DETAILS, które zawierają szczegółowe parametry w formacie NAME=VALUE dla każdego wpisu z głównej tabeli.
    Wszystkie dane są przekształcane do jednolitej dynamicznej struktury (na przykład w postaci słowników lub zagnieżdżonych obiektów Pythona), co umożliwia wygodne dalsze z nimi prace.
    Uwzględniono wsparcie dla tabel z różną liczbą wpisów.
  • 109 PLN

    Django WebSockety

    Python
    Mała aplikacja Django z obsługą komunikacji przez WebSocket.
    Funkcjonalność:
    Projekt uruchamiany jest przez serwer WWW ASGI (a nie standardowy runserver).
    W pliku asgi.py skonfigurowano obsługę zarówno połączeń HTTP, jak i WebSocket.
    Zrealizowano konsumenta, który przyjmuje połączenia tylko od autoryzowanych użytkowników i wymienia dane w formacie JSON.
    Użytkownicy mogą łączyć się w grupy (na przykład według przynależności do firmy lub według wartości wybranej w frontendzie). Wiadomości są rozsyłane tylko wewnątrz grupy, w której znajduje się użytkownik.
    W projekcie zrealizowano przynajmniej jedno asynchroniczne zapytanie do bazy danych.
    Dodano możliwość wysyłania powiadomień do wszystkich użytkowników w grupie przy zdarzeniach, które nie są bezpośrednio związane z WebSocket. Na przykład:
    przy zmianie danych firmy — wszyscy członkowie grupy firmy otrzymują zaktualizowane informacje;
    lub wywołanie zwykłego punktu końcowego HTTP prowadzi do rozsyłania wiadomości przez sockety.
  • Docker i Docker Compose

    Python
    Mały projekt na Django, opakowany w Docker i Docker Compose.
    Funkcjonalność i konfiguracja:
    W projekcie dodano Dockerfile do budowy obrazu.
    Skonfigurowano pracę z bazą danych PostgreSQL (utworzono oddzielną bazę, a nie używa się standardowego postgres).
    Dodano plik docker-compose.yml dla wygodnego uruchamiania wszystkich usług.
    Zrealizowano plik .dockerignore, aby do obrazu nie trafiały:
    .pliki .env
    __pycache__
    db.sqlite3
    Skonfigurowano volumes dla bazy danych, aby dane nie ginęły po usunięciu kontenera.
    Kod aplikacji Django automatycznie aktualizuje się przy zmianach plików na lokalnej maszynie — używany jest mechanizm montowania wolumenów i tryb dewelopera, dzięki czemu serwer wewnątrz kontenera jest restartowany bez ponownego budowania.
    W README dodano opis, jak uruchomić projekt i uruchomić go przez Docker Compose.
  • Szybkie API_SQLAlchemy

    Bazy danych i SQL
    Mały projekt na FastAPI.
    Funkcjonalność:
    Zrealizowane endpointy dla wszystkich podstawowych metod HTTP: GET, POST, PATCH, DELETE.
    Stworzono kilka tabel bazy danych z użyciem klucza obcego i relacji wiele-do-wielu.
    Dodano Background Task (zadanie w tle), które uruchamia się przy wywołaniu endpointu (na przykład, prosta opóźnienie z sleep i wyświetlenie wiadomości w logu).
    Dodatkowo zrealizowano rout dla pracy z WebSocket, umożliwiający nawiązanie dwukierunkowego połączenia z klientem.
  • 36 PLN

    komunikacja_mikroserwisów

    Python
    komunikacja_mikroserwisów

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Prosty bot telegramowy
127 PLN
Poszukiwanie studenta-programisty (Python/AI/boty)
106 PLN
Opracować bota czatu w Telegramie
182 PLN
Sprzedaż towarów przez TG
847 PLN
Tworzenie bota telegramowego
100 PLN
Parsowanie strony
186 PLN
Bot do gry html
1824 PLN
Parsowanie tekstowych PDF z tabelami
500 PLN
Bot dla sklepu
424 PLN
Bot Telegram dla kanału wiadomości
365 PLN