Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Chciałbym otrzymać jasną listę potrzebnych danych do dokładnej wyceny zamówienia. Będę zadowolony ze współpracy
RateList.top ⭐ Realny Ranking 🔥 Radio szeptane na maksymalnych obrotach
trzeba zeskrobać tylko kategorię lekarze, we wszystkich miastach
Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Chciałbym otrzymać jasną listę potrzebnych danych do dokładnej wyceny zamówienia. Będę zadowolony ze współpracy
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, interesujący projekt. Mam gotowe opracowania dotyczące rozwiązania. Zrealizuję zadanie za pomocą Selenium z wyjściem do pliku PDF, w którym będą imiona lekarzy oraz ich oceny. Dla każdego miasta będzie osobny plik PDF. Możliwa jest również zmiana formatu wyjścia na inny, wygodny dla Ciebie.
Budżet: 51 USD Termin: 2 dni
Cześć, Roman! 👋
Jestem gotów wykonać zadanie związane z parsowaniem strony dla kategorii "Lekarze" we wszystkich miastach.
Co proponuję:
— Skrypt w Pythonie, który zbierze wszystkie dane (imię i nazwisko, kontakty, miasto, dodatkowe pola).
— Możliwość zapisywania wyników w wygodnym formacie (CSV / Excel).
— W razie potrzeby — regularne uruchamianie (codziennie/tygodniowo).
— Kod będzie udokumentowany, aby łatwo wprowadzać zmiany.
✅ Doświadczenie w pracy z Pythonem (requests, BeautifulSoup, pandas, Selenium w razie potrzeby).
✅ Wsparcie po zakończeniu projektu.
✅ Mogę pokazać testowy wynik (dla jednego miasta) jeszcze przed zatwierdzeniem.
Będę zadowolony, aby omówić szczegóły i wyjaśnić, które dokładnie pola z profili lekarzy są potrzebne 🚀
Budżet: 75 USD Termin: 4 dni
Gotowy wykonać zamówienie
za pomysł mogę zaproponować, aby same dane o lekarzach były podłączone do bota telegramowego i wysyłane do was w zależności od miasta oraz innych filtrów, które potrzebujecie, będę zadowolony z pracy
Budżet: 300 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zajmuję się parsowaniem i automatyzacją, mogę albo stworzyć regularny parser, albo umówić się na jednorazowe automatyczne zebranie danych. Piszcie - dogadamy się.
Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień
Cześć!
Jestem gotów wykonać zadanie związane z parsowaniem. Stworzę skrypt w Pythonie, który:
zbierze dane z kategorii „Lekarze” dla wszystkich miast,
zapisze wyniki w wygodnym formacie (CSV/Excel/JSON)
kod będzie uporządkowany, z komentarzami i możliwością dalszej rozbudowy.
Mam doświadczenie w pracy z Pythonem (requests, BeautifulSoup, pandas, Selenium w razie potrzeby).
Mogę pokazać testowy wynik dla jednego miasta przed rozpoczęciem.
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły!
Budżet: 75 USD Termin: 2 dni
Witaj,
Robiłem dość dużo podobnych projektów. Praca nie jest trudna i wykonuje się bardzo szybko.
Aby zapewnić maksymalną efektywność, będę używał funkcji asynchronicznych.
Wyniki parsowania można dodawać do tabeli Excel dla większej wygody użytkowania.
Jeśli się zgadzasz, pisz i omówimy szczegóły pracy.
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, Roman!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na terminy i cenę, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
P.S. Orientuję się na twój budżet, ale myślę, że mogę zmieścić się w mniejszej kwocie – po wyjaśnieniu szczegółów zaproponuję dokładną kwotę.
Budżet: 50 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry! 👋
Jestem gotów wykonać parsowanie strony RateList.top, kategoria „Lekarze” we wszystkich miastach.
📌 Co mogę zebrać:
— Nazwa lekarza/gabinetu
— Miasto
— Adres (jeśli jest)
— Telefon / email (jeśli dostępne)
— Link do profilu
📂 Wynik: tabela Excel/CSV z wyraźną strukturą kolumn.
💻 Technicznie zrealizuję w Pythonie (requests + BeautifulSoup / Selenium w przypadku dynamicznego ładowania).
🕒 Terminy i 💰 koszt podam po wyjaśnieniu szczegółów.
Z poważaniem,
Ołeksandr | Programista Python / Data Scraper
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów się tym zająć
Zadanie nie jest trudne, zrobię to szybko
Używam python requests + bs4
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Witam, zajmowałem się parsowaniem tej strony i jestem gotów zrealizować twojego bota, zajmowałem się również parsowaniem wielu stron w formacie botów tg.
Jestem gotów podjąć się twojego zamówienia
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Witaj.
Opracowuję boty i parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Budżet: 51 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry! 👋
Mam znaczące doświadczenie w parsowaniu danych, gotów omówić szczegóły i od razu przystąpić do pracy.
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Romanie. Zajmuję się parsowaniem i automatyzacją w Pythonie, mogę pomóc Ci w zbieraniu danych, trzeba doprecyzować kilka szczegółów i będę gotowy do rozpoczęcia pracy. Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, z przyjemnością pomogę.
Budżet: 50 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem gotów zająć się pracą dzisiaj. Mam dużo doświadczenia w parsowaniu. Proszę o kontakt.
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zrobię parsing zgodnie z twoimi wymaganiami, potrzebne są doprecyzowania.
Budżet: 50 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w parsowaniu danych.
Jestem gotów sparsować dane, które są Państwu potrzebne.
Budżet: 50 USD Termin: 2 dni
Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotowy do omówienia i realizacji!
Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Interesujący jest wasz projekt. Mogę wykonać, proszę o kontakt.
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Roman
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych.
Jestem gotów przystąpić do realizacji po omówieniu szczegółów.
Budżet: 51 USD Termin: 2 dni
Witaj Roman. Gotowa do współpracy z Tobą. Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych i zbieraniu informacji. Twoje zadanie jest całkowicie zrozumiałe, zrobię wszystko maksymalnie jakościowo i szybko za NISKĄ CENĘ. Czekam na Twoją wiadomość, aby szybciej rozpocząć pracę.
Budżet: 51 USD Termin: 2 dni
Witam, czy dobrze rozumiem, że w kategorii lekarze podkategorię "Specjaliści" należy opracować? Jestem gotów zebrać dla Państwa potrzebne informacje
Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Gotowy do wykonania
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).