Бюджет: 51 USD Термін: 1 день
Добрий день. Хотілось би отримати чіткий список потрібних даних для точної оцінки замовлення. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!RateList.top ⭐ Реальний Рейтинг 🔥 Сарафанне радіо на максималках
потрібно спарсити тільки категорію лікарі , в усіх містах
Бюджет: 51 USD Термін: 1 день
Добрий день. Хотілось би отримати чіткий список потрібних даних для точної оцінки замовлення. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Добрий день, цікавий проєкт. Маю готові напрацювання щодо рішення. Реалізую завдання через Selenium з виводом в PDF файл де будуть імена лікарів та їх рейтинг. Для кожного міста буде окремий PDF файл. Також можлива зміна формату виводу на будь-який інший, зручний для вас.
Бюджет: 51 USD Термін: 2 дні
Привіт, Roman! 👋
Готовий виконати завдання по парсингу сайту для категорії "Лікарі" по всім містам.
Що я пропоную:
— Скрипт на Python, який збереться всі дані (ПІБ, контакти, місто, додаткові поля).
— Можливість зберігати результат у зручному форматі (CSV / Excel).
— За необхідності — регулярний запуск (щоденно/щотижня).
— Код буде документований, щоб легко вносити зміни.
✅ Досвід роботи з Python (requests, BeautifulSoup, pandas, Selenium за необхідності).
✅ Підтримка після здачі проекту.
✅ Можу показати тестовий результат (по одному місту) ще до затвердження.
Буду радий обговорити деталі та уточнити, які саме поля з профілів лікарів потрібні 🚀
Бюджет: 75 USD Термін: 4 дні
Готовий виконати замовлення
за ідею можу запропонувати щоб самі данні за лікарів були під'єднані до телеграм бота та надсилались вам в залежності від міста та ще якіх вам потрібно фільтрів буду радий попрацювати
Бюджет: 300 USD Термін: 1 день
Доброго дня, займаюсь парсингом та автоматизацією, зможу, або зробити регулярний парсер, або домовитись одноразово автоматично зібрати дані. Пишіть - домовимось.
Бюджет: 51 USD Термін: 1 день
Привіт!
Готовий виконати завдання по парсингу. Зроблю скрипт на Python, який:
збереться дані по категорії “Лікарі” для всіх міст,
зберегти результати в зручному форматі (CSV/Excel/JSON)
код буде структурованим, з коментарями та можливістю доопрацювання.
Досвід роботи з Python (requests, BeautifulSoup, pandas, Selenium за необхідності) є.
Можу показати тестовий результат по одному місту перед початком.
Буду радий обговорити деталі!
Бюджет: 75 USD Термін: 2 дні
Здрастуйте,
Робив досить багато подібних проектів. Робота не важка і виконується дуже швидко.
Аби забезпечити максимальну ефективність, то буду використовувати асинхронні функції.
Результати парсингу можна додавати в Excel таблицю для більш зручного користування.
Якщо заківавив, то пишіть і обговоримо деталі роботи.
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Доброго вечора, Roman!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
P.S Орієнтуюсь на ваш бюджет, але думаю, що зможу вписатись у меншу суму – після уточнення деталей запропоную точну цифру.
Бюджет: 50 USD Термін: 5 днів
Добрий день! 👋
Готовий виконати парсинг сайту RateList.top, категорія «Лікарі» по всіх містах.
📌 Що можу зібрати:
— Назва лікаря/кабінету
— Місто
— Адреса (якщо є)
— Телефон / email (якщо доступні)
— Посилання на профіль
📂 Результат: Excel/CSV таблиця з чіткою структурою колонок.
💻 Технічно реалізую на Python (requests + BeautifulSoup / Selenium у разі динамічного завантаження).
🕒 Терміни та 💰 вартість скажу після уточнення деталей.
З повагою,
Олександр | Python-розробник / Data Scraper
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Доброго дня, готовий зайнятися
Завдання не складне, зроблю швидко
Використовую python requests + bs4
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Вітаю, займався парсингом цього сайту і готовий реалізувати вашого бота, також займався парсингом багатьох сайтів в формат тг ботів.
Готовий взятися за ваше замовлення
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Вітаю.
Розробляю ботів та парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 51 USD Термін: 2 дні
Доброго дня! 👋
Маю значний досвід у парсингу даних, готовий обговорити деталі та одразу приступити до роботи.
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Добрий день, Романе. Займаюсь парсингом та автоматизацією на Python, можу допомогти Вам зі збором даних, треба уточнити деякі деталі і буду готовий приступити до виконання. Якщо зацікавило - пишіть, з радістю допоможу.
Бюджет: 50 USD Термін: 3 дні
Добрий день, готовий взятися за роботу сьогодні. Багато досвіду в парсингу. Звертайтесь.
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Доброго дня. Зроблю парсинг згідно ваших вимог, Потібні уточнення.
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Доброго дня!
Маю досвід у парсингу даних.
Готовий спарсити дані які вам необхідні.
Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Бюджет: 51 USD Термін: 1 день
Доброго дня! Цікавий ваш проект. Можу виконати, звертайтеся.
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Доброго дня, Роман
Маю великий досвід у парсингу даних.
Готовий приступити до виконання після обговорення деталей.
Бюджет: 51 USD Термін: 2 дні
Вітаю Роман. Готова до співпраці з Вами. Маю великий досвід роботи з парсингу даних та збору інформації. Ваше завдання цілком зрозуміле зроблю все максимально якісно та швидко за НИЗЬКОЮ ЦІНОЮ. Чекаю на Ваше повідомлення щоб швидше розпочати роботу.
Бюджет: 51 USD Термін: 2 дні
Вітаю, чи правильно розумію в категорії лікарі підкатегорію "Спеціалісти" потрібно опрацювати?
Готовий зібрати для Вас потрібну інформацію
Бюджет: 51 USD Термін: 1 день
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Для існуючої мікросервісної системи потрібно розробити незалежний сервіс-обробник Excel-файлів. Завдання полягає у створенні надійного конвеєра для прийому, валідації та трансформації даних з таблиць у структурований формат бази даних. Функціональні завдання: Розробка API на базі gRPC для отримання команд на обробку та повернення статусів виконання. Реалізація логіки парсингу файлів: читання великих обсягів даних (XLSX), очищення, перевірка типів та приведення до бізнес-моделей. Реалізація шару доступу до даних (Repository/Unit of Work) для збереження результатів у PostgreSQL через Entity Framework Core. Забезпечення потокобезпеки та ефективного використання ресурсів (особливо при обробці файлів великого розміру). Технічні вимоги: Платформа: .NET 10. Архітектурні патерни: Dependency Injection, CQRS, модульна архітектура проекту. Комунікація: Строго gRPC. Робота з Excel: Використання продуктивних бібліотек (наприклад, EPPlus, OpenXML або аналоги на вибір). Модульність: Код має бути організований так, щоб сервіс легко масштабувався і був придатний для тестування. Очікуваний результат: Повністю робочий мікросервіс, готовий до розгортання в контейнеризованому середовищі. Чиста кодова база з дотриманням принципів SOLID. Документовані .proto файли. Базові unit-тести для критичних вузлів обробки даних. Вимоги до кандидата:В відповіді, будь ласка, вкажіть: Ваш досвід роботи з .NET у мікросервісній архітектурі. Приклади того, як ви організовуєте DI та модульність у своїх проектах. Досвід роботи з Excel-бібліотеками в .NET. Готовність працювати за gRPC контрактами.
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).