Vladyslav Svechynskyi

Zaproponuj Vladyslav pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Kijów, Ukraina

teraz online

gotowy do podjęcia pracy

wiek 20 lat

w Serwisie 21 godzin 51 minut

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

AI i uczenie maszynowe

228 miejsce z 2884

Tworzenie chatbota

434 miejsce z 1936

Poziom znajomości języków obcych

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Design i sztuka

Usługi

Grafiki, audio i wideo

Administracja systemami IT

Outsourcing i konsulting

Praca z tekstami

Architektura bezpiecznego przechowywania danych klientów

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie struktury przechowywania danych klientów dla małych firm z uwzględnieniem wygody, bezpieczeństwa i zarządzania. Główne zadanie — zorganizowanie dokumentów, folderów klientów, dostępów, ról i procesów wewnętrznych w taki sposób, aby zespół mógł pracować systematycznie i nie tracić ważnych plików.

Projekt był skoncentrowany na stronie praktycznej: jak przechowywać dane klientów, jak dzielić dostępy, jak szybko znajdować dokumenty i jak zmniejszyć ryzyko chaosu w plikach roboczych.

… Co zostało zrobione:

przemyślana struktura folderów według klientów;
opisana logika praw dostępu;
przygotowana schemat przechowywania dokumentów;
przemyślane rozdzielenie plików roboczych i osobistych;
opisana model pracy przez Google Workspace;
przygotowana logika kontroli plików i zadań;
przemyślana integracja z CRM i arkuszami.

KPI-fokus projektu:

skrócenie czasu wyszukiwania dokumentów;
zmniejszenie ryzyka utraty plików;
zwiększenie kontroli dostępu;
poprawa wewnętrznej dyscypliny przechowywania danych;
przyspieszenie przygotowania dokumentów dla klienta.

Technologie: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, CRM, Document Workflow, Access Management.

#GoogleWorkspace #DataManagement #DocumentAutomation #CRM #Compliance #KPI
Automatyzacja komunikacji z klientami przez komunikatory

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie systemu komunikacji z klientami przez Telegram, WhatsApp i Viber z przekazywaniem danych do CRM. System pomaga rejestrować kanał kontaktu, zachować historię klienta, wysyłać powiadomienia i przenosić klienta na następny etap lejka.

Projekt rozwiązuje problem rozproszonych wiadomości, utraty kontekstu i ręcznego przenoszenia informacji między komunikatorami a CRM.

… Co zostało zrobione:

opisana logika pracy z różnymi kanałami komunikacji;
przygotowane pola CRM do rejestrowania kanału kontaktu;
przemyślane scenariusze wstępnej komunikacji;
ustawiona struktura przekazywania danych;
opisane statusy klienta;
przygotowana logika powiadomień dla menedżera;
przemyślano przekazywanie klienta między etapami.

KPI-fokus projektu:

zmniejszenie ryzyka utraty korespondencji;
zwiększenie szybkości reakcji menedżera;
poprawa jakości bazy klientów;
kontrola źródeł kontaktów;
zwiększenie konwersji z wiadomości na konsultację.

Technologie: Telegram, WhatsApp, Viber, amoCRM, Salebot, n8n, Webhooks.

#MessengerAutomation #CRM #amoCRM #Telegram #WhatsApp #SalesAutomation #KPI
Automatyzacja generowania treści i plików za pomocą AI

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie automatyzacji do generowania treści i plików za pomocą AI: system pobiera dane wejściowe z tabeli, formułuje prompt, generuje wynik, zapisuje pliki w Google Drive i rejestruje statusy wykonania.

Projekt jest ukierunkowany na powtarzalne zadania, gdzie ważne jest uzyskanie jednolitego wyniku bez ręcznego przygotowywania każdego pliku.

… Co zostało zrobione:

opracowana logika uruchamiania z Google Sheets;
opisana struktura promptów i stylów;
przemyślana generacja obrazów / tekstów / plików;
ustawiona struktura folderów w Google Drive;
przygotowana logika statusów i błędów;
przemyślany kontrola budżetu i limitów;
opisana system powtórnych prób w przypadku awarii.

KPI-fokus projektu:

skrócenie czasu na ręczne generowanie treści;
standaryzacja jakości wyniku;
kontrola kosztów generacji;
zmniejszenie liczby błędów;
automatyczne przechowywanie plików w odpowiedniej strukturze.

Technologie: n8n, Google Sheets, Google Drive, AI Generation, Webhooks, Status Tracking.

#AI #ContentAutomation #n8n #GoogleSheets #GoogleDrive #Automation #KPI
Mini-CRM do wewnętrznej kontroli zadań i klientów

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie wewnętrznej mini-CRM do zarządzania klientami, zadaniami, statusami i przypomnieniami. System jest przeznaczony dla małego zespołu, gdzie potrzebna jest prosta, niedroga i zarządzalna alternatywa dla skomplikowanych CRM.

Główna idea — połączenie klientów, zadań, terminów, statusów i powiadomień w jednej przestrzeni roboczej.

… Co zostało zrobione:

zaprojektowana struktura bazy klientów;
opisane encje: klienci, zadania, statusy, terminy, komentarze;
przygotowana logika Kanban i listy zadań;
przemyślane przypomnienia przez email;
opisana serwerowa logika dostępu;
przygotowana architektura na bazie Supabase i Next.js;
przemyślana integracja z Telegram Mini App.

KPI-fokus projektu:

poprawa kontroli zadań;
zmniejszenie czasu wyszukiwania informacji;
zwiększenie przejrzystości pracy z klientami;
zmniejszenie liczby zapomnianych działań;
stworzenie jednolitej bazy danych dla zespołu.

Technologie: Next.js, Supabase, PostgreSQL, Telegram Mini App, Tailwind, shadcn/ui, TanStack Query, dnd-kit, Cron, Powiadomienia Email.

#CRM #NextJS #Supabase #TelegramMiniApp #ZarządzanieZadaniami #KPI #NarzędzieWewnętrzne
System kontroli dokumentów i terminów

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie systemu kontroli dokumentów, terminów i obowiązkowych działań w procesach klienta. System pomaga zrozumieć, które dokumenty zostały już otrzymane, które są brakujące, co należy zażądać od klienta i które zadania wymagają pilnej uwagi.

Projekt ma na celu zmniejszenie chaosu w obiegu dokumentów oraz zwiększenie zarządzalności procesów, gdzie ważne jest, aby nie przegapić terminów, plików, podpisów i kolejnych kroków.

… Co zostało zrobione:

opracowana struktura checklisty dokumentów;
przemyślane statusy dla każdego klienta;
opisana logika przypomnień;
przygotowany system eskalacji przeterminowanych zadań;
przemyślana integracja z Google Drive / Workspace;
przygotowany model przechowywania plików według klientów;
opisana logika powiadomień dla zespołu.

KPI-fokus projektu:

zmniejszenie liczby zagubionych dokumentów;
kontrola terminów i obowiązkowych działań;
przyspieszenie przygotowania pełnego pakietu danych;
zmniejszenie ręcznych kontroli;
zwiększenie przejrzystości pracy zespołu.

Technologie: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, n8n, Telegram, CRM, Automatyzacja Zadań.

#AutomatyzacjaDokumentów #GoogleWorkspace #n8n #CRM #KontrolaZadań #KPI
AI-raportowanie przez Telegram: głos → tekst → tabela

AI i uczenie maszynowe

Automatyzacja raportowania przez Telegram: pracownik wysyła wiadomość głosową, system przekształca ją w tekst, AI klasyfikuje informacje, sprawdza dane i zapisuje wynik w Google Sheets lub wewnętrznej tabeli.

Projekt jest odpowiedni dla zespołów budowlanych, serwisowych i terenowych, gdzie pracownikom jest niewygodnie ręcznie wypełniać raporty po każdym zadaniu.

… Co zostało zrobione:

opracowana logika przyjmowania głosowych raportów;
ustawiona transkrypcja audio na tekst;
przygotowana klasyfikacja raportów przez AI;
przemyślana kontrola kompletności danych;
wdrożone zapisy do tabeli;
przygotowane statusy i powiadomienia;
stworzona struktura do szybkiej kontroli przez kierownika.

KPI-fokus projektu:

skrócenie czasu przygotowania raportu;
zmniejszenie liczby błędów przy ręcznym wprowadzaniu;
zwiększenie dyscypliny raportowania;
szybki dostęp kierownika do danych;
standaryzacja formatu raportów.

Technologie: Telegram Bot, AI Transcription, n8n, Google Sheets, Webhooks, AI Classification.

#Telegram #AI #ReportingAutomation #VoiceToText #GoogleSheets #n8n #KPI
Automatyzacja analizy rozmów sprzedażowych

AI i uczenie maszynowe

Projekt automatyzacji analizy rozmów działu sprzedaży: nagranie rozmowy jest ładowane do systemu, przechodzi transkrypcję, jest analizowane przez model AI i przekształcane w usystematyzowany raport z wnioskami, oceną jakości rozmowy i rekomendacjami.

Celem projektu jest dostarczenie kierownikowi narzędzia do kontroli jakości sprzedaży bez ręcznego odsłuchiwania każdej rozmowy.

… Co zostało zrobione:

zaprojektowano proces ładowania i przetwarzania rozmów;
przemyślano integrację z magazynem plików;
opisana logika transkrypcji audio;
przygotowano strukturę analizy AI rozmowy;
opracowano model raportu dotyczącego jakości rozmowy;
przemyślano wysyłkę raportu do Google Drive / email / CRM;
przygotowano logikę oceny menedżera według kryteriów.

KPI-fokus projektu:

skrócenie czasu na ręczną analizę rozmów;
wyższa przejrzystość pracy działu sprzedaży;
kontrola jakości komunikacji;
ujawnienie słabych miejsc w skryptach;
ulepszanie szkolenia menedżerów;
wyższa konwersja dzięki analizie rzeczywistych dialogów.

Technologie: n8n, Zoom API, AssemblyAI, analiza AI, Google Drive, automatyzacja emaili, raport PDF, baza danych wektorowych.

#AI #AnalizaSprzedaży #AnalizaRozmów #n8n #Automatyzacja #KPI #Sprzedaż
Automatyzacja zgłoszeń: formularz → n8n → CRM → Telegram

AI i uczenie maszynowe

Opracowanie zautomatyzowanego połączenia do przetwarzania przychodzących zgłoszeń: klient wypełnia formularz, dane trafiają do n8n, tworzony jest wpis w bazie lub CRM, po czym menedżer otrzymuje powiadomienie w Telegramie z kluczowymi informacjami i przyciskami statusów.

Projekt rozwiązuje problem ręcznego przenoszenia danych, opóźnień w reakcji i utraty zgłoszeń między różnymi kanałami.

… Co zostało zrobione:

- zaprojektowany przepływ przetwarzania zgłoszenia;
- skonfigurowano przesyłanie danych z formularza;
- zrealizowano logikę zapisu w CRM / NocoDB / Google Sheets;
- przygotowane powiadomienia w Telegramie;
- przemyślane przyciski zmiany statusów;
- opisana jednolita struktura lead_id / contact_id;
- przygotowana logika dalszych działań menedżera.

KPI-fokus projektu:

- skrócenie ręcznego wprowadzania danych;
- przyspieszenie reakcji na nowe zgłoszenie;
- zmniejszenie ryzyka utraty leada;
- zwiększenie przejrzystości statusów;
- stworzenie jednolitej bazy klientów i zgłoszeń.

Technologie: n8n, Telegram Bot, Google Sheets, NocoDB, Webhooks, Calendly, CRM.

#n8n #WorkflowAutomation #TelegramBot #CRM #NoCode #LowCode #KPI
Głosowy agent AI do kwalifikacji klientów

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie głosowego agenta AI do wstępnej obsługi połączeń, kwalifikacji klientów i przekazywania wyników menedżerowi.

Agent działa zgodnie z określonym scenariuszem: wita klienta, zadaje pytania, wyjaśnia potrzeby, zbiera kluczowe informacje, określa następny krok i rejestruje wynik. Główny nacisk kładzie się na automatyzację wstępnego kontaktu i zmniejszenie obciążenia menedżerów.

… Co zostało zrobione:

opracowano rolę głosowego agenta;
opisano styl komunikacji i ograniczenia;
przygotowano scenariusz kwalifikacji;
przemyślano logikę przetwarzania zastrzeżeń;
ustawiono strukturę przekazywania danych;
przygotowano bazę wiedzy do odpowiedzi;
opisano guardrails, aby agent nie wychodził poza ramy scenariusza.

KPI-fokus projektu:

zmniejszenie obciążenia menedżerów;
przyspieszenie wstępnego kontaktu z klientem;
zwiększenie udziału przetworzonych zgłoszeń;
standaryzacja jakości połączeń;
rejestracja wyniku połączenia w ustrukturyzowanej formie.

Technologie: Vapi, SIP Trunk, AI Agent, CRM, Webhooks, Baza Wiedzy, Automatyzacja Połączeń.

#VoiceAI #Vapi #AIAgent #CallAutomation #CRM #KPI #SalesAutomation
CRM-lejek dla projektu pomocy klientom w Niemczech

AI i uczenie maszynowe

Konfiguracja logiki CRM dla projektu obsługi klientów w Niemczech: od pierwszego kontaktu do konsultacji, zbierania dokumentów, wyznaczania następnego kroku i kontroli statusu klienta.

Projekt był skoncentrowany na tym, aby menedżerowie nie tracili zgłoszeń, szybko rozumieli status klienta i pracowali w jednolitym systemie. Zostały przemyślane etapy lejka, obowiązkowe pola, kanały komunikacji, statusy i logika przekazywania informacji między menedżerem, klientem a wewnętrznymi procesami.

… Co zostało zrobione:

opracowana struktura lejka klienta;
ustawione etapy transakcji;
przemyślane obowiązkowe pola klienta;
dodane kanały komunikacji: WhatsApp, Telegram, Viber;
opisana logika statusów i przejść;
przygotowane scenariusze komunikacji;
przemyślana system kontroli następnego działania.

KPI-fokus projektu:

zwiększenie przejrzystości pracy z klientami;
zmniejszenie liczby utraconych zgłoszeń;
przyspieszenie przetwarzania leadów;
poprawa jakości danych w karcie klienta;
kontrola konwersji między etapami lejka.

Technologie: amoCRM, Salebot, Telegram, WhatsApp, Google Sheets, n8n, Webhooks.

#CRM #amoCRM #Automatyzacja #LejekSprzedażowy #ZarządzanieLeadami #KPI #ProcesKlienta
Telegram-bot-kontroler dla procesów klienckich

AI i uczenie maszynowe

Projektowanie bota Telegram jako kontrolera do wsparcia klientów w ramach czatów roboczych. Bot pomaga prowadzić klienta według listy kontrolnej, kontroluje terminy, zbiera dokumenty, wysyła szablony, przypomina o niewykonanych działaniach i eskaluje problemy w czacie roboczym zespołu.

Głównym celem projektu jest usunięcie chaosu z obsługi klienta i uczynienie procesu zarządzalnym: każdy krok jest rejestrowany, każde zadanie ma status, a niewykonane działania nie giną.

… Co zostało zrobione:

- opracowana struktura czatu klienta;
- stworzona logika list kontrolnych według etapów;
- przemyślane przypomnienia i terminy;
- zrealizowana schemat eskalacji niewykonanych zadań;
- opisana logika zbierania dokumentów;
- przygotowany model przesyłania danych do CRM lub arkuszy.

KPI-fokus projektu:

- zmniejszenie liczby zapomnianych zadań;
- kontrola terminów dla każdego klienta;
- zmniejszenie ręcznych przypomnień menedżera;
- zwiększenie przejrzystości procesu klienta;
- przyspieszenie realizacji etapów wsparcia.

Technologie: Telegram Bot, n8n, Google Sheets, CRM, Webhooks, Automatyzacja Zadań.

#TelegramBot #Automatyzacja #ZarządzanieZadaniami #CRM #WsparcieKlienta #KPI #n8n
AI-asystent do kwalifikacji klientów i przetwarzania wniosków

AI i uczenie maszynowe

Opracowanie asystenta AI do wstępnej kwalifikacji klientów, zbierania danych i przekazywania zgłoszenia menedżerowi w ustrukturyzowanej formie.

Projekt został zbudowany wokół zadania skrócenia ręcznej pracy menedżera i przyspieszenia przetwarzania przychodzących zapytań. Asystent zadaje klientowi pytania według scenariusza, określa potrzebę, zbiera kluczowe dane, rejestruje źródło zapytania i przygotowuje zgłoszenie do dalszej pracy w CRM.

… Co zostało zrobione:

opracowana logika dialogu do kwalifikacji klienta;
ustawione scenariusze pytań i odpowiedzi;
wdrożona transmisja danych do CRM / tabel / czatu roboczego;
przemyślane statusy zgłoszenia i następny krok;
dodane powiadomienia dla menedżera;
przygotowana struktura do kontroli jakości danych.

KPI-fokus projektu:

skrócenie czasu wstępnego przetwarzania zgłoszenia;
zmniejszenie ręcznego wprowadzania danych;
wyższa jakość wypełnienia karty klienta;
zmniejszenie ryzyka utraty zgłoszenia;
przyspieszenie przejścia klienta do konsultacji lub transakcji.

Technologie: asystent AI, Telegram, CRM, Google Sheets, Webhooks, n8n, Salebot, amoCRM.

#AI #Automatyzacja #CRM #Chatbot #GenerowanieLeadów #KPI #n8n #Telegram

Aktywność

	Ostatnie oferty 2	Budżet	Dodana	Terminy	Oferta
	Wykonawca ze znajomością języka hiszpańskiego do rozmów z hiszpańskojęzycznymi firmami 2215 PLN	2215 PLN	12 cz	7 dni
	CZAT BOT telegram dla zamkniętego klubu 82 PLN	82 PLN	12 cz	1 dzień