Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Владислав Свечинський

Предложите Владиславу работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
12 часов 29 минут назад
Свободен для работы свободен для работы
сделаны 2 ставки
возраст 20 лет
на сервисе 19 часов 24 минуты

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
276
AI и машинное обучение 1
Разработка ботов

Уровень владения языками

English English: средний
Deutsch Deutsch: средний

Резюме

Коротко обо мне

Я фрилансер в сфере IT, AI и бизнес-автоматизаций. Помогаю компаниям внедрять AI-ассистентов, Telegram-ботов, голосовых агентов, CRM-воронки и автоматические процессы, которые дают измеримый результат.

Мой главный фокус — KPI и практическая польза: быстрее обрабатывать заявки, снижать ручную работу, повышать конверсию, контролировать задачи и делать бизнес-процессы прозрачными.

Я не продаю “магическую автоматизацию”. Я разбираю реальный процесс, нахожу слабые места и строю систему, которая помогает бизнесу работать быстрее, точнее и управляемее.



Подробная информация обо мне

Я фрилансер, который работает на стыке IT, искусственного интеллекта, CRM, автоматизаций, чат-ботов, голосовых AI-агентов и бизнес-процессов.

Моя специализация — не просто “настроить инструмент”, а построить понятную систему, которая помогает бизнесу быстрее обрабатывать заявки, меньше зависеть от ручной работы, лучше контролировать клиентов, задачи, документы и продажи.

Я помогаю предпринимателям, малому бизнесу, сервисным компаниям и командам внедрять автоматизации, которые дают измеримый результат через конкретные KPI: скорость реакции, конверсию, экономию времени, качество данных и контроль процессов.


Чем я занимаюсь

Я разрабатываю и настраиваю решения, которые автоматизируют рутинные процессы бизнеса:

  • AI-ассистенты для общения с клиентами;

  • Telegram-боты для заявок, документов, чек-листов и контроля задач;

  • голосовые AI-агенты для первичной квалификации клиентов;

  • CRM-воронки для продаж и клиентского сопровождения;

  • интеграции между Telegram, WhatsApp, Google Sheets, CRM, n8n, Vapi, Salebot и другими сервисами;

  • автоматические уведомления, напоминания и эскалации;

  • системы контроля документов, дедлайнов и клиентских этапов;

  • внутренние мини-CRM и рабочие панели для команды;

  • автоматизацию отчётности, обработки звонков и передачи данных.


Моя ключевая ценность

Я смотрю на автоматизацию не как программист, который просто соединяет сервисы, а как человек, который сначала разбирает бизнес-процесс:

  • где теряются заявки;

  • где менеджеры тратят лишнее время;

  • где клиенту долго отвечают;

  • где не хватает контроля;

  • где данные заполняются хаотично;

  • где документы, задачи и статусы теряются между чатами, таблицами и CRM.

После этого я превращаю процесс в понятную систему:
заявка → обработка → квалификация → CRM → уведомление менеджеру → следующий шаг → контроль результата.


Основной фокус на KPI

В каждом проекте я ориентируюсь на измеримые показатели, а не на “красивую автоматизацию ради автоматизации”.

Основные KPI, с которыми я работаю:

1. Скорость обработки заявки
Цель — сократить время между первым обращением клиента и реакцией бизнеса.

2. Конверсия в следующий этап
Автоматизация должна помогать переводить клиента из сообщения в консультацию, звонок, оплату или сделку.

3. Снижение ручной работы
Чем меньше менеджер вручную переносит данные, напоминает, ищет документы и проверяет статусы — тем выше эффективность команды.

4. Качество данных
Важно, чтобы информация о клиенте собиралась структурированно: имя, контакт, потребность, источник, статус, дата следующего шага.

5. Контроль задач и сроков
Система должна показывать, что сделано, что просрочено, кто ответственный и какой следующий шаг.

6. Снижение ошибок
Автоматизация уменьшает риск забытых заявок, потерянных файлов, незаполненных полей и пропущенных дедлайнов.

7. Прозрачность процесса
Руководитель или владелец бизнеса должен понимать, что происходит с каждым клиентом и на каком этапе находится работа.


Какие задачи я решаю

Автоматизация продаж

Помогаю выстроить процесс, в котором входящие заявки не теряются, клиенты быстро проходят квалификацию, а менеджеры получают уже структурированную информацию.

Что можно автоматизировать:

  • сбор заявок;

  • первичное общение;

  • определение потребности клиента;

  • запись на звонок;

  • передача данных в CRM;

  • уведомления менеджеру;

  • контроль следующего действия;

  • фиксация статуса клиента.


AI-ассистенты и чат-боты

Проектирую AI-ассистентов и ботов, которые могут общаться с клиентами, задавать вопросы, собирать данные, отвечать по базе знаний и передавать клиента менеджеру.

Такие решения подходят для:

  • консультаций;

  • квалификации лидов;

  • клиентской поддержки;

  • сбора документов;

  • записи на услуги;

  • обработки повторяющихся вопросов;

  • сопровождения клиента по шагам.


Голосовые AI-агенты

Работаю с логикой голосовых AI-агентов для обработки звонков и первичного контакта с клиентом.

Агент может:

  • принять звонок;

  • поприветствовать клиента;

  • задать вопросы;

  • понять потребность;

  • собрать данные;

  • классифицировать клиента;

  • передать результат менеджеру;

  • зафиксировать итог разговора.

Главный фокус — снизить нагрузку на менеджеров и стандартизировать качество первичной коммуникации.


CRM и клиентские воронки

Настраиваю и проектирую CRM-логику так, чтобы бизнес видел не просто список клиентов, а понятную систему работы:

  • этапы сделки;

  • статусы клиента;

  • обязательные поля;

  • каналы связи;

  • источник обращения;

  • ответственный менеджер;

  • дата следующего действия;

  • история коммуникации;

  • напоминания и контроль.

CRM должна помогать продавать и сопровождать клиента, а не быть просто “таблицей с контактами”.


Автоматизация документов и дедлайнов

Создаю логику, которая помогает контролировать документы, сроки, файлы, подписи и обязательные действия.

Это особенно важно для бизнесов, где есть:

  • клиенты;

  • документы;

  • сроки;

  • чек-листы;

  • этапы сопровождения;

  • папки;

  • подтверждения;

  • задачи для команды.

Система помогает не забывать, что нужно запросить, что уже получено и что требует срочного внимания.


Инструменты и технологии

В работе использую no-code, low-code и AI-инструменты, которые позволяют быстро запускать рабочие решения без лишней сложности.

Основной стек:

  • n8n — автоматизация процессов и интеграции;

  • Telegram Bot — боты, уведомления, клиентские сценарии;

  • Vapi — голосовые AI-агенты;

  • amoCRM — CRM-воронки, лиды, сделки, поля, статусы;

  • Salebot — чат-боты и сценарии коммуникации;

  • Google Sheets — базы, таблицы, учёт, отчётность;

  • Google Drive / Google Workspace — хранение файлов и документов;

  • Webhooks — передача данных между сервисами;

  • API-интеграции — соединение разных систем;

  • WhatsApp / Telegram / Viber — клиентские каналы связи;

  • Supabase / PostgreSQL — структура данных для внутренних систем;

  • Next.js — архитектура внутренних мини-CRM и веб-интерфейсов.


Как я работаю

Я не начинаю с хаотичной настройки сервисов. Сначала разбираю сам процесс.

Мой подход:

1. Анализ бизнес-процесса
Разбираю, откуда приходят клиенты, кто их обрабатывает, где теряются данные и какие действия повторяются вручную.

2. Определение KPI
Фиксирую, какой результат должна дать автоматизация: скорость, конверсия, экономия времени, контроль, снижение ошибок.

3. Проектирование логики
Описываю путь клиента, статусы, условия, уведомления, сценарии и точки передачи данных.

4. Настройка инструментов
Собираю связку между нужными сервисами: ботами, CRM, таблицами, мессенджерами, AI и внутренними системами.

5. Тестирование сценариев
Проверяю, как система работает в реальных ситуациях: новая заявка, ошибка, неполные данные, повторное обращение, просроченная задача.

6. Оптимизация
Убираю лишние шаги, упрощаю процесс и делаю систему удобной для ежедневной работы.


Какие бизнесы могут ко мне обращаться

Мои решения подходят для компаний и специалистов, у которых есть входящие заявки, клиенты, менеджеры, документы, консультации или повторяющиеся процессы.

Например:

  • сервисные компании;

  • консультанты;

  • агентства;

  • образовательные проекты;

  • миграционные и документальные сервисы;

  • отделы продаж;

  • онлайн-школы;

  • локальный бизнес;

  • команды, работающие через Telegram, WhatsApp и CRM;

  • специалисты, которым нужно автоматизировать заявки, документы и коммуникацию.


Мои сильные стороны

  • Быстро понимаю суть бизнес-процесса.

  • Умею находить слабые места в продажах, коммуникации и операционной работе.

  • Думаю не только как технический исполнитель, но и как бизнес-аналитик.

  • Делаю фокус на результате, а не на красивой, но бесполезной автоматизации.

  • Строю системы, которые помогают контролировать клиентов, задачи, сроки и данные.

  • Умею превращать хаотичные процессы в понятную структуру.

  • Работаю с AI, CRM, мессенджерами, таблицами и интеграциями как с единой системой.

  • Всегда ориентируюсь на KPI: скорость, конверсию, экономию времени и управляемость.


Что получает клиент

После работы со мной клиент получает не просто “бота” или “интеграцию”, а рабочую систему, которая помогает бизнесу:

  • быстрее отвечать клиентам;

  • не терять заявки;

  • лучше контролировать менеджеров;

  • автоматизировать повторяющиеся действия;

  • собирать данные в правильном формате;

  • видеть статусы по клиентам;

  • снижать количество ошибок;

  • ускорять обработку документов;

  • повышать конверсию;

  • экономить время команды.

Навыки и умения

Портфолио


  • Архитектура безопасного хранения клиентских данных

    AI и машинное обучение
    Проектирование структуры хранения клиентских данных для малого бизнеса с учётом удобства, безопасности и управляемости. Основная задача — организовать документы, клиентские папки, доступы, роли и внутренние процессы так, чтобы команда могла работать системно и не терять важные файлы.

    Проект был сфокусирован на практической стороне: как хранить данные клиентов, как разделять доступы, как быстро находить документы и как снизить риск хаоса в рабочих файлах.

    Что было сделано:

    продумана структура папок по клиентам;
    описана логика прав доступа;
    подготовлена схема хранения документов;
    продумано разделение рабочих и личных файлов;
    описана модель работы через Google Workspace;
    подготовлена логика контроля файлов и задач;
    продумана интеграция с CRM и таблицами.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение времени поиска документов;
    снижение риска потери файлов;
    повышение контроля доступа;
    улучшение внутренней дисциплины хранения данных;
    ускорение подготовки документов по клиенту.

    Технологии: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, CRM, Document Workflow, Access Management.

    #GoogleWorkspace #DataManagement #DocumentAutomation #CRM #Compliance #KPI
  • Автоматизация клиентских коммуникаций через мессенджеры

    AI и машинное обучение
    Проектирование системы коммуникации с клиентами через Telegram, WhatsApp и Viber с передачей данных в CRM. Система помогает фиксировать канал обращения, сохранять историю клиента, отправлять уведомления и переводить клиента на следующий этап воронки.

    Проект решает проблему разрозненных сообщений, потери контекста и ручного переноса информации между мессенджерами и CRM.

    Что было сделано:

    описана логика работы с разными каналами связи;
    подготовлены поля CRM для фиксации канала обращения;
    продуманы сценарии первичного общения;
    настроена структура передачи данных;
    описаны статусы клиента;
    подготовлена логика уведомлений менеджеру;
    продумана передача клиента между этапами.

    KPI-фокус проекта:

    снижение риска потери переписки;
    повышение скорости реакции менеджера;
    улучшение качества клиентской базы;
    контроль источников обращений;
    повышение конверсии из сообщения в консультацию.

    Технологии: Telegram, WhatsApp, Viber, amoCRM, Salebot, n8n, Webhooks.

    #MessengerAutomation #CRM #amoCRM #Telegram #WhatsApp #SalesAutomation #KPI
  • AI-автоматизация генерации контента и файлов

    AI и машинное обучение
    Проектирование автоматизации для генерации контента и файлов через AI: система берёт входные данные из таблицы, формирует промпт, генерирует результат, сохраняет файлы в Google Drive и фиксирует статусы выполнения.

    Проект ориентирован на повторяемые задачи, где важно получать однотипный результат без ручной подготовки каждого файла.

    Что было сделано:

    разработана логика запуска из Google Sheets;
    описана структура промптов и стилей;
    продумана генерация изображений / текстов / файлов;
    настроена структура папок в Google Drive;
    подготовлена логика статусов и ошибок;
    продуман контроль бюджета и лимитов;
    описана система повторных попыток при сбоях.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение времени на ручную генерацию контента;
    стандартизация качества результата;
    контроль стоимости генерации;
    снижение количества ошибок;
    автоматическое хранение файлов в правильной структуре.

    Технологии: n8n, Google Sheets, Google Drive, AI Generation, Webhooks, Status Tracking.

    #AI #ContentAutomation #n8n #GoogleSheets #GoogleDrive #Automation #KPI
  • Мини-CRM для внутреннего контроля задач и клиентов

    AI и машинное обучение
    Проектирование внутренней мини-CRM для управления клиентами, задачами, статусами и напоминаниями. Система рассчитана на небольшую команду, где нужна простая, недорогая и управляемая альтернатива сложным CRM.

    Основная идея — объединить клиентов, задачи, дедлайны, статусы и уведомления в одном рабочем пространстве.

    Что было сделано:

    спроектирована структура базы клиентов;
    описаны сущности: клиенты, задачи, статусы, дедлайны, комментарии;
    подготовлена логика Kanban и списка задач;
    продуманы напоминания по email;
    описана серверная логика доступа;
    подготовлена архитектура на базе Supabase и Next.js;
    продумана интеграция с Telegram Mini App.

    KPI-фокус проекта:

    улучшение контроля задач;
    сокращение времени поиска информации;
    повышение прозрачности работы с клиентами;
    уменьшение количества забытых действий;
    создание единой базы данных для команды.

    Технологии: Next.js, Supabase, PostgreSQL, Telegram Mini App, Tailwind, shadcn/ui, TanStack Query, dnd-kit, Cron, Email Notifications.

    #CRM #NextJS #Supabase #TelegramMiniApp #TaskManagement #KPI #InternalTool
  • Система контроля документов и дедлайнов

    AI и машинное обучение
    Проектирование системы контроля документов, сроков и обязательных действий по клиентским процессам. Система помогает понимать, какие документы уже получены, какие отсутствуют, что нужно запросить у клиента и какие задачи требуют срочного внимания.

    Проект направлен на снижение хаоса в документообороте и повышение управляемости процессов, где важно не пропустить сроки, файлы, подписи и следующие шаги.

    Что было сделано:

    разработана структура чек-листа документов;
    продуманы статусы по каждому клиенту;
    описана логика напоминаний;
    подготовлена система эскалации просроченных задач;
    продумана интеграция с Google Drive / Workspace;
    подготовлена модель хранения файлов по клиентам;
    описана логика уведомлений для команды.

    KPI-фокус проекта:

    снижение количества потерянных документов;
    контроль сроков и обязательных действий;
    ускорение подготовки полного пакета данных;
    уменьшение ручных проверок;
    повышение прозрачности работы команды.

    Технологии: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, n8n, Telegram, CRM, Task Automation.

    #DocumentAutomation #GoogleWorkspace #n8n #CRM #TaskControl #KPI
  • AI-отчётность через Telegram: голос → текст → таблица

    AI и машинное обучение
    Автоматизация отчётности через Telegram: сотрудник отправляет голосовое сообщение, система переводит его в текст, AI классифицирует информацию, проверяет данные и сохраняет результат в Google Sheets или внутреннюю таблицу.

    Проект подходит для строительных, сервисных и полевых команд, где сотрудникам неудобно вручную заполнять отчёты после каждой задачи.

    Что было сделано:

    разработана логика приёма голосовых отчётов;
    настроена транскрибация аудио в текст;
    подготовлена AI-классификация отчётов;
    продумана проверка полноты данных;
    реализована запись в таблицу;
    подготовлены статусы и уведомления;
    создана структура для быстрого контроля руководителем.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение времени подготовки отчёта;
    снижение количества ошибок при ручном вводе;
    повышение дисциплины отчётности;
    быстрый доступ руководителя к данным;
    стандартизация формата отчётов.

    Технологии: Telegram Bot, AI Transcription, n8n, Google Sheets, Webhooks, AI Classification.

    #Telegram #AI #ReportingAutomation #VoiceToText #GoogleSheets #n8n #KPI
  • Автоматизация анализа звонков продаж

    AI и машинное обучение
    Проект автоматизации анализа звонков отдела продаж: запись звонка загружается в систему, проходит транскрибацию, анализируется AI-моделью и превращается в структурированный отчёт с выводами, оценкой качества разговора и рекомендациями.

    Цель проекта — дать руководителю инструмент контроля качества продаж без ручного прослушивания каждого звонка.

    Что было сделано:

    спроектирован процесс загрузки и обработки звонков;
    продумана интеграция с хранилищем файлов;
    описана логика транскрибации аудио;
    подготовлена структура AI-анализа звонка;
    разработана модель отчёта по качеству разговора;
    продумана отправка отчёта в Google Drive / email / CRM;
    подготовлена логика оценки менеджера по критериям.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение времени на ручной анализ звонков;
    повышение прозрачности работы отдела продаж;
    контроль качества коммуникации;
    выявление слабых мест в скриптах;
    улучшение обучения менеджеров;
    повышение конверсии через анализ реальных диалогов.

    Технологии: n8n, Zoom API, AssemblyAI, AI Analysis, Google Drive, Email Automation, PDF Report, Vector Database.

    #AI #SalesAnalytics #CallAnalysis #n8n #Automation #KPI #Sales
  • Автоматизация заявок: форма → n8n → CRM → Telegram

    AI и машинное обучение
    Разработка автоматизированной связки для обработки входящих заявок: клиент заполняет форму, данные попадают в n8n, создаётся запись в базе или CRM, после чего менеджер получает уведомление в Telegram с ключевой информацией и кнопками статусов.

    Проект решает проблему ручного переноса данных, задержек в реакции и потери заявок между разными каналами.

    Что было сделано:

    спроектирован поток обработки заявки;
    настроена передача данных из формы;
    реализована логика записи в CRM / NocoDB / Google Sheets;
    подготовлены уведомления в Telegram;
    продуманы кнопки смены статусов;
    описана единая структура lead_id / contact_id;
    подготовлена логика дальнейших действий менеджера.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение ручного ввода данных;
    ускорение реакции на новую заявку;
    уменьшение риска потери лида;
    повышение прозрачности статусов;
    создание единой базы клиентов и обращений.

    Технологии: n8n, Telegram Bot, Google Sheets, NocoDB, Webhooks, Calendly, CRM.

    #n8n #WorkflowAutomation #TelegramBot #CRM #NoCode #LowCode #KPI
  • Голосовой AI-агент для квалификации клиентов

    AI и машинное обучение
    Проектирование голосового AI-агента для первичной обработки звонков, квалификации клиентов и передачи результата менеджеру.

    Агент работает по заданному сценарию: приветствует клиента, задаёт вопросы, уточняет потребность, собирает ключевую информацию, определяет следующий шаг и фиксирует результат. Основной фокус — автоматизировать первичный контакт и снизить нагрузку на менеджеров.

    Что было сделано:

    разработана роль голосового агента;
    описан стиль общения и ограничения;
    подготовлен сценарий квалификации;
    продумана логика обработки возражений;
    настроена структура передачи данных;
    подготовлена база знаний для ответов;
    описаны guardrails, чтобы агент не выходил за рамки сценария.

    KPI-фокус проекта:

    снижение нагрузки на менеджеров;
    ускорение первичного контакта с клиентом;
    повышение доли обработанных обращений;
    стандартизация качества звонков;
    фиксация результата звонка в структурированном виде.

    Технологии: Vapi, SIP Trunk, AI Agent, CRM, Webhooks, Knowledge Base, Call Automation.

    #VoiceAI #Vapi #AIAgent #CallAutomation #CRM #KPI #SalesAutomation
  • CRM-воронка для проекта помощи клиентам в Германии

    AI и машинное обучение
    Настройка CRM-логики для проекта сопровождения клиентов в Германии: от первичного обращения до консультации, сбора документов, назначения следующего шага и контроля статуса клиента.

    Проект был сфокусирован на том, чтобы менеджеры не теряли заявки, быстро понимали статус клиента и работали по единой системе. Были продуманы этапы воронки, обязательные поля, каналы связи, статусы и логика передачи информации между менеджером, клиентом и внутренними процессами.

    Что было сделано:

    разработана структура клиентской воронки;
    настроены этапы сделки;
    продуманы обязательные поля клиента;
    добавлены каналы связи: WhatsApp, Telegram, Viber;
    описана логика статусов и переходов;
    подготовлены сценарии коммуникации;
    продумана система контроля следующего действия.

    KPI-фокус проекта:

    повышение прозрачности работы с клиентами;
    снижение количества потерянных заявок;
    ускорение обработки лидов;
    улучшение качества данных в карточке клиента;
    контроль конверсии между этапами воронки.

    Технологии: amoCRM, Salebot, Telegram, WhatsApp, Google Sheets, n8n, Webhooks.

    #CRM #amoCRM #Automation #SalesFunnel #LeadManagement #KPI #ClientProcess
  • Telegram-бот-контроллер для клиентских процессов

    AI и машинное обучение
    Проектирование Telegram-бота-контроллера для сопровождения клиентов внутри рабочих чатов. Бот помогает вести клиента по чек-листу, контролирует сроки, собирает документы, отправляет шаблоны, напоминает о невыполненных действиях и эскалирует проблемы в рабочий чат команды.

    Главная задача проекта — убрать хаос из клиентского сопровождения и сделать процесс управляемым: каждый шаг фиксируется, каждая задача имеет статус, а невыполненные действия не теряются.

    Что было сделано:

    разработана структура клиентского чата;
    создана логика чек-листов по этапам;
    продуманы напоминания и дедлайны;
    реализована схема эскалации невыполненных задач;
    описана логика сбора документов;
    подготовлена модель передачи данных в CRM или таблицы.

    KPI-фокус проекта:

    снижение количества забытых задач;
    контроль сроков по каждому клиенту;
    уменьшение ручных напоминаний менеджера;
    повышение прозрачности клиентского процесса;
    ускорение выполнения этапов сопровождения.

    Технологии: Telegram Bot, n8n, Google Sheets, CRM, Webhooks, Task Automation.

    #TelegramBot #Automation #TaskManagement #CRM #ClientSupport #KPI #n8n
  • AI-ассистент для квалификации клиентов и обработки заявок

    AI и машинное обучение
    Разработка AI-ассистента для первичной квалификации клиентов, сбора данных и передачи заявки менеджеру в структурированном виде.

    Проект был построен вокруг задачи сократить ручную работу менеджера и ускорить обработку входящих обращений. Ассистент задаёт клиенту вопросы по сценарию, определяет потребность, собирает ключевые данные, фиксирует источник обращения и подготавливает заявку для дальнейшей работы в CRM.

    Что было сделано:

    разработана логика диалога для квалификации клиента;
    настроены сценарии вопросов и ответов;
    реализована передача данных в CRM / таблицы / рабочий чат;
    продуманы статусы заявки и следующий шаг;
    добавлены уведомления для менеджера;
    подготовлена структура для контроля качества данных.

    KPI-фокус проекта:

    сокращение времени первичной обработки заявки;
    уменьшение ручного ввода данных;
    повышение качества заполнения карточки клиента;
    снижение риска потери заявки;
    ускорение перехода клиента к консультации или сделке.

    Технологии: AI-ассистент, Telegram, CRM, Google Sheets, Webhooks, n8n, Salebot, amoCRM.

    #AI #Automation #CRM #Chatbot #LeadGeneration #KPI #n8n #Telegram

Активность

  Последние ставки 2
Исполнитель со знанием испанского языка для звонков испаноязычным компаниям
27 000 UAH
ЧАТ БОТ телеграм для закрытого клуба
1000 UAH