Владислав Свечинський
Рейтинг
Уровень владения языками
Резюме
Коротко обо мне
Я фрилансер в сфере IT, AI и бизнес-автоматизаций. Помогаю компаниям внедрять AI-ассистентов, Telegram-ботов, голосовых агентов, CRM-воронки и автоматические процессы, которые дают измеримый результат.
Мой главный фокус — KPI и практическая польза: быстрее обрабатывать заявки, снижать ручную работу, повышать конверсию, контролировать задачи и делать бизнес-процессы прозрачными.
Я не продаю “магическую автоматизацию”. Я разбираю реальный процесс, нахожу слабые места и строю систему, которая помогает бизнесу работать быстрее, точнее и управляемее.
Подробная информация обо мне
Я фрилансер, который работает на стыке IT, искусственного интеллекта, CRM, автоматизаций, чат-ботов, голосовых AI-агентов и бизнес-процессов.
Моя специализация — не просто “настроить инструмент”, а построить понятную систему, которая помогает бизнесу быстрее обрабатывать заявки, меньше зависеть от ручной работы, лучше контролировать клиентов, задачи, документы и продажи.
Я помогаю предпринимателям, малому бизнесу, сервисным компаниям и командам внедрять автоматизации, которые дают измеримый результат через конкретные KPI: скорость реакции, конверсию, экономию времени, качество данных и контроль процессов.
Чем я занимаюсь
Я разрабатываю и настраиваю решения, которые автоматизируют рутинные процессы бизнеса:
AI-ассистенты для общения с клиентами;
Telegram-боты для заявок, документов, чек-листов и контроля задач;
голосовые AI-агенты для первичной квалификации клиентов;
CRM-воронки для продаж и клиентского сопровождения;
интеграции между Telegram, WhatsApp, Google Sheets, CRM, n8n, Vapi, Salebot и другими сервисами;
автоматические уведомления, напоминания и эскалации;
системы контроля документов, дедлайнов и клиентских этапов;
внутренние мини-CRM и рабочие панели для команды;
автоматизацию отчётности, обработки звонков и передачи данных.
Моя ключевая ценность
Я смотрю на автоматизацию не как программист, который просто соединяет сервисы, а как человек, который сначала разбирает бизнес-процесс:
где теряются заявки;
где менеджеры тратят лишнее время;
где клиенту долго отвечают;
где не хватает контроля;
где данные заполняются хаотично;
где документы, задачи и статусы теряются между чатами, таблицами и CRM.
После этого я превращаю процесс в понятную систему:
заявка → обработка → квалификация → CRM → уведомление менеджеру → следующий шаг → контроль результата.
Основной фокус на KPI
В каждом проекте я ориентируюсь на измеримые показатели, а не на “красивую автоматизацию ради автоматизации”.
Основные KPI, с которыми я работаю:
1. Скорость обработки заявки
Цель — сократить время между первым обращением клиента и реакцией бизнеса.
2. Конверсия в следующий этап
Автоматизация должна помогать переводить клиента из сообщения в консультацию, звонок, оплату или сделку.
3. Снижение ручной работы
Чем меньше менеджер вручную переносит данные, напоминает, ищет документы и проверяет статусы — тем выше эффективность команды.
4. Качество данных
Важно, чтобы информация о клиенте собиралась структурированно: имя, контакт, потребность, источник, статус, дата следующего шага.
5. Контроль задач и сроков
Система должна показывать, что сделано, что просрочено, кто ответственный и какой следующий шаг.
6. Снижение ошибок
Автоматизация уменьшает риск забытых заявок, потерянных файлов, незаполненных полей и пропущенных дедлайнов.
7. Прозрачность процесса
Руководитель или владелец бизнеса должен понимать, что происходит с каждым клиентом и на каком этапе находится работа.
Какие задачи я решаю
Автоматизация продаж
Помогаю выстроить процесс, в котором входящие заявки не теряются, клиенты быстро проходят квалификацию, а менеджеры получают уже структурированную информацию.
Что можно автоматизировать:
сбор заявок;
первичное общение;
определение потребности клиента;
запись на звонок;
передача данных в CRM;
уведомления менеджеру;
контроль следующего действия;
фиксация статуса клиента.
AI-ассистенты и чат-боты
Проектирую AI-ассистентов и ботов, которые могут общаться с клиентами, задавать вопросы, собирать данные, отвечать по базе знаний и передавать клиента менеджеру.
Такие решения подходят для:
консультаций;
квалификации лидов;
клиентской поддержки;
сбора документов;
записи на услуги;
обработки повторяющихся вопросов;
сопровождения клиента по шагам.
Голосовые AI-агенты
Работаю с логикой голосовых AI-агентов для обработки звонков и первичного контакта с клиентом.
Агент может:
принять звонок;
поприветствовать клиента;
задать вопросы;
понять потребность;
собрать данные;
классифицировать клиента;
передать результат менеджеру;
зафиксировать итог разговора.
Главный фокус — снизить нагрузку на менеджеров и стандартизировать качество первичной коммуникации.
CRM и клиентские воронки
Настраиваю и проектирую CRM-логику так, чтобы бизнес видел не просто список клиентов, а понятную систему работы:
этапы сделки;
статусы клиента;
обязательные поля;
каналы связи;
источник обращения;
ответственный менеджер;
дата следующего действия;
история коммуникации;
напоминания и контроль.
CRM должна помогать продавать и сопровождать клиента, а не быть просто “таблицей с контактами”.
Автоматизация документов и дедлайнов
Создаю логику, которая помогает контролировать документы, сроки, файлы, подписи и обязательные действия.
Это особенно важно для бизнесов, где есть:
клиенты;
документы;
сроки;
чек-листы;
этапы сопровождения;
папки;
подтверждения;
задачи для команды.
Система помогает не забывать, что нужно запросить, что уже получено и что требует срочного внимания.
Инструменты и технологии
В работе использую no-code, low-code и AI-инструменты, которые позволяют быстро запускать рабочие решения без лишней сложности.
Основной стек:
n8n — автоматизация процессов и интеграции;
Telegram Bot — боты, уведомления, клиентские сценарии;
Vapi — голосовые AI-агенты;
amoCRM — CRM-воронки, лиды, сделки, поля, статусы;
Salebot — чат-боты и сценарии коммуникации;
Google Sheets — базы, таблицы, учёт, отчётность;
Google Drive / Google Workspace — хранение файлов и документов;
Webhooks — передача данных между сервисами;
API-интеграции — соединение разных систем;
WhatsApp / Telegram / Viber — клиентские каналы связи;
Supabase / PostgreSQL — структура данных для внутренних систем;
Next.js — архитектура внутренних мини-CRM и веб-интерфейсов.
Как я работаю
Я не начинаю с хаотичной настройки сервисов. Сначала разбираю сам процесс.
Мой подход:
1. Анализ бизнес-процесса
Разбираю, откуда приходят клиенты, кто их обрабатывает, где теряются данные и какие действия повторяются вручную.
2. Определение KPI
Фиксирую, какой результат должна дать автоматизация: скорость, конверсия, экономия времени, контроль, снижение ошибок.
3. Проектирование логики
Описываю путь клиента, статусы, условия, уведомления, сценарии и точки передачи данных.
4. Настройка инструментов
Собираю связку между нужными сервисами: ботами, CRM, таблицами, мессенджерами, AI и внутренними системами.
5. Тестирование сценариев
Проверяю, как система работает в реальных ситуациях: новая заявка, ошибка, неполные данные, повторное обращение, просроченная задача.
6. Оптимизация
Убираю лишние шаги, упрощаю процесс и делаю систему удобной для ежедневной работы.
Какие бизнесы могут ко мне обращаться
Мои решения подходят для компаний и специалистов, у которых есть входящие заявки, клиенты, менеджеры, документы, консультации или повторяющиеся процессы.
Например:
сервисные компании;
консультанты;
агентства;
образовательные проекты;
миграционные и документальные сервисы;
отделы продаж;
онлайн-школы;
локальный бизнес;
команды, работающие через Telegram, WhatsApp и CRM;
специалисты, которым нужно автоматизировать заявки, документы и коммуникацию.
Мои сильные стороны
Быстро понимаю суть бизнес-процесса.
Умею находить слабые места в продажах, коммуникации и операционной работе.
Думаю не только как технический исполнитель, но и как бизнес-аналитик.
Делаю фокус на результате, а не на красивой, но бесполезной автоматизации.
Строю системы, которые помогают контролировать клиентов, задачи, сроки и данные.
Умею превращать хаотичные процессы в понятную структуру.
Работаю с AI, CRM, мессенджерами, таблицами и интеграциями как с единой системой.
Всегда ориентируюсь на KPI: скорость, конверсию, экономию времени и управляемость.
Что получает клиент
После работы со мной клиент получает не просто “бота” или “интеграцию”, а рабочую систему, которая помогает бизнесу:
быстрее отвечать клиентам;
не терять заявки;
лучше контролировать менеджеров;
автоматизировать повторяющиеся действия;
собирать данные в правильном формате;
видеть статусы по клиентам;
снижать количество ошибок;
ускорять обработку документов;
повышать конверсию;
экономить время команды.
Навыки и умения
Программирование
Фото, аудио и видео
Администрирование
Аутсорсинг и консалтинг
Портфолио
-
Архитектура безопасного хранения клиентских данных
AI и машинное обучениеПроектирование структуры хранения клиентских данных для малого бизнеса с учётом удобства, безопасности и управляемости. Основная задача — организовать документы, клиентские папки, доступы, роли и внутренние процессы так, чтобы команда могла работать системно и не терять важные файлы.
Проект был сфокусирован на практической стороне: как хранить данные клиентов, как разделять доступы, как быстро находить документы и как снизить риск хаоса в рабочих файлах.
… Что было сделано:
продумана структура папок по клиентам;
описана логика прав доступа;
подготовлена схема хранения документов;
продумано разделение рабочих и личных файлов;
описана модель работы через Google Workspace;
подготовлена логика контроля файлов и задач;
продумана интеграция с CRM и таблицами.
KPI-фокус проекта:
сокращение времени поиска документов;
снижение риска потери файлов;
повышение контроля доступа;
улучшение внутренней дисциплины хранения данных;
ускорение подготовки документов по клиенту.
Технологии: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, CRM, Document Workflow, Access Management.
#GoogleWorkspace #DataManagement #DocumentAutomation #CRM #Compliance #KPI
-
Автоматизация клиентских коммуникаций через мессенджеры
AI и машинное обучениеПроектирование системы коммуникации с клиентами через Telegram, WhatsApp и Viber с передачей данных в CRM. Система помогает фиксировать канал обращения, сохранять историю клиента, отправлять уведомления и переводить клиента на следующий этап воронки.
Проект решает проблему разрозненных сообщений, потери контекста и ручного переноса информации между мессенджерами и CRM.
… Что было сделано:
описана логика работы с разными каналами связи;
подготовлены поля CRM для фиксации канала обращения;
продуманы сценарии первичного общения;
настроена структура передачи данных;
описаны статусы клиента;
подготовлена логика уведомлений менеджеру;
продумана передача клиента между этапами.
KPI-фокус проекта:
снижение риска потери переписки;
повышение скорости реакции менеджера;
улучшение качества клиентской базы;
контроль источников обращений;
повышение конверсии из сообщения в консультацию.
Технологии: Telegram, WhatsApp, Viber, amoCRM, Salebot, n8n, Webhooks.
#MessengerAutomation #CRM #amoCRM #Telegram #WhatsApp #SalesAutomation #KPI
-
AI-автоматизация генерации контента и файлов
AI и машинное обучениеПроектирование автоматизации для генерации контента и файлов через AI: система берёт входные данные из таблицы, формирует промпт, генерирует результат, сохраняет файлы в Google Drive и фиксирует статусы выполнения.
Проект ориентирован на повторяемые задачи, где важно получать однотипный результат без ручной подготовки каждого файла.
… Что было сделано:
разработана логика запуска из Google Sheets;
описана структура промптов и стилей;
продумана генерация изображений / текстов / файлов;
настроена структура папок в Google Drive;
подготовлена логика статусов и ошибок;
продуман контроль бюджета и лимитов;
описана система повторных попыток при сбоях.
KPI-фокус проекта:
сокращение времени на ручную генерацию контента;
стандартизация качества результата;
контроль стоимости генерации;
снижение количества ошибок;
автоматическое хранение файлов в правильной структуре.
Технологии: n8n, Google Sheets, Google Drive, AI Generation, Webhooks, Status Tracking.
#AI #ContentAutomation #n8n #GoogleSheets #GoogleDrive #Automation #KPI
-
Мини-CRM для внутреннего контроля задач и клиентов
AI и машинное обучениеПроектирование внутренней мини-CRM для управления клиентами, задачами, статусами и напоминаниями. Система рассчитана на небольшую команду, где нужна простая, недорогая и управляемая альтернатива сложным CRM.
Основная идея — объединить клиентов, задачи, дедлайны, статусы и уведомления в одном рабочем пространстве.
… Что было сделано:
спроектирована структура базы клиентов;
описаны сущности: клиенты, задачи, статусы, дедлайны, комментарии;
подготовлена логика Kanban и списка задач;
продуманы напоминания по email;
описана серверная логика доступа;
подготовлена архитектура на базе Supabase и Next.js;
продумана интеграция с Telegram Mini App.
KPI-фокус проекта:
улучшение контроля задач;
сокращение времени поиска информации;
повышение прозрачности работы с клиентами;
уменьшение количества забытых действий;
создание единой базы данных для команды.
Технологии: Next.js, Supabase, PostgreSQL, Telegram Mini App, Tailwind, shadcn/ui, TanStack Query, dnd-kit, Cron, Email Notifications.
#CRM #NextJS #Supabase #TelegramMiniApp #TaskManagement #KPI #InternalTool
-
Система контроля документов и дедлайнов
AI и машинное обучениеПроектирование системы контроля документов, сроков и обязательных действий по клиентским процессам. Система помогает понимать, какие документы уже получены, какие отсутствуют, что нужно запросить у клиента и какие задачи требуют срочного внимания.
Проект направлен на снижение хаоса в документообороте и повышение управляемости процессов, где важно не пропустить сроки, файлы, подписи и следующие шаги.
… Что было сделано:
разработана структура чек-листа документов;
продуманы статусы по каждому клиенту;
описана логика напоминаний;
подготовлена система эскалации просроченных задач;
продумана интеграция с Google Drive / Workspace;
подготовлена модель хранения файлов по клиентам;
описана логика уведомлений для команды.
KPI-фокус проекта:
снижение количества потерянных документов;
контроль сроков и обязательных действий;
ускорение подготовки полного пакета данных;
уменьшение ручных проверок;
повышение прозрачности работы команды.
Технологии: Google Workspace, Google Drive, Google Sheets, n8n, Telegram, CRM, Task Automation.
#DocumentAutomation #GoogleWorkspace #n8n #CRM #TaskControl #KPI
-
AI-отчётность через Telegram: голос → текст → таблица
AI и машинное обучениеАвтоматизация отчётности через Telegram: сотрудник отправляет голосовое сообщение, система переводит его в текст, AI классифицирует информацию, проверяет данные и сохраняет результат в Google Sheets или внутреннюю таблицу.
Проект подходит для строительных, сервисных и полевых команд, где сотрудникам неудобно вручную заполнять отчёты после каждой задачи.
… Что было сделано:
разработана логика приёма голосовых отчётов;
настроена транскрибация аудио в текст;
подготовлена AI-классификация отчётов;
продумана проверка полноты данных;
реализована запись в таблицу;
подготовлены статусы и уведомления;
создана структура для быстрого контроля руководителем.
KPI-фокус проекта:
сокращение времени подготовки отчёта;
снижение количества ошибок при ручном вводе;
повышение дисциплины отчётности;
быстрый доступ руководителя к данным;
стандартизация формата отчётов.
Технологии: Telegram Bot, AI Transcription, n8n, Google Sheets, Webhooks, AI Classification.
#Telegram #AI #ReportingAutomation #VoiceToText #GoogleSheets #n8n #KPI
-
Автоматизация анализа звонков продаж
AI и машинное обучениеПроект автоматизации анализа звонков отдела продаж: запись звонка загружается в систему, проходит транскрибацию, анализируется AI-моделью и превращается в структурированный отчёт с выводами, оценкой качества разговора и рекомендациями.
Цель проекта — дать руководителю инструмент контроля качества продаж без ручного прослушивания каждого звонка.
… Что было сделано:
спроектирован процесс загрузки и обработки звонков;
продумана интеграция с хранилищем файлов;
описана логика транскрибации аудио;
подготовлена структура AI-анализа звонка;
разработана модель отчёта по качеству разговора;
продумана отправка отчёта в Google Drive / email / CRM;
подготовлена логика оценки менеджера по критериям.
KPI-фокус проекта:
сокращение времени на ручной анализ звонков;
повышение прозрачности работы отдела продаж;
контроль качества коммуникации;
выявление слабых мест в скриптах;
улучшение обучения менеджеров;
повышение конверсии через анализ реальных диалогов.
Технологии: n8n, Zoom API, AssemblyAI, AI Analysis, Google Drive, Email Automation, PDF Report, Vector Database.
#AI #SalesAnalytics #CallAnalysis #n8n #Automation #KPI #Sales
-
Автоматизация заявок: форма → n8n → CRM → Telegram
AI и машинное обучениеРазработка автоматизированной связки для обработки входящих заявок: клиент заполняет форму, данные попадают в n8n, создаётся запись в базе или CRM, после чего менеджер получает уведомление в Telegram с ключевой информацией и кнопками статусов.
Проект решает проблему ручного переноса данных, задержек в реакции и потери заявок между разными каналами.
… Что было сделано:
спроектирован поток обработки заявки;
настроена передача данных из формы;
реализована логика записи в CRM / NocoDB / Google Sheets;
подготовлены уведомления в Telegram;
продуманы кнопки смены статусов;
описана единая структура lead_id / contact_id;
подготовлена логика дальнейших действий менеджера.
KPI-фокус проекта:
сокращение ручного ввода данных;
ускорение реакции на новую заявку;
уменьшение риска потери лида;
повышение прозрачности статусов;
создание единой базы клиентов и обращений.
Технологии: n8n, Telegram Bot, Google Sheets, NocoDB, Webhooks, Calendly, CRM.
#n8n #WorkflowAutomation #TelegramBot #CRM #NoCode #LowCode #KPI
-
Голосовой AI-агент для квалификации клиентов
AI и машинное обучениеПроектирование голосового AI-агента для первичной обработки звонков, квалификации клиентов и передачи результата менеджеру.
Агент работает по заданному сценарию: приветствует клиента, задаёт вопросы, уточняет потребность, собирает ключевую информацию, определяет следующий шаг и фиксирует результат. Основной фокус — автоматизировать первичный контакт и снизить нагрузку на менеджеров.
… Что было сделано:
разработана роль голосового агента;
описан стиль общения и ограничения;
подготовлен сценарий квалификации;
продумана логика обработки возражений;
настроена структура передачи данных;
подготовлена база знаний для ответов;
описаны guardrails, чтобы агент не выходил за рамки сценария.
KPI-фокус проекта:
снижение нагрузки на менеджеров;
ускорение первичного контакта с клиентом;
повышение доли обработанных обращений;
стандартизация качества звонков;
фиксация результата звонка в структурированном виде.
Технологии: Vapi, SIP Trunk, AI Agent, CRM, Webhooks, Knowledge Base, Call Automation.
#VoiceAI #Vapi #AIAgent #CallAutomation #CRM #KPI #SalesAutomation
-
CRM-воронка для проекта помощи клиентам в Германии
AI и машинное обучениеНастройка CRM-логики для проекта сопровождения клиентов в Германии: от первичного обращения до консультации, сбора документов, назначения следующего шага и контроля статуса клиента.
Проект был сфокусирован на том, чтобы менеджеры не теряли заявки, быстро понимали статус клиента и работали по единой системе. Были продуманы этапы воронки, обязательные поля, каналы связи, статусы и логика передачи информации между менеджером, клиентом и внутренними процессами.
… Что было сделано:
разработана структура клиентской воронки;
настроены этапы сделки;
продуманы обязательные поля клиента;
добавлены каналы связи: WhatsApp, Telegram, Viber;
описана логика статусов и переходов;
подготовлены сценарии коммуникации;
продумана система контроля следующего действия.
KPI-фокус проекта:
повышение прозрачности работы с клиентами;
снижение количества потерянных заявок;
ускорение обработки лидов;
улучшение качества данных в карточке клиента;
контроль конверсии между этапами воронки.
Технологии: amoCRM, Salebot, Telegram, WhatsApp, Google Sheets, n8n, Webhooks.
#CRM #amoCRM #Automation #SalesFunnel #LeadManagement #KPI #ClientProcess
-
Telegram-бот-контроллер для клиентских процессов
AI и машинное обучениеПроектирование Telegram-бота-контроллера для сопровождения клиентов внутри рабочих чатов. Бот помогает вести клиента по чек-листу, контролирует сроки, собирает документы, отправляет шаблоны, напоминает о невыполненных действиях и эскалирует проблемы в рабочий чат команды.
Главная задача проекта — убрать хаос из клиентского сопровождения и сделать процесс управляемым: каждый шаг фиксируется, каждая задача имеет статус, а невыполненные действия не теряются.
… Что было сделано:
разработана структура клиентского чата;
создана логика чек-листов по этапам;
продуманы напоминания и дедлайны;
реализована схема эскалации невыполненных задач;
описана логика сбора документов;
подготовлена модель передачи данных в CRM или таблицы.
KPI-фокус проекта:
снижение количества забытых задач;
контроль сроков по каждому клиенту;
уменьшение ручных напоминаний менеджера;
повышение прозрачности клиентского процесса;
ускорение выполнения этапов сопровождения.
Технологии: Telegram Bot, n8n, Google Sheets, CRM, Webhooks, Task Automation.
#TelegramBot #Automation #TaskManagement #CRM #ClientSupport #KPI #n8n
-
AI-ассистент для квалификации клиентов и обработки заявок
AI и машинное обучениеРазработка AI-ассистента для первичной квалификации клиентов, сбора данных и передачи заявки менеджеру в структурированном виде.
Проект был построен вокруг задачи сократить ручную работу менеджера и ускорить обработку входящих обращений. Ассистент задаёт клиенту вопросы по сценарию, определяет потребность, собирает ключевые данные, фиксирует источник обращения и подготавливает заявку для дальнейшей работы в CRM.
… Что было сделано:
разработана логика диалога для квалификации клиента;
настроены сценарии вопросов и ответов;
реализована передача данных в CRM / таблицы / рабочий чат;
продуманы статусы заявки и следующий шаг;
добавлены уведомления для менеджера;
подготовлена структура для контроля качества данных.
KPI-фокус проекта:
сокращение времени первичной обработки заявки;
уменьшение ручного ввода данных;
повышение качества заполнения карточки клиента;
снижение риска потери заявки;
ускорение перехода клиента к консультации или сделке.
Технологии: AI-ассистент, Telegram, CRM, Google Sheets, Webhooks, n8n, Salebot, amoCRM.
#AI #Automation #CRM #Chatbot #LeadGeneration #KPI #n8n #Telegram
Активность
| Последние ставки 2 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Исполнитель со знанием испанского языка для звонков испаноязычным компаниям
27 000 UAH
|
|||||
|
ЧАТ БОТ телеграм для закрытого клуба
1000 UAH
|