Valentin Grechany
Zaproponuj Valentin pracę nad swoim kolejnym projektem.
Prywatna wiadomość
Zaoferuj pracę
Połtawa,
Ukraina
2 dni 2 godziny temu
gotowy do podjęcia pracy
Zakończono 1 Sejf
4 miesiące 21 dni temu
1 zleceniodawca
wiek 18 lat
w Serwisie 9 miesięcy 26 dni
Ranking
Zakończonych projektów
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
English: średniozaawansowany
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
-
Bazy danych i SQL
od 18 PLN za projekt
-
Python
od 18 PLN za projekt
Design i sztuka
Usługi
-
Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
od 18 PLN za projekt
-
Obróbka danych
od 18 PLN za projekt
Portfolio
-
A/B test ekranu subskrypcji
Obróbka danych#python #pandas #SciPy #Statsmodels #seaborn #Mathplotlib #dataanalysis #АBтест
Pełny opis projektu:
https://github.com/valenthr/ABtest_analysis
- została określona istotność statystyczna (z wykorzystaniem testu t i testu z w celu potwierdzenia wyniku) różnicy między projektami ekranu subskrypcji;
… - ustalono efektywność pozyskiwania użytkowników dla każdego projektu;
- podjęto właściwe decyzje na podstawie danych.
Głównym celem jest zwiększenie CR w subskrypcji za pomocą nowego projektu ekranu subskrypcji.
Narzędzia i umiejętności: testy A/B, biblioteki Pythona: Pandas, Scipy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn.
-
Analiza wniosków kredytowych
Obróbka danych#python #pandas #seaborn #Mathplotlib #analizadanych
Pełny opis pracy:
https://github.com/valenthr/credit_applications_analysis/tree/main
- obliczono ranking kandydatów na kredyt według 8 kryteriów;
… - dokonano właściwego wyboru kandydatów w celu minimalizacji ryzyka na podstawie rankingu;
- znaleziono powiązania i cenne informacje dotyczące kwoty kredytu, wieku, płci, wykształcenia, branży oraz lokalizacji.
Cele:
1. Optymalizacja procesu i minimalizacja ryzyk przy udzielaniu kredytów.
2. Znalezienie wzorców w danych wnioskodawców.
Narzędzia i umiejętności: Biblioteki Pythona: Pandas, Mathplotlib, Seaborn
-
Analiza sprzedaży Google Merch Store
#analiza #produktywna #analityka #wizualizacja #dane #SQL #BigQuery
Pełny opis -https://github.com/valenthr/purchase_funnel
- stworzono lejek sprzedażowy i znaleziono miejsca odpływu użytkowników;
- zidentyfikowano problemy w lejku oraz efektywność każdego źródła reklamowego i kampanii;
… - ustalono stopień zależności między wskaźnikami zaangażowania a zakupem;
Główny cel: zwiększenie konwersji i sprzedaży.
Narzędzia i umiejętności: SQL (BigQuery), analityka produktowa, analiza kampanii reklamowych.
-
Analiza kampanii marketingowych
Obróbka danych#analiza #produktywna #analityka #wizualizacja #dane #SQL #PostgreSQL #BigQuery
Pełny opis -https://github.com/valenthr/ad_campaigns
- zidentyfikowano najskuteczniejsze źródła reklamy;
- badano skuteczność kampanii reklamowych w poszczególnych miesiącach.
… Cele:
- określenie skuteczności kampanii i źródeł (na podstawie wskaźników reklamowych, takich jak CPM, CPC, CTR, ROMI itp.);
- poprawa strategii reklamowych i optymalizacja działań marketingowych.
Narzędzia i umiejętności: SQL, Looker Studio, analiza kampanii reklamowych
-
Analiza zachowań graczy w grze online
Obróbka danych#analiza #produktowa #predykcyjna #analityka #wizualizacja #dane #Tableau #GoogleSheets
Pełny opis projektu: https://github.com/valenthr/gameusers/blob/main/README.md
Uzyskano cenne spostrzeżenia dotyczące zachowań użytkowników, które pomogły zoptymalizować ścieżkę użytkownika i retencję. W tym celu:
- uzyskano i przeanalizowano dane w celu oceny kluczowych wskaźników (DAU, WAU, stickiness, ARPPU, retencja itp.);
… - zidentyfikowano za pomocą analizy kohort wzorce zachowań i retencji użytkowników;
- wykorzystano modele prognostyczne do przewidywania przyszłych metryk;
- stworzono wizualne raporty i dashboardy dla jasnej prezentacji informacji, co ułatwia podejmowanie decyzji opartych na danych.
Cele: zoptymalizować strategie biznesowe i zwiększyć efektywność produktu.
Narzędzia i umiejętności: Tableau, Google Sheets, analiza produktu, analiza predykcyjna
-
Analiza zachowań słuchaczy muzyki
Obróbka danych#analiza #produktywna #analityka #wizualizacja #dane #Amplitude
Pełny opis projektu: https://github.com/valenthr/music_listeners_behavior
1. Zbudowano lejek onboardingu.
2. Zidentyfikowano zależność czasu spędzonego na jego przejściu od systemu operacyjnego, daty i dnia tygodnia.
… 3. Zbadano punkty odpływu użytkowników.
4. Ustalono efektywność lejka, zatrzymania i poziom zaangażowania użytkowników.
Głównym celem jest znalezienie wzorców w zachowaniu użytkowników.
Narzędzia i umiejętności: Amplitude, analiza produktu
-
Analiza dochodu firmy SaaS
Obróbka danych#analiza #produktowa #analityka #wizualizacja #dane #Tableau
Pełny opis projektu: https://github.com/valenthr/SaaS_revenue_analysis
Narzędzia i umiejętności: Tableau i analiza produktu.
Istota: analiza przychodu z produktu według daty i lokalizacji.
… Krótki opis pracy:
1. Przeanalizowano dane o przychodach firmy SaaS za rok.
2. Za pomocą analizy kohortowej zidentyfikowano wzorce zachowań klientów.
3. Zidentyfikowano problematyczne obszary w ścieżce klienta, które znacznie zmniejszały
utrzymanie klientów.
Recenzje dotyczące zrealizowanych projektów 1
20 grudnia 2024
91 PLN
Skonfigurować wizualizację danych w Looker
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Świetnie i szybko wykonana praca
Polecam!
| Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Dashboard MMR Analytics Looker Studio
64 PLN
|
|||||
|
Dashboard Looker Studio Analiza MMR
64 PLN
|
|||||
|
Konsultacja PowerBI
455 PLN
|
|||||
|
Potrzebna osoba na Słowacji do przeprowadzenia telefonicznych rozmów
82 PLN
|
|||||
|
Analityk do konfiguracji dashboardów
64 PLN
|
|||||
|
Stworzenie pięknej, uporządkowanej i łatwej do przeczytania tabeli w Excelu
46 PLN
|
|||||
|
Sformatować i stworzyć szablon arkusza Google
46 PLN
|
|||||
|
Edycja baz danych Excel (dopasowanie danych)
46 PLN
|
|||||
|
Należy obliczyć P&L firmy digital/marketingowej
85 PLN
|
|||||
|
Opracować marketingowy pulpit nawigacyjny w Zoho Analytics
46 PLN
|