Валентин Гречаний
Запропонуйте Валентину роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Data analyst/аналітик даних.
Досвід:
- 7 місяців
- 9 проєктів (в портфоліо) з:
1) Python libraries (Pandas, Numpy, Mathplotlib, Seaborn, SciPy, Statsmodels);
2) SQL (BigQuery, PostgreSQL);
3) Google analytics 4 та Amplitude Analytics;
4) інструментами візуалізації даних Tableau, Looker Studio та Power BI;
5) табличними редакторами Google sheets та Excel.
Навички:
- A/B тестування;
- збір, очищення та попередня обробка даних;
- застосуванні ряду статистичних моделей;
- дослідницький аналіз даних;
- прогнозне моделювання;
- візуалізація даних.
Навички та вміння
Програмування
-
Python
від 200 UAH за проєкт
-
Бази даних та SQL
від 200 UAH за проєкт
Дизайн та арт
Послуги
-
Автоматизація управління підприємством
від 200 UAH за проєкт
-
Обробка даних
від 200 UAH за проєкт
Портфоліо
-
A/B тест екрану підписки
Обробка даних#python #pandas #SciPy #Statsmodels #seaborn #Mathplotlib #dataanalysis #АBтест
Повний опис проєкту:
https://github.com/valenthr/ABtest_analysis
- була визначена статистична значущість (з використанням t-тесту і z-тесту для підтвердження результату) різниці між дизайнами екрану підписки;
… - встановлено ефективність залучення користувачів для кожного дизайну;
- були прийняті правильні рішення на основі даних.
Основна мета - підняти CR в підписку за допомогою нового дизайну екрану підписки.
Інструменти та навички: A/B тестування, бібліотеки Python: Pandas, Scipy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn.
-
Аналіз кредитних заявок
Обробка даних#python #pandas #seaborn #Mathplotlib #dataanalysis
Повний опис роботи:
https://github.com/valenthr/credit_applications_analysis/tree/main
- розраховано рейтинг претендентів на кредит за 8 умовами;
… - зроблено правильний вибір претендентів для мінімізації ризиків на основі рейтингу;
- були знайдені взаємозв'язки та цінні відомості про розмір кредиту, вік, стать, освіту, галузі праці та місцезнаходження.
Цілі:
1. Оптимізувати процес і мінімізувати ризики при погодженні кредитів.
2. Знайти закономірності в даних заявників.
Інструменти та навички: Бібліотеки Python: Pandas, Mathplotlib, Seaborn
-
Аналіз продажів Google Merch Store
#аналіз #продуктова #аналітика #візуалізація #дані #SQL #BigQuery
Повний опис -https://github.com/valenthr/purchase_funnel
- була створена воронка продажів і знайдені місця відпаду користувачів;
- були виявлені проблемні місця у воронці та ефективність кожного рекламного джерела та кампанії;
… - виявлено ступінь залежності між показниками залученості та покупкою;
Основна мета: підвищити конверсію та продажі.
Інструменти та навички: SQL (BigQuery), продуктова аналітика, аналіз рекламних кампаній.
-
Аналіз маркетингових кампаній
Обробка даних#аналіз #продуктова #аналітика #візуалізація #дані #SQL #PostgreSQL #BigQuery
Повний опис -https://github.com/valenthr/ad_campaigns
- були виявлені найефективніші джерела реклами;
- вивчалася ефективність рекламних кампаній по місяцях.
… Цілі:
- визначити ефективність кампаній і джерел (за рекламними показниками, такими як CPM, CPC, CTR, ROMI тощо);
- покращення рекламних стратегій і оптимізації маркетингових зусиль.
Інструменти та навички: SQL, Looker Studio, аналіз рекламних кампаній
-
Аналіз поведінки гравців онлайн гри
Обробка даних#аналіз #продуктова #предиктивна #аналітика #візуалізація #дані #Tableau #GoogleSheets
Повний опис проєкту: https://github.com/valenthr/gameusers/blob/main/README.md
Були отримані цінні інсайти щодо поведінки користувачів, які допомогли оптимізувати шлях користувача та утримання. Для цього було:
- отримано та проаналізовано дані для оцінки ключових показників (DAU, WAU, stickiness, ARPPU, утримання (retention) тощо);
… - виявлені за допомогою когортного аналізу закономірності поведінки та утримання користувачів;
- використано прогнозні моделі для прогнозування майбутніх метрик;
- створено візуальні звіти та дашборди для чіткого представлення інформації, що полегшує прийняття рішень на основі даних.
Цілі: оптимізувати бізнес-стратегії та підвищити ефективність продукту.
Інструменти та навички: Tableau, Google Sheets,продуктова аналітика, предиктивна аналітика
-
Аналіз поведінки слухачів музики
Обробка даних#аналіз #продуктова #аналітика #візуалізація #дані #Amplitude
Повний опис проєкту: https://github.com/valenthr/music_listeners_behavior
1. Була побудована воронка онбордингу.
2. Виявлено залежність часу, витраченого на її проходження, з операційною
… системою, датою і днем тижня.
3. Були вивчені точки відпаду користувачів.
4. Була встановлена ефективність воронки. утримання та рівень залученості користувачів.
Основна мета - знайти закономірності в поведінці користувачів.
Інструменти та навички: Amplitude, продуктова аналітика
-
Аналіз доходу SaaS компанії
Обробка даних#аналіз #продуктова #аналітика #візуалізація #дані #Tableau
Повний опис проєкту: https://github.com/valenthr/SaaS_revenue_analysis
Інструменти та вміння: Tableau та продуктова аналітика.
Суть: аналіз доходу від продукту за датою та місцезнаходженням.
… Короткий опис роботи:
1. Проаналізовано дані про виручку компанії SaaS за рік.
2. За допомогою когортного аналізу були виявлені моделі поведінки клієнтів
3. Були виявлені проблемні зони в клієнтському шляху, які значно зменшували
утримання клієнтів
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 1
20 грудня 2024
1000 UAH
Налаштувати візуалізацію даних у Looker
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Гарно та швидко виконана робота
Рекомендую!
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Looker Studio Dashboard MMR Analytics
700 UAH
|
|||||
|
Looker Studio Dashboard MMR Analytics
700 UAH
|
|||||
|
PowerBI консультація
5000 UAH
|
|||||
|
Потрібна людина в Словаччині для проведення продзвону
900 UAH
|
|||||
|
Аналітик для налаштування дешбордів
700 UAH
|
|||||
|
Створення красивої, структурованої та легко читабельної таблиці в Excel
500 UAH
|
|||||
|
Відформатувати та зробити шаблон Google таблиці
500 UAH
|
|||||
|
Редагування баз даних Excel (співставлення даних)
500 UAH
|
|||||
|
Потрібно порахувати P&L digital/маркетингової компанії
1031 UAH
|
|||||
|
Розробити маркетинговий дашборд на Zoho Analytics
500 UAH
|