Yehor Medunytsia

Zaproponuj Yehor pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Kijów, Ukraina

6 miesięcy 21 dni temu

gotowy do podjęcia pracy

w Serwisie 6 miesięcy 22 dni

Make.com
N8N
telegram bot
AI
n8n.io

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

AI consult

44 miejsce z 255

AI i uczenie maszynowe

193 miejsce z 2843

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

AI i uczenie maszynowe

Usługi

Portfolio

2918 PLN
Automatyzacja codziennego raportowania i analizy sprzedaży dla inter

Tworzenie chatbota

Branża: IT i oprogramowanie

Branża: E-commerce / Handel detaliczny

… Problem
Przed automatyzacją kierownik projektu firmy ręcznie generował codzienne raporty sprzedaży, logując się do systemu CRM, filtrując zamówienia i eksportując dane do analizy.
Ten proces był:
Czasochłonny — wymagał ręcznego tworzenia raportów każdego wieczoru;
Podatny na błędy, ponieważ dane musiały być filtrowane ręcznie;
Opóźniony, ponieważ raporty często były przeglądane po godzinach lub nawet dniach od faktycznego wysyłania;
Nieprzejrzysty, co utrudniało menedżerowi śledzenie efektywności pracy pracowników lub ogólnego dziennego dochodu.

Rozwiązanie
Stworzyliśmy zautomatyzowany system codziennego raportowania i analityki, zintegrowany z CRM i klientem Telegram.
Jak to działa:

Uruchomienie przez webhook:
Za każdym razem, gdy zamówienie było wysyłane, webhook z CRM przesyłał dane o wysyłce do systemu raportowania.

Agregacja danych:
Wszystkie dane o zamówieniach za dzień były automatycznie agregowane — liczba zamówień, odpowiedzialni menedżerowie i całkowity dochód.

Tworzenie raportu:
Dane były przetwarzane i formatowane w przejrzysty, łatwy do odczytania raport z:
Data
Całkowita liczba wysyłek
Całkowity dzienny obrót
Rozbicie efektywności menedżera (zamówienia i dochód)

Dostawa przez Telegram:
Raport był automatycznie wysyłany przez Telegram do czatu kierownika projektu każdego wieczoru po zakończeniu wysyłek.

STEK:
Stos technologiczny
API bota Telegram (do dostarczania raportów)
Google Arkusze (do przechowywania i agregacji danych)
Skrypt Google Apps (do automatyzacji i formatowania)
API CRM / Webhooki (do przesyłania danych w czasie rzeczywistym)
2188 PLN
Automatyzacja przetwarzania zamówień Gmail w czasie rzeczywistym

Zarządzanie klientami i CRM

Branża: E-commerce / Handel detaliczny / Automatyzacja obsługi klienta

Problem
Sklep internetowy klienta codziennie otrzymywał zamówienia od kupujących przez Gmail.
… Każde nowe zamówienie wymagało ręcznej obróbki:

Menadżer musiał otworzyć folder "Odebrane",
Ręcznie skopiować wszystkie szczegóły zamówienia do systemu CRM,
Przydzielić odpowiedzialnego menadżera,
Potwierdzić zamówienie do wysyłki.
Ta ręczna obróbka spowodowała kilka problemów:
Opóźnienie w przetwarzaniu zamówienia, jeśli e-mail nie został odebrany na czas,
Zgubione lub spóźnione wysyłki,
Ludzka pomyłka podczas wprowadzania danych,
Niejasna odpowiedzialność, ponieważ każdy menadżer mógł otworzyć folder "Odebrane" i przetworzyć zamówienie.

Stos technologiczny:
Google Mail API (monitorowanie e-maili w czasie rzeczywistym)
Trigger Nodes / Watch Nodes (N8N / Make)
Data Parsing & Merge Code Node
HTTP Requests / REST API (integracja z CRM)
Logika warunkowa dla kierowania zamówieniami
Wzbogacanie danych (zniżki, informacje o kliencie, szczegóły wysyłki)

Rozwiązanie
Stworzyliśmy system automatyzacji, który łączy Gmail z CRM, aby zapewnić natychmiastowe tworzenie zamówień i bezbłędne przydzielanie odpowiedzialnych menadżerów.
Jak to działa:
Trigger Gmail:

Automatyzacja nieustannie monitoruje przychodzące e-maile w czasie rzeczywistym.
Gdy wiadomość przychodzi od rozpoznanego klienta lub źródła zamówienia, uruchamia proces.

Ekstrakcja danych:
System analizuje treść e-maila i załączniki, wyciągając wszystkie odpowiednie szczegóły:
Nazwa i ilość towaru
Dane klienta
Adres dostawy
Informacje o zniżce (jeśli są)

Tworzenie zamówienia w CRM:
Automatycznie tworzy nowy rekord zamówienia w systemie CRM.
Przydziela odpowiedniego menadżera na podstawie wcześniej określonej logiki biznesowej (np. region, klient lub kategoria).

Powiadomienia i weryfikacja:
Przydzielony menadżer otrzymuje powiadomienie o potwierdzeniu gotowości do wysyłki.
System sprawdza kluczowe dane (adres, informacje kontaktowe, płatność), aby upewnić się, że nie ma brakujących informacji.
5835 PLN
Zautomatyzowany system audytu SEO i generowania leadów

Audyt SEO stron internetowych

Branża: Marketing

Problem:
Firmy SEO potrzebowały skalowalnego i zautomatyzowanego sposobu przeprowadzania szybkich audytów SEO dla potencjalnych klientów. Ręczne audyty wymagały znacznego czasu i zasobów ludzkich, ograniczając możliwości generowania leadów. Ponadto, niekontrolowany dostęp do modeli sztucznej inteligencji prowadził do nadmiernego wykorzystania tokenów, co zwiększało koszty operacyjne.
…
Stos technologiczny:
n8n, HTTP Requests, OpenAI API, Claude API, Gemini API, Google Drive API, Google Mail API

Kroki rozwiązania:
Tworzenie formularza:
Stworzono specjalny formularz (przez n8n Forms lub zewnętrzną stronę docelową) do zbierania danych klienta — adresu URL strony internetowej oraz konkretnych pytań SEO.

Skanowanie strony internetowej:
System automatycznie zbiera treść strony internetowej do analizy.

Analiza AI:

Audyt techniczny przeprowadzono za pomocą agentów OpenAI, Claude lub Gemini.

Audyt treści przeprowadzono osobno dla semantycznej i jakościowej oceny.

Agregacja danych:
Wyniki obu audytów zostały wzbogacone, połączone w jeden uporządkowany raport i sformatowane w Markdown.

Automatyczna dostawa:
Końcowy raport SEO został automatycznie wysłany do klienta przez Google Mail, a kopia została zapisana na Google Drive.

Integracja z CRM:
Workflow stworzył nowego potencjalnego klienta w CRM i przypisał mu odpowiedni status do dalszej pracy.

Kontrola dostępu i zarządzanie tokenami:
Dostęp do narzędzia audytowego został ograniczony, aby zapobiec nadmiernemu wykorzystaniu i kontrolować zużycie tokenów API.

Integracja lejka sprzedażowego:
Klienci wykorzystywali audyt jako bezpłatny punkt wejścia do swojego lejka sprzedażowego, a następnie przekształcali bezpłatnych użytkowników w płatnych klientów za pomocą zautomatyzowanych kampanii e-mailowych.
4376 PLN
Zautomatyzowany system rezerwacji klientów dla salonu fryzjerskiego

Tworzenie chatbota

Branża: Handel detaliczny (uroda i pielęgnacja)
Problem:
Klient — niedawno otwarty salon fryzjerski — zarządzał rezerwacjami ręcznie przez Kalendarz Google. Prowadziło to do opóźnień w czasie reakcji, błędów podwójnych rezerwacji oraz dużego obciążenia administracyjnego. Klienci często czekali do 15 minut na potwierdzenie rezerwacji, a wraz z rozwojem zespołu zarządzanie kilkoma salonami fryzjerskimi i usługami stawało się coraz trudniejsze.

… Stos technologiczny:
Google Calendar API, NoCodeDB, Gemini, OpenAI, Claude, SimpleMemory, PostgreSQL (Memory), MCP Server, Webhooks, Calendly (opcjonalnie)

Kroki rozwiązania:
Strukturyzacja danych: Stworzono scentralizowaną bazę danych NoCodeDB, która zawiera informacje o fryzjerach, ich dostępności, oferowanych usługach, cenach i czasie trwania usług.

Integracja kalendarza: Podłączono Kalendarz Google każdego fryzjera przez API, aby uzyskać dostęp do informacji o dostępności w czasie rzeczywistym.

Rozwój agenta sztucznej inteligencji: Stworzono inteligentnego agenta chat-bota z Gemini/OpenAI, który może analizować zapytania użytkowników i dopasowywać je do dostępnych slotów oraz odpowiednich fryzjerów.

Obliczanie slotów: Zautomatyzowana identyfikacja i segmentacja dostępnych slotów czasowych na podstawie czasu trwania usługi i dostępności fryzjera.

Inteligentna logika rezerwacji: Zapewniono zgodność między żądaną usługą, umiejętnościami fryzjera a dostępnym czasem. Zapobiegnięto konfliktom podwójnych rezerwacji.

Interakcja z klientem: Zrealizowano konwersacyjny interfejs chat-bota, w którym klienci mogą natychmiast sprawdzać dostępność, rezerwować lub przenosić spotkania.

Skalowanie automatyzacji: Zapewniono łatwą skalowalność, ponieważ dołącza więcej fryzjerów — nie ma potrzeby zwiększania personelu administracyjnego.
9118 PLN
Zautomatyzowane przetwarzanie wyciągów bankowych i uzgadnianie płatności kl

Tworzenie chatbota

Branża: Fintech (księgowość i prowadzenie ksiąg rachunkowych)

Problem: Firma księgowa ręcznie przetwarzała wyciągi bankowe dla każdego klienta, sprawdzając transakcje według określonych kryteriów i ręcznie zapisując przychodzące płatności według daty na oddzielnych kartach klientów. Był to wolny proces — zajmował 3–10 minut na każdego klienta na każdy wyciąg bankowy i często opóźniał analizę finansową oraz raportowanie.

… Stos technologiczny:
Google Forms, Google Sheets, Google Apps Script, Python, API PrivatBank, API Monobank, logika OCR/parsing, API Google Drive

Kroki rozwiązania:
Automatyzacja wprowadzania: Stworzono formularz Google do przesyłania wyciągów bankowych bezpośrednio przez księgowych.

Ekstrakcja danych: Zrealizowano logikę parsowania i skrapowania danych w celu wydobycia danych o transakcjach z wyciągów PrivatBanku i Monobanku.

Identyfikacja klienta: Dopasowanie wydobytych danych do istniejącej bazy danych klientów w Google Sheets w celu określenia, któremu klientowi należy każda transakcja.

Automatyczne wprowadzanie danych: Automatyczne uzupełnianie rekordów specyficznych dla klienta szczegółami transakcji (data, kwota i płatnik) w odpowiednich kartach klientów.

Kontrola jakości: Dodano zasady wykrywania błędów i kontroli zgodności w celu oznaczania rozbieżności i wykrywania potencjalnych niezgodności danych.

Optymalizacja wydajności: Automatyczne przetwarzanie danych teraz odbywa się w ciągu 30–60 sekund na klienta, nawet dla rocznych wyciągów.

Raportowanie i codzienna kontrola: Włączono codzienne aktualizacje zamiast dwumiesięcznych uzgodnień, co zapewnia analitykę w czasie rzeczywistym i poprawioną kontrolę.

Aktywność

	Ostatnie oferty 1	Budżet	Dodana	Terminy	Oferta
	Projekt 822 PLN	822 PLN	9 mrz	7 dni